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审查 AEC 实践并将其融入工业 6.0
摘要：本文探讨了将 AEC 工业 6.0 的理念融入智能、环保和持久结构的设计和建造中可能产生的影响。这一声明强调，需要摆脱 AEC 工业 5.0 中现有的方法，以有效应对对创新和环境可持续基础设施日益增长的需求。由于 AEC 工业 6.0 的尖端设备、尖端数字化和生态关注方法，现代建筑技术变得更加高效和持久。学术界已经彻底剖析了 AEC 工业 5.0 的诸多好处。例如，利益相关者参与度的提高、自动化、用于优化的机器人技术、基于数据的决策结构和谨慎的资源管理。然而，这项研究揭示了实施 AEC 工业 6.0 原则的困难。它需要熟练掌握最新技术的专家，协调许多利益相关者的技术专长，协调可互操作的标准，并加强网络安全程序。本研究评估了工业 6.0 原则在多大程度上能够创造出智能、持久且生态合理的结构。目标是明确这些想法如何彻底改变建筑行业。此外，本研究深入分析了 AEC 行业如何最好地采用 AEC 工业 6.0，强调了这一范式转变对整个行业的意义。本研究彻底分析了 AEC 工业 6.0 的大数据分析、物联网和协作机器人。为了更好地了解将 AEC 工业 6.0 原则纳入建筑施工的潜力和潜在陷阱，本研究考察了组织动态、人类参与者和机器人系统之间的相互作用。
通用人工智能的根本限制
自大约七十年前诞生以来，人工智能取得了巨大的进步。自动驾驶汽车、在复杂游戏中击败专家的程序以及能够帮助需要护理的人的智能机器人只是机器智能的成功案例。这种进步可能会诱使我们设想一个由能够在不久的将来执行与人类相同任务的自主机器人组成的社会。这一前景似乎仅受当前计算设备的功能和复杂性的限制，而这些设备正在快速改进。然而，这条道路上有几个重大障碍。一般智能包括情境推理、采取观点、选择目标以及处理模糊信息的能力。我们观察到，所有这些特征都与识别和利用新可供性（代理实现其目标的道路上的机会（或障碍））的能力有关。可供性的一般示例是代理手中物体的使用。我们表明，不可能预先定义此类用途的列表。因此，它们无法通过算法处理。这意味着“人工智能代理”和生物体在利用新能力的能力上有所不同。只有生物体才能做到这一点。这意味着真正的 AGI 在当前人工智能研究的算法框架中是无法实现的。这对进化论也有重要影响。我们认为，通过彻底的涌现，真正开放的进化必须严格要求有机体能动性。我们讨论了这一论点的多种影响，不仅在人工智能研究和进化中，而且在科学哲学中。
肝脏的困境：在 PAMP 的海洋中感知真正的危险
肝脏易受病毒和细菌感染、肿瘤和无菌组织损伤的影响，但肝脏的免疫危险识别却非常不寻常。在分析器官的先天性和适应性免疫时，应该将指导外周危险识别和免疫反应的有效概念放在一边。在肝脏中，血管解剖结构是游戏规则改变者，因为渗透到器官中的约 80% 的血液来自肝门静脉，从肠道菌群中排出富含分子的血液。这种全天候暴露于大量病原体相关分子模式 (PAMP) 分子会导致肝脏免疫耐受。在肝脏中，树突状细胞、库普弗细胞 (KC)、肝窦内皮细胞 (LSEC) 甚至肝细胞都表达 T 淋巴细胞下调分子 PD-L1。大多数细胞表达Fas-L、IL-10、TGF-β，共刺激分子水平低，MHC-I和/或MHC-II表达缺失或低水平表达。此外，其他负调节剂如CTLA-4、IDO-1和前列腺素E2（PGE2）也经常表达。那么，如何在PAMP的海洋中辨别和识别真正的危险呢？这是一个悬而未决的问题。在这里，我们假设常规的免疫危险识别可以在肝脏中发生，但发生在特定和较小的动脉窦节段。然后，在门静脉三联征中，肝动脉分支到基质中并携带没有肠道衍生的PAMP的动脉血，没有进化或环境压力来抑制免疫抑制途径，因此可以发生常规的免疫危险识别。因此，在没有 PAMP 海洋的动脉窦段中，肝脏可以识别真正的危险并支持先天和适应性免疫。
激光器如何利用光声和光电现象将信号注入 MEMS 麦克风
可以使用调幅激光在 MEMS 麦克风的输出端生成虚假但相干的声学信号。虽然这种漏洞会对信任这些麦克风的网络物理系统的安全性产生影响，但这种影响的物理解释仍然是个谜。如果不了解导致这种信号注入的物理现象，就很难设计出有效可靠的防御措施。在这项工作中，我们展示了热弹弯曲、热扩散和光电流产生机制在多大程度上被用于将信号注入 MEMS 麦克风。我们为每种机制都提供了模型，开发了一种程序来经验性地确定它们的相对贡献，并强调了对八种商用 MEMS 麦克风的影响。我们通过使用几种激光波长和一个真空室的精确设置来隔离每种机制来实现这一点。结果表明，麦克风上的注入信号取决于入射光的波长，其中长波长（例如 904 nm 红外激光）利用 ASIC 上的光电效应，而短波长（例如 450 nm 蓝色激光）利用振膜和周围空气上的光声效应。根据这一理解，我们为未来的抗激光麦克风设计提出了建议，包括改进球顶应用、减少 MEMS 结构内的材料不对称性，以及添加简单的光或温度传感器以进行注入检测。基于根本的因果关系，我们还指出了具有与 MEMS 麦克风相似特性的其他传感器中可能存在的漏洞，例如传统麦克风、超声波传感器和惯性传感器。
探索巴基斯坦海鲜贸易中的风险和策略...
全球文献强调了海鲜贸易中的风险，并提出了缓解方法，但是由于实施无效的政策实施，在发展中国家，尤其是巴基斯坦，这些问题经常被忽视。这强调了迫切需要对巴基斯坦的海鲜贸易进行彻底调查，以应对其多方面的风险并恢复这一农业部门。这项研究是在巴基斯坦的海鲜贸易中探索这些未知风险的首次，这可以帮助实现联合国可持续发展目标（SDG），尤其是SDG 14（Life nufferwater）和SDG 2（零饥饿）。主要数据是从2023年7月13日至2023年12月27日的626位受访者使用雪球采样和结构化问卷收集的。该研究使用了多准则的决策分析，包括模糊分析层次结构过程（AHP）和重要性绩效分析（IPA）和多元分析，包括对矩结构（AMOS）的分析（AMOS）来分析数据。发现“环境风险”是最重要的，其次是“基础设施和物流风险”。最大的识别管理重点的子风险包括过度融化。控制过度融化对于确保海洋保护和恢复海鲜贸易至关重要。几种次风险，例如海鲜价格，营销策略，消费者的偏好和口味，至关重要，但在法规中从未解决。此外，风险感知介导了风险管理与风险绩效之间的关系。调查受访者报告了低风险的看法和管理不足的措施。此外，本研究还阐述了有关进一步研究的影响，缺点和领域。
向我解释——可解释的人工智能和信息系统研究
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
建议引用：Bauer，Kevin；辛兹，奥利弗；范德阿尔斯特，威尔； Weinhardt, Christof (2021)：Expl(AI)n It to Me – 可解释的人工智能和信息系统研究，商业与信息系统工程，ISSN 1867-0202，Springer Fachmedien Wiesbaden，威斯巴登，第 63 卷，Iss。 2，第 79-82 页，https://doi.org/10.1007/s12599-021-00683-2
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
量子决策理论中的进化过程
近年来，人们对用量子力学语言来制定决策理论的可能性产生了浓厚的兴趣。在书籍 [ 1 – 4 ] 和评论文章 [ 5 – 8 ] 中可以找到大量关于此主题的参考资料。这种兴趣源于经典决策理论 [ 9 ] 无法遵循真实决策者的行为，因此需要开发其他方法。借助量子理论技术，人们有望更好地表征行为决策。有多种使用量子力学来解释意识效应的变体。本评论的目的不是描述现有的变体，因为这需要太多篇幅，可以在引用的文献 [ 1 – 8 ] 中找到，而是对作者及其同事提出的方法进行概述。这种方法被称为 [ 10 ] 量子决策理论 (QDT)。在本综述中，我们仅限于考虑量子决策理论，而不会涉及量子技术其他应用趋势，例如物理学、化学、生物学、经济学和金融学中的量子方法、量子信息处理、量子计算和量子博弈。显然，一篇综述无法合理地描述所有这些领域。尽管量子博弈论与决策理论有相似之处，但量子博弈的标准处理[11-15]与本综述中提出的量子决策理论的主要思想之间存在重要区别。在量子博弈论中，人们通常假设玩家是遵循量子规则的量子设备[16,17]。然而，在量子决策理论[10]的方法中，决策者不一定是量子设备，他们可以是真实的人。QDT 的数学类似于量子测量理论中的数学，其中观察者是经典人类，而观察到的过程则以量子定律为特征。在 QDT 中，量子理论是一种用于描述决策过程的技术语言。量子技术被证明是一种非常方便的工具，可以描述现实的人类决策过程，包括
研讨会论文集 / Actes de l'Atelier de travail
国际研讨会由波克罗勒国家地中海植物学院、世界自然保护联盟地中海合作中心、欧洲委员会以及欧洲和地中海植物保护组织主办，在“la Ville de Mèze”的赞助下， “水务署”、“朗格多克-鲁西永地区”、“法国生物多样性研究所”、“蒙彼利埃市”、“环境部”的财政支持埃罗”和“科西嘉环境办公室”。由波克罗勒岛国家地中海植物园、国际自然保护联盟-地中海合作中心、欧洲委员会以及欧洲和地中海植物保护组织在该镇主办的国际研讨会梅兹，在水务局、朗格多克-鲁西永大区、法国水利研究所的财政支持下生物多样性、蒙彼利埃市、埃罗省和科西嘉环境办公室。指导委员会：François Boillot，国家地中海植物学院，Sarah Brunel，国家地中海植物学院，Max Debussche，功能和进化生态学中心，国家科学研究中心，Alain Dutartre，CEMAGREF Bordeaux，Philippe Feldmann，CIRAD，Eladio费尔南德斯-加利亚诺，欧洲委员会，由 Elisa Rivera、Piero Genovesi 代表，欧洲部分 IUCN SSC 入侵物种专家组主席，Vernon Heywood，雷丁大学，英国 Jacques Maillet，Agro Montpellier，Arnaud Martin，功能和进化生态学中心，国家科学研究中心，Joël Mathez，蒙彼利埃大学，Frédéric Medal，地中海生态与古生态研究所，James Molina，国家地中海植物学院，Serge Muller，大学de Nancy-Metz、Bernard Pical、国家园艺商业委员会、Rami Salman、世界自然保护联盟 - 地中海合作中心、René Sforza、欧洲生物控制实验室、Andy Sheppard、英联邦科学与工业研究组织、Ian Smith、欧洲和地中海植物保护组织。欧洲委员会出版 F-67075 斯特拉斯堡 Cedex ISBN © 欧洲委员会，2005 年印刷
欧盟项目SX-AIPI体验研讨会描述表格
（选择CEN或CLC或在关节WS的情况下留下CEN/CLC）1.3。范围这个CEN研讨会旨在实现将S-X-AIPI项目中开发的知识和创新转化为过程行业的实用策略的目标。它是项目利益相关者之间互动的关键平台，包括研究人员，行业专家和最终用户。这种参与确保了从研究中获得的见解有效地传达并融入工业实践，同时还为利益相关者提供了阐明其特定需求和要求的机会。研讨会将展示S-X-AIPI项目的初步结果，强调关键的技术进步和方法论创新。这些演示文稿不仅将展示项目在过程行业中对AI的贡献，而且还通过参考架构为实际应用奠定了基础。作为本研讨会的关键结果，预计CEN研讨会协议（CWA）的发展。此CWA将详细介绍一个参考体系结构，该参考体系结构封装了S-X-AIPI项目中的核心技术和方法。该体系结构旨在适应能力，以确保可以在过程行业中的各个部门有效实施。拟议的CWA旨在：•为AI技术在过程行业的集成和应用提供全面的框架。•通过采用与当前行业标准相符的高级AI解决方案来促进创新。•增强能源密集型行业中AI系统的运营能力，确保它们有助于效率和可持续性目标。重点是S-X-AIPI参考体系结构中MAPE-K方法的上下文化，探索该方法如何实现工业运营中的自我调整并增强决策能力。该文档将包括对相关参考体系结构的广泛分析，检查Rami 4.0，IIRA等既定框架以及FIWARE和IDS RAM 4.0等新兴技术，以及BeinCpps和Capri等较新的欧洲体系结构。在保持多功能性和广泛的适用性的同时，参考架构将解决特定的工业实施方案，以确保它满足特定的行业需求，同时促进必要的适应性。范围的限制如下：CWA不会开发与机械安全性，与安全相关的要求相关的要求，并且该文件旨在提供信息丰富，补充而不是替代现有的标准和强制性生产程序。研讨会的核心目标包括： - 在