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教师简介-Dr.R.Ganapathi-Raman。...
22. 实验测定 Elekta Versa HD 直线加速器周围不同光子能量的热中子通量 R, Vysakh;穆斯塔法，穆罕默德； CV，Midhun；普扎卡尔，尼亚斯； PT，安贾娜； Krishnan MP，Arun； CP，Ranjith； MP，伊尔法德； R，Ganapathi Raman 生物医学物理与工程快报 出版商：IOP Publishing Ltd，Temple Circus，Temple Way，布里斯托尔，英国 le/d/1trOg4JgAjd-PfSCQ1vWGHUN_Cjr9- BPR/view?usp=drive_link
单个和少数个粒子的空间分辨拉曼光谱...
我们展示了单层和少层石墨烯薄片的拉曼光谱测量结果。我们使用扫描共焦方法收集具有空间分辨率的光谱数据，这样我们就可以直接将拉曼图像与扫描力显微照片进行比较。单层石墨烯可以通过 D' 线的宽度与双层和少层石墨烯区分开来：单层石墨烯的单个峰分裂为双层的不同峰。这些发现是使用基于电子结构和声子色散的从头计算的双共振拉曼模型来解释的。我们研究了 D 线强度，发现薄片内没有缺陷。源自边缘的有限 D 线响应可以归因于缺陷或平移对称性的破坏。
在开发环保电池中优化Grafena
korespendensi penulis：ikhsanarif327@gmail.com摘要。石墨烯是由单个碳原子制成的二维晶格，具有非凡的机械，电气和热性能。这些特性使其成为各种应用，包括能源管理和电子产品的非常重要的材料。这项研究采用了一种系统的文献综述方法来评估石墨烯在改善电池性能和环境可持续性中的作用。结果表明，石墨烯显着改善了锂离子和锂硫电池的性能以及钠和镁的电池。此外，石墨烯在诸如水纯化和污染物吸附之类的环境应用中也具有很大的潜力。但是，诸如生产成本，毒性和可伸缩性之类的挑战仍需要克服更广泛的采用。关键字：石墨烯，能量，电池Abltrak。Grafena Adalah Kisi Dua Dimensi Yang Terbuat Dari Satu Atom Karbon Dan Memiliki Sifat Mekanik，Listrik，Dan dismal Yang Yang Luar Biasa。sifat-sifat ini menjadikannya bahan yang yang sangat penting untuk berbagai aplikasi，termasuk manajemen ensajemen energi dan Elektronik。penelitian ini mengadopsi pendekatan tinjauan pustaka sistematis untuk mengevaluasi peran peran grafena dalam dalam beningkatkan kinerja kinerja kinerja baterai dan keberlanjutan lingkungan。Hasilnya Menunjukkan Bahwa Grafena secara secara simifikan Meningkatkan Kinerja baterai litium-litium-ion dan litium-sulfur serta berbasis berbasis berbasis natrium dan镁。selain itu，grafena juga memiliki potensi besar untuk aplikasi lingkungan seperti pemurnian pemurnian air dan dan adsorpsi polutan。然而，为了更广泛的采用，仍然需要克服生产成本，毒性和可伸缩性等挑战。关键字：grafena，能量，电池
Rama Gullapalli，医学博士，博士Rama Gullapalli，医学博士，博士
病理学系分子诊断司（2011 - 2012年），美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学匹兹堡大学医学中心病理学系临床病理学居民（2009年至2011年）美国宾夕法尼亚州匹兹堡匹兹堡医学中心BioGiangineering系哲学博士（博士）（2001 - 2007年）。美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州，美国论文主题：研究脂质膜的分子动力学的综合实验，计算和理论方法科学硕士（M.S.），电气工程系（2001 - 2005年）。美国宾夕法尼亚州大学公园宾夕法尼亚州立大学，美国焦点区域：光学电气工程。医学学士学位，手术学士学位（M.B; B.S.），（1992 - 1999）。
srm ramapuram
SRM科学技术研究所计算机科学与工程系（CSE）成立于2004年，为世界一流的IT基础设施和研究驱动的环境提供优质教育。它强调行业合作并灌输道德价值，以满足印度对熟练计算机专业人士的需求。凭借经验丰富的，经过行业培训的教师，该系使学生准备脱颖而出并面临现实世界中的挑战，从而培养由顶级全球公司招募的工程师。由NAAC认可，具有A ++级，并被MHRD归类为“ A”，SRM以提供卓越的本科教育而闻名。校友在领先的公司中表现出色，创造创新产品并为研究做出贡献。学生还获得了最高每年390万的包装的梦想优惠。
在检测慢性心力衰竭中分析血清拉曼光谱的机器学习方法的比较
摘要。拉曼光谱对分子水平上物质化学成分的高灵敏度使其成为通过分析血清诊断慢性心力衰竭（CHF）的宝贵工具。拉曼光谱法提供了一种无标签，快速检测方法，与机器学习（ML）技术结合使用时具有高度特异性和准确的结果。但是，必须仔细选择适当的ML算法，以分析高维光谱数据，以获得可靠和正确的结果，这些结果主要基于所研究的样品，标本或结构的真实化学特征以及并非所有算法都可以提供高性能。在这项研究中，我们比较了四种方法：（1）多变量曲线分辨率与逻辑回归（MCR-LR）结合使用，（2）与线性内核支持向量机（MCR-SVM），（3）在潜在结构上的投影与歧视分析（PLS-DA）的投射（4）投影（4） （PLS-SVM）。这些方法适用于CHF患者的193例拉曼光谱，对照病例的78例。我们发现，PLS-DA和PLS-SVM证明了最佳的ROC AUC，平均值为0.950（0.91-0.97，0.95 CI）和0.99（0.94 - 1.00，0.95 CI），而MCR-LR和MCR-SVM仅实现了0.50（0.46- 0.53-0.95 CI），以及0.53，0.95 CI），并实现CI），分别。©2024生物医学光子学与工程杂志。
宽带刺激的拉曼成像基于多通道锁定检测的光谱组织病理学
自发的拉曼显微镜通过直接揭示分子的振动光谱，以无标记和非侵入性方式揭示了样品的化学成分。但是，其极低的横截面可防止其应用于快速成像。刺激的拉曼散射（SRS）得益于非线性过程的连贯性，通过几个数量级扩大信号，从而解开了提供分析信息以阐明具有亚纤维分辨率的生化机制的高速显微镜应用。尽管如此，在其标准实现中，窄带SRS一次只能以一个频率提供图像，这不足以区分重叠的拉曼频段的成分。在这里，我们报告了配备有自制的多通道锁定放大器的宽带SRS显微镜，同时在32频率下测量SRS信号，集成时间降至44μs，从而允许详细的，高空间分辨率的样品映射。我们通过测量单个脂质液滴水平的肝细胞中不同脂肪酸的相对浓度，通过测量不同脂肪酸的相对浓度来区分异质样品的化学成分的能力，并通过将纤维固醇模型中的肿瘤与脑肿瘤组织与周围肿瘤区分开来。©2022作者。所有文章内容（除非另有说明，否则都将根据创意共享归因（cc by）许可（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）获得许可。https://doi.org/10.1063/5.0093946
斯里尼瓦瑟·拉马努金 - 数学家，因...而闻名
助理教授 数学系，SL Bawa DAV 学院，巴塔拉 摘要 斯里尼瓦萨·拉马努金是一位印度数学家，以其在数论、连分数和无穷级数方面的开创性贡献而闻名，他仍然是数学史上最具影响力的人物之一。拉马努金 1887 年出生于殖民地印度，他基本上是自学成才，尽管受过的正规教育有限，但他还是发展了自己的数学理论。他早期在配分函数、高度合数和模形式性质方面的工作为数论的重大进步铺平了道路。拉马努金与英国数学家 GH 哈代的合作尤为卓有成效，从而发展了几个数学概念，包括著名的哈代-拉马努金数。他在无穷级数方面的工作，尤其是他的快速收敛到圆周率的级数，对数学分析和计算算法产生了深远的影响。尽管拉马努金的一生很短暂——32 岁便去世——但他的发现仍然激励着当代数学研究，尤其是在密码学、统计力学和计算机科学等领域。本文探讨了拉马努金的一生、他在数学方面的主要贡献以及他对现代数学的持久影响，展示了他的工作成果的持久遗产及其在数论和数学计算领域的相关性。
共焦拉曼显微镜的食物分析
在一个相关的例子中，拉曼成像用于比较两种黄油产物，以研究其不同扩展能力的基础化学差异。通过沿z轴相结合在连续的焦平面上获得的2D图像来产生正常黄油和更可扩展产物的单个3D拉曼图像（图5a，b）。这两种产品显然是预期的油脂层。在可撒黄油中的水含量高，水的水与更坚固的脂肪相比，水含量更大。化学物质在脂肪阶段中的分化通过比较其拉曼光谱而变成证明（图5C）。 每种产品都包含不同类型的脂肪和油。 脂肪的同意受不饱和脂肪酸的量以及其他参数的影响。 可以通过1655 cm -1 的C = C拉伸模式的比率比较脂肪的不饱和度5C）。每种产品都包含不同类型的脂肪和油。脂肪的同意受不饱和脂肪酸的量以及其他参数的影响。可以通过1655 cm -1
TS-1A：2024 年 12 月 3 日（15:45 至 17:30）GT 1：高光谱遥感（会议主席：IIRS 的 Anil Kumar 博士和 IIST 的 Rama Rao Nidamanuri 教授）Pape
Moonis Ali*（印度理工学院坎普尔分校土木工程系）*；Apratim Biswas（印度理工学院坎普尔分校土木工程系）；Anna Iglseder（维也纳技术大学大地测量与地理信息系）；Vinod Kumar（哈里亚纳邦林业系）；Shant Kumar（哈里亚纳邦库鲁克谢特拉大学环境研究所）；Bharat Lohani（印度理工学院坎普尔分校土木工程系）；Sandeep Gupta（库鲁克谢特拉大学环境研究所）；Markus Hollaus（维也纳技术大学大地测量与地理信息系）；Norbert Pfeifer（维也纳技术大学大地测量与地理信息系）