摘要该图的邻接矩阵的特征值的绝对值总和称为其普通能量。基于其他一系列图矩阵的特征值,正在考虑其他几种等价能量。在这项工作中,我们考虑了普通的能量,拉普拉斯,兰迪克,发病率和索姆伯能量,用于使用多项式回归分析其关系。每个模型的效率是特殊的,交叉验证的RMSE主要低于1。
Ashutosh Gupta教授,Uprtou,prayagraj,Uma Randi Agarwal博士Retd。 植物学系教授CMP学位学院,Prayagraj Ayodhaya Prasad Verma博士Red。 植物学系教授 P.G. 学院,勒克瑙博士Sudhir Kumar Singh博士会员K. Banerjee大气与海洋研究中心阿拉哈巴德大学,Prayagraj,Ravindra Pratap Singh博士Ashutosh Gupta教授,Uprtou,prayagraj,Uma Randi Agarwal博士Retd。植物学系教授CMP学位学院,Prayagraj Ayodhaya Prasad Verma博士Red。 植物学系教授 P.G. 学院,勒克瑙博士Sudhir Kumar Singh博士会员K. Banerjee大气与海洋研究中心阿拉哈巴德大学,Prayagraj,Ravindra Pratap Singh博士植物学系教授CMP学位学院,Prayagraj Ayodhaya Prasad Verma博士Red。植物学系教授P.G. 学院,勒克瑙博士Sudhir Kumar Singh博士会员K. Banerjee大气与海洋研究中心阿拉哈巴德大学,Prayagraj,Ravindra Pratap Singh博士P.G.学院,勒克瑙博士Sudhir Kumar Singh博士会员K. Banerjee大气与海洋研究中心阿拉哈巴德大学,Prayagraj,Ravindra Pratap Singh博士
我们感谢外部专家的见解和审查:Nikky Avila(Facebook);Rina Boehle-Zeller(Vestas);Giacomo Bravaccini(FlexiDAO);Tom Brown(柏林工业大学);Christina Christopoulos(亚马逊);Rizky Fauzianto(落基山研究所);Peter Freed(Facebook);Ashwin Gambir(Prayas);Tatsatom Goncalves(世界资源研究所);Joop Hazenberg(Re-Source Platform);Mariah Kennedy(微软);Tarun Khanna(赫蒂学院);Deepak Krishnan(世界资源研究所);Randi Kristiansen(联合国亚太经社会);Rui Luo(气候工作组织);Tirthankar Mandal(世界资源研究所);Gavin McCormick(WattTime);Jake Oster(亚马逊);Henry Richardson(WattTime);Cecilia Tam(经合组织);和 Fabby Tumiwa(印度尼西亚太阳能协会)。
本书和第一版一样,汇集了许多人手(和键盘)和对话的成果。这得益于许多人的慷慨贡献,我要向他们表示感谢。首先,我必须感谢我现在和以前的学生,他们教会了我很多东西,并继续给我继续前进的能量。我必须感谢所有为第一版贡献作品的以前的学生,特别是 Theresa Isaacson、Leanne Larson、Ardella Pieper、Cory Sherman 和 Justin Thomson。Denise Haertl、Dan Effenheim、Anne (Cleary) Olsen 和 Angela Ska 现在都是专业设计师,他们都愿意交出作品集以收录在此版本中。贡献作品和帮助的当前学生包括 Kristy Bokelman、Anne Harmer 和 Randi Steinbrecher。我还要感谢前交换生 Elke Kalvelage、Jessica Tebbe 和 Dirk Olbrich 允许我收录他们的一些优秀作品。我对设计界成员的慷慨感到惊讶和感动,他们愿意抽出时间和贡献项目:我在 Meyer, Scherer & Rockcastle Architects 的朋友 Lynn Barnhouse 贡献了
Natural Resources and Adaptation Cluster kick-off meeting 2025 3 February ǀ 14:30–17:00 Cluster activity Responsible co-leaders: Miia Paananen-Docx , Ingvild Jacobsen, Angele Liaigre, Randi Johanne Hoseth, Marie Clotteau, Saara Nuotio-Coulon In-person meeting: Oslo Region EU Office This informal and interactive meeting will offer an opportunity for all members连接,与生物经济工作组,蓝色经济工作组和2025年适应工作组的计划活动联系并互动。该活动的设计着重于互动和协作。在颁布了2025年集群年度工作计划之后,两个互动会议将使成员有机会讨论他们潜在参与计划中的工作,并确定欧洲关键的欧洲呼吁,为2025年的项目开发活动设定舞台。
∗ 哥德堡大学经济学系。Vasagatan 1, 40530 哥德堡,瑞典。电子邮箱:ruijie.tian@economics.gu.se。我非常感谢 Inge van den Bijgaart、Thomas Sterner 和 Aico van Vuuren 的宝贵指导和鼓励支持。我非常感谢 Antoine Dechezleprêtre 对本文早期版本的深刻讨论。我感谢 Jintao Xu 提供数据。我还要感谢 Fredrik Carlsson、Li Chen、Håkan Eggert、Randi Hjalmarsson、Jimmy Karlsson、Elin Lokrantz、Samson Mukanjari、Sugandha Srivastav、Thomas Stoerk、Chiman Yip 以及斯德哥尔摩大学、哥德堡大学、2019 年 EAERE 会议、第 26 届 Ulvön 会议、第 3 届 NAERE 研讨会和 2020 年 EAERE-ETH 冬季学校的研讨会参与者提出的有益评论。
我们研究了Erd˝os-r´enyi(er)随机挖掘D(n,p)的某些拓扑和光谱特性。就拓扑特性而言,我们的主要重点在于分析非孤立顶点v x(d)的数量以及两个基于顶点的拓扑指数:randi´c index r(d)和sum-connectivity指数指数χ(d)。首先,通过执行缩放分析,我们表明平均度k⟩是V x(d),r(d)和χ(d)的平均值的缩放参数。然后,我们还陈述了弧度,频谱半径和长度2至(n,p)的闭合步行的表达式,即ER随机挖掘的参数。关于光谱特性,我们在d(n,p)上计算了六个不同的图形能。我们首先验证⟨k⟩作为图形能量的缩放参数。此外,我们重新制定了这些能量作为功能的文献中先前报道的一组界限(n,p)。最后,我们在现象学上表达了能量之间的关系,使我们能够扩展以前已知的界限。