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加拿大铁路医疗规则手册
保留所有权利。除了加拿大铁路协会（RAC）的成员外，本出版物的任何一部分都不能以任何形式或以任何形式或以任何形式的方式复制，翻译，存储在检索系统中，或者以电子，机械，影印，记录或其他方式传播，而没有先前的加拿大铁路协会的书面书面。请求请求请求发送给加拿大铁路协会，加拿大，901，渥太华，渥太华，安大略省，K1P 6B9。虽然已经非常注意确保该材料的准确性，但RAC并不能保证这种准确性。通过使用此材料或其任何部分，用户同意放弃针对RAC的所有索赔或诉讼原因，并同意根据可能通过或与此类使用有关的任何此类索赔赔偿RAC。
Ashby技术的整合和Pahl-Beitz的定量排名用于铁路轴材料选择
摘要。铁路轴是火车车轮及其车身之间的重要连接。但是，循环载荷和高速可以引起铁路轴的疲劳，这可能导致损害人体安全。因此，重要的是要找到具有最低重量和成本的良好机械性能的材料。在本文中，已经执行了一种使用Ashby图表的综合方法，以选择铁路轴的候选材料。这些方法从确定问题，目标函数和约束来开始分析功能开始。之后，使用PAHL和Beitz定量加权方法对所获得的结果进行排名。结果表明，铁路轴的最佳五个候选材料分别是TI-6AL-4V，AISI 4130，EA16碳钢，Bismaleimide Matrix CFRP和7000 AL。
网络铁路：通过生成ai
重点是将工作从POC阶段进行正式化，并在许多领域增加了各个领域的功能和考虑，以创建一个更适合生产的工具。为期9周的阶段看到了云基础架构的额外开发，增强了安全性，为不同的Filetypes设置管道以及完成将在未来阶段简化Network Rail环境中部署的工作。还完成了研究更多数据源的工作，并与潜在用户谈论当前如何完成知识管理过程以告知未来方法。
日立铁路有限碳减少计划
灯光，笔记本电脑和任何其他可能消耗能量的设备。其总能源消耗 - 天然气，电力，柴油，液化石油气和汽油，区域供暖 - 符合前一年的583,962 GJ。从网格和自我生产的认证来源购买的可再生能源的电力百分比在22财年达到54％，相对于上一时期增加了30个百分点。从管理系统的角度来看，日立铁路的集成OHSE管理系统可确保正确实施和维护过程和过程。今年的日立铁路公司获得了ISO 14001和ISO 45001的全球多站点证书，展示了其不断努力建立安全文化并促进健康和安全活动。对于范围1和2，这些方案实现的碳排放降低相当于4,612 TCO 2 E，对2021基线的降低12％，在执行合同时，措施将有效。在范围3上，这些方案实现的碳排放降低相当于536,784 TCO 2 E，对2021基线的降低了-14％的降低，在执行合同时，措施将有效。在产品级别，BSI PAS 2080产品和服务设计认证HAH-S是一家合资公司，包括日立铁路，在HS2项目中获得了BSI PAS2080碳管理认证，该认证与在英国市场运营的高速火车有关。BSI PAS 2080是世界上第一个基础设施碳管理的标准，对于帮助公司降低碳的使用和成本至关重要。PAS 2080认证是合同站需要的，即使火车不属于基础设施。目前，概念设计评论已经完成，火车初步设计的下一阶段正在完成。该认证是由外部机构发布的，HAH-S进行的所有活动均由日立铁路队协调。HAH-S设计团队的负责人在验证期间参与其中，并要求证明设计团队已经讨论了火车的碳排放量，以找到一种替代设计解决方案来减少它们。对于下一次认证监视审核，日立铁路预计审计团队将要求提供可能的替代设计解决方案，以减少HS2火车的碳足迹。BSI证实，日立铁路是世界上第一家获得此认证并涵盖所有滚动库存产品和服务的铁路制造商。此外，日立铁路公司在2022年进行了第一个关于社会生命周期评估（S-LCA）的项目。它代表了火车在其生命周期中对积极和负面社会影响的首次评估。评估的火车是HTR 412蓝调，该项目得到了圆形S.R.L.的支持。在S-LCA开发后直接跟进该项目，此外，创新的项目是
2024 年商业计划 - 加州高速铁路管理局
虽然中央谷地仍然是我们建设和早期运营工作的中心，但这是一个全州范围的项目。管理局正在三个大致相等的不同路段推进工作——湾区（159 英里）、中央谷地（171 英里）和南加州（164 英里）。2024 年初，管理局董事会将考虑认证帕姆代尔至伯班克路段的环境文件。完成这项工作后，从旧金山市中心到洛杉矶市中心的整个第一阶段系统将获得环保批准。随着我们在中央谷地的建设不断推进，管理局将寻求推进湾区和南加州的设计工作，并在这些地区完成更多“书挡”项目。
资格声明 国家交通与铁路
PMA 担任 TCCCP 的 FTA 项目管理监督顾问。职责包括在设计和施工期间对项目进行监督。作为监督的一部分，PMA 负责评估项目发起人/BART 的技术能力和能力，以在预算和计划内并根据所有适用的联邦要求成功交付 TCCCP 范围。PMA 已进行多次审查，包括评估和评估 BART 的项目范围、成本、进度和风险方法。PMA 还审查了 BART 的项目管理计划和子计划、合同交付方法以及整体项目和施工管理能力，以确定是否准备好在项目生命周期中通过 FTA 网关。
评估库克湾潮汐能对阿拉斯加铁路带电网的影响
库克湾约占美国潮汐能总量的 30%。它位于基奈半岛旁边，该地区由荷马电力协会 (HEA) 提供服务。HEA 构成阿拉斯加铁路带电网的最南端，整个电网为该州约 75% 的人口提供服务，横跨阿拉斯加中南部，从南部的荷马到北部的费尔班克斯。2020 年，铁路带公用事业公司售出了 4,408 千兆瓦时 (GWh) 的电力，HEA 的销量占其中的 11%（496 GWh）。尽管拥有丰富的自然资源，阿拉斯加仍然是能源价格最高的州之一。有人提议增加该地区的可再生能源以解决这些高价格问题。由于入口处的潮汐流速很大且高度可预测，再加上它靠近阿拉斯加大多数人口，因此有人提议使用潮汐能发电；然而，迄今为止还没有研究从电网整合的角度评估其作为混合能源组合的一部分的潜力。
铁路语义分段的多上下文点云数据集和机器学习
摘要：铁路场景的理解对于各种应用程序至关重要，包括自主火车，数字缠绕和基础设施变更监控。但是，后者的开发受到现有算法缺乏注释的数据集和局限性的限制。为了应对这一挑战，我们提出了铁路3D，这是铁路环境中语义细分的第一个综合数据集，并进行了比较分析。Rail3D涵盖了来自匈牙利，法国和比利时的三种不同的铁路环境，捕获了各种各样的铁路资产和条件。有超过2.88亿个注释点，Rail3D超过了大小和多样性的现有数据集，从而可以训练可概括的机器学习模型。我们进行了一个通用的分类，该分类使用了九个通用类（地面，植被，铁路，电线，信号，围栏，安装和建筑物），并评估了三种最先进模型的性能：KPCONV（内核点卷积），LightGBM和随机森林。最佳性能模型，一种经过的kPCONV，在联合（MIOU）上达到了平均值为86％。基于LightGBM的方法获得了71％的MIOU，但表现优于随机森林。这项研究将通过为3D语义细分提供全面的数据集和基准，从而使基础设施专家和铁路研究人员受益。数据和代码可公开用于法国和匈牙利，并根据用户反馈进行连续更新。