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印度在 QS 世界大学排名中大放异彩（2025 年）
位置，得分为 58.5。● 安娜大学在每个学院的引用量指标中表现出色，以满分 100 分排名全球第二。此外，它在国际研究网络指标中超越其他印度机构，以 89.2 的令人印象深刻分数获得第 181 位。● 德里大学在就业成果指标中表现出色，在全球排名第 44 位，并且是该参数中唯一进入前 100 名的印度机构。此外，在可持续性指标中，它在印度机构中排名最高，位列第 220 位。● Symbiosis International（视为大学）在雇主声誉指标中在印度机构中得分最高，排名第 31 位，得分为 95.6。● 萨维塔医学和技术科学研究所（视为大学）在国际教师指标中在印度机构中排名最高，排名第 210 位，得分为 87.1。
2024年5月10日，亲爱的董事长科尔和排名成员Delauro：我要求设备收购资金，以提高功能性精确precision Medici
2024年5月10日，亲爱的董事长科尔和排名成员Delauro：我要求用于设备获取的资金，以推动2025财政年度难以治疗的癌症的功能精密医学方法和成像研究。获得该项目资金的实体是佛罗里达州国际大学（FIU），位于佛罗里达州迈阿密SW 8街11200号。资金将用于FIU为精密医学计划购买设备和成像材料，该计划为个体患者的肿瘤细胞提供个性化和功能性的药物测试，以指导临床决策，并为没有其他选择的儿科癌症患者提供新的治疗选择。该项目适当地使用纳税人资金，因为针对癌症返回并耗尽标准治疗方案的患者的治疗仍是全国各地未满足和重大挑战，每年导致60万人死亡。fiu占据了良好的领先地位，主要是针对难以治疗的癌症（尤其是在少数人群中）更快地识别个性化治疗方案的方法，以识别个性化治疗方案的方法。该项目具有联邦联系，因为所提供的资金是由NIST的使命授权的目的，并与美国法典第15条第272条所述的一个或多个功能和活动保持一致。我证明我对这个项目没有经济利益，而直系亲属也没有。真诚，
Ashby技术的整合和Pahl-Beitz的定量排名用于铁路轴材料选择
摘要。铁路轴是火车车轮及其车身之间的重要连接。但是，循环载荷和高速可以引起铁路轴的疲劳，这可能导致损害人体安全。因此，重要的是要找到具有最低重量和成本的良好机械性能的材料。在本文中，已经执行了一种使用Ashby图表的综合方法，以选择铁路轴的候选材料。这些方法从确定问题，目标函数和约束来开始分析功能开始。之后，使用PAHL和Beitz定量加权方法对所获得的结果进行排名。结果表明，铁路轴的最佳五个候选材料分别是TI-6AL-4V，AISI 4130，EA16碳钢，Bismaleimide Matrix CFRP和7000 AL。
使用灵活的点击模型
使用先前部署的策略记录的数据评估新的排名策略需要一个反事实（非政策）估计器，以纠正演示和选择偏见。某些估计器（例如，基于位置的模型）通过对用户行为做出有力的假设来执行此校正，如果不满足假设，这可能会导致高偏差。其他估计器（例如，项目位置模型）依靠随机化来避免这些假设，但它们通常会遭受较高的差异。在本文中，我们开发了一种称为Interpol的新的反事实估计器，该估计器在其做出的假设中提供了可调节的权衡，从而提供了优化偏见差异权衡的新颖能力。我们在理论上和经验上分析了估计量的偏差，并表明它在合成数据集上都比基于位置模型和项目位置模型的误差较低。准确性的提高不仅使排名策略的离线评估受益，而且我们还发现，当用作学习级别的培训目标时，Interpol会改善对新排名政策的学习。
2024 年 5 月 3 日 尊敬的汤姆·科尔 尊敬的罗莎·德劳罗 主席 众议院拨款委员会排名成员 众议院拨款
2024 年 5 月 3 日 尊敬的汤姆·科尔 尊敬的罗莎·德劳罗 主席 排名成员 众议院拨款委员会 众议院拨款委员会 华盛顿特区 20515 华盛顿特区 20515 尊敬的科尔主席和排名成员德劳罗， 我请求为 2025 财年马萨诸塞州特纳斯福尔斯的谢亚戏剧艺术中心项目提供资金。该项目的资助实体是谢亚戏剧艺术中心公司。这笔资金将用于翻新富兰克林县唯一的大型公有表演艺术场所。这包括建筑的内部和外部改进，这将有助于振兴特纳斯福尔斯市中心。该项目具有联邦联系，因为它是根据《综合农场和农村发展法》第 306 条（7 美国法典第 1926(a) 条）授权的。我保证我或我的直系亲属均无此项目的经济利益。
基于地热能的有机等级发电厂...
从地热来源作为一种可持续能源类型的电力生产在我国越来越普遍。二元电厂地热能发电厂是借助地热流体热量到有机排名（ORC）的系统。对周期和构成周期的每个系统元素的能量和Exergia分析均已详细进行。工程方程求解器（EES）软件已用于这些分析。n-pentan用作ORC系统中的工作流程。由于计算，整个系统的能源效率为6％，并且发现自行量为45％。根据系统的不同工作参数的产量变化已通过图形证明。发现发电厂中最高的EXERGIC损失为6.12 MW（占Exergia的整个损失的26％）和空气冷凝器2。在研究中，提出了各种建议和建议，以减少热损失并提高系统效率。
偏好对人对齐的优化优化
大型语言模型（LLMS）通常包含误导性内容，强调需要使它们与人类价值观保持一致以确保安全的AI系统。从人类反馈（RLHF）中学习的强化已被用来实现这一路线。然而，它包括两个主要的抽签：（1）RLHF表现出与SFT相反的对超参数的复杂性，不稳定和对超参数的现象。（2）尽管进行了大规模的反复试验，但多次抽样却降低为配对的对比度，因此缺乏宏观角度的对比度。在本文中，我们提出优先排名优化（PRO）作为有效的SFT算法，以直接对人类对齐进行微调。pro扩展了逐对的骗局，以适应任何长度的偏好排名。通过迭代对比候选人，Pro指示LLM优先考虑最佳响应，同时逐步对其余响应进行排名。以这种方式，Pro有效地将Human对齐方式转换为LLM产生的N重点的概率排名与Humans对这些响应的偏好排名。实验表明，Pro的表现优于基线算法，通过基于自动的，基于奖励的GPT-4和人类评估，与CHATGPT和人类反应取得了可比的结果。
![Ph.D.招生手册[2024年1月]
国家机构排名框架Ph.D.招生手册[2024年1月]国家机构排名框架](/simg/4/4a09b8364644b6180cb7dc97e9a6ed524a072b73.webp)
太阳能驱动的有机兰丁周期吸收系统的热力学建模，用于同时动力和冷却生产
摘要：人类面临着减少环境影响的挑战。因此，全球许多专家一直在研究生产过程和能源的有效利用。以这种方式，开发更清洁，更有效的能源系统对于可持续发展至关重要。目前的工作分析了在墨西哥特定位置运行的太阳能驱动电动冷却系统的技术可行性。理论系统整合了有机兰金和单阶段吸收冷却周期。抛物线槽收集器和存储系统集成了太阳系。使用NREL的SAM软件为典型的气象年度建模。有机周期分析的工作流体包括苯，环己烷，甲苯和R123，而吸收系统的工作流体是氨水混合物。周期的第一和第二定律表演是在各种操作条件下确定的。参数（例如能量利用因子，涡轮机功率，COP和EXERGY效率）的参数已在各种操作条件下报道。发现，当兽人利用苯在ORC上用作工作流体时，最高的能量利用因子分别为80℃和20°C的ACS浓缩温度，并在0°C的冷却温度下为0°C。最佳的exergy效率为0.524，但在相同的冷却温度下为0.524。