XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRadiotracer
illuccix-处方信息.pdf
给药 • 抽取和给药 Gallium Ga 68 Gozetotide 注射液时，请使用无菌技术和辐射屏蔽。 • 根据校准时间和所需剂量计算所需给药量。 • 给药前，目视检查 Gallium Ga 68 Gozetotide 注射液中是否有颗粒物和变色。仅使用清澈、无色或最多略带黄色且没有可见颗粒的溶液。 • Gallium Ga 68 Gozetotide 注射液可以用无菌 0.9% 氯化钠注射液 USP 稀释。 • 在给患者给药前立即使用剂量校准器测定最终剂量。 • 注射 Gallium Ga 68 Gozetotide 注射液后，用无菌 0.9% 氯化钠注射液 USP 进行静脉冲洗，以确保完全输送剂量。 • 按照适用法规以安全的方式处理任何未使用的药物。 • 除非有禁忌症，否则可以在注射放射性示踪剂时使用预计在吸收时间内起作用的利尿剂，以潜在地减少放射性示踪剂在膀胱和输尿管中积累造成的伪影。
一种无血的建模方法，用于定量TSPO PET成像中血到脑示踪剂的交换
隔室建模是定量动态PET数据的标准方法：它提供了目标组织中radiotracer动力学的数学描述，这是随着时间时间等离子体中示踪剂浓度的函数。等离子体示踪活动通常定义模型的输入函数，而模型参数描述了示踪剂动力学（Bertoldo等，2014）。在TSPO PET示踪剂的情况下，使用最广泛的动力学模型由两个可逆隔室组成，由4速率常数（即K 1，K 2，K 3，K 4; Turkheimer等，2015; Wimberley等人，Wimberley等，2021; 2021; 2021;图1A），CAILS canizz consectize等人（aizz）。如果已知输入，则可以通过将模型拟合到测量的时间活动曲线（TAC）来估计模型参数。然后将模型参数组合在一起以量化感兴趣的指标，例如分布量（V t，; Innis等，2007），在TSPO PET研究中广泛使用了TSPO密度的代理（Rizzo等人，2014年； Marques等，2014； Marques等，20211）。
1 2024 AUC用于淀粉样蛋白和Tau Pet 1 2更新...
阿尔茨海默氏病（AD）通过沉积细胞外99斑块的定义，由淀粉样蛋白β（Aβ）多肽和神经内神经元100神经纤维纤维纤维缠结（NFT）组成的骨外99斑块（NFT）组成。在过去20年中，正电子发射断层扫描（PET）放射性示踪剂已开发为102个图像淀粉样蛋白斑块和tau Tangles在体内（2-7）。Currently, 3 fluorine-18-labeled amyloid 103 radiotracers ( 18 F-florbetapir, 18 F-flutemetamol, 18 F-florbetaben) are approved for clinical use by 104 regulatory agencies in the US, the European Union, and other countries to estimate amyloid 105 plaque density in adult patients with cognitive impairment who are being evaluated for AD and 106 other认知能力下降的原因。在2020年，美国食品药品监督管理局（FDA）107批准了Tau radiotracer 18 F-Flortaucipir（FTP），以估计成人认知障碍患者108 NFT的密度和分布，这些患者正在评估AD的AD。109
PSMA治疗患者信息
什么是PSMA治疗？用于PSMA治疗，我们使用类似于成像的PSMA靶向分子，但它没有突出癌症在哪里，而是其作用是杀死癌症。最常用的放射性示例称为Lutetium-177（177 Lu-PSMA）。一旦将其注入您的静脉，就可以找到前列腺癌细胞的方式。Lutetium-177是一种辐射的一种形式，足以杀死癌细胞。这种辐射疗法直接影响癌细胞，同时对其他健康细胞造成最小的损害。视频和更多信息可以通过访问petermac.org/prostic在互联网上找到PSMA治疗。
数据和安全监控计划要求
在其FDA批准的指示下使用药物或装置的临床试验。例如，两种护理标准干预措施的比较有效性试验。在没有其他干预措施的情况下进行豁免，豁免或在缩写下的研究，将研究提升为A类。在IND或IDE下的研究，干预措施不会对参与者构成重大风险。这些研究可能使用没有显着提高发病率或死亡率的药物或装置（是否获得批准）。，例如，一项放射性示例研究，其中风险仅限于一次扫描。使用软件或算法可能会在没有其他干预措施的情况下向临床护理提供信息。
HER2 靶向药物的优化、自动化和符合 cGMP 的合成 [
摘要背景：Affibody 分子 ABY-025 已被证明可用于在体内检测人类表皮生长因子受体 2 (HER2)，无论是用铟-111 ( 111 In) 还是镓-68 ( 68 Ga) 进行放射性标记。最好使用后者 68 Ga，因为与 111 In 相比，它在正电子发射断层扫描中具有更高的分辨率和在临床环境中的量化能力。正在进行的 II 期研究 (NCT05619016) 评估了 ABY-025 用于检测 HER2 低病变和选择患者进行 HER2 靶向治疗的效果，目的是优化 [ 68 Ga]Ga-ABY-025 的自动化和符合 cGMP 的放射合成。 [ 68 Ga]Ga-ABY-025 是在合成模块 Modular-Lab PharmTracer (Eckert & Ziegler) 上生产的，该模块常用于 68 Ga 标记。放射性示踪剂之前已在此模块上进行放射性标记，但为了简化生产，对方法进行了优化。将需要手动交互到放射性标记程序的步骤减至最少，包括方便且自动化的 68 Ga 洗脱液预浓缩和简化的自动化最终配制程序。放射性药物生产的每个部分都经过精心开发，以获得稳健性并避免任何操作员绑定的制造变化。优化的生产方法已成功应用于另一种放射性示踪剂的 68 Ga 标记，验证了其作为基于 Affibody 的肽的放射合成的通用且稳健方法的多功能性。结果：开发了一种简化和优化的自动化 cGMP 合规的 [ 68 Ga]Ga-ABY-025 放射合成方法。该方法的衰变校正放射化学产率为 44 ± 2%，放射化学纯度 (RCP) 为 98 ± 1%，生产后 2 小时的 RCP 稳定性为 98 ± 1%，表明该方法具有高度的可重复性。当用于放射性标记另一种类似肽时，该生产方法也显示出可比的结果。结论：对 [ 68 Ga]Ga-ABY-025 放射合成所做的改进，包括引入 68 Ga 洗脱液的预浓缩，旨在充分利用 68 Ge/ 68 Ga 发生器的放射性输出，从而减少放射性浪费。此外，减少放射合成前手动执行的准备步骤的数量，不仅可以最大限度地降低潜在的人为/
解决根际对土壤效应的悖论...
2：斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州94305，根际，植物根，微生物及其周围土壤基质之间的界面是一个动态且复杂的系统，对于陆生生态系统的运作至关重要。根际最重要的功能之一是其在调节地球和空气之间的碳循环中的作用。在全球范围内，根际释放植物根和土壤微生物的联合活性比化石燃料燃烧的排放量估计比二氧化碳估计要多3-10倍，但在正确的条件下，土壤有机碳（SOC）可以夹在土壤聚集物中，因此不会释放回大气层。矛盾的是，根部有助于SOC的稳定和不稳定。根际过程具有增强和破坏长期持久SOC的有趣能力，其估计全球碳固化潜力每年为5.3千兆二氧化碳二氧化碳。这项研究通过了解植物根部如何影响SOC积累以及通过根，微生物和土壤结构的作用来调节碳负面的核心大地的核心使命。一种可能的途径是根驱动的土壤骨料周转率，其中包括诸如根部渗透，干燥剥离循环以及有机化合物与粘土矿物质的过程。该途径在SOC稳定和不稳定中起着重要作用。另一个可能的途径是渗出型微生物周转率，涉及植物渗出液助长的微生物活性。该途径影响底物利用效率和含有碳的死灵物的埋葬，这两者都对SOC动力学有影响。这项研究的目标是通过使用新型的高空间分辨率正电子发射断层扫描（PET）和计算机断层扫描来量化碳过程，并了解根际途径，以对未经扰动的样品量的动态数据收集，既可以在根表面和远离土壤表面。传统的静态PET成像产生了碳辐射量的时间平均，空间分布，可以估算其在土壤聚集体中的积累和其他感兴趣的根茎体积。然而，仅静态成像在捕获生物过程的动态性质时就缺乏，无法解释碳稳定的机制。相比之下，动态成像既提供了放射性示意剂的分布，也提供了放射性示例的时间变化，因为碳在稳定和不稳定形式之间移动。，最重要的是，顺序动态宠物框架实现了高度定量的技术来映射和量化放射性示波器的分布，传输，代谢，结合等。生理过程的运动学建模是碳辐射型动态成像的关键优势。将直接观察结果与各种同位素示踪剂（例如碳 -11标记的二氧化碳，碳-13标记的二氧化碳碳二氧化碳和碳-14标记的二氧化碳碳二氧化碳）揭示的途径和相关根茎机制的标记。这项研究是由生物和环境研究办公室选择的。同时量化了相互连接的土壤基质和微生物离职途径中的SOC稳定和不稳定速率，将以先前无法实现的方式促进研究，并为改善策略提供有价值的见解，以增强土壤碳序列化。此外，这些发现与全球土壤碳建模工作保持直接相关性，并有潜力解决根际悖论以及现有模型中有充分记录的不确定性和不一致的情况。_____________________________________________________________________________________
与插管儿科患者相关的呼吸道病原体中枢神经系统的嘌呤能受体
抽象的嘌呤能受体在中枢神经系统（CNS）中起重要作用。这些受体参与调节神经元，小胶质细胞和星形胶质细胞功能的细胞神经燃料反应。基于其内源配体，将嘌呤能受体分类为P1或腺苷，P2X和P2Y受体。在脑损伤或病理条件下，细胞外三磷酸腺苷（ATP）或尿苷三磷酸（UTP）从受损细胞中快速扩散，促进小胶质细胞的激活，从而导致这些受体在大脑中表达的变化。具有选择性正电子发射断层扫描（PET）放射性体的嘌呤能受体的成像，使我们对这些受体中某些受体在健康和患病的大脑中的功能作用有了我们的理解。在这篇综述中，我们已确保了当前可用的果虾能受体的PET放射线列表，这些PET受体用于阐明受体功能和参与中枢神经系统疾病。我们还审查了缺乏放射性示意剂的受体，为未来的新型PET放射性物体奠定了基础，以揭示这些受体在中枢神经系统疾病中的作用。
一篇开创性的论文，提供了一种精确、独立于观察者分析神经退行性痴呆症 18 F-FDG 脑部扫描结果的工具
放射自显影。该方法提供了局部脑功能图，这是因为区域脑葡萄糖代谢与神经元（主要是突触）活动偶联。1979 年发表的开创性论文将 Sokoloff 方法扩展到使用 PET 和 18 F-FDG 进行人脑成像。20 世纪 80 年代初，人们开始研究神经精神疾病中的区域脑葡萄糖代谢和局部神经元活动。对阿尔茨海默病 (AD) 的扫描显示颞顶联合皮层代谢减慢；这被认为是该病的典型特征。当时，脑 PET 图像的定量分析使用感兴趣区域，比较患者和对照组脑区放射性示踪剂的值。随后，开发了更自动化的方法，如统计参数映射 ( 3 )，通过将 PET 图像映射到立体定向脑图谱上来检测局部变化。这些方法有助于逐像素地比较 PET 图像组，这种方法广泛用于分析区域 15 O-水图像
jnumed.124.267542.full.pdf
经甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性（ATTA）越来越被认为是老年患者心力衰竭的原因，经常使用99m TC-磷酸盐成像来建立诊断。SPECT图像的视觉解释是解释的黄金标准，但本质上是主观的。Spent心肌的手动定量99M TC-Pyrophos-Phate活性是时必的，并且在临床上没有进行。我们通过使用CT衰减图的核心研究分割对99m TC-磷酸盐的全自动实力定量进行了深度学习方法。方法：包括接受SPECT/CT 99M TC-Pyrophophathate成像的患者进行可疑的ATT CA。使用标准标准确定了ATTA CA的诊断。心脏室和心肌，然后应用于衰减校正的SPECT图像以量化放射性抗体活性。使用接收器操作特征曲线（AUC）下的区域（AUC），我们评估了目标与背景比（TBR），心脏焦磷酸盐活性（CPA）（CPA）（CPA）的诊断准确性（CPA）。然后，我们评估了与心血管死亡或心力衰竭住院的综合结果的关联。结果：总共包括299名患者（中位年龄为76岁），在83名（27.8％）患者中诊断出ATTA CA。CPA（AUC，0.989; 95％CI，0.974 - 1.00）和VOI（AUC，0.988; 95％CI，0.973 - 1.00）的预测性能最高。下一个最高的AUC是TBR（AUC，0.979; 95％CI，0.964 - 0.995）。CPA的AUC显着高于心与互机比率（AUC，0.975; 95％CI，0.952 - 0.998; P 5 0.046）。23例ATT CA患者经历了心血管死亡或心力衰竭的医院。所有用于建立TBR，CPA和VOI的方法都与调整年龄调整后发生事件的风险增加，危险比每SD增加1.41至1.84。结论：核心副群体衰减图的深度学习分割不受放射性示意剂吸收模式的影响，并且可以完全自动量化热点频谱成像，例如99m tc- pyrophophophate。这种方法可用于准确识别患有ATT的患者，并可能在风险预测中发挥作用。