编制 SDS 所用数据的主要参考文献和来源:美国有毒物质与疾病登记署 (ATSDR) 美国环境保护署 ChemView 数据库 欧洲食品安全局 (EFSA) 美国环境保护署急性接触指导水平 (AEGL) 美国环境保护署联邦杀虫剂、杀菌剂和灭鼠剂法案 美国环境保护署高产量化学品 食品研究杂志危险物质数据库 国际统一化学信息数据库 (IUCLID) 国家技术与评估研究所 (NITE) 澳大利亚国家工业化学品通报与评估计划 (NICNAS) 澳大利亚工业化学品引进计划 (AICIS) NIOSH(国家职业安全与健康研究所) 美国国家医学图书馆的 ChemID Plus (NLM CIP) 美国国家医学图书馆的 PubMed 数据库 (NLM PUBMED) 美国国家毒理学计划 (NTP) 新西兰化学品分类和信息数据库 (CCID) 经济合作与发展组织环境、卫生与安全出版物经济合作与发展组织高产量化学品计划经济合作与发展组织筛查信息数据集世界卫生组织
∗ Burlig:芝加哥大学和NBER的哈里斯公共政策与能源政策研究所(EPIC)。电子邮件:burlig@uchicago.edu。Jina:哈里斯公共政策和史诗学院,芝加哥大学和NBER。 电子邮件:amirjina@uchicago.edu。 凯利:芝加哥大学哈里斯公共政策学院。 电子邮件:erinmkelley@ uchicago.edu。 巷:芝加哥大学和NBER的哈里斯公共政策学院。 电子邮件:laneg@uchicago.edu。 sahai:芝加哥大学的肯尼斯·C·格里克(Kenneth C. Gri)经济系。 电子邮件:harshil@uchicago.edu。 我们感谢Vittorio Bassi,Susanna Berkouwer,Chris Blattman,Josh Dean,Kyle Emerick,Kyle Emerick,Xavier Gine,Rachel Glennerster,Rachel Glennerster,Michael Greenster,Faraz Hayat,Koichiro Robertson, Mark Rosenzweig, Elena Surovyatkina, Catherine Wolfram, Brian Wright, and seminar participants at the Coase Project, the Paris School of Economics, London School of Economics, EPIC Junior Workshop, Northwestern University, the UChicago Mini-Conference on Weather Advisory Services, the Yale Climate, Environment, and Economic Growth Conference, Y-RISE, and NBER Development for helpful comments and suggestions. 我们感谢Manzoor Dar的出色领域支持,Ramya Teeparthi的宝贵项目管理以及Anjani Balu,Alina Gafanova,Sam Hsu,Meghna Singh,Prachi Shukla,Rathan Sudheer,Rathan Sudheer,尤其是Amrita Pal,尤其是Amrita Pal。 这项研究已获得芝加哥大学的IRB批准(协议号 AEARCTR-0008846)。Jina:哈里斯公共政策和史诗学院,芝加哥大学和NBER。电子邮件:amirjina@uchicago.edu。凯利:芝加哥大学哈里斯公共政策学院。电子邮件:erinmkelley@ uchicago.edu。巷:芝加哥大学和NBER的哈里斯公共政策学院。电子邮件:laneg@uchicago.edu。sahai:芝加哥大学的肯尼斯·C·格里克(Kenneth C. Gri)经济系。电子邮件:harshil@uchicago.edu。我们感谢Vittorio Bassi,Susanna Berkouwer,Chris Blattman,Josh Dean,Kyle Emerick,Kyle Emerick,Xavier Gine,Rachel Glennerster,Rachel Glennerster,Michael Greenster,Faraz Hayat,Koichiro Robertson, Mark Rosenzweig, Elena Surovyatkina, Catherine Wolfram, Brian Wright, and seminar participants at the Coase Project, the Paris School of Economics, London School of Economics, EPIC Junior Workshop, Northwestern University, the UChicago Mini-Conference on Weather Advisory Services, the Yale Climate, Environment, and Economic Growth Conference, Y-RISE, and NBER Development for helpful comments and suggestions.我们感谢Manzoor Dar的出色领域支持,Ramya Teeparthi的宝贵项目管理以及Anjani Balu,Alina Gafanova,Sam Hsu,Meghna Singh,Prachi Shukla,Rathan Sudheer,Rathan Sudheer,尤其是Amrita Pal,尤其是Amrita Pal。这项研究已获得芝加哥大学的IRB批准(协议号AEARCTR-0008846)。我们感谢芝加哥大学的贝克尔·弗里德曼经济学研究所,J-Pal的农业技术采用计划和国王气候行动计划,以及世界银行慷慨地为该项目提供资金。irb20-1364),并在AEA RCT注册中注册(标识号所有剩余的错误都是我们自己的。
保护科学家担心,本地动植物不会迅速转移其范围,无法跟上快速的气候变化(IPCC 2023),从而导致大规模的人口下降并改变了生态社区的组成和多样性(例如,Chen等人。2011,Lenoir&Svenning 2015,Pecl等。2017)。同时,入侵科学家担心不寻常的动植物可能会迅速扩展到新的地区(例如,Dukes&Mooney 1999,Hellmann等人。2008),进一步加剧了它们的生态影响。 这种并置似乎带来了冲突。 本地物种居住在其历史地理范围内,预计将无法占用,而非本地物种则被预计居住在人类引起的新地理范围内,预计有望成功。 在这里,我们回顾了与以下两个期望相关的证据:气候变化是否为非本地物种创造优势?2008),进一步加剧了它们的生态影响。这种并置似乎带来了冲突。本地物种居住在其历史地理范围内,预计将无法占用,而非本地物种则被预计居住在人类引起的新地理范围内,预计有望成功。在这里,我们回顾了与以下两个期望相关的证据:气候变化是否为非本地物种创造优势?
在固体中,化学短程有序 (CSRO) 是指某些物种的原子占据特定晶体位置的自组织。CSRO 越来越多地被视为一种调整材料机械和功能特性的杠杆。然而,CSRO 域的性质与形态、数密度和原子配置之间的定量关系仍然难以捉摸。本文展示了机器学习增强原子探针断层扫描 (APT) 如何挖掘近原子分辨的 APT 数据,并联合利用该技术的高元素灵敏度来提供 CoCrNi 中熵合金中 CSRO 的 3D 定量分析。揭示了多种 CSRO 配置,其形成得到了最先进的蒙特卡罗模拟的支持。对这些 CSRO 进行定量分析可以建立处理参数和物理特性之间的关系。CSRO 的明确表征将有助于通过操纵原子级架构来完善设计先进材料的策略。
根据国防部拨款和协议条例 (DoDGARS) 32 CFR 22.315(a),它还构成了择优竞争程序。不会发布有关此公告的正式提案征询书 (RFP)、招标和/或其他信息。除非另有说明,BAA 中对 ONR 的任何引用均指 ONR、ONRG 和 MCWL。ONR 保留为根据本 BAA 收到的所有、部分或不提供任何提案资助的权利。ONR 不提供直接报销提案开发成本的资金。响应本 BAA 而提交的技术和成本提案(或任何其他材料)将不予退还。ONR 的政策是将根据本 BAA 提交的所有提案视为敏感竞争信息,并仅出于评估目的披露其内容。
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对于非结构的磁场方向成为创建高性能多功能纳米复合材料的可行方法,开发一种易于实现并可以诱导远距离统一的纳米结构对齐的方法至关重要。要克服这一挑战,灵感来自低场核磁共振(NMR)技术,一种高度均匀,高的强度和紧凑的磁场纳米结构方向方法,用于使用HALBACH阵列,用于整个时间。通过考虑高度定向的正交形态中的电 - 热和抗菌特性,展示了用于石墨烯聚合物复合材料的应用。研究的石墨烯纳米复合材料中诱导的高水平的各向异性可以通过:1)与其随机定向的对应物相比,记录了多达四十年的高电导率,而后者的浓度则显示出最小的改善,与未效率的聚合物相比最小; 2)超过1200%的热导率提高了3)较低纤维含量的基准水平水平的抗菌表面,并且纳米填充剂的任意方向增加了多功能性。总体而言,新方法及其变化可以为基于石墨烯和其他类型的填充剂的几乎所有主要的纳米复合应用程序定制纳米结构和性能的新视野。
熟练只有通过实践才能获得,在战场上尤其如此。这就是我们的士兵训练的原因;他们必须准备好在战场上保护自己,同时对国家的敌人造成伤害。我们确实通过使用模拟来最大限度地减少噪音和成本,但我们不希望我们的士兵在战场上面对敌人时第一次体验 M1 艾布拉姆斯坦克的主炮射击。相反,我们确保他们在摩尔堡的训练区接受真实的训练和经验,以确保他们的成功。
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