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远程输电规划 (LRTP) - 第二部分
对于 1A 系列，MISO 于 2022 年夏季开始更新或刷新期货，以考虑 MISO 公用事业公司和各州的立法和能源目标变化。《通货膨胀削减法案》（IRA）和《伊利诺伊州气候与公平就业法案》（CEJA）通过后带来的清洁能源投资和脱碳，以及综合资源计划（IRP）中的可再生能源目标和发电机互连队列（GIQ）中的可再生能源应用规模都表明，向可再生能源的过渡速度比 1 系列期货预期的要快。刷新捕获了这些更新，但没有完全修改 1 系列。更新后的 1A 系列情景被称为未来 1A、未来 2A 和未来 3A（简称 F1A、F2A 和 F3A）。
HBA1C与2型范围的时间之间的相关性...
收到：2024年4月30日接受：2024年6月9日，摘要背景：糖尿病是一种非传染性疾病，在我国有很高的患病率，并以导致微血管和大血管并发症而闻名，尤其是在未控制HBA1C的患者中。自1970年代临床使用以来，血红蛋白A1C（A1C）已成为监测糖尿病患者血糖控制的标准工具。在2010年，当美国糖尿病协会添加A1C作为糖尿病的诊断标准时，A1C测试的作用扩大了。由于血红蛋白A1C在诊断和治疗中的组成部分，因此必须识别产生错误结果的临床情况和干扰因素1。传统上， HBA1C是在糖尿病患者中进行的，以评估前三个月的平均血糖控制。 ，但它有陷阱。 患有高血糖和降血糖发作的患者可能具有正常的HBA1C，因为HBA1C仅显示平均值。 正常的HbA1c并不意味着过去三个月中患者处于尤利克血糖状态。 血糖水平的日内和日期变异性都可以显着促进HBA1C水平。 为了解决该区域，新的名称为“时间范围内的时间”。 范围内的时间是您在目标血糖（血糖）范围内花费的时间 - 大多数人在70和180 mg/dl之间。 大多数患有1型和2型糖尿病的人应以至少70％的范围瞄准一段时间，这意味着患者必须以每天24小时中的大约17个小时的目标（不是高或低）。HBA1C是在糖尿病患者中进行的，以评估前三个月的平均血糖控制。，但它有陷阱。患有高血糖和降血糖发作的患者可能具有正常的HBA1C，因为HBA1C仅显示平均值。正常的HbA1c并不意味着过去三个月中患者处于尤利克血糖状态。血糖水平的日内和日期变异性都可以显着促进HBA1C水平。为了解决该区域，新的名称为“时间范围内的时间”。范围内的时间是您在目标血糖（血糖）范围内花费的时间 - 大多数人在70和180 mg/dl之间。大多数患有1型和2型糖尿病的人应以至少70％的范围瞄准一段时间，这意味着患者必须以每天24小时中的大约17个小时的目标（不是高或低）。有些目标可能有不同的目标。通常通过使用连续的葡萄糖监测装置并监测血糖峰和槽来评估这。是根据CGMS设备生成的图形和其他数据，很容易计算患者在高和低的时间内花费的时间。有了越来越多的洞察力，HBA1C逐渐被范围（TIR）的时间替换。目的：该研究的目的是找到HbA1c水平正常的患者中HBA1C与“时间范围”之间的相关性。方法：在排除具有可行升高或降低HBA1C水平的已知疾病患者之后，检查了99名18至60年的患者，包括贫血，尿emia，严重的高糖尿病，严重的高胆红素血症，严重的高胆红素血症，妊娠，妊娠，溶血性贫血，脾气暴躁，脾气暴躁。摄取患者的详细病史，包括治疗史，以了解疾病的持续时间和适当的药物依从性。通过将Abbott Free Style Libre Pro CGMS设备连接到患者的左ARM后部方面，对我们研究的所有患者进行了两周的监测。使用CGM完成两周后，将传感器从患者的身体中取出，并经过AGP的评估和加工（卧床葡萄糖概况）。AGP报告是标准化的单页报告，其中包括葡萄糖统计数据，例如TIR，摘要葡萄糖概况和每日葡萄糖图。该报告基于CGM数据的14天。它将血糖读数从CGM设备转换为详细的图片，从而使您可以快速可视化您在目标范围之上和下方花费的时间。
一般薪酬计划类别和薪资范围（自 8 月 13 日起生效 - ...
警长 副警长（起薪：56,500 美元） 建筑维护技术员 组合检查员 建筑检查长 巡回法院副书记员 犯罪分析师 应急设备技术员 行政助理 财务专家 II 重型卡车/巴士技术员 人力资源专家 规划师（起薪：52,100 美元） 公共工程工头 娱乐专家 III 老年中心 高级汽车修理工 高级数字资源专家 高级工程技术员（起薪：53,283 美元） 高级交通技术员 公用事业计费主管
范围内的时间：在2型糖尿病中揭示与糖尿病性视网膜病的相关性：系统评价和荟萃分析
或影响红细胞与葡萄糖结合血红蛋白之间相互作用的条件[2]。另外，HBA1C具有更大的局限性，例如捕获血糖变异性的波动和模式，这会导致平均葡萄糖水平和HBA1C读数之间的差异[2，3]。在与T2D相关的微血管并发症中，糖尿病性视网膜病（DR）是一个问题，影响了大约三分之一的T2D患者[4，5]。它被认为是导致全球失明的主要病因[6]。研究表明，DR的患病率达到22.27％，强调了及时识别和干预以减少任何并发症的关键需求[7]。连续的葡萄糖监测（CGM）是T2D中有希望的新技术[8]。CGM提供了血糖模式的实时变异性，为个人的葡萄糖水平提供了宝贵的见解。在14天内，CGM提供范围（TIR）的时间，葡萄糖浓度的百分比保持在70至180 mg/dl的范围内[8]。不像HBA1C，CGM可以捕获葡萄糖水平的波动和模式，从而提供了个体的血糖概况的更加综合图片[8，9]。可以减轻或最小化，夜间或无症状性低血糖。此结果是T2D患者的生活质量提高[10]。此外，诸如血糖游览（法师），变异系数（CV）和标准偏差（SD）之类的指标（SD）提供了对葡萄糖变异性和一致性的进一步了解[11]。研究表明CGM与HBA1C相关，因此将这两种方法确立为监测血糖控制的可靠手段。但是，CGM具有检测低血糖的优势，这是HBA1C测量缺乏的能力[12]。研究已经建立了血糖控制与视网膜病变进展之间的关联。一项研究表明，视网膜进展的危险比增加了64％，TIR每10％减少[13]。基于这些结果，我们进行了系统的综述和荟萃分析，以强调TIR与其他CGM衍生的指标与DR之间的关联。此外，我们将探讨对临床策略的实际意义。
用途广泛的新型静电可调电容器
本文提出了一种适用于宽频率范围的新型静电可调电容器。针对其应用，提出了完整的设计规则来设计 0.01 pF – 2.05 pF 范围内的可变电容器。根据所需的电容值，设计的电容器占用 0.03 mm 2 – 1.12 mm 2 的空间，与相关已发表的文献相比非常小。使用浮动技术来获得高品质因数。所提出的电容器的品质因数在 1.28G 至 2.78GHz 的频率范围内在 45 到 100 之间，并且可调电容器的可调谐范围为 374%。在提出完整的设计规则和相关方程后，所提出的电容器用于带有螺旋电感器的放大器电路中，并评估了所提出的电容器的性能并将其与其他电容器进行了比较。使用 COMSOL Multiphysics 进行模拟。
2024-2025 年战略（长期）计划更新
愿景：在竞争激烈的世界中，所有学生都将成为富有成效和负责任的公民。 信念声明：我们相信： • 所有学生的成功 • 学生的高水平学习 • 协作 • 持续改进 • 结果导向 • 参与式决策 • “我们的心态”是我们与利益相关者（学生、家长、教职员工和社区）互动的指导理念 公平原则：1. 促进公平从我们开始。2. SASD 将提高学生成绩，增强归属感，抱有很高的期望，并以相称和公平的方式让学生参与所有组织计划（教室、课程、团队、俱乐部等）。3. 教育团队开会协作和分享专业知识，同时建立他们的教学能力（信念、知识和实践），以便成功地教育所有学生。这种协作支持态度、信念和习惯的转变，最终改变学校文化。 4. 首次教授该概念时，我们为所有学习者创建了严格且与身份相关的课程。通过共同规划和共同服务，所有员工团队都致力于提高和改变彼此的教学能力，对所有学生抱有很高的期望，以尽量减少孤立教学的需要。5. 教学是根据个人学习差异共同开发的，并在灵活的学习环境中进行。学生数据用于推动所有学习者的教学。6. 我们将始终坚持为学生服务——即使学生缺乏家庭支持、指导和/或必要的知识；未能付出预期的努力；和/或拒绝遵守行为准则。7. 我们所有学区的政策、程序和资金都符合上述 SASD 公平原则，并与联邦和州立法保持一致，以消除不公平现象。
安全独轮控制的总转弯和运动范围预测
摘要 - 在障碍物周围执行各种自动化任务时，对移动机器人的安全和平滑的运动控制至关重要，尤其是在人和其他移动机器人的情况下。移动机器人在朝着指定的目标位置迈进时使用的总转弯和空间在确定所需的控制工作和复杂性方面起着至关重要的作用。在本文中，我们考虑了基于角度反馈线性化的标准独轮车控制方法，并提供了一种明确的分析措施，以根据独轮车状态和控制收益来确定在独轮车控制过程中的总转盘。我们表明，与线性控制增益相比，可以选择更高的角度控制增益来避免围绕目标位置的不希望的螺旋振荡运动。相应地，我们使用总的转弯努力建立了在闭环独轮车轨迹上结合的准确，明确的三角运动范围。运动范围预测的提高精度是由于对独轮车状态和控制参数的更强依赖性而产生的。要比较替代循环，圆锥和三角运动范围预测方法，我们介绍了提议的独轮车运动控制和运动预测方法的应用，用于在数值模拟中围绕障碍物围绕障碍物进行安全的独轮车路径。
基于化学的绿色供应链管理优化
大规模序列建模引发了快速的进步，现在扩展到生物学和学位。但是，建模基因组序列引入了挑战，例如需要建模远程令牌相互作用，基因组的上流区域和下游区域的影响以及DNA的反向互补性（RC）。在这里，我们提出了一个以这些挑战为动机的建筑，这些挑战在远程Mamba区域建立，并将其扩展到支持双向性的Bimamba component，并将其扩展到支持RC等值的Mambadna块。我们使用amambadna作为caduceus的ba sis，这是第一个rc equivianiant双向远程DNA语言模型的第一个家族，我们引入了预训练和精细的调整策略，产生了caduceus dna fun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-foun-dation模型。caduceus在下游基准测试上优于以前的远程模型；在具有挑战性的远程变体效果前字典任务上，caduceus超过了不利用双向方向性或均衡性的10倍较大模型的性能。代码重现我们的实验。
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