XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRaja
拉贾斯坦邦电力监管委员会
2022 年 6 月 24 日，批准启动 1200 兆瓦太阳能电力采购招标程序，并在高峰需求时段（即上午 06:00 至 10:00 和下午 06:00 至 10:00）至少通过储能系统（即抽水蓄能、电池储能或任何其他技术）供应六小时，以满足该州的高峰用电需求并满足太阳能 RPO。为了在高峰时段为储能系统充电以供电，投标人可以根据自己的方便自由采用技术。电力供应将从 2025-26 财年开始。RUVNL 已决定按照电力部通知的关税政策和指导方针通过基于关税的竞争性招标程序采购该电力。
阿兹丽娜国王，马哈茂德国王的女儿
Amodu, OA 和 Raja Mahmood, RA。2018。基于能量和基于位置的 LEACH 二级簇聚合对 WSN 寿命的影响。无线网络 24(5)，第 1379-1402 页。4. Masnida Hussin、Raja Azlina Raja Mahmood 和 Mas Rina Mustaffa。2019。使用信息物理系统方法的绿色数据中心传感器通信模型，国际交互式移动技术杂志 (iJIM) 13(10):188。5. Ahmed Shakir Al-Hiti、Rohaya Latip、RKZ Sahbudin 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2018。WiMAX 路由协议比较分析，计算与理论纳米科学杂志 24(2):1303-1306。 6. Masnida Hussin、Abdullah Muhammed 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2017。使用信息物理方法的高性能计算系统的自适应能量分配，计算与理论纳米科学杂志 23(6):5045-5049。7. Ehsan Moshiri、Azizol Bin Abdullah、Raja Azlina Binti Raja Mahmood、Zaiton Muda。2017。使用信息理论进行动态分析的恶意软件分类框架。印度科学技术杂志，第 10 卷，第 21 页。8. Dana Hasan、Masnida Hussin、Azizol Abdullah 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2016。用于管理网络通信系统中 DNS 反射攻击的分布式防御方案，电信、电子和计算机工程杂志 (JTEC)，第 10 卷。 8，第6期，第71-75页。9. Masnida Hussin、Raja Azlina Raja Mahmood、Nor Azura Husin 和 Noris Mohd Norowi。2016 年。面向绿色云计算的任务调度性能优化模型。国际新计算机架构及其应用杂志，第 6 卷，第 1 期，第 1-9 页。
拉贾斯坦邦电力行业的可再生能源、储能、汽车电气化和需求响应机会
执行摘要 拉贾斯坦邦是印度公用事业规模可再生能源部署的领先邦，截至 2022 年 5 月，其太阳能发电容量为 14 吉瓦，风力发电容量为 4.5 吉瓦（MNRE 2022）。该邦政府计划到 2024-2025 年实现 30 吉瓦太阳能和 7.5 吉瓦风能和混合动力发电容量（拉贾斯坦邦政府能源部 2019 年）。1 这一过渡需要周密的规划才能实现政策目标，同时确保电力系统运行经济高效且可靠。为了支持拉贾斯坦邦政府实现这一过渡并为该邦的政策制定者、监管者、规划者和系统运营商提供信息，国家可再生能源实验室 (NREL) 进行了一项长期产能扩张规划研究。我们使用了 NREL 针对电力行业的旗舰产能扩张规划工具——印度区域能源部署系统 (ReEDS-India)，以了解拉贾斯坦邦到 2050 年的发电、输电和能源存储需求。本研究提出的结果表明，基于可再生能源的电力系统是拉贾斯坦邦未来能源发展的可行且成本最低的途径。
商业航班机组人员的工作满意度和工作生活质量——评论 Farah Azwa Mat Tiya 1、Siti Nur Mariani Mohd Yunos 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学机械与制造工程学院航空工程系，86400 Parit Raja，柔佛，马来西亚 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/paat.2021.01.01.002 收到日期：2021 年 9 月 24 日；接受日期：2021 年 11 月 11 日；2021 年 12 月 21 日在线发布
摘要：航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足组织的需求，从而影响工作满意度。现在，航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题，因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感程度，它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要，因为它代表了机组人员对工作感到积极或消极的程度。有许多研究显示工作满意度水平。然而，很少有研究清楚地展示和讨论过在航空业工作的机组人员的工作生活质量。因此，本研究旨在强调在航空业工作的机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明，工作意义因素对在航空业与商业航空公司合作的机组人员的工作满意度影响最大。另一方面，机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
阿联酋军事教育体系人工智能与电子学习的现状、挑战与策略 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学技术管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.034 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线发布
摘要：最近，阿联酋已在包括教育在内的多个领域采用了人工智能 (AI) 和电子学习系统。除了采用传统教育系统的机构外，军事学院也采用了这项新技术。本研究评估了阿联酋军事学院采用基于 AI 的电子学习系统的现状、挑战和策略。这项研究是基于联合指挥参谋学院 (JCSC) 师生的看法进行的。向 50 名教师和 157 名学生提出了一组问题，以强调每个问题的同意程度。问题分为三个部分，即采用程度、挑战和使用基于 AI 的电子学习教育系统的策略。研究发现，就目前情况而言，由于高度的灵活性，AI 和电子学习在教育系统中非常受欢迎。尽管存在挑战，但师生之间缺乏人际关系被认为是采用基于 AI 的电子学习系统面临的主要挑战。最后，关于策略，受访者表示，阿联酋正在努力制定计划和替代方案，以解决军事学院采用的传统教学和人工智能方法之间的差异。这项研究为制定促进这些现代工具使用的策略提供了宝贵的信息来源，并激励学生最大限度地利用人工智能和电子学习技术。关键词：人工智能的挑战和策略、电子学习、军事学院、阿联酋
评估在电子学习环境中采用人工智能的成功因素 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学科技管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.035 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线提供
摘要：本文重点评估在电子学习中采用人工智能 (AI) 技术的关键成功因素 [CSF]。这是一项基于阿拉伯联合酋长国联合指挥参谋学院 (JCSC) 学生和教师看法的定量评估研究。数据是通过问卷调查收集的，问卷分发给了学院共 240 名 JCSC 学生和教师，但只收到了 207 份填写完整的表格。问卷包含 7 组 20 个 CSF，使用 5 点李克特量表调查每个 CSF 在采用 AI 和电子学习中的重要性水平。使用 SPSS 软件包对数据进行了描述性分析。分析结果发现，在调查中考虑的 20 个 CSF 中有 18 个被报告为高度重要。最重要的关键成功因素是“人工智能系统能够计算大数据以改善教学”，阿联酋军事学院在电子学习中采用人工智能技术的平均得分最高，为4.04。在因素组方面，最重要的因素组是“让教育更有趣”，平均得分为3.98。然而，进一步分析发现，学历较高的受访者选择了个性化因素组，而教学经验丰富的受访者选择了绩效监控因素组作为最关键的成功因素组。本研究的结果对于制定在教育系统中推广人工智能先进技术的策略并获得最大收益非常有帮助。关键词：人工智能、电子学习、阿联酋军事学院
Atanu Rajak的简历-Kolkata
最近，我们发现，经典（热）和量子频率之间的交叉占主导地位的横向场中SK旋转玻璃的关键行为发生在非变化的温度下。这可能在设计量子退火器方面起着重要作用。我们还发现，在SK模型的自旋玻璃相中，在经典的高温占主导地位的经典频道中，较低但有限的温度量子量大圆顶区域。在这种情况下，我们还表明，当通过Ergodic区域执行An-Nealing时，退火时间仍然与系统大小相当独立，而随着系统进入非凝聚区域，它显然随着N的增长而显然开始生长。我们还研究了SK旋转玻璃模型的量子退火，并通过横向和纵向场进行调整。（参考：PRE 92，042107（2015），PRE 97，022146（2018）和IND。J Phys。88：951–955（2014））
拉贾斯坦邦电力监管委员会
d）实现太阳能RPO的依从性达到80％及以上的程度，剩余的短缺（如果有的话）可以通过超出特定年份指定的非极性RPO的过量非太阳能来满足。同样，在达到80％及以上的其他非极性RPO遵守范围（如果有的话）的程度上，则可以通过超出指定的太阳能RPO或HPO的特定年份消耗的过量太阳能或合格的水力来满足。此外，在达到80％及以上的HPO遵守范围内，可以通过过量的太阳能或其他非太阳能消耗的余地（如果有的话）来满足该特定年份的指定太阳能RPO或其他非极性RPO。”
Rajagopal Ramesh 博士
教育背景： 1985 年：印度奥斯马尼亚大学生物学学士 1987 年：印度奥斯马尼亚大学微生物学硕士 1994 年：印度全印度医学科学院分子生物学博士 1996 年：美国杜兰大学医学院病理学博士后研究员 1992 年：印度安纳马莱大学工商管理文凭 (DBA) 1998-2001 年：德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心胸心血管外科系研究助理 1997-1998 年：路易斯安那州立大学医学院外科系研究讲师 1996-1997 年：研究助理，导师：Scott M. Freeman 博士，医学博士，美国杜兰大学医学院病理学系，SL79，1993-1996 年博士后研究员，导师：Scott M. Freeman医学博士，病理学系，SL79，杜兰大学医学院，路易斯安那州 1991-1993：高级研究员，顾问：SK Panda，医学博士，全印度医学科学院病理学系，印度 1988-1991 初级研究员，顾问：SK Panda，医学博士，全印度医学科学院病理学系，印度