Sancarraman g 1*,Natarajan Renagaraju 2,V。Renarjan3博士,N。R。R. R. R. R. R. R. Vembu博士4,D。Inmamajan博士5 1* Rajalakshmi Engineering College教授,钦奈2* Srinivasa Ramanujan Center,Sasstra被视为大学,2017-1拉马努扬中心,萨斯特拉被认为是大学,昆巴科纳姆引用:Snake G博士,Natarajan Rengaraju博士,Natarajan Rengaraju,2024年),Gig Ecomeage经济对劳动力动力学和经济弹性的影响,30(30),30(30):30(30):6 30(6),30(6),30(6),30(6)(6),30(6),30(6),30(6),30(6),30(6),30(6),30(6),30(6)(30),30(6),30(6),30(6),30(6),30(6),30(6),30(6)(30),30(6),30(6)(6)。 10.53555/kuy.v30i6.5561
使用Raspberry Pi实时泳道检测自动驾驶汽车Umamaheswari Ramisetty 1,M。Grace Mercy 2,V。Nooka Raju 2,N。Jagadesh Babu 2,P。Ashok Kumar 3和Vempalle 3和Vempalle Rafi 4 1 Ecm 4 1 Ecm eCM,Vignan的Ecect of Information of Information of Information of Information of Technology,eec eec ecem ecem ecem eec。印度的Visakhapatnam 3 ECE,Vignan妇女工程研究所,印度Visakhapatnam,印度4号EEE系,JNTUA工程学院,印度Pulivendula,印度E-邮件:vempallerafi@gmail@gmail.com摘要摘要摘要包括智能世界,智能汽车和其他技术。智能车辆的开发必须能够检测和确定交通标志以确保交通安全。为了控制自动驾驶汽车的速度,环境感知至关重要。交通标志上列出的交通法规必须作为自动驾驶汽车的投入。但是,交通监管是自动驾驶汽车的基本因素之一,但是需要考虑更多的因素。在本文中,用于停车符号检测,交通符号检测的机器学习技术以及避免障碍物和距离计算的对象检测对于调节自动驾驶汽车的纵向速度起着至关重要的作用。停车标志在汽车接近时从相机的视野中消失,这使得在所需的距离距离距离距离的距离挑战。要确切地知道在哪里停止车辆,对停车线的位置的了解至关重要。避免障碍物和对象的检测是分析潜力的其他具有挑战性的因素。HAAR级联分类器方法是此处使用的优化方法。色调饱和值的特征灰度缩放空间具有更快的速度检测能力和低照明痛苦。使用设定基准的印度交通标志评估所提出的技术。所提出的方法提供了几乎80%的精度。关键字:巷道跟踪对象和标志标识,机器学习,图像处理,HAAR级联,自动驾驶汽车的控制。
Katihar工程学院,印度比哈尔邦Katihar,摘要当代公司战略和市场营销的重要组成部分是消费者行为研究。 在当今的数据丰富的环境中,企业对客户数据有前所未有的访问。 这些大量数据存在机会和困难。 人工智能的一个称为机器学习的分支已成为希望预测,分析和改善客户行为的公司的有力工具。 本文研究了在消费者行为的研究中使用机器学习算法的使用,包括在这个快速发展的主题中的方法,优势,困难和潜在的途径。 通过对相关文献,案例研究和实践实例的广泛综述,本研究试图对机器学习如何改变消费者行为分析的领域进行彻底掌握。 关键字 - 机器学习算法,数据集,消费者行为分析,监督学习,深度学习。 doi编号:10.48047/nq.2021.19.10.nq21218 Neuroteagology 2021; 19(10):674-681简介消费者行为的分析对于公司的成功一直是必不可少的。 它需要理解影响客户决策的因素,如何以及为什么进行购买以及他们的偏好如何随着时间而变化。 消费者行为分析一直非常重视市场研究,焦点小组和调查。 这些技术具有一些缺点,例如样本量限制,人类偏见和费力的数据收集程序,即使它们提供了深刻的信息。Katihar工程学院,印度比哈尔邦Katihar,摘要当代公司战略和市场营销的重要组成部分是消费者行为研究。在当今的数据丰富的环境中,企业对客户数据有前所未有的访问。这些大量数据存在机会和困难。人工智能的一个称为机器学习的分支已成为希望预测,分析和改善客户行为的公司的有力工具。本文研究了在消费者行为的研究中使用机器学习算法的使用,包括在这个快速发展的主题中的方法,优势,困难和潜在的途径。通过对相关文献,案例研究和实践实例的广泛综述,本研究试图对机器学习如何改变消费者行为分析的领域进行彻底掌握。关键字 - 机器学习算法,数据集,消费者行为分析,监督学习,深度学习。doi编号:10.48047/nq.2021.19.10.nq21218 Neuroteagology 2021; 19(10):674-681简介消费者行为的分析对于公司的成功一直是必不可少的。它需要理解影响客户决策的因素,如何以及为什么进行购买以及他们的偏好如何随着时间而变化。消费者行为分析一直非常重视市场研究,焦点小组和调查。这些技术具有一些缺点,例如样本量限制,人类偏见和费力的数据收集程序,即使它们提供了深刻的信息。随着数字时代的出现,消费者数据的新时代已经出现。社交媒体,互联网平台和电子商务都激增,使企业可以访问大量客户数据。此信息包括过去的在线购买,社交媒体上的互动,访问的网站等等。手动分析如此大的数据集不再是实用的,这是机器
摘要教授Rajeev K. Varshney对作物基因组学,遗传学和农业的变革性影响是他的热情,奉献精神和不屈不挠的承诺,以利用基因组学的潜力应对全球农业社区面临的最紧迫的挑战。从印度的一个小镇开始,进入全球舞台,瓦尔什尼教授的学术和专业轨迹启发了许多活跃于研究的科学家。他的开创性工作,尤其是他将孤儿热带作物列为基因组资源丰富的实体的努力,这是有变革的。除了他的科学成就之外,瓦尔什尼教授被同事认可为典型的导师,促进了未来的研究人员的成长,建立机构能力并增强了科学能力。他专注于转化基因组学和加强农业改善种子体系,对农民的生活产生了切实的影响。他的技能在领先的研究中心的角色中最好使用,在那里他应用了专业知识来为作物改善提供新的愿景。这些努力现已被皇家学会(FRS)授予皇家学会认可。当我们在他的职业生涯中标志着这一重要的里程碑时,我们不仅庆祝瓦尔什尼教授的成就,而且还庆祝他的更广泛的贡献,这些贡献继续改变农业景观。
软计算解决方案集成了医疗物联网 (IoMT)、移动计算、医学图像处理、生物信号处理、网络安全、加密和医疗保健应用的网络安全。基于软计算的服务广泛应用于医疗保健行业,用于疾病诊断和预测、健康数据分析、药物发现和开发等。各种软计算技术与新兴的基于 IoMT 的区块链技术的系统集成对于改善远程患者健康监测、决策和关键医疗数据安全具有巨大潜力。此外,软计算解决方案可以解决几个问题,例如提高用户依从性所必需的数据的严重限制。此外,这些问题还包括资源限制、传输可靠性、安全性和不同平台之间的互操作性。此外,还存在许多挑战,如医疗保健系统与移动平台的集成、异构网络上的实时连接、安全性、隐私等。我们当前的医疗保健系统应对当前形势的能力主要依赖于先进的医疗技术,例如远程医疗、聊天机器人、人工智能 (AI)、人工智能 (AR)、虚拟现实 (VR) 和远程医疗 (AR),以构建以患者为中心的安全医疗保健系统。因此,本期专题关注计算领域的最新发展
Complexes Bearing Sulfur-Donar Ligands” Modern Trenends in Inorganic Chemistry-XIV (2011) Hyderabad, India __________________________________________________________________________ Personal Details Full Name : Subramani Rajkumar Date of Birth : 8 th April 1987 Gender : Male Nationality : Indian Language Known : Tamil, English Marital Status : Married Permanent Address – No- 152 Bajanai Koil Street, Meleri Village & Post Nemili(T. K), Ranipet District, Tamil Nadu, INDIA PIN: 632502 __________________________________________________________________________ Declaration I hereby declare that the information furnished above is true to the best of my knowledge and additional information may be provided based on further necessary processing stages.日期:27-04-2024 Rajkumar Subramani博士
摘要食品,塑料,印刷墨水,药品,纺织品和纸业中最受欢迎的大多数物质是染料;它们通过可能是暂时或永久的机制赋予基板的颜色。由于无效的处理方法,染色操作每年产生200,000吨染料废水,特别是如果我们专注于纺织品行业。在释放的染料中发现的危险化学物质和其他重金属,因为废水对人,植物和其他生物有毒。人造偶氮染料在许多领域都使用,包括化妆品,纺织品和制药部门。由于这些染料对人有害,因此消除它们是必不可少的。使用基于微生物的染料降解可能是一种比使用常规技术更有效,更有前途的方法。要降解偶氮染料亚甲基蓝,目前的研究打算从纺织品废水污染的土壤中进行筛查和分离微生物菌株。进行了对孤立微生物的更多鉴定和表征。基于系统发育分析,观察到从受污染部位分离的菌株被鉴定为Marcescens。此外,还检查了分离的菌株染料脱色效率。基于结果,很明显,在动态条件下5小时的孵育时间时,菌株在5小时的孵化时间中表现出95%的脱色效率,
Priti Gupta 博士 1*、Chakrala Sreelatha 博士 2、A. Latha 3、Shilpi Raj 博士 4、Aparna Singh 博士 5 1* 经济学系研究生助理教授,Bhupendra Narayan Mandal 大学(西校区)研究生中心,Saharsa,比哈尔邦,852201 2 统计学系助理教授,Rajendra 大学,Pragna vihar,Balangir 区,Odisha,邮编:767002 3 数学系助理教授,KSR 工程学院,Tiruchengode,Namakkal Dt,邮编:637215 4 助理教授,Amity 商学院,Amity 大学巴特那,Rupaspur,巴特那,比哈尔邦,邮编:801503 5 博士后研究员(PDF),贝拿勒斯印度教大学管理学院,瓦拉纳西 IM,Banaras Hindu大学,兰卡,瓦拉纳西,邮编:221005 引用:Priti Gupta 博士等人 (2024) 探索教育的未来:人工智能对师生关系的影响,教育管理:理论与实践,30(4),6006-6013,Doi:10.53555/kuey.v30i4.2332
Padmashri博士Baldev Raj,印度金属学院(IIM)的前校长,于1947年4月9日出生。他是班加罗尔国家高级研究所的主任;哥印拜陀PSG机构总裁研究;以及Kalpakkam DAE的Indira Gandhi原子研究中心的杰出科学家兼主任。 Baldev Raj博士因其对能源政策,高级材料,制造过程和材料表征的杰出贡献而闻名。 他在包括IIM,IIW和INAE总统在内的国家和国际机构中担任过几个重要而享有盛誉的职位,并以享有声望的国家和国际荣誉装饰。他是班加罗尔国家高级研究所的主任;哥印拜陀PSG机构总裁研究;以及Kalpakkam DAE的Indira Gandhi原子研究中心的杰出科学家兼主任。Baldev Raj博士因其对能源政策,高级材料,制造过程和材料表征的杰出贡献而闻名。他在包括IIM,IIW和INAE总统在内的国家和国际机构中担任过几个重要而享有盛誉的职位,并以享有声望的国家和国际荣誉装饰。