XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRana
引用本文：Nripendra P. Rana、Sheshadri Chatterjee、Yogesh K. Dwivedi 和 Shahriar Akter (2022) 了解人工智能 (AI) 综合业务分析的阴暗面：评估公司的运营效率和竞争力，欧洲信息系统杂志，31:3，364-387，DOI：10.1080/0960085X.2021.1955628
摘要 以数据为中心的革命通常庆祝商业分析和人工智能在挖掘公司潜力和成功方面的普及。然而，关于人工智能集成商业分析 (AI-BA) 的意外后果如何影响公司整体竞争优势的研究还很缺乏。在此背景下，本研究旨在确定 AI-BA 不透明度、次优业务决策和感知风险等因素如何导致公司的运营效率低下和竞争劣势。借鉴资源基础观、动态能力观和权变理论，提出的研究模型捕捉了 AI-BA 不透明度对公司风险环境和负面绩效的组成部分和影响。数据来自印度不同规模组织的各个服务部门的 355 名运营、中层和高级经理。结果表明，缺乏治理、数据质量差以及关键员工培训效率低下导致 AI-BA 不透明。随后，它会触发次优业务决策和更高的感知风险，从而导致运营效率低下。研究结果表明，运营效率低下显著导致销售增长为负和员工不满，从而导致公司处于竞争劣势。研究结果还强调了应急计划在法则链中的显著调节作用。
多种药物和 II 型糖尿病的健康后果 Bhattacharya AK、Rana K、Singh S、Bamaniya B 和 Sonkar CK * 医学部
多种药物与 II 型糖尿病的健康后果 Bhattacharya AK、Rana K、Singh S、Bamaniya B 和 Sonkar CK * 印度古吉拉特邦巴罗达，Parul 大学 Parul Sevashram 医院 Parul 医学科学与研究研究所 (PIMSR) 医学部 * 通讯作者：Chetan Kumar Sonkar，印度古吉拉特邦巴罗达，Parul 大学 Parul Sevashram 医院 Parul 医学科学与研究研究所 (PIMSR) 医学部 收到日期：2021 年 6 月 15 日；接受日期：2021 年 7 月 30 日；发布日期：2021 年 8 月 12 日 版权所有 © 2021 Bhattacharya AK 等人。这是一篇开放获取文章，根据知识共享署名许可分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。