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请引用本文为：Cuomo, S., Biagini, G., Ranieri, M. (2022) 。人工智能素养：它是什么以及如何推广它。从文献分析到提出的框架。刚刚接受。 DOI: 10.36253/me-13374
这项工作提出了对与人工智能（AI）相关的问题以及与促进人工智能素养（AI Literacy）相关的素养过程的批判性反思。该研究首先对人工智能的性质、使用和知识进行历史理论概述，随后重点关注与人工智能素养相关的文献，或与有效、批判性和有意识地使用人工智能有关的技能问题，以及旨在提高对人工智能潜在机制及其含义的概念意识的相关培训课程。这项工作基于对 35 篇与该主题相关的文章的审查，这些文章是根据明确的纳入和排除标准选出的，重点关注如何定义人工智能素养的概念以及如何在教育实践中表达它。这些作品的综合导致了框架的第一个假设的形成，为对这种能力的发展进行具有教育意义的反思奠定了基础。
引用如下：Ranilović，B.，Grozdek，M.，通过应用
太阳能集热器大规模应用的主要限制因素之一是其价格。在大规模生产条件下，规模经济将小批量生产中存在的许多生产成本降至最低。这使得生产过程本身的限制和原材料价格成为高生产成本的主要驱动力。目前，由于对必要材料性能的要求严格且经常相互冲突，集热器设计中使用的材料选择相对有限。这反过来也限制了可以使用的生产工艺。在普通集热器中，对材料的热、机械和光学性能有严格的要求。这一问题的一个重要原因是集热器过热，即高停滞温度。停滞温度是集热器在没有流量通过集热器时暴露于最大入射太阳辐射和高环境温度时达到的最高温度。这可能是由于流动问题而发生的
已发布版本的引文：Ranieri, CM、Moioli, RC、Romero, RAF、de Araujo, MFP、De Santana, MB、Montino Pimentel, J 和 Vargas, PA 2020，揭幕
摘要 —帕金森病 (PD) 是一种神经退行性疾病，在世界人口中患病率不断上升，其特征是运动和认知症状。尽管 PD 患者的皮质脑电图读数通常用于输入不同的机器学习框架，但直接受影响的区域集中在一组皮质下核和相关区域，即所谓的运动回路。由于这些区域只能通过侵入性程序（例如局部场电位 (LFP) 测量）直接访问，因此大多数数据收集必须依赖于动物模型。据我们所知，到目前为止，还没有以运动回路 LFP 数据为中心的基于神经网络的分析报告。在这项工作中，我们训练和评估了一组深度神经网络，数据集来自狨猴，其中 LFP 读数来自健康和帕金森病患者。我们分析了每个训练过的神经网络的输入和来自中间层的表示。使用了 CNN 和 ConvLSTM 分类器，准确率高达 99.80%，以及基于 CNN 的自动编码器，该编码器也已证明可以学习与 PD 相关的表征。结果和分析提供了进一步的见解，并促进了对帕金森病相关因素的研究。索引术语 — 帕金森病、LFP 分析、深度学习、归因方法、计算神经科学。