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简历 - Patrick Rall 的
技能 编程语言：C、Python、Javascript、Haskell、Rust、HTML、CSS、LA TEX 软件：Git、OpenGL、CUDA、Django、Apache、OpenMP 计算：Arch Linux、Ubuntu Linux、CentOS、Mac OS X、Windows 语言：英语和德语
量子近似计数，具有非适应性的Grover迭代
引理10的算法完全按照定义4和事实5中所述的构建；有一个初始的非适应性量子零件，上面有固定的格罗弗时间表（我们稍后将定义），最后一个经典的后处理步骤，该步骤使用量子部分的结果来估计θ∗。在说出算法的量子部分中的关键思想之前，我们提到了Aaronson和Rall的“旋转引理” [1，LEM。2]。可以大致说明该引理的主要思想如下：鉴于θ∗在某个范围内[θmin，θmin + ∆θ]，我们可以选择r = o（1 /（θ·∆θ））的奇数整数值，这样rθmin就接近2πk和r（θmin +2π / + 2θ）2×2×2× + ∆ + ∆ + ∆ + ∆ + ∆ + ∆。如果θ接近θmin，则p（r）将接近0（如果接近θmin + ∆θ，则将接近1）。Aaronson和Rall使用此引理来不断收缩θ∗可能在每次迭代处由几何因素所处的可能范围，直到范围为1±ϵ。我们将采用类似的想法来找到一个有效的Grover计划，该计划可以以很高的概率区分任何两个候选角度；我们通过放松一个角度的状况接近2πk，而另一个角度在距离π/ 2处，我们做到这一点。相反，我们在Grover计划中选择了序列R，以便对于任何一对值θ1和θ2，有一些r∈R使得rθ1和rθ2差异大约π/ 8，并且也是“相同的象限”（含义相同的间隔[0，π div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div>> div>> div> div>
简历.pdf
• 博士生：Andrew Drucker（麻省理工学院，2008-2012）、Michael Forbes（麻省理工学院，2009-2014）、Aleksandr Arkhipov（麻省理工学院，2010-2017）、Adam Bouland（麻省理工学院，2011-2017）、Shalev Ben-David（麻省理工学院，2012-2017）、Luke Schaeffer（麻省理工学院，2012-2017） 2013–2019), Daniel Grier (麻省理工学院, 2013–2019), Saeed Mehraban (麻省理工学院, 2014–2019), Patrick Rall (UT, 2016–2021), Daniel Liang (UT, 2017–2023), Jiahui Liu (UT, 2018–2023), William Kretschmer (UT, 2016–2023) 2018-2023）。
噪声量子计算机上的量子振幅估计
[1] G. Brassard 等人。量子振幅放大与估计。当代数学，305:53–74，2002。[2] Y. Suzuki 等人。不带相位估计的振幅估计。量子信息处理，19(2):75，2020。[3] S. Aaronson 和 P. Rall。量子近似计数，简化。在算法简单性研讨会上，第 24-32 页。SIAM，2020 年。[4] D. Grinko 等人。迭代量子振幅估计。arXiv 预印本 arXiv:1912.05559，2019。[5] K. Nakaji。更快的振幅估计。 arXiv preprint arXiv:2003.02417，2020 年。[6] R. Venkateswaran 和 R. O'Donnell。具有非自适应 Grover 迭代的量子近似计数，2020 年。[7] DS Abrams 和 CP Williams。用于数值积分和随机过程的快速量子算法。arXiv preprint quant-ph/9908083，1999 年。[8] A. Montanaro。蒙特卡罗方法的量子加速。英国皇家学会学报 A：数学、物理和工程科学，471(2181)：20150301，2015 年。[9] P. Rebentrost、B. Gupt 和 TR Bromley。量子计算金融：金融衍生品的蒙特卡罗定价。 Physical Review A, 98(2):022321, 2018. [10] S. Woerner 和 DJ Egger. 量子风险
马萨诸塞州刑事系统中的种族差异
我们感谢马萨诸塞州审判法院、马萨诸塞州刑事司法信息服务部、马萨诸塞州惩教部和缓刑专员办公室与我们分享数据。我们感谢 Lee Kavanagh 和 Melaine Malcolm 回答我们关于数据的问题。我们感谢 Carol Steiker、Holger Spamann 和 Crystal Yang 教授提供的重要指导和反馈。我们感谢 Benjamin Lu 在收集、组织和清理数据方面提供的宝贵帮助。我们感谢 Benjamin Grossman 和 Melanie Fontes 提供的出色研究协助，以及 CJPP 全体员工的专业知识和支持。本报告受益于许多律师、法官、研究人员、机构工作人员和其他人的帮助和有益评论。我们特别感谢 Claudia Arno、Beverly Cannone、Bobby Constantino、Nasser Eledroos、Sophia Davis、Sana Fadel、Benjamin Forman、Aditi Goel、Rahsaan Hall、Sydney Hanlon、Lynsey Heffernan、Sonya Khan、Rhiana Kohl、Agapi Koulouris、Laura Lempicki、Tara Maguire、Jack McDevitt、Lia Monahon、Daniel J. Pires、Joshua Raisler Cohn、Ryan Rall、Tom Ralph、Deborah Ramirez、Sadiq Reza、Erika Rickard、Dehlia Umunna、Brian Welch、Douglas H. Wilkins、Eva Yutkins-Kennedy 以及哈佛大学刑事司法政策和管理项目研讨会的参与者。我们非常感谢哈佛法学院院长、刑事司法政策和管理项目以及哈佛大学不平等和社会政策多学科项目的资助。
机场被划入特殊区域分类
在会议当晚，戴维县教育委员会通过了一些有关教师助理和校车驾驶的新指导方针。指导方针包括以下新政策；所有兼职教师助理都将被要求成为合格的校车司机，并在需要时驾驶校车；兼职教师助理如果是合格的校车司机，可能需要在紧急情况下驾驶校车，但只能在为某辆校车找到另一位司机之前驾驶； - 那些在小学难以找到持证司机的校长可能会要求“新的”全职助理获得紧急情况下的驾驶资格；但是，除非他们愿意，否则以前受雇于此种雇佣条件下的全职助理可能不需要获得资格。更确切地说，董事会指示其主席和副主席，分别是 Benny Naylor 和“Pan”Beck，联系 Mocksville 的市长和其他镇官员，以确定是否需要镇官员和学校董事会联合召开会议，概述镇上有关在该镇建造新初级中学的责任。在上个月的董事会会议上，镇董事会对镇上为新学校提供服务的作用表示了一些担忧，并要求
计算神经科学国际硕士项目
学习成果 完成本模块后，学生将了解： - 计算神经科学的基本概念、理论基础和最常用的模型 - 相关的基本神经生物学知识和相关的理论方法以及这些方法迄今为止得出的结论 - 不同模型的优势和局限性 - 如何适当地选择用于建模神经系统的理论方法 - 如何在考虑神经生物学发现的同时应用这些方法 - 如何批判性地评估获得的结果。 - 如何使模型适应新问题以及开发新的神经系统模型。 内容 本模块提供有关神经系统组成部分及其建模的基本知识，包括有关神经元和神经回路内信息处理的基本神经生物学概念和模型。具体主题包括： - 神经元的电特性（能斯特方程、戈德曼方程、戈德曼-霍奇金-卡兹电流方程、膜方程） - 霍奇金-赫胥黎模型（电压依赖性电导、门控变量、瞬态和持续电导、动作电位产生） - 通道模型（状态图、随机动力学） - 突触模型（化学和电突触） - 单室神经元模型（整合-激发、基于电导） - 树突和轴突模型（电缆理论、拉尔模型、多室模型、动作电位传播） - 突触可塑性和学习模型（释放概率、短期抑制和促进、长期可塑性、赫布规则、基于时间的可塑性规则、监督/无监督和强化学习） - 网络模型（前馈和循环、兴奋-抑制、发放率和随机、联想记忆） -神经元和网络模型的相空间分析（线性稳定性分析、相图、分岔理论模块组件
组合优化的量子算法 - mediaTUM
首先，我要感谢我的博士导师兼主管 Robert König。他的指导、对科学和研究的热情和好奇心一直是我的灵感和动力源泉，我找不到比他更好的人和研究人员来指导我完成我的博士学位。接下来，我要感谢 M5 负责人 Michael Wolf，他成功地创造了一种美妙、高效、有趣的工作氛围，还要感谢我们的秘书 Silvia Schulz，她负责行政事务并与我们进行了多次愉快的交谈。由于这篇论文是一篇累积性论文，因此特色出版物至关重要，因此我要感谢我的合著者 Sergey Bravyi、Libor Caha、Robert König 和 Eugene Tang。与他们一起工作是我的荣幸，我很幸运能够向他们学习。总的来说，我在 M5 待过两次，所以我遇到了许多有趣、聪明的人，我很庆幸我可以称他们为同事和朋友。这些人包括我的“博士兄弟姐妹”Beatriz Cardoso Diaz、Shin Ho Choe、Margret Heinze 和 Stefan Huber，我的同事 Francesco Battistel、Libor Caha 和 Shangchun Yu，以及所有其他人：Zahra Baghali Khanian、Vjosa Blakaj、Andreas Bluhm、Ángela Capel Cuevas、Matthias Caro、Xavier Coiteux-Roy、Diana Conache、Pablo Costa Rico、Javier Cuesta、高丽、Paul Gondolf、Martina Gschwendtner、Lisa Hänggli、Markus Hasenöhrl、Anna-Lena Hashagen、Yifan Jia、李浩建、Tristan Malleville、Chokri Manai、Tim Möbus、Ion Nechita、Emilio Onorati、Michael Prähofer、Hjalmar Rall、Silke Rolles、Cambyse鲁泽、法尔津·萨利克、 Jeonghyeon Shin、Herbert Spohn、Daniel Stilck-França、Quirin Vogel、Simone Warzel 和 Amanda Young。他们让我在 M5 的时光成为一段美妙的体验，我将永远珍惜这段时光。我还要感谢我的博士导师 Andreas Johann，幸运的是，他从未干涉过任何不愉快的事情（根本没有这样的事情），院长办公室的 Lydia Weber 和 ISAM 协调员 Isabella Wiegand 都帮助我完成了博士论文的组织部分（尤其是在最后），还有我的治疗师 Martina Beck，她乐于助人、持续不断的支持给了我很大的帮助，我非常感谢她。我还要感谢我的好朋友 Rufat Badal、Bernhard Blieninger、Vincent Kar-bassioun、Maximilian Schiller、Dominik Stöger、Christoph Striegel 和 Andreas Wasmeier。最后，但并非最不重要的一点，我要感谢我的家人：我的父母 Brigitte 和 Helmut Kliesch、我的叔叔 Johann 和 Ludwig Rasch，以及我出色的姐妹 Elke、Marion 和 Christina Kliesch。