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零工经济通过劳动力市场对产品质量的影响：来自拼车和餐厅质量的证据
本文旨在通过劳动力市场展示零工经济对看似不相关的当地行业的产品质量的影响。我们的实证背景是奥斯汀市餐馆的服务质量，我们研究了它们如何受到共享乘车平台、Uber 和 Lyft 由于监管变化而退出和重新进入该市的影响。我们利用这些外生冲击，并将它们与 Yelp 评论的情绪分析数据相结合，这些数据捕捉了客户如何评估每家餐厅的服务质量。我们发现，与对照城市相比，当 Uber 和 Lyft 出现在奥斯汀市时，奥斯汀的顾客对服务质量的负面看法更为强烈。此外，我们使用丰富的员工流动率和工资数据来证明，与对照城市相比，当 Uber 和 Lyft 出现时，奥斯汀的服务人员流动率会增加。我们还进行了几项额外的研究和稳健性检验，这些研究和检验都与我们的假设一致，即 Uber 和 Lyft 通过提高员工流动率降低了奥斯汀餐馆的服务质量。总体而言，这些结果表明零工经济通过劳动力市场对更广泛的行业产生了重大影响。
零工经济对通过劳动力市场的产品质量的影响：乘车共享和餐厅质量的证据
本文试图通过劳动力市场证明在看似无关的本地行业中，零工经济对产品质量的影响。我们的经验背景是奥斯汀市餐馆的服务质量，我们研究了它们如何受到乘法平台的外在出口和重新进入Uber和Lyft的影响，因为监管变化，它们是如何影响到该市的。我们利用这些外源性冲击，将它们与Yelp评论中的情感分析数据结合在一起，这些数据捕获了客户如何评估每家餐厅的服务质量。我们表明，与对照城市相比，奥斯丁的客户在城市中存在Uber和Lyft时对服务质量变得更加负面。此外，我们还使用有关员工离职和工资的丰富数据来证明，与对照城市相比，在存在Uber和Lyft时，奥斯汀的服务确实增加了。我们还进行了几项其他研究和鲁棒性检查，这都与我们的假设一致，即Uber和Lyft通过提高其STA的营业额来降低奥斯丁餐厅的服务质量。在一起，这些结果表明，通过劳动力市场，零工经济对零工经济的重大影响。
第七届欧洲免疫学会议，2024 年 9 月 1 日至 4 日，爱尔兰都柏林
第七届欧洲免疫学大会的组织者谨向所有摘要审阅者致以特别的感谢，感谢他们为大会的成功所做出的贡献和付出的时间： Mariastefania Antica 克罗地亚 Silke Appel 挪威 Arzu L. Aral 土耳其 Michelle E. Armstrong 爱尔兰 Attila Bácsi 匈牙利 Péter Balogh 匈牙利 Zsuzsanna Barad 爱尔兰 Laurence Bataille 法国 Rami Bechara 法国 Kamel Benlagha 法国 Michael Berger 以色列 Stefania Bjarnarson 冰岛 Jeroen Bogie 比利时 Mariana Borsa 英国 Daniela Bosisio 意大利 Kiva Brennan 爱尔兰 Elizabeth Brint 爱尔兰 Kelly Bruton 美国 Milan Buc 斯洛伐克 Biljana Bufan 塞尔维亚 Alice Burton 英国 Krisztina Buzás 匈牙利 Ricardo Calderón González 英国 Iris Caramalho 葡萄牙 Ignazio Caruana 德国 Féaron Cassidy 爱尔兰 Roberta Castriconi 意大利 Amanpreet Singh Chawla 英国 Mathieu Chevalier法国 Ceren Çıracı 土耳其 Mark Coles 英国 Rebecca Coll 爱尔兰 Odilia Corneth 荷兰 Indrė Dalgėdienė 立陶宛 Esther de Jong 荷兰 Oscar De la Calle – Martin 西班牙 Diletta Di Mitri 意大利 Laure Dumoutier 比利时 Wilfried Ellmeier 奥地利 Karen English 爱尔兰
种族平等行动计划2021-2024
Abi Kelly高级管理团队Emeka Okereke手术事务系Sherly George School护理和助产士Liz Hughes Edi部门EDI部门教授Jan Illing/Caroline Delany教育教育中心Martina Crehan Crerriculum Dr. Brennan Deputy Director, GEM Programme Collette Power/ Bryan Shiels Estates Corriena Brien Student Services Noel O'Callaghan CoMPPAS Pat Barry IT Paul Murphy Library Judy Walsh/Kim Shanahan/Cathy Buffini Human Resources Oluchi Porter EDI Unit Justin Murphy EDI Unit Kate O'Sullivan Communications Prof Annette Byrne Physiology & Medical Physics Dr Sumi Dunne Dept of普通实践克里斯蒂娜·鲁德尔（Cristina Ruedell Reschke GEM Atheer Abdelhafiz GEM Sarah Colbert Kaip GEM Dr Therese Lynn GEM Kathryn Wiesendanger GEM Cathal O'Tuile GEM Benedict Green GEM Charlotte Fagar GEM Delfina Mancebo Guinea Arquez GEM Natalie Mack GEM HuiYi Chong DEM Kanyisola Netufi DEM Cherie Sackey DEM Bisrat Girma Behanu DEM Cecelia放射科学家哈特塞尔学院FATMA TAQI学生联盟Jyoti Dhawan学生联盟Rami Rassam学生工会外部顾问Lynsey Kavanagh Pavee Point
2024-Roster-Coard-Committee-Chairs-and-Appointees.pdf
董事会成员，其条款将于2024年12月31日到期，MANMIET AHUWALIA，迈阿密Noman Noman Ashraf，医学博士 *医学博士，好莱坞Mehdi Moezi，医学博士，弗莱明岛Zeina Nahleh，医学博士，FACP，FACP，Weston Sushma Nakka，MD，Lakeland *New Paresh Patel，MD，MD，Tallahassee Estelamari Estelamari Rodriguez，Md医学博士Sotomayor，坦帕·温斯顿·坦（Tampa Winston Tan），医学博士，杰克逊维尔董事会成员，其任期为2025年12月31日，锡金德·艾拉瓦迪（Sikander Ailawadhi）医学博士Beach Rogerio Lilenbaum，木星 *New Loretta Loftus，医学博士，坦帕Yan Makeyev，医学博士，橙色公园塞萨尔·佩雷斯，医学博士，迈阿密奥马尔·拉希德，马里兰州，英尺。劳德代尔·乔治·西蒙（Lauderdale George Simon）迈尔斯·乔纳森·扎格（Myers Jonathan Zager），医学博士，坦帕董事会成员，将于2026年12月31日到期，迈克·卡斯尼尔（Mike Cusnir），医学博士迈阿密迪纳·杜纳·杜米尔西·麦克林（M. Mahtani，Do，种植园Rami Manochakian，医学博士，杰克逊维尔·梅里·詹妮弗·马克汉姆（Jacksonville Merry Jennifer Markham） Jason Starr，Do，Gainesville
AI解决方案在过程行业中应用的参考架构 - 欧盟项目S-X-AIPI经验
此CWA的主要目标包括：•为过程行业中的AI支持的自X技术提供了一个综合框架。•促进高级自主管理系统的集成。•促进采用既创新又符合欧洲标准的AI解决方案。在S-X-AIPI参考体系结构中的MAPE-K方法论上有很大的重点。这包括对这种方法如何支撑AI系统的自主特征的详细探索，从而实现了自我调整并改善了工业运营中的决策能力。提供了对相关参考体系结构的广泛分析，包括Rami 4.0，IIRA和新兴技术（例如FIWARE和IDS RAM 4.0）等既定框架。该文档还研究了欧洲背景下新开发的建筑，例如Beincpps和Capri，突出了它们的相关性和集成到S-X-AIPI体系结构中。适用性：虽然参考体系结构设计为通用和通用，但在所选工业场景中的应用中给予了足够的关注。这确保了体系结构不仅支持广泛的应用程序，还可以满足特定的行业需求，从而在必要时促进了量身定制的适应。此CWA的范围不包括与安全相关要求的定义。此外，本文档旨在提供信息，旨在增强现有标准，而不是更换或简化强制性生产程序。它试图提供一种结构化的方法来将AI技术集成到过程行业，增强运营功效和创新，而不会损害既定的程序标准。
斜利的反气旋涡流对相对风应力强迫的响应
摘要：在计算中包括海面电流，可以通过负风能输入来潮湿的中尺度涡流，并且具有涡流寿命的潜在影响。在这里，我们研究了斜力斜体反气旋涡流，但要采用理想化的高分辨率高分辨率数值模型，遭受绝对（无海面电流）和相对（包括海面电流）的风应力。这项研究的结果表明，相对风应力耗散表面平均动能（MKE），并且还通过Ekman泵送整个水柱产生额外的垂直运动。风应力卷曲 - 诱导的Ekman泵送产生额外的巴罗诊所转化（平均平均动能电位），发现通过增加深MKE来抵消表面MKE的阻尼。对相对风应力的缩放分析 - 诱导的斜压转化和相对风应力阻尼确定这些数值的结果，表明额外的能量转换抵消了相对风应力阻尼。更重要的是，发现风应力卷曲 - 诱导的Ekman泵送可以改变表面电势涡度梯度，从而导致涡流的早期不稳定。因此，涡流不稳定性和最终的涡流衰变的开始是在模拟中以相对风应力的较短时间尺度进行的。
视觉变换器看起来是否像卷积神经网络？
到目前为止，卷积神经网络 (CNN) 一直是视觉数据的实际模型。最近的研究表明，(Vision) Transformer 模型 (ViT) 可以在图像分类任务上实现相当甚至更优异的性能。这就提出了一个核心问题：Vision Transformer 如何解决这些任务？它们是像卷积网络一样工作，还是学习完全不同的视觉表示？通过分析图像分类基准测试中 ViT 和 CNN 的内部表示结构，我们发现这两种架构之间存在显著差异，例如 ViT 在所有层上都有更统一的表示。我们探索了这些差异是如何产生的，发现了自注意力机制发挥的关键作用，它可以实现全局信息的早期聚合，而 ViT 残差连接则可以将特征从较低层强烈传播到较高层。我们研究了对空间定位的影响，证明 ViT 成功地保留了输入的空间信息，并且不同分类方法的效果显著。最后，我们研究（预训练）数据集规模对中间特征和迁移学习的影响，并最后讨论与 MLP-Mixer 等新架构的连接。
基于临床和基因组的决策支持系统，以定义骨髓增生性综合征患者的同种异体造血干细胞移植的最佳时机
Cristina Astrid Tentori，MD 1.2;卡特琳娜·格雷戈里奥（Caterina Gregorio），博士学位3,4.5；玛丽·罗宾（Marie Robin），医学博士6； Nico Gagelmann，医学博士7； Carmelo Gurnari，医学博士8； Somedeb Ball，MD 9； Juan Carlos Caballero Berrocal，MD 10;卢卡·拉尼诺（Luca Lanino），医学博士1.2； Saverio d'朋友，孟1； MARTA SPAAFIF，博士学位11； Giulia Maggioni，MD 1.2;埃里卡·特拉瓦利诺（Erica Travaglino），理性师12； Elisabetta Sauta，博士学位1； Manja Meggendorfer，博士13； Lin-Pierre Zhao，医学博士6; Alessia Campagna，MD 1.2； Genomed4All，Synthema，Gesmd，Fisim和Eurobloodnet； Victor Savevski，Meng 1； Armando Santoro，MD 1.2; Najla Allai，MD 14；大卫·萨尔曼（David Sallman），医学博士14； Francesc Sole，博士15； Guillermo Garcia-Manero，MD 16； Ulrich Germing，MD 17；尼古拉斯·科格（Nicolaus Koger），医学博士7； Shahram Kordasti，博士18.19；瓦莱里亚·桑蒂尼（Valeria Santini），医学博士20；吉列尔莫·桑兹（Guillermo Sanz），医学博士21；沃尔夫冈·克恩（Wolfgang Kern），医学博士13； Uwe Platzbecker，MD 22; Maria Diez-Campolo，医学博士10； Jaroslaw P. Maciejewski，博士23；莱昂内尔·阿德雷斯（Lionel Adres），医学博士6； Pierre Fenaux，医学博士6； Torsten Haferlach，医学博士13; Amer M. Zeidan，医学博士24；加斯通·卡斯特拉尼（Gastone Castellani），博士25.26; Komrokji Branches，医学博士14; Francesca Ieva，博士学位3,27；和Matteo Giovanni Della Porta，MD 1.2
带有应用程序的图表的边缘集的常规分解
Szemer´edi规律性引理是图理论中最强大的工具之一。引理于1978年出版[30]，尽管Szemer´edi早些时候已经使用了较弱的版本来证明Erd˝os-tur´an猜想[14，29]。从那以后，引理及其后果在图和超图理论，数字理论，代数，几何和计算机科学中发现了一些应用。我们仅考虑本文中的简单图，即没有循环，没有多个边。给定图G =（v，e）和数字ε∈（0，1），规则性引理可以断言V可以将V分为K≤n（ε）子集V 1∪。。。v k和另一组v 0 = v - （∪i v i），使得g [v i，v j]为ε-指标（大致说明，这意味着近似随机性；我们将在下一节中定义此概念），每1≤i=j≤k，除了在大多数εk2 iNdice，| V 0 | ≤εn和| V I | =（n - | v 0 |） /k，每1≤i≤k。在Szemer´edi的规律性引理的原始证据中，零件数量的阈值N（ε）是高度O（ε-5）的塔。正如Gowers在[21]中证明的那样，这种塔式的结合通常是不可避免的。更确切地说，有一些图形必须至少为高度ω（ε-1 /16）的塔。conlon和Fox [5]进一步改善了下限到ω（ε -1）。这显示了主要缺点