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全球健康经济：国家排名
这份配套报告《全球健康经济：国家排名》让我们更深入地了解各国健康部门和政策的相对优势。在本报告中，我们对六个主要地区的健康经济进行了总结分析，并提供了每个地区的健康经济数据概况。使用我们新扩展的数据集，按地区和国家细分所有 11 个健康部门，我们现在能够比较世界不同地区健康经济的规模和构成。具体来说，我们根据健康经济规模对 150 个国家进行排名，将健康与每个国家的整体经济规模进行比较，并检查人均健康支出。应用简单的统计分析（以散点图表示），我们研究了与更高水平的健康支出密切相关的各种国家层面的特征，包括 GDP、人口规模、人均收入和旅游依赖程度。
填字游戏线索答案检索和排序的多策略方法
填字游戏 (CP) 解析是一种流行的游戏。与几乎所有其他人类游戏一样，可以自动解决这个问题。CP 求解器将其纳入约束满足任务，其目标是最大限度地提高用与线索一致并与谜题方案连贯的答案填充网格的概率。这些系统（Littman 等人，2002 年；Ernandes 等人，2005 年；Ginsberg，2011 年）严重依赖于每个线索的候选答案列表。候选答案的质量对 CP 解析至关重要。如果正确答案不在候选列表中，则无法正确解答填字游戏。此外，即使是排名较差的正确答案也会导致填字游戏填写失败。答案列表可以来自多个求解器，其中每个求解器通常专门解决不同类型的线索，和/或利用不同的信息来源。此类列表主要通过两种技术检索：（1）使用线索表示通过搜索引擎查询网络；（2）查询包含先前回答过的线索的线索-答案数据库。在本文中，我们专注于后者。在从线索-答案知识源中检索候选答案的问题中，答案根据查询线索与数据库中的线索之间的相似性进行排序。相似性由搜索引擎提供，搜索引擎为每个检索到的答案分配一个分数。已经实施了几种方法，通过学习排序策略对候选列表进行重新排序（Barlacchi 等人，2014a；Barlacchi 等人，2014b；Nicosia 等人，2015；Nicosia 和 Moschitti，2016；Severyn 等人，2015）。这些方法需要一个训练阶段来学习如何排序，并且大多数情况下在重新排序方面有所不同。
使用 VIKOR 对储能技术进行排名
目前，有各种储能技术可用于解决可再生能源间歇性问题。由于储能技术种类繁多，且各有特点、优势和劣势，因此为特定类型的应用选择最合适的技术是一项艰巨的任务。在本研究中，多属性决策方法 VIKOR（Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje）被用作对可用储能技术进行排名的系统方法。竞争技术的评估基于能量密度、功率额定值、放电时间、循环效率、寿命和特定成本。这些不同标准的数据基于文献中的报告，并使用 VIKOR 算法进行处理。本研究表明，锂离子电池是可再生能源储能的最佳技术，评估指数为 Q = 0.16；紧随其后的是钠硫电池，Q = 0.17。这项研究的结果表明，VIKOR 可用于选择最佳的发电储能技术，并指导决策者选择最适合的技术，实现向零碳能源系统的过渡。
确定有机朗肯循环 (ORC) 发电系统的热能存储 (TES) 装置的尺寸
摘要。热能存储（TES）已成为现代电力工程的主要研究课题之一。TES 设备和系统的设计取决于其应用。不同的热能存储材料（例如固体、液体或相变材料）可应用于 TES 设备。热能存储材料的选择主要取决于 TES 设备的热功率和工作温度范围。这些设备和系统应用于不同的能源转换系统，包括太阳能发电厂或热电联产 (CHP) 站。在其他行业（例如冶金业）中也会考虑使用 TES 设备。TES 设备在有机朗肯循环 (ORC) 系统中的应用前景尤其光明。这些系统通常利用浮动热源，例如太阳能、废热等。因此，TES 设备可用作 ORC 系统的蒸发器，以稳定这些波动。本文讨论了应用于 ORC 的 TES 设备中可能使用的热能存储材料。此外，还报告了与评估参数相关的建模结果，这些评估参数可用于确定使用不同低沸点工作流体的 ORC 系统的 TES 设备的尺寸。工作流体的热性质取自 CoolProp。还提供了不同 TES 材料的热容量函数，并采用 MATLAB 进行计算。结果表明，基于模拟，TES 与工作流体的自然特性梯度 (ζ (T b )) 趋于减小。本文提出的结果提供了一个新的观点，可供科学家和工程师在设计和实施专用于 ORC 动力系统的 TES 蒸发器时使用。
用多目标粒子群算法
摘要伊朗太阳能的高潜力以及空气污染的问题使使用太阳能越来越不可避免。在这项工作中，研究了太阳能有机兰丁周期（ORC）。太阳能收集器是平板收集器。与MOPSO算法的混合体系的能量，自我和经济分析是针对伊朗首都德黑兰进行的。假定太阳能收集器的工作流体被认为是水，ORC的工作流体为R123。MATLAB软件用于仿真，为了计算R123流体属性，使用了重建软件。exergy的调查表明，最充电的破坏与蒸发器有关。考虑了两个由发射效率和电价组成的目标功能。该优化的决策变量被认为是太阳能收集器面板和泵的数量，涡轮机等效率以及冷凝器和蒸发器的压力。帕累托图显示，系统的发电效率在7.5-10.5％的范围内可能有所不同，生产的电力价格可能会在0.2-0.26 $/kWh的范围内变化。关键字：自动，有机兰金周期，平坦收集器，能量，经济，太阳能。
使用可逆的热泵/有机兰金循环对热整合的Carnot电池进行实验研究
可再生能源的生长需要灵活，低成本和有效的电气存储系统，以平衡能源供应和需求之间的不匹配。当电力生产大于需求时，用热泵（HP）将电能（或泵送的热能储能）转换为热能；当电力需求超过生产时，Carnot电池会从两个热存储库（Rankine模式）中产生电力。经典的Carnot电池体系结构的实现不超过60％的往返电效率。但是，使用废热回收（热集成的Carnot电池）的创新体系结构能够达到比热泵的电力消耗大于电动泵的电动循环的电力生产（功率为电力比率），从而提高了技术的价值。可以证明，这种技术的优化是电力最大化和功率功率比（取决于电价等）之间的权衡。在本文中，描述了使用可逆的热泵/有机兰金循环（HP/ORC）的热整合Carnot电池原型的完整开发。它包括选择名义设计点，体系结构，组件和尺寸的选择。第一次实验活动显示，圆形电能比为72.5％，ORC效率为5％（温度提升等于49 K），HP的COP为14.4（温度提升等于8 K）。此外，分析了主组件（体积机和热交换器）的性能。这些结果非常令人鼓舞，因为可以通过优化体积机，更大规模地工作，优化控制和热绝缘，可以轻松提高性能（可能高达100％的往返电能比率）。
在JIF（28.905）的第65级排名中的电化学能量评论
大学，由Springer Nature and Hanghai University出版。 eer是《 IAOEES》的旗舰评论杂志，仅发布高质量的科学评论文章，该文章是电化学能源科学和技术季刊的高级材料的最前沿。 自2018年3月出版了第一卷以来，已经发表了86篇高质量审查文章的14期，其中涵盖了科学研究的结果，从而导致了通过电化学能源科学和技术转换的能量存储，转化。 文章已下载超过270,000次。 电化学能源评论编辑委员会由国际知名的科学家和相关领域的专家组成。 EER中发表的所有论文均通过双盲匿名评论系统进行了同行评审。 发表论文后，可以从Springer网站（https://www.springer.com/journal/41918）免费下载。 学术期刊的影响因素（如果）或期刊的影响因素（JIF）是由Clarivate计算出的科学计量指数，它反映了Clarivate的Web of Science索引的过去两年中过去两年中发表的每年平均列表的平均引用数量。 作为期刊级别的度量标准，它经常被用作其在其领域内期刊相对重要性的代理；与具有较低值的期刊相比，具有较高影响因子值的期刊通常被认为更重要，或者在各自的领域具有更多的内在声望。大学，由Springer Nature and Hanghai University出版。eer是《 IAOEES》的旗舰评论杂志，仅发布高质量的科学评论文章，该文章是电化学能源科学和技术季刊的高级材料的最前沿。自2018年3月出版了第一卷以来，已经发表了86篇高质量审查文章的14期，其中涵盖了科学研究的结果，从而导致了通过电化学能源科学和技术转换的能量存储，转化。文章已下载超过270,000次。电化学能源评论编辑委员会由国际知名的科学家和相关领域的专家组成。EER中发表的所有论文均通过双盲匿名评论系统进行了同行评审。发表论文后，可以从Springer网站（https://www.springer.com/journal/41918）免费下载。学术期刊的影响因素（如果）或期刊的影响因素（JIF）是由Clarivate计算出的科学计量指数，它反映了Clarivate的Web of Science索引的过去两年中过去两年中发表的每年平均列表的平均引用数量。作为期刊级别的度量标准，它经常被用作其在其领域内期刊相对重要性的代理；与具有较低值的期刊相比，具有较高影响因子值的期刊通常被认为更重要，或者在各自的领域具有更多的内在声望。
2020 年总体排名
这项调查涵盖了整个政府以及 482 个部门、机构和子部门。公共服务伙伴关系和波士顿咨询集团发布的年度排名提供了一种让领导者对其组织健康负责的方法，重点关注那些成功吸引员工的机构以及那些未能吸引员工的机构。2020 年，联邦政府范围内的最佳工作场所员工敬业度得分为 69.0 分（满分 100 分），比 2019 年增加了 3.9 分。这一比较基于我们今年采用的新方法对 2019 年得分的重新计算。
用于热集成卡诺电池的先进有机朗肯循环
摘要 卡诺电池是一种新兴的基载电能存储技术。在充电过程中，该概念通过热泵将多余的电能转换为热能。在放电阶段，动力循环将存储的热能转换回电能。基于有机朗肯循环的卡诺电池依靠技术成熟的组件，可以有效整合低温热源，从而达到相当高的效率。然而，热集成的卡诺电池陷入了功率效率、存储大小和热源利用率之间的权衡。本研究提出了两种方法来尽量减少这种三难困境。第一种方案针对包含闪蒸循环的新型循环布局。模拟结果表明，具有两相膨胀器的有机闪蒸循环可提高卡诺电池的效率，特别是对于高存储温度范围，从而实现更紧凑的存储。第二种方案建议将卡诺电池作为可再生能源和区域供热网之间的高度集成链接。这使得卡诺电池成为一种灵活的部门耦合技术，可以根据需求存储和提供电力和热量。
引用本文：Hasan Aka、Zait Burak Aktuğ 和 Faruk Kılıç (2021) 使用人工神经网络评估英格兰超级联赛排名，应用人工智能，35:5，393-402，DOI：10.1080/08839514.2021.1901030
摘要 本研究旨在利用足球特有的不同参数和人工神经网络 (ANN) 来估计赛季末球队的联赛排名。本研究评估了 2015/2016、2016/2017 和 2017/2018 赛季英格兰超级联赛 1140 场比赛中的抢断、传球次数（传中、前传和进球前传球）、比赛中控球次数、进球进攻时间和射门次数。通过分析前两个赛季（2015/2016、2016/2017）的数据，估计了 2017/2018 赛季的赛季排名。所有数据均已随机分离以进行训练和测试。联赛排名已用 0 和 1 进行数值建模。由于生成的值介于 0 和 1 之间，因此对于经过训练的网络，联赛排名是通过将该值乘以 100 得到的。根据研究结果通过训练和测试开发的 ANN 模型，英超联赛的训练、验证、测试和所有回归值分别为 0.99779、0.98123、0.96981 和 0.98769。根据这一结果，可以看出，射门次数、抢断次数、进攻时间和控球次数参数与英超联赛的其他参数一起决定了赛季末的球队排名。我们认为，使用 ANN 模型分析比赛可以为球队经理、教练、运动员和投注站提供快速而客观的结果。