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车辆撞击攻击 - 基本考虑
安全主任于2025年1月3日星期五发布了公告，标题为“车辆撞击：政府降低风险的整个方法”。安全总监公告之所以发行，是因为当地人必须了解他们在减轻与此类攻击相关的风险方面发挥着至关重要的作用。尽管当地执法机构可能要承担事件安全和一般警务职责以保护其社区，但在涉及“整个政府方法”时，可以更好地实现车辆撞击袭击和其他形式的目标大规模暴力。合作涉及公共工程，消防，EMS，市政或县工程师，当地专业规划师，当地财政官员，当选官员，应急管理协调员，城市经理等的关键利益相关者，对于降低此类攻击的风险和确保社区安全和安全的风险至关重要。
如何引用本文 Rammohan R、Joy MV、Magam S 等人（2024 年 1 月 8 日）了解前景：人工智能 (AI)、ChatGPT 和 Google Bard 在胃肠病学领域的出现。Cureus 16(1): e51848。DOI 10.7759/cureus.51848
本研究使用一系列患者可能会问的典型胃肠病学问题对 ChatGPT 和 Google Bard 进行了测试。这些问题被输入到每个 AI 工具中，并以“以下问题的合适答案是什么？”作为开头。每个问题都在新的聊天会话中提出，以保持实验的完整性并防止对记忆保留产生任何影响。ChatGPT 和 Google Bard 生成的答案随后由两位独立审阅者进行细致分析，他们并不知道哪个 AI 工具产生了哪个答案。这些审阅者采用李克特量表进行评估，其中 1 分表示“差”答案，10 分表示“优秀”答案。该评分系统提供了一种标准化方法来评估 AI 生成的答案的质量。
请引用原始版本：Thombre, S.、Zhao, Z.、Ramm-Schmidt, H.、Vallet Garcia, JM、Malkamäki, T.、Nikolskiy, S.、Hammarberg, T.、Nuortie, H.、Bhuiyan, MZH、Särkkä, S. 和 Lehtola, VV (2022)。用于自主船舶态势感知的传感器和人工智能技术：综述。 IEEE 智能交通系统汇刊，23 (1), 64-83。 https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3023957
摘要 — 无人驾驶船舶有望提高未来海上航行的安全性和效率。此类船舶需要感知功能，以实现两个目的：执行自主态势感知和监控传感器系统本身的完整性。为了满足这些需求，感知系统必须使用人工智能 (AI) 技术融合来自新型和传统感知传感器的数据。本文概述了对常规和自主航行船舶公认的操作要求，然后着手考虑适合操作传感器系统的传感器和相关 AI 技术。考虑了四个传感器系列的集成：用于精确绝对定位的传感器（全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器和惯性测量单元 (IMU)）、视觉传感器（单目和立体摄像机）、音频传感器（麦克风）和用于遥感的传感器（RADAR 和 LiDAR）。此外，还讨论了辅助数据源，例如自动识别系统 (AIS) 和外部数据档案。感知任务与明确定义的问题相关，例如情况异常检测、船舶分类和定位，这些问题可以使用人工智能技术解决。机器学习方法（例如深度学习和高斯过程）被认为与这些问题特别相关。根据操作要求对不同的传感器和人工智能技术进行了描述，并根据准确性、复杂性、所需资源、兼容性和对海洋环境的适应性，特别是针对自主系统的实际实现，比较了一些最先进的选项示例。
儿童资助计划对当地的影响...
通过刺激对当地供应的商品和服务的需求，现金转移产生了生产性影响。这些影响主要体现在不符合转移条件的家庭中。这一结果并不令人惊讶，因为 CGP 的资格标准有利于资产和劳动力匮乏的家庭。受助家庭获得转移的直接利益，外加每转移 1.0 洛蒂 0.15 莱索托莱索托的小溢出效应。他们的总收入增加了 379 万莱索托莱索托（实际为 342 万莱索托莱索托）。不符合转移条件的家庭受益于溢出效应，每次转移收入增加 359 万莱索托莱索托（实际为 108 万莱索托莱索托）。