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使用拉曼显微镜评估硅
图 4. (a) PDMS 上硅纳米带的可视化马赛克图像。红色框表示成像区域。(b) 基于主硅峰面积的硅纳米带 3-D 图像。(c) 基于硅峰位置分布的拉曼图像（蓝色为无应变硅，红色为应变硅）。(d) 基于与典型硅光谱的相关性的拉曼图像（绿色区域为典型硅，蓝色区域为荧光杂质）。(e) 代表性光谱显示了 4c 中拉曼光谱的偏移（应变）。(f) 4d 中代表性光谱显示了荧光。
人工智能在提高全球内部审计效率中的作用：分析 Iyad Ghafar 1*、Widya Perwitasari 2、Rama Kurnia 3 1 印度尼西亚大学经济与商业学院会计系，印度尼西亚，iyadghafar978@gmail.com 2 印度尼西亚大学经济与商业学院会计系，印度尼西亚，widyaperwitasari@gmail.com 3 印度尼西亚大学经济与商业学院会计系，印度尼西亚，rkurnia1506@gmail.com *通讯作者
摘要 本研究论文探讨了人工智能 (AI) 在提高全球内部审计职能效率和效力方面的变革性作用。随着企业越来越多地采用人工智能驱动的技术，内部审计在数据分析、风险检测、合规性监控和决策过程方面取得了重大进步。本文分析了机器学习、自然语言处理和预测分析等人工智能工具如何有助于实现重复审计任务的自动化、异常检测以及审计准确性和及时性的提高。此外，它还解决了与人工智能采用相关的挑战，包括数据隐私问题、审计师之间的技能差距以及将人工智能整合到现有审计框架中。该研究还对人工智能审计实践与传统审计实践进行了比较分析，强调了人工智能在提高审计质量、降低运营成本以及深入了解财务和非财务风险方面的潜力。通过研究案例研究和行业实践，本文强调了人工智能在塑造全球内部审计未来方面的关键作用。研究结果表明，人工智能融入内部审计不仅是一种趋势，而且是实现最佳审计结果的必要演进。
生命科学中的共聚焦拉曼成像和相关技术
在调查的第二部分中，对活着的斑马鱼胚胎进行了拉曼实验。这些动物被菌丝菌的野生型（WT）和突变菌株（ΔRD1）感染，作为结核病疾病的模型。通过拉曼伊斯兰（Raman Imaging）追踪了他们的感染和伤口愈合。通过检查扫描前后的生命体征，在85 MW（785 nm激光器）的成像过程中的生存能力得到了证实。分枝杆菌簇（图8a）通过其独特的拉曼光谱模式来识别（图8b），其中包含用于蛋白质（1004和1665 cm -1），DNA（789和1581 cm -1）和脂质（1065、1128、1128、1298、1439、1439和1450 cm -1）的特征带。对于两种细菌菌株，重新确定了微妙的代谢差异。最后，使用感染区域中体积拉曼扫描的时间序列用于测量和表征伤口组织区域。有关研究的更多信息和结果可在开放式出版物中获得[12]。
特朗普过渡期最新消息 伊隆·马斯克和维维克·拉马斯瓦米
当选总统特朗普在社交媒体上宣布，他的两位最高调支持者埃隆·马斯克和维韦克·拉马斯瓦米将领导政府效率部 (DOGE)。他表示，DOGE 将通过削减开支和减少整个联邦政府的低效率来推动“重大变革”。他还表示，他们的工作将以 2026 年 7 月 4 日为最后期限，使其成为“在《独立宣言》发表 250 周年之际送给美国的礼物”。DOGE 不是官方政府机构，没有官方权力或职责。它可能会以蓝丝带式委员会的形式运作。目前尚不清楚马斯克和拉马斯瓦米将如何进行非官方审计或建议对联邦支出或运营进行任何更改。
Lee，K。S.等。 （2024）微生物：用于微生物拉曼光谱数据的开放式网络存储库。自然微生物学，第9页，第1152-1页 心力衰竭患者的铁缺陷型静脉铁和SGLT2抑制剂，射血分数降低 可穿戴传感器监测心力衰竭临床试验中的体育活动：最新的评论 心力衰竭和心肌病 大脑行为和免疫力 通过多任务学习跨工程机队的知识转移的等级贝叶斯建模 移动采样的Moiré光栅双波长DFB激光 新兴的单细胞微流体技术用于微生物学 光的量子理论 大脑在基于多源神经反馈游戏期间的竞争和协作中同步 神经胶质mRNA定位在突触可塑性中的作用 根据丹麦2型糖尿病和心血管疾病患者的脆弱水平，SGLT2抑制剂和GLP-1受体激动剂的启动：一项横断面的全国性研究 供应链的弹性：新的挑战和机遇
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2D材料研究的相关共聚焦拉曼显微镜
图5的所有测量结果均由奈杰尔·麦克维（Nigel McEvoy）及其同事（都柏林三一学院）玛丽亚·奥布莱恩（Maria O’Brien）进行了销售。低频频谱表明1L Mose 2在此范围内没有拉曼峰（图5A）。随着层数增加的SM和LBM峰的增加，位置和强度的变化。 加速，在拉曼图像中，光学图像中似乎是最薄的薄片（图5B）几乎是看不见的，而较厚的材料可以通过其拉曼模式来检测（图5C）。 层堆叠的类型还会影响拉曼峰的强度和位置。 在稳定的，半导体的Mose 2中，具有三角棱镜协调性，单个层可以在两个称为h和r堆叠的两个方面组合。 这些所谓的多型不能在光学中彼此区分随着层数增加的SM和LBM峰的增加，位置和强度的变化。加速，在拉曼图像中，光学图像中似乎是最薄的薄片（图5B）几乎是看不见的，而较厚的材料可以通过其拉曼模式来检测（图5C）。层堆叠的类型还会影响拉曼峰的强度和位置。在稳定的，半导体的Mose 2中，具有三角棱镜协调性，单个层可以在两个称为h和r堆叠的两个方面组合。这些所谓的多型不能在光学
复合半导体的相关拉曼成像
（a）共焦拉曼成像与150 mm SIC晶圆的散装区域（红色）相比，具有不同掺杂浓度（蓝色）的晶体面区域。颜色和识别基于（b）中给出的拉曼光谱的分析。（b）两个确定成分的拉曼光谱。它们在掺杂敏感的A 1（LO）模式（约C.990 cm -1相对波数）。（c）SIC晶圆中应力敏感E 2（高）峰（776 cm -1）的颜色编码位置。图像揭示了压缩应力引起的晶圆中心的峰值变化，拉伸应力向其边缘移动。第二刻度给出了MPA中计算出的应力值。零应力值是由应力分布的平均值定义的。（d）基于E 2（高）峰的FWHM的SIC结晶度。晶圆显示了其晶体区域的晶体结构的微小变化。（e）SIC晶片的翘曲，高度变化高达40μm。
斋月期间初级保健中的糖尿病管理
斋月斋戒是伊斯兰教的五大支柱之一，所有健康的成年穆斯林都必须在斋月期间从日出到日落禁食。斋戒可能持续 11-19 小时，具体取决于斋月的地点和时间。患有流感等急性疾病的人可以将斋戒推迟到病情痊愈的其他日子。患有糖尿病等慢性疾病的人没有斋戒的义务，可以向慈善机构捐款作为赎罪；然而，许多人仍然选择斋戒。
Swami Ramanand Terth Marathwada大学，NANDED。Swami Ramanand Terth Marathwada大学，NANDED。
纸质代码日期SEM主题纸编号纸质标题和纸编号
斋月期间的糖尿病
背景和一般原则 每个身心健康的成年穆斯林都有义务在穆斯林历法的第九个月斋月（Ramadan）的 29 或 30 天期间斋戒。成年以女性初潮和男性第一次排精为准（如果在 14.5 岁之前还未出现这些情况，则为 14.5 岁）。由于斋月的时间是基于阴历的，所以斋月每年会提前约 11 天。因此，在约 35 年的时间里，斋月贯穿所有 4 个季节；即冬季斋戒时间较短，夏季斋戒时间较长。因此，夏季在格拉斯哥，斋戒时间将延长至 20 小时。通常，黎明开始时间在日出前 1.5-3 小时，是通过天文或数学计算得出的，或者根据当地清真寺使用的首选方法任意确定。由于苏格兰气候温和，因此对于夏季斋戒的开始时间存在不同意见，但通常从五月到八月底，斋戒时间≥18小时。对于穆斯林来说，斋戒主要包括禁食、禁饮和禁欲。药物的使用取决于药物的服用途径。一般来说，所有导致药物进入喉咙以下的口鼻给药方式都是不允许的。同样，直肠给药也会使斋戒无效。不同药物途径的允许与否总结在方框 1 中。使用皮下、肌肉注射（例如胰岛素）通常不会使斋戒无效。静脉治疗，尤其是用于营养或大量注射的药物/目的，被认为会使斋戒无效，但学者们对此事存在不同意见。检查毛细血管血糖和提供静脉或动脉血样也不会使斋戒无效。