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使用Markovian Morestoning用Voronoi Tessellations
摘要：Janus激酶（JAK）是非受体酪氨酸激酶（NRTKS）家族中的一组蛋白质，在生长，生存和血管生成中起着至关重要的作用。它们通过janus激酶 - 信号传感器和转录（JAK-STAT）信号途径的激活因子激活它们。JAK-STAT信号通路在细胞分裂，凋亡和免疫力的调节中具有重要作用。在JAK2的JANUS同源性2（JH2）域中对V617F突变的鉴定导致骨髓增生性疾病已激发了对药物发现群落的极大兴趣，以开发JAK2特异性抑制剂。但是，这种抑制剂应在其他JAKS上选择JAK2并显示长时间的停留时间。最近，新型的JAK2/STAT5轴抑制剂（N-（1H-吡唑-3-基）吡啶蛋白-2-氨基衍生物）在目标和适当的选择性上显示了延长的停留时间（小时或更长时间），不包括JAK3。为了促进对激酶 - 抑制剂相互作用并推动这种抑制剂的发展，我们在启用模拟的启用模拟率估算的基于这些KIN属性的属性的多尺度的Markovian Morestonting使用Voronoi Tessellations（MMVT）方法中，并将其排名为KIN的属性，并将JAK3的抑制剂。我们的方法研究了与其他蛮力和杂交增强的采样方法相比，用户友好，快速，高效和准确的JAK-抑制剂复合物的动力学和热力学特性。
压缩空气储能与有机朗肯循环和单效吸收制冷相结合用于三联产应用的模拟、能量和火用分析
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对供应链中选定的关键风险进行排名和分析
摘要：本研究旨在分析外部和内部风险对供应链的关键原因的影响。根据文献研究和与金属行业代表的文献研究和文献，列出了风险的基本原因和最可能的原因。使用风险图通过半定量评估进行分析。测试了事件发生的可能性与其对供应链的影响之间的关系。该研究假定可以通过风险监控来控制关键风险因素。注意使用风险图的有益方面，可以对情况进行全面评估。外部风险和内部风险都会导致供应链的动荡和破坏。发现外部不确定性和危机对供应链风险的直接影响最直接，并且是最危险的。这项工作提出了实际应用风险图以进行风险评估和监控的可能性。提出的风险评估方法补充了风险评估和监测的方法。风险图被用作评估个人风险对供应链的影响的基本工具。已经发现，供应链受到高风险，可以通过风险矩阵程序来监控。进行的分析表明，供应链中的关键风险区域是外部危机，环境不确定性，供应链关系和制造业以及供应链中最危险的风险与供应链参与者控制的外部条件有关。本文通过关注与工业供应相关的选定的广义措施来填补供应链风险监测研究的差距。
压水核反应堆与熔盐储热耦合的排序方法 1 2 3 Jaron Wallace *a , CJ Hirsc
压水核反应堆和熔盐热能存储耦合的排名方法 2 3 Jaron Wallace *a、CJ Hirschi a、Cameron Vann a、Matthew Memmott a 4 5 a 杨百翰大学 6 7 * 通讯作者 8 jaron.a.wallace@gmail.com 9 PO Box 490, Mona, UT 84651 USA 10 11 12 摘要 13 14 热能存储 (TES) 系统是解决电力市场需求波动的一种方案，可与核电站耦合以实现负荷跟踪。这项工作侧重于开发一种方法来评估将 TES 17 系统集成到现有压水核电站的潜在设计。拟议的排名方法允许一组专家根据从文献中得出的排名标准来假设和权衡设计 19。本研究中开发的方法有助于最终选择现有核电站的 TES 设计。相同的过程可用于分析其他 TES 和核反应堆设计。通过该方法确定的最佳设计是将 TES 系统置于蒸汽发生器之后，并利用核电站产生的蒸汽来加热熔盐 TES 装置。本研究的另一个结论是，在设计选择过程中普遍存在人为偏见，应使用标准化排名标准和大型专家组等措施来最大限度地减少这种错误。 关键词 热能存储、核电、设计选择、灵活能源系统、核能 混合能源系统 引言 在目前的核电站群中，每个反应堆的功率水平无法以匹配全天波动的能源需求所需的上升率波动 [1]。随着可再生能源在电力市场的渗透率不断提高，对非可再生能源的需求上升率也越来越高，也越来越明显 [2]。图 1 显示了这一现象，也称为“CAISO 鸭子图”。该图显示了加州一天内非可再生能源所需的能量，并显示了多年的能源需求。40 41
采用可逆热泵/有机朗肯循环的热集成卡诺电池的实验研究：系统充电对可逆涡旋压缩机/膨胀机性能和整体性能的影响
摘要 卡诺电池被认为是一种有前途的适用于中型和大型应用的电-热-电存储技术。最近，有人提出在卡诺电池中使用两用热机。在这样的系统中，单个装置在充电期间充当热泵（HP，压缩机操作）或在放电期间充当有机朗肯循环（ORC，膨胀机操作）。与使用两台独立机器的传统卡诺电池相比，这种配置降低了该技术的投资成本。已经在小型（1 kW el）卡诺电池中试工厂使用单个涡旋压缩机/膨胀机进行了实验活动。在充电和放电模式下都测试了广泛的操作条件。讨论了系统电荷对两种操作模式下可获得工作点的影响。研究发现，在 HP 模式下运行系统所需的系统电荷低于 ORC 模式。在这些低电荷下，增加 HP 模式下的电荷对系统在较高源温和散热器温度下的性能有积极影响。在 ORC 模式的较高电荷下，发现增加系统电荷对研究的运行范围内的系统启动有积极影响。除了定性讨论外，还对系统和涡旋机进行了定量研究。
用于能源存储技术排名的多智能体决策模型
储能有助于解决可再生能源间歇性问题，并在向低碳社会过渡的过程中提供可靠稳定的能源供应。市场上现有的和正在开发中的储能技术 (EST) 都有各自的优势和劣势。为特定应用选择 EST 需要评估其各种特性。可持续储能的发展需要多标准方法和强大的决策支持系统。从多种替代方案中选择最佳 EST 时要考虑的因素包括能量密度、比能、循环效率、功率密度、比功率、技术就绪水平 (TRL)、电力/能源资本成本和寿命。本研究提出了一种多智能体环境中的模糊多标准决策方法。在标准或替代方案的评估模糊或不精确的情况下，决策模型中纳入了共识度量。本文提供了一个案例研究来展示此类排名方法的使用，这些方法可以指导决策者为固定电力应用选择最佳 EST。
使用 VIKOR 对分布式微电网固定电源应用的燃料电池技术进行排名
目前正在开发多种类型的能源技术，重点关注能源安全和可持续性问题。在这些不同的技术中，燃料电池微电网系统是解决能源匮乏的孤立和岛屿社区（尤其是菲律宾等群岛国家）的合适解决方案。燃料电池技术的选择多种多样，它们之间的弱点、优势和特点相互冲突，这使得选择变得困难。本研究采用称为 VIKOR（Vise Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje）的多标准决策方法，作为一种系统方法，对微电网分布式系统中固定电源应用的不同燃料电池技术进行排名。竞争技术的运行特性基于技术和经济指标进行评估——能源效率（%）、寿命（小时）、功率密度（kW/m 3 ）、比功率（W/kg）和成本（$/kW）。不同指标的数据来自文献中可用的研究，并利用 VIKOR 算法进行评估。结果表明，聚合物电解质膜燃料电池 (PEMFC) 是最合适的燃料电池技术，评估指数 Q = 0。不同燃料电池技术的排名如下：PEMFC > PAFC > SOFC > MCFC > AFC > DMFC。PEMFC 具有高比功率、高功率密度和紧凑设计等优点。本研究结果表明，VIKOR 可用于评估各种技术和经济指标。这种方法可以指导决策者为偏远社区的微电网电力系统选择最佳的燃料电池技术。
分析大学排名与国家经济表现之间的相关性
摘要 ：本研究的主要目的是考察如果将大学排名作为高等教育质量的代表，大学排名与国家经济表现之间的相关性。研究结果表明，截至 2019 年，GDP（或国家经济规模）与排名前 500 的大学数量之间存在相关性，但就业率与排名前 500 的大学数量之间没有相关性。因此，结果表明，影响大学排名（或高等教育质量）的是国家的 GDP 值，而不是就业率。由于人们认为，教育水平较高或较好（无论是数量还是质量）的国家也将拥有更强劲的经济增长，因此本研究的结果可以帮助政策制定者做出有关高等教育和经济的决策。
三角直觉模糊聚合和排序函数方法用于电池“寿命终止”处理替代方案的评级
摘要：能源领域越来越多地采用间歇性可再生能源，这也增加了电池存储系统的使用。然而，不当处置电池对环境造成的负面影响引发了关于其可持续性的争论。为了确保妥善处理电池废弃物，需要确定和排序最受欢迎的电池“报废”处理替代方案。本文重点使用改进的三角直觉模糊聚合和排序函数 (TIFARF) 模型来确定最受欢迎的电池“报废”处理替代方案。为了测试提出的改进型 TIFARF 模型，收集了尼日利亚可再生能源领域专家的意见，结果表明，最受欢迎的替代方案是焚烧，接近系数为 0.130，而最不受欢迎的替代方案是回收，其接近系数为 0.112。结果表明，缺乏对电池报废后进行妥善回收所需的设施；如果有足够的设施，专家的意见可能会偏向其他替代方案。未来的研究应侧重于更多的电池“报废”处理替代方案，以及拥有足够设施来管理报废电池的国家。