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Rahul Gupta 博士的书面证词
更糟糕的是，多年来，这场危机以前所未有的速度加速蔓延，对我们社区的影响甚至更大。研究估计，这一流行病造成的经济成本高达每年 1 万亿美元，2 美国劳动力参与率的损失中高达 26% 可归因于人们遭受毒瘾困扰。3 毒瘾和过量用药流行病是一个无党派问题，它影响到每个人，无论他们住在哪里或如何投票。这就是为什么结束阿片类药物流行病是拜登总统在国情咨文演讲中宣布的“团结议程”的一部分。全国各地和各政党都大力支持全面而有意义的解决方案，凸显了这一问题的无党派性质。
Bhabesh Deka博士jagdeep rahul的cv
Jagdeep Rahul博士电子与传播工程系助理教授拉吉夫·甘地大学，doimukh arunachal pradesh-791112：+919451779948; +91829984670
如何引用本文：Rahul Malik、Sagar Pande、Nishi、Aditya Khamparia（2020 年）。人工智能和机器学习协助气候变化监测。人工智能与系统杂志，2，168–190。https://doi.org/10.33969/AIS.2020.21011。
气候变化影响社会运作，可能需要进行大量调整才能应对变化的气候模式。机器学习 (ML) 算法取得了长足进步，在其他研究领域取得了突破，最近还被认为有助于气候分析。尽管大量孤立的地球系统事件是用 ML 方法进行分析的，但尚未出现更通用的机器学习来更好地了解整个温度系统。例如，ML 可以帮助进行环境识别，其中复杂的反馈使得从即时方程分析甚至变量可视化和地球系统模型 (ESM) 诊断中进行表征变得困难。因此，人工智能 (AI) 可以基于确定的气候关联来提供即将到来的环境事件（包括极端事件）的增强警报。虽然 ESM 开发绝对必要，但我们建议同时关注使用 ML 和 AI 来识别和充分利用预先存在的模拟和数据。
使用人工智能生成印度古典音乐：一项调查 Bharavi U. Desai 1、Kunjal I. Tandel 2、Rahul M. Patel 3
1 硕士生，S & SS Gandhy 工程学院，印度古吉拉特邦 2 教授，政府工程学院，印度古吉拉特邦 3 教授，S & SS Gandhy 工程学院，印度古吉拉特邦 摘要：本文是对古典音乐内容制作的各种方式的调查和研究。对于我们的调查，我们提出了一个侧重于五个维度的框架：目标、表示、架构、挑战和策略。对于每个维度，我们都对各种模型和技术进行比较分析，并提出一些尝试性的多维类型学。这种类型学是自下而上的，基于从相关文献中选择的许多现有的基于深度学习的音乐生成系统的分析。 关键词：LSTM、GRU、RNN、Arohana、Avrohana、FSM、Gamakas、HMM
蛋白质组过剩可以促进呼吸，但限制会导致碳溢出 Rahul Kumar 1 , Petri-Jaan Lahtvee 1 * 1 理工学院，
蛋白质组过剩使呼吸作用成为可能，但限制会导致碳溢出 Rahul Kumar 1 , Petri-Jaan Lahtvee 1 * 1 爱沙尼亚塔尔图大学理工学院 *通信地址：petri.lahtvee@ut.ee 摘要 中心碳代谢产生能量和生物质的前体代谢物
