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准将 Steven Ranieri 为我们的军队和国家奉献了 28 年。他是一名出色的律师，也是军法署部队中具有挑战性和多样化任务的领导者。准将 Ranieri 曾出色地担任佐治亚州斯图尔特堡第 3 步兵师的参谋军法署和夏威夷斯科菲尔德兵营第 25 步兵师的副参谋军法署。他曾担任五角大楼军法署署长办公室 (OTJAG) 人事、计划和培训办公室计划科科长；弗吉尼亚州贝尔沃堡美国陆军法律服务局 (USALSA) 一般诉讼科科长；弗吉尼亚州贝尔沃堡 USALSA 军法署招募办公室科长。 BG Ranieri 的其他职务包括旅级军法顾问、第 1 旅战斗队、第 3 步兵师、佐治亚州斯图尔特堡和伊拉克自由行动；美国司法部民事部门特别助理检察官、弗吉尼亚州亚历山大市和华盛顿特区；诉讼律师、USALSA、弗吉尼亚州阿灵顿；辩护律师、美国陆军审判辩护服务、弗吉尼亚州贝尔沃堡和伊拉克自由行动；审判律师、行政法律师和法律援助律师、第 1 旅、第 25 步兵师、华盛顿刘易斯-麦科德联合基地。在担任 USALSA 指挥官之前，他最近的职务是五角大楼 OTJAG 的执行官。BG Ranieri 还在通信兵团服役三年。 BG Ranieri 拥有肯特州立大学工商管理学士学位、美国陆军指挥参谋学院安全与冲突研究军事艺术与科学硕士学位、艾森豪威尔国家安全与资源战略学院国家资源战略理学硕士学位、凯斯西储大学法学博士学位以及军法总检察长法律中心与学校军事法法学硕士学位。他于 1995 年从预备役军官训练团被任命，并获准进入法学院学习。BG Ranieri 和他的妻子 Jeni 育有一子 Jon，现已成年。
请引用本文为：Cuomo, S., Biagini, G., Ranieri, M. (2022) 。人工智能素养：它是什么以及如何推广它。从文献分析到提出的框架。刚刚接受。 DOI: 10.36253/me-13374
这项工作提出了对与人工智能（AI）相关的问题以及与促进人工智能素养（AI Literacy）相关的素养过程的批判性反思。该研究首先对人工智能的性质、使用和知识进行历史理论概述，随后重点关注与人工智能素养相关的文献，或与有效、批判性和有意识地使用人工智能有关的技能问题，以及旨在提高对人工智能潜在机制及其含义的概念意识的相关培训课程。这项工作基于对 35 篇与该主题相关的文章的审查，这些文章是根据明确的纳入和排除标准选出的，重点关注如何定义人工智能素养的概念以及如何在教育实践中表达它。这些作品的综合导致了框架的第一个假设的形成，为对这种能力的发展进行具有教育意义的反思奠定了基础。
已发布版本的引文：Ranieri, CM、Moioli, RC、Romero, RAF、de Araujo, MFP、De Santana, MB、Montino Pimentel, J 和 Vargas, PA 2020，揭幕
摘要 —帕金森病 (PD) 是一种神经退行性疾病，在世界人口中患病率不断上升，其特征是运动和认知症状。尽管 PD 患者的皮质脑电图读数通常用于输入不同的机器学习框架，但直接受影响的区域集中在一组皮质下核和相关区域，即所谓的运动回路。由于这些区域只能通过侵入性程序（例如局部场电位 (LFP) 测量）直接访问，因此大多数数据收集必须依赖于动物模型。据我们所知，到目前为止，还没有以运动回路 LFP 数据为中心的基于神经网络的分析报告。在这项工作中，我们训练和评估了一组深度神经网络，数据集来自狨猴，其中 LFP 读数来自健康和帕金森病患者。我们分析了每个训练过的神经网络的输入和来自中间层的表示。使用了 CNN 和 ConvLSTM 分类器，准确率高达 99.80%，以及基于 CNN 的自动编码器，该编码器也已证明可以学习与 PD 相关的表征。结果和分析提供了进一步的见解，并促进了对帕金森病相关因素的研究。索引术语 — 帕金森病、LFP 分析、深度学习、归因方法、计算神经科学。