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人工智能聊天机器人：威胁还是机遇？ - 利兹贝克特资料库
2022 年 11 月，OpenAI 推出了 ChatGPT，这是一款人工智能聊天机器人，截至 2023 年 2 月，用户数量已超过 1 亿。基于大型语言模型和机器学习的人工智能聊天机器人有可能彻底改变我们与计算机和数字系统的交互方式。这些发展的支持者声称，这些应用可以而且将为每个人带来巨大的好处。许多其他人，包括那些处于技术前沿的人，则持更加怀疑的态度，一些人现在声称，目前形式的人工智能是有毒和危险的，可能对人类构成威胁。尽管后一种担忧似乎牵强附会和不合时宜，但这些最新发展的后果是严重的，需要广泛的分析、关注和采取行动，才能避免虚假信息呈指数级增长，从而导致人们对这些技术产生严重且不可挽回的不信任。
NASA QuAIL 团队研究概述和介绍...
Frank Arute 1，Kunal Arya 1，Ryan Babbush 1，Dave Bacon 1，Joseph C. Bardin 1,2，Rami Barends 1，Rupak Biswas 3，Sergio Boixo 1，Fernando GSL Brandao 1，4 EN 1.5，Austin Fowler 1，Craig Gidney 1，Marissa Giustina 1，Rob Graff 1，Keith Guerin 1，Steve Habegger 1，Harri Hart 1，Michael P. Alan，16 Antyn Kechedzhi 1，Julian Kelly 1，Paul V. Klimov 1，Sergey K. Kortsa 1，Alexander Kostrikov，18 1，David Landhuis 1，Mike Lindmark 1，Erik Lucero 1，Erik Lucero 1，Dmitry Lyakh 9，Dmitry Lyakh 9，SalvatoreMandrà3,10 Michiel 1 1，Josh Moush，1，1，1，Matthew Neeley 1，Charles Neill 1，Murphy Yuezhen Niu 1，Eric Ostby 1，Andre Petukhov 1，John C. Platt 1，Chris Quintana 1，Chris Quintana 1，Eleanor G. Rieffel 3，Pedram Rousans C. KIY 1，Kevin J. Sung 1,13，Matthew D. Trevithick 1，Amit Vainsencher 1，Benjamin Villalonga 1,14，Theodore White 1，Z. Jamie Yao 1，Ping Yeh 1，Adam Zalcman 1，Adam Zalcman 1，Hartmut 1和John M. M. Martinis 15 * * * *
面部整形手术中的人工智能 - Thieme Connect
摘要 从虚拟聊天助手到自动驾驶汽车，人工智能 (AI) 常常被誉为改变这一代人并将继续改变这一代人的技术。在其他行业广泛采用的应用中，其在医学领域的潜在应用正在得到越来越多的探索，电子健康记录中存在的大量数据以及对患者护理和工作流程效率的持续改进的需求为 AI 的实施提供了许多机会。事实上，AI 已经展示了协助完成文档、图像分类和手术结果预测等任务的能力。更具体地说，这项技术可以用于面部整形手术，该领域的独特特性非常适合特定的应用。然而，AI 并非没有局限性，在医学和面部整形手术中进一步应用 AI 必然伴随着对 AI 在医疗保健中的伦理影响和正确使用的讨论。在本文中，我们回顾了 AI 在面部整形手术中的当前和潜在用途，以及其伦理影响。
机器学习中的科学硕士
临时教务长的特别助理兼研究与研究生研究专业官，英格里德·玛丽亚·利肯斯（Ingrid Maria Liekens）女士，研究服务部主任詹姆斯·格里芬（James Griffin）博士，本科事务和指导副教务长副教会和教学女士拉萨·塔维克（Rasha Tawfik）女士财务补助和奖学金主任Varkki Pallathucheril博士，建筑，艺术与设计学院院长Faysal Tabbarah先生事务，艺术与科学学院FADI ALOUL博士，工程学院，Lotfi Romdhane博士，工程学院研究生事务和研究副院长Assim Sagahyroon博士，副院长，工程学院本科院长，工程学院Narjess Boubakri博士Narjess Boubakri博士。 Mohsen Saad, Associate Dean, Undergraduate Programs, School of Business Administration Mr. Ali Shuhaimy, Executive Director, Enrollment Management Ms. Jessica March, Director, Achievement Academy Mr. Rami Mahfouz, Director, Enrollment Services Ms. Lynda Ataya, Registrar Ms. Lina El-Khoury Bendaly, Associate Registrar Ms. Kara Louise Jones, University Librarian Dr. Alanna Ross, Associate图书馆员，公共服务托马斯·艾伦·霍奇（Thomas Allen Hodge）先生，副图书馆员，技术和技术服务临时教务长的特别助理兼研究与研究生研究专业官，英格里德·玛丽亚·利肯斯（Ingrid Maria Liekens）女士，研究服务部主任詹姆斯·格里芬（James Griffin）博士，本科事务和指导副教务长副教会和教学女士拉萨·塔维克（Rasha Tawfik）女士财务补助和奖学金主任Varkki Pallathucheril博士，建筑，艺术与设计学院院长Faysal Tabbarah先生事务，艺术与科学学院FADI ALOUL博士，工程学院，Lotfi Romdhane博士，工程学院研究生事务和研究副院长Assim Sagahyroon博士，副院长，工程学院本科院长，工程学院Narjess Boubakri博士Narjess Boubakri博士。 Mohsen Saad, Associate Dean, Undergraduate Programs, School of Business Administration Mr. Ali Shuhaimy, Executive Director, Enrollment Management Ms. Jessica March, Director, Achievement Academy Mr. Rami Mahfouz, Director, Enrollment Services Ms. Lynda Ataya, Registrar Ms. Lina El-Khoury Bendaly, Associate Registrar Ms. Kara Louise Jones, University Librarian Dr. Alanna Ross, Associate图书馆员，公共服务托马斯·艾伦·霍奇（Thomas Allen Hodge）先生，副图书馆员，技术和技术服务临时教务长的特别助理兼研究与研究生研究专业官，英格里德·玛丽亚·利肯斯（Ingrid Maria Liekens）女士，研究服务部主任詹姆斯·格里芬（James Griffin）博士，本科事务和指导副教务长副教会和教学女士拉萨·塔维克（Rasha Tawfik）女士财务补助和奖学金主任Varkki Pallathucheril博士，建筑，艺术与设计学院院长Faysal Tabbarah先生事务，艺术与科学学院FADI ALOUL博士，工程学院，Lotfi Romdhane博士，工程学院研究生事务和研究副院长Assim Sagahyroon博士，副院长，工程学院本科院长，工程学院Narjess Boubakri博士Narjess Boubakri博士。 Mohsen Saad, Associate Dean, Undergraduate Programs, School of Business Administration Mr. Ali Shuhaimy, Executive Director, Enrollment Management Ms. Jessica March, Director, Achievement Academy Mr. Rami Mahfouz, Director, Enrollment Services Ms. Lynda Ataya, Registrar Ms. Lina El-Khoury Bendaly, Associate Registrar Ms. Kara Louise Jones, University Librarian Dr. Alanna Ross, Associate图书馆员，公共服务托马斯·艾伦·霍奇（Thomas Allen Hodge）先生，副图书馆员，技术和技术服务
重新利用β受体阻滞剂进行癌症联合治疗
β-肾上腺素受体信号调节与促进肿瘤细胞增殖和抑制抗肿瘤免疫反应相关的细胞过程。这些细胞过程可能导致肿瘤控制受损和癌症进展。基于这种影响，β-受体阻滞剂 (BB) 通过抑制 β-肾上腺素受体信号而成为一种潜在的治疗方法。本综述旨在研究 BB 的使用与肿瘤进展和治疗反应之间的关系。因此，作者探讨了几个方面：BB 与化疗和免疫疗法在增强化疗和免疫治疗效果方面的潜在协同关系以及它们在增强内源性免疫中的作用。此外，本综述探讨了主要类型的 BB 之间的区别：非选择性 β 受体阻滞剂 (NSBB) 和选择性 β 受体阻滞剂 (SBB)，以及它们对联合癌症治疗的贡献。在这篇综述中，我们对研究结果和未来方向进行了前瞻性解读。总体而言，本综述讨论了 BB 在提高癌症治疗的有效性和结果方面的潜力和挑战。
量子计算理论
摘要 — 量子计算是一个多学科领域，对某些问题的时间和空间复杂性有着有趣的影响。随着晶体管密度达到接近原子级粒度，量子力学和现象变得更加重要。通过接受这些概念而不是试图绕过它们，计算机科学家已经进入了解决某些问题的范式转变。不幸的是，物理系统的实际应用规模庞大、复杂、脆弱，而且仍处于起步阶段。由于这些系统的脆弱性，它们容易受到噪声和计算误差的影响。量子纠错方面的最新进展在减轻这种风险方面取得了巨大进展。了解这些概念背后的计算理论以及它们与经典计算的关系对于下一代实验迈向抗错误算法物理系统的下一步至关重要。索引词 — 量子、错误、校正、介绍、理论、计算、Qiskit、模拟、IBM、谷歌
AI解决方案在过程行业中应用的参考架构 - 欧盟项目S-X-AIPI经验
此CWA的主要目标包括：•为过程行业中的AI支持的自X技术提供了一个综合框架。•促进高级自主管理系统的集成。•促进采用既创新又符合欧洲标准的AI解决方案。在S-X-AIPI参考体系结构中的MAPE-K方法论上有很大的重点。这包括对这种方法如何支撑AI系统的自主特征的详细探索，从而实现了自我调整并改善了工业运营中的决策能力。提供了对相关参考体系结构的广泛分析，包括Rami 4.0，IIRA和新兴技术（例如FIWARE和IDS RAM 4.0）等既定框架。该文档还研究了欧洲背景下新开发的建筑，例如Beincpps和Capri，突出了它们的相关性和集成到S-X-AIPI体系结构中。适用性：虽然参考体系结构设计为通用和通用，但在所选工业场景中的应用中给予了足够的关注。这确保了体系结构不仅支持广泛的应用程序，还可以满足特定的行业需求，从而在必要时促进量身定制的适应。此CWA的范围不包括与安全相关要求的定义。此外，本文档旨在提供信息，旨在增强现有标准，而不是更换或简化强制性生产程序。它试图提供一种结构化的方法来将AI技术集成到过程行业，增强运营功效和创新，而不会损害既定的程序标准。
对患者的治疗和结果进行系统的审查...
在人类中的下颌形状，高个子具有更高的高度拉米，具有更高的前端和更高的冠状过程，并具有相应的更深的sig-moid Notch 2。下颌骨冠状过程增生（MCPH）是一种不常见的先天性或发育状况，其特征是骨骼过程的大小具有正常的骨骼学结构。MCPH可以作为单方面或双侧状况存在，并导致张口张开的缓慢而逐渐减少。限制性口张开是由于冠状弓3-5内侧表面上的冠状突击导致的。单侧MCPH可能涉及面部不对称，偏向受影响的侧5。Langenbeck是1853年第一个举报MCPH的人，第一个因冠状过程增大而被雅各布3（Jacob 3）报道了因冠状过程增大而引起的口腔限制。雅各布的疾病是指冠状过程与zy骨过程创建新关节的状况。MCPH的发病机理尚不清楚。几个方面可能与MCPH 6,7的发展有关。面部创伤，尤其是zy弓创伤被认为是一个促成因素8-11。Hall etHall et
AMP 2024 委员会和分部年度报告
前任主席兼提名委员会主席 Laura J. Tafe，医学博士 秘书兼财务委员会主席 Yassmine MN Akkari，博士 临床实践委员会主席 Susan J. Hsiao，医学博士，博士 经济事务委员会主席 Jay Patel，医学博士 国际事务委员会 Rami Mahfouz，医学博士，公共卫生硕士 会员事务委员会主席 Yaolin Zhou，医学博士 专业关系委员会主席 Eric Konnick，医学博士，硕士 项目委员会主席 Jonathan Nowak，医学博士，博士 出版与传播委员会主席 Patricia Tsang，医学博士 培训与教育委员会主席 Marjorie David，医学博士，硕士 遗传学分部主席 Matthew Lebo，博士 血液病理学分部主席 Rena R. Xian，医学博士 传染病分部主席 Kirsten St. George，应用科学硕士，博士 信息学分部主席 Annette Leon，博士，硕士 实体肿瘤分部主席 Anthony N. Snow，医学博士 早期职业成员 Adam Fisch，医学博士，博士 早期职业成员 Panieh Terraf，博士 患者倡导者 Andrea E. Ferris，MBA 首席执行官 Laurie S. Menser，CAE
算法出现？ AI指导的医疗保健转变中的认知/正义
迈向整合人工智能（AI），尤其是深度学习和基于AI的技术，进入了医疗保健和公共卫生领域，最近已经增强了越来越多的文献来应对对此的伦理性政治意义。本文考虑了医疗保健纠缠的交织认知，社会政治和技术后果，研究了AI重要性如何影响医疗保健组织，治理和角色的特定模式的出现，并重新反映了如何在这些纠缠中嵌入参与性参与性。我们讨论了人工智能和循证医学（EBM）之间社会技术纠缠对健康AI的公平发展和治理的影响。AI应用程序总是以计算工作适合的医学知识和实践领域中心。这反过来促进了这些医疗领域的优先级，并进一步推动了支持AI发展的假设，这一举动使医疗保健的定性细微差别和复杂性去上下文，同时促进基础架构支持这些医疗领域。我们绘制了医疗保健的材料和意识形态重新构造，这是由于在现实世界中嵌入健康AI组合的转变所塑造的。然后，我们考虑了这一点的含义，如何最好地在医疗保健中使用AI，以及如何应对在健康AI组合中复制的算法不公正现象。