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构建全球能源转型关键材料排名
第 3 章 综合指数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... .... .... .... .... .... .... 27
英国在全球创新指数2024
注释：并非使用全球创新跟踪器的所有指标来计算全球创新指数。长期年增长是指在指定期间的复合年增长率（CAGR）。对于每个变量，短期内设定了一年的增长率，从长远来看，为期十年的复合年增长率；当数据可用性中存在差距时，时间窗口可能会有所不同。结束时期对应于最新的可用观察结果，这在国家之间可能有所不同。温度变化是一个例外：它表明摄氏度的变化相对于1951 - 1980年的平均温度。数字是圆形的。
一项研究对人进行排名的预处理公平干预方法
摘要。公平干预措施在对人员进行排名时，由于限制访问敏感信息的法律限制，很难使用。预处理公平干预措施来创建更多公平的培训数据，以鼓励模型在不访问推理期间访问敏感信息的情况下产生公平的预测。对招聘环境中预处理公平干预的表现知之甚少。为了模拟实际场景，我们在预处理的表示上训练排名模型，而推断期间对敏感信息的访问受到限制。我们根据个人的公平和群体公平评估预处理公平干预方法。在两个现实世界数据集上，发现预处理方法可改善对性别的排名多样性，而单个公平不受影响。此外，我们讨论了在实践中使用预处理公平干预措施对人进行排名的优势和缺点。
mtrank：使用概率模型和治疗选择标准进行排名
描述 在网络荟萃分析中实现一种新颖的频率学派方法，以生成临床相关的治疗层次结构。该方法基于治疗选择标准 (TCC) 和概率排名模型，如 Evrenoglou 等人所述。 (2024) < DOI:10.48550/arXiv.2406.10612 >。TCC 使用基于最小临床重要差异的规则来定义。使用定义的 TCC，首先将研究级数据（即治疗效果和标准误差）转换成偏好格式，指示治疗偏好（例如，治疗 A > 治疗 B）或平局（治疗 A = 治疗 B）。然后使用概率排名模型合成偏好数据，该模型估计每种治疗的潜在能力参数并生成最终的治疗层次结构。此参数表示每种治疗方法胜过网络中所有其他竞争治疗方法的能力。因此，能力评估值越大，排名就越高。
从印度（所有领域）的前2％科学家的主题排名
根据斯坦福大学科学家进行的独立研究（用于方法和数据访问）-https：//journals.plos.org/plosbiology/article？
主席Roegner，Cirino副主席，排名成员Ingram ...
感谢您允许我今天作证。我的名字叫凯瑟琳·雷切克（Catherine Ryczek）。我是俄亥俄州韦恩斯维尔的居民，是维滕贝格大学的校友，是国外和俄亥俄州的ESL（英语作为第二语言）的残疾人教育者。我非常反对SB 1及其同伴法案HB 6。维滕贝格大学虽然是一所私立大学，但已采用了许多“ DEI”计划，并由附近的州立大学，赖特州立大学（Wright State University）启发并带来了俄亥俄州的残疾人的先驱，也是全国前三名残疾人友好型大学之一。作为一个残疾人，我反对这项法案，因为对我来说，“ dei”是指可访问性服务，以帮助我成功完成学位，并在居住在校园里时为我创造积极的体验。从那以后，我一直是国外和俄亥俄州ESL的教育者，我的工作还通过将英语作为少数群体的第二语言来创造可访问性。尽管ESL可访问性也被广泛视为“ DEI”计划，但我坚信我的工作已经促进了许多对这个国家的良好态度，并且有很多机会为我们的经济和社会做出贡献，否则可能无法这样做。放弃教育中的“ dei”计划意味着要摆脱数百万工人和我们金融体系的贡献者的国家。它不是对我们国家经济福祉的抑制剂，而是一种创新，企业家精神和竞争优势。我要求您考虑我的证词，并对这项有害法案投票。我们已经看到，正确利用DEI的许多组织的盈利能力提高，尤其是员工保留，这导致了降低2020年期间发生的较高失业率。我强烈敦促您不要仅仅因为它被错误地用作少数公司中的“ PR机会”而放弃这些计划，并已成为当前特朗普政府的仇恨和恐惧的误解。“ dei”在我们奇妙的国家为我和许多其他人创造了生活 - 请不要将其从我和我的俄亥俄州人那里带走，而是努力争取我们的机会开花。再次感谢您有机会作证。
生物医学文档检索的叙事查询图（技术报告）
基于关键字的搜索是当今数字库中的标准。然而，像科学知识库中的复杂检索场景一样，需要更复杂的访问路径。尽管每个文档在某种程度上有助于一个领域的知识体系，但关键字之间的外部结构，即它们的可能关系以及每个单个文档中跨越的上下文对于有效检索至关重要。遵循此逻辑，可以将单个文档视为小规模的知识图，图形查询可以提供重点文档检索。我们为生物医学领域实施了一个完全基于图的发现系统，并证明了其过去的好处。不幸的是，基于图的检索方法通常遵循“确切的匹配”范式，该范式严重阻碍了搜索效率，因为确切的匹配结果很难按相关性进行排名。本文扩展了我们现有的发现系统，并贡献了有效的基于图的无监督排名方法，一种新的查询放松范式和本体论重写。这些扩展程序进一步改善了系统，因此由于部分匹配和本体论重写，用户可以以更高的精度和更高的回忆来检索结果。
当前的 gRNA 排序预测算法对植物基因组编辑有用吗？
通过传统育种将新特性引入作物通常需要几十年的时间，但最近开发的基因组序列修饰技术有可能加速这一过程。这些新育种技术之一依赖于 RNA 指导的 DNA 核酸酶 (CRISPR/Cas9) 在体内切割基因组 DNA，以促进序列的删除或插入。这种序列特异性靶向由向导 RNA (gRNA) 决定。然而，选择最佳 gRNA 序列有其挑战。几乎所有当前用于植物的 gRNA 设计工具都是基于动物实验数据，尽管许多工具允许使用植物基因组来识别潜在的脱靶位点。在这里，我们检查了八种不同的在线 gRNA 位点工具的预测一致性和性能。不幸的是，不同算法的排名之间几乎没有共识，排名与体内有效性之间也没有统计学上显着的相关性。这表明，影响植物中 gRNA 性能和/或靶位点可及性的重要因素尚未阐明并纳入 gRNA 位点预测工具中。
越南CMIP6全球气候模型的绩效评估和排名
气候变化正在全球发生，并在整个地球上产生了许多影响（Arias等人2021）。为了进行气候变化影响评估，并为特定地区设计有效的响应策略，为该地区产生未来的气候预测是先决条件。在全球范围内的气候预测通常基于耦合模型对比项目（CMIP）下的全球气候模型（GCM）的产出。CMIP第6阶段的模型结果（CMIP6）（Eyring等人2016）对最近的第六次评估报告（AR6）显着贡献了气候变化小组（IPCC）（IPCC 2021）。虽然CMIP6 GCM在代表世界各地的历史气候方面表现出足够的表现（例如Seneviratne＆Hauser 2020; Srivastava等。2020; Xin等。2020; Hong等。2021），它们仍然表现出由不同来源引起的系统和区域特异性偏见。例如，CMIP6模型中的偏见可以归因于其海面温度的表示（Wang等人2021; Tong等。2022; Rajendran等。2022），大气循环（Richter＆Tokinaga 2020; Wang等人2021），陆地大气相互作用（Abdelmoaty等人2021; Li等。2021），云过程（Cesana＆del Genio 2021; Wang等人2021）和其他因素。此外，在一个区域中表现良好的模型可能不一定在另一个区域表现良好。2022）。因此，最初已经进行了针对特定区域的单个CMIP6模型的性能进行排名的研究（Papalexiou等人。2020; Anil等。2021; Desmet＆NGO-DUC 2022; Gebresellase等。值得注意的是，以下称为DN22的Desmet＆Ngo-Duc（2022）已开发出一种新颖的方法来对CMIP6模型进行对东南亚的模型。越南是受气候变化和海平面上升的强烈影响的国家之一（Dasgupta等人2007;自然资源与环境部2020）。 近年来已经对越南气候变化进行了各种研究。 使用统计学（2007;自然资源与环境部2020）。近年来已经对越南气候变化进行了各种研究。使用统计学（
使用Markovian Morestoning用Voronoi Tessellations
摘要：Janus激酶（JAK）是非受体酪氨酸激酶（NRTKS）家族中的一组蛋白质，在生长，生存和血管生成中起着至关重要的作用。它们通过janus激酶 - 信号传感器和转录（JAK-STAT）信号途径的激活因子激活它们。JAK-STAT信号通路在细胞分裂，凋亡和免疫力的调节中具有重要作用。在JAK2的JANUS同源性2（JH2）域中对V617F突变的鉴定导致骨髓增生性疾病已激发了对药物发现群落的极大兴趣，以开发JAK2特异性抑制剂。但是，这种抑制剂应在其他JAKS上选择JAK2并显示长时间的停留时间。最近，新型的JAK2/STAT5轴抑制剂（N-（1H-吡唑-3-基）吡啶蛋白-2-氨基衍生物）在目标和适当的选择性上显示了延长的停留时间（小时或更长时间），不包括JAK3。为了促进对激酶 - 抑制剂相互作用并推动这种抑制剂的发展，我们在启用模拟的启用模拟率估算的基于这些KIN属性的属性的多尺度的Markovian Morestonting使用Voronoi Tessellations（MMVT）方法中，并将其排名为KIN的属性，并将JAK3的抑制剂。我们的方法研究了与其他蛮力和杂交增强的采样方法相比，用户友好，快速，高效和准确的JAK-抑制剂复合物的动力学和热力学特性。