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导致多种抗生素爆发的 R 因子
在两年的时间里，路易斯维尔大学医院出现了多重耐药性肺炎克雷伯菌引起的院内感染（M. Raff，未发表数据）。怀疑是 R 因子传播，因为在几种不同的肺炎克雷伯菌血清型中都发现了多重耐药特性（1、11、17）。在本研究中，我们表明，单一 R 因子是造成这种流行病的原因，并且在我们的医院环境中持续存在。脱氧核糖核酸 (DNA)-DNA 杂交用于在所有肺炎克雷伯菌菌株中识别这种 R 因子，并且可能被证明是持续研究这种和未来多重耐药微生物爆发的有用工具。（这项工作是 M.-A. Courtney 提交给路易斯维尔大学研究生院的论文的一部分，部分满足博士学位的要求。）
KIN 131 001 第1页，共8个KIN415 - 秋季2024 运动学课程教学大纲
课程描述亲属131是一门入门生理学课程，涵盖了生理学的关键原理以及骨骼，肌肉，肌肉，神经，外皮和内分泌系统以及这些系统如何相互作用。这些知识将提供一个基础，您将能够进一步研究并扩展您对身体对运动，伤害和环境的反应的理解。资源和读数所有讲座和教程材料都将通过画布提供给学生。讲座内容将至少在每个班级提前24小时发布到帆布。课程材料仅供学生提供个人使用。未经教师书面同意，学生不得出于商业目的分发或复制材料。本课程没有必需的教科书。但是，一些学生可能会从文本的支持中受益。与本课程相关的文本是：推荐文本：Vander的人类生理学第16版（由Widmaier，Raff，Strang； McGraw-Hill Canada）与Connect。
密苏里作物生产者的经济援助
_________________________________________________________________________________________________ Recommended citation format: Plastina, A., and M. Rosenbohm.“美国救济法，2025年：密苏里作物生产者的经济援助。”拉夫政策摘要2024-12（3），密苏里大学哥伦比亚大学应用社会科学司，2024年12月23日。Available at www.RaFF.missouri.edu _________________________________________________________________________________________________ This Policy Brief provides preliminary estimates of the disaster relief payments for major crop producers in Missouri approved by the U.S. Congress on December 20, 2024.2024年12月20日，美国国会批准了2025年的《美国救济法》，该法案将保留的联邦政府资助到2025年3月14日；将2018年的农业账单延长到2025年9月；并为作物农民提供100亿美元的经济援助。国会要求农业部长在本法制定数据后的90天内向作物生产者提供经济援助付款。通过商品对每个人或法人实体的经济援助计算为每英亩的经济援助乘以每种作物中合格的英亩数量。每英亩的经济援助（表1）被确定为：
分子生物学
书目基本书目：ALBERTS，B.；布雷，D.；刘易斯，J.；拉夫，M.；罗伯茨，K.； WATSON，JD，细胞分子生物学。阿雷格里港：Medical Arts，2004 年。1294 页。洪奎拉，L.C.U.； CARNEIRO，J.细胞和分子生物学。版本：第 9 版。里约热内卢：Guanabara Kogan，2015 年。KARP，G. 细胞和分子生物学：概念和实验。 Manole，第 1 版2016. 补充书目：CAMPBELL, NEIL A. - REECE, JANE B. - URRY, LISA A. - CAIN, MICHAEL L. - WASSERMAN, STEVEN A. - MINORSKY, PETER V. - JACKSON, ROBERT B. Campbell's Biology。第 10 版纽约：劳特利奇，2015 年。1488 页。 LEWIN，B.Genes VII。圣保罗。瓜纳巴拉·库根出版社。 2001. 955页。 MOURA，R.A.（协调员）等人实验室技术。雅典娜。第 3 版2001. DE ROBERTIS, EM； HIB，J.细胞和分子生物学。瓜纳巴拉·库根 (Guanabara Koogan)，第 16 版2014 ULRICH，H. 等人生物技术的分子基础。 232 页
DNA极性对其电子激发态放松的影响
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人工智能 + 大学 - BondCap
● 全球领先的答案引擎 24x7 全天候可用——Google 每天处理来自其全球约 40 亿用户的约 85 亿次查询。这家 26 年前甚至还不存在的公司已经改变了学习和研究方式。● 社交媒体/YouTube/在线课程参与度不断提升——最聪明、最见多识广的人（以及最有经验的人）现在可以公开分享观察和教学，并可以帮助找到真相……或者其他。他们的影响远远超出了课堂。请注意，YouTube 于 2023 年与亚利桑那州立大学建立了首个大学课程学分合作伙伴关系。● 大学在线内容参与度不断提升——领先的大学课程录音、笔记和作业都可以轻松在线获取。麻省理工学院的 OpenCourseWare 于 2001 年推出，现在涵盖“几乎所有麻省理工学院的课程内容”，每月为超过 100 万独立访问者提供服务。COVID 还极大地加速了向在线/混合学习的转变。 Coursera（领先的在线课程和教育证书提供商）拥有 1.4 亿全球注册学习者，是新冠疫情之前的 4 倍。Coursera 在其第一季度财报电话会议上宣布，通过与德克萨斯大学系统合作，迄今为止已从谷歌、微软和 IBM 等公司颁发了 16,000 多份课程证书。● 以游戏化方式优化学习（语言学习）——Duolingo 拥有约 1 亿月活跃用户，第一季度年化收入为 6.7 亿美元，展示了技术支持的远程实时学习如何引人入胜且有效。● 权威和机构（分销渠道）的把关正在消失——无论好坏，网上信息的数量和可访问性迅速增加，意味着学生（和其他人）不再盲目相信主流观点。专家（真实的或想象的）可能无处不在。内容创作者（教育和其他方面）现在可以以广泛的（有时是有利可图的）方式管理他们的分发，以绕过把关机构。对权威和机构的信任是公民社会的基础，赢得（和重新赢得）这种信任既是挑战也是机遇。● 创新半衰期缩短——教育和技能（如编码语言、高等数学以及构成前沿博士研究的内容）可能在几年内就过时了。软件、消费者应用程序和人工智能的日益普及和普及使学生能够接触到专业级的法律专业知识、编码等......这对社会和教师来说是一个巨大的变化。● 大型语言模型 (LLM) 的出现——处理文本/视频/图像/语音输入的同时大规模处理大量数据和模式识别已经成为一种实时现象......而不仅仅是在实验室中。● 人工智能作为记忆辅助/增强/替代——无论好坏，通过软件调用数据可以让学生专注于在实践中运用信息......而不是主要通过大脑和书本调用。● 全天候提供指导（同类最佳和最差）——现在任何有互联网接入的人都可以获得人工智能导师……不仅仅是在学术界。而且，在人工智能领域——嗯，智能（就像在现实世界中一样）可以是人工的。模型可以提供一个答案，并且非常正确……或者非常错误。● 职业发展概念——越来越多的年轻人寻求不需要认证执照和/或学位的收入来源，能够通过按需服务工作赚取临时收入。更多详细信息如下……