东南亚国家的关联(“东盟”)认识到能源在推动该地区增长方面的关键作用。这导致了两个关键优先事项:(1)能源安全 - 以确保其人口和经济不断增长的可靠和负担得起的能源获取; (2)清洁能源开发 - 为东盟在清洁能源开发方面的目标创造有利的条件,包括通过拥抱可再生能源(“ RE”)来源来促进能源过渡,以打击气候变化并促进可持续发展的发展。东盟的目标是到2025年在东盟能源组合(或TPE:总能源供应)中占有23%的份额,并进行了讨论,就更加雄心勃勃的目标进行了讨论。1东南亚拥有丰富的RE资源,但仍然存在一些障碍,例如,基础设施(网格需要现代化以应对RE的可变性),政策协调的需求(跨境投资需要简化的法规和激励措施),以及社区参与(以确保当地社区从当地社区中受益和参与过渡)。每个东盟国家都面临着自己的特殊挑战和限制,在实现其净零排放目标方面,由于无数因素,包括其经济发展阶段,资源(财务和非财务)和地理约束。因此,每个国家在RE的部署和发展中的政策和重点可能有所不同。在本指南中,我们提供了该地区的RE景观的概述以及影响RE在柬埔寨,印度尼西亚,老挝PDR,马来西亚,缅甸,菲律宾,菲律宾,菲律宾,新加坡,新加坡,泰国和越南的某些明显的法律和监管问题。
抽象机器翻译在桥接语言障碍中起着至关重要的作用,但是产生适当的翻译仍然是一个挑战。增强学习技术与变压器模型的集成,以增强上下文相关翻译的产生。通过合并上下文策略梯度方法,一种考虑流利性和上下文的奖励功能,多代理强化学习,课程学习和交互式用户反馈,旨在提高机器翻译的质量。强化学习技术与变压器模型的集成提供了几种关键贡献。它使模型能够通过考虑源句子上下文,目标语言细节和用户偏好来优化翻译决策。拟议的奖励功能设计既包含传统的度量标准得分,又结合了上下文感知的指标,以促进流利性和连贯性。多代理强化学习增强了专门从事不同翻译方面的代理之间的协作。课程学习和用户反馈的互动学习有助于有效的培训和人为指导的微调。实验结果表明,与基线模型相比,翻译质量的显着改善。所提出的方法在评估指标(例如BLEU,流星,胭脂和TER)中获得了更好的分数。此外,定性分析强调了该模型在产生流利,准确和上下文相关的翻译方面的优势。总体而言,增强学习技术与变压器模型的集成在增强机器翻译系统方面有希望,使其更适应能力,以用户为中心,并且能够产生适当的上下文翻译。关键字1机器翻译,增强学习,变压器,交互式学习。
资源充足性通常被定义为一种机制,以确保有足够的发电资源供应以可靠地满足预期需求。资源充足性计划的一个关键方面是确保在各种情况下可靠地提供适当的发电能力,以可靠地满足需求。这自然而然地转化为确保足够的储备金的需求,这可以迎合网格中的需求和供应条件的不同水平。在高生成后,重要的是要了解网格中的需求供应状况,这是由于季节性高的季节性和重新发电的间歇性。资源充足性练习也可能有助于评估长期,中期和短期基础绑定或签约的能力要求。
5。在日本冲绳(2018年5月22日至24日)举行的第27届环境化学研讨会上介绍了印度环境环境化学研讨会上的“印度环境中水,沉积物和生物群中的全氟化学物质(PFC)”。6。发表了题为“来自南印度沿海地区有机体中的合成麝香和苯并三唑紫外线稳定剂”和“在Ennore Esstuary的Perna Viridis中发现金属诱导的细胞病理学和DNA损害,来自Chennai,Chennai,Chennai,Chennai,Chennai,Chennai,Chennai”,Primo19 in Matsuyama,日本6月30日,6月30日,2017年6月30日,2017年7月3日,2017年7月3日。7。在泰国曼谷PACCON 2017(2017年2月2-3日)上发表了有关“印度河流和人类健康风险评估中的全氟化合物(PFC)的论文”。8。在日本萨波罗日本萨波罗(Japan Sapporo)第24届国际环境化学学会的国际会议上,在日本萨波罗(Japan Sapporo)环境化学学会第24届国际会议上,邀请了南印度河流中的沉积物中的微污染物(三克拉班和苯并三唑紫外线稳定剂)的演讲(2015年6月24日至26日,2015年6月24-26日)。
为了在可再生能源公园 /项目的开发中进行合作,并促进了Goi的能源过渡的努力,在NTPC绿色能源有限公司(NGEL)和北方邦Rajya Rajya vidyut vidyut vidyut utpadan nigam limited(UPRVUNL(UPRVUNL)5月20220年5月20223年,在NRHOW中,谅解备忘录由首席执行官(NGEL)Shri Mohit Bhargava和Shri P. Guruprasad(IAS),MD(UPRVUNL),Shri Praveen Saxena,Shri Praveen Saxena,NTC的Shri P. Guruprasad(IAS),NTC。Shri v v Sivakumar,GM(NGEL)以及NTPC,NGEL和UPRVUNL的其他高级官员在此期间出席。
[1]癌症研究中心(CCR),国家癌症研究所(NCI),美国国家卫生研究院(NIH),美国医学博士贝塞斯达[2]鼠心脏核心,国家心脏,肺和血液研究所(NHLBI),NHLBI,NIH,BETHESDA,3092999999. CCR,NCI,NIH,Bethesda,MD 20892,美国[4]分子组织病理学实验室,Frederick国家实验室,NCI,NIH,NIH,Frederick,MD,MD,21702,美国[5]研究流动设施,研究流动设施,病理学,CCR,NCI,NCI,NIH,NIH,NIH,NIH,BETHEM CANMAMS DACRAMM,BETHESDA,CAMER CAMEN,MECCRAMM,M.DACRAMM and CRAMEN,MD 20892892892892.2892.2989] NCI,NIH,贝塞斯达,医学博士20892,美国[7]肝癌计划,CCR,NCI,NIH,NIH,美国医学博士贝塞斯达 *当前地址[A]内科I.德国特林根大学的疗法,德国72076 **通讯作者:tim.greten@nih.gov•+1 240-760-6114•10 Center DR,10 RM 2B38B,Bethesda,Bethesda,MD 20892关键字:乙酰胆碱,HEPATOCOLILLILUR CAROBINAMA,HEABOBINALE,Heobimune,Heobimune,Heobimune,Heobimune,Heobimune,Heobimune,Heobimune,Heobimune,Heobimune,Heobimune,Heobimmin,Heobimmin,Heobimmin,米, scrna-seq,迷走神经
科学技术研究职业的独特机会 CSIR-CGCRI 是 CSIR 最古老的研发 (R&D) 实验室之一,CSIR 是印度政府科技部科学与工业研究部 (DSIR) 下属的一个自治机构。CSIR- CGCRI 致力于在先进陶瓷和特种玻璃(包括光纤/基于光纤的设备)领域取得科学领导地位。该研究所的主要研究活动涉及:特种玻璃、特种光纤、玻璃和陶瓷的溶胶-凝胶处理、纳米结构玻璃和陶瓷、工程陶瓷(氧化物和非氧化物)、生物医学应用陶瓷、陶瓷膜、先进耐火材料、陶瓷传感器、氧化物燃料电池和电池组、传统陶瓷(白色陶器和红陶)等。大多数研究项目由政府机构、战略部门和私营企业资助。
•西北印度:喜马拉雅西部地区(查mu-kashmir-Ladakh-gilgit-baltistan-Muzaffarabad,喜马al尔邦和Uttarakhand);旁遮普邦,哈里亚纳邦 - chandigarh-delhi;西北方邦,东北方邦,西拉贾斯坦邦和东拉贾斯坦邦。 div>•印度中部:西中央邦,东中央邦,Vidarbha和Chhattisgarh。 div>•东印度:比哈尔邦,贾坎德邦,西孟加拉邦及西班牙及锡金;恒河西孟加拉邦,奥里萨邦和安达曼和尼科巴群岛。 div>•印度东北部:阿鲁纳恰尔邦,阿萨姆邦和梅加拉亚邦和那加兰邦,曼尼普尔邦,米佐拉姆邦和特里普拉拉。 div>•西印度:古吉拉特邦,Saurashtra&Kutch,Konkan&Goa,Madhyaya Maharashtra和Marathwada。 div>•南印度:沿海安得拉邦和Yanam,Telangana,Rayalasema,沿海卡纳塔克邦,北部卡纳塔克邦,南卡纳塔克邦,南卡纳塔克邦,喀拉纳塔克邦,喀拉拉邦和玛哈,泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦,帕杜切里和卡拉卡尔和卡拉卡里卡尔和卡拉卡里卡尔和lakshadweep。 div>
摘要教授Rajeev K. Varshney对作物基因组学,遗传学和农业的变革性影响是他的热情,奉献精神和不屈不挠的承诺,以利用基因组学的潜力应对全球农业社区面临的最紧迫的挑战。从印度的一个小镇开始,进入全球舞台,瓦尔什尼教授的学术和专业轨迹启发了许多活跃于研究的科学家。他的开创性工作,尤其是他将孤儿热带作物列为基因组资源丰富的实体的努力,这是有变革的。除了他的科学成就之外,瓦尔什尼教授被同事认可为典型的导师,促进了未来的研究人员的成长,建立机构能力并增强了科学能力。他专注于转化基因组学和加强农业改善种子体系,对农民的生活产生了切实的影响。他的技能在领先的研究中心的角色中最好使用,在那里他应用了专业知识来为作物改善提供新的愿景。这些努力现已被皇家学会(FRS)授予皇家学会认可。当我们在他的职业生涯中标志着这一重要的里程碑时,我们不仅庆祝瓦尔什尼教授的成就,而且还庆祝他的更广泛的贡献,这些贡献继续改变农业景观。
摘要。红树林通过吸收和存储碳的能力来维持环境平衡至关重要。这项研究旨在分析红树林生态系统中的碳存储,包括地上生物量,地下生物量,枯木生物量和有机土壤材料。这项研究中使用的采样方法是选择三个观测站的目的抽样。这项研究的结果表明,库塔·拉贾(Kuta raja)分区的红树林的生物量banda aceh banda aceh是117.9吨/ha,这是最高的价值,与47.2吨/公顷的根相比,其根为2.2吨/公顷,在2.2吨/公顷中,作为碳植物的一部分。研究地点的碳库存最高,在红树林树中为55.43吨/公顷,其次是22.17吨/公顷的红树林根,枯木为1.04吨/公顷,有机土壤材料为2.7吨/公顷。红树林生态系统的总碳库存为81.37吨/公顷。