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Ashwin Rao 是 Target 的人工智能副总裁
Ashwin Rao 是 Target Corporation 的人工智能副总裁，也是斯坦福大学 ICME 的兼职教授。此前，Ashwin 曾担任高盛的交易策略师和摩根士丹利的市场建模董事总经理。Ashwin 目前的研究和教学领域是人工智能在不确定情况下的自适应决策，包括强化学习算法。Ashwin 拥有孟买印度理工学院计算机科学学士学位和南加州大学算法代数博士学位。
Qure.ai Technologies 2021 年 7 月 30 日 Pooja Rao 主管 ...
贸易/设备名称：qER-Quant 法规编号：21 CFR 892.2050 法规名称：医学图像管理和处理系统 监管类别：II 类 产品代码：QIH 日期：2021 年 6 月 30 日 收到日期：2021 年 7 月 1 日 亲爱的 Pooja Rao： 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知，该通知表明您有意销售上述设备，并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日（医疗器械修正案颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同（就附件中规定的使用指征而言），或与根据《联邦食品、药品和化妆品法案》（法案）的规定重新分类的设备基本等同，这些设备不需要获得上市前批准申请 (PMA) 的批准。因此，您可以根据该法案的一般控制规定销售该设备。虽然这封信将您的产品称为设备，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备清单、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不评估与合同责任担保相关的信息。但是，我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。如果您的设备被归类（见上文）为 II 类（特殊控制）或 III 类（PMA），则可能会受到额外控制。现有的影响您设备的重大法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外，FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意，FDA 发布实质等同性认定并不意味着 FDA 已确定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求，包括但不限于：注册和列名（21 CFR 第 807 部分）；标签（21 CFR 第
如何引用本文：Li H, Shin H, Zhang M, Yu A, Huh H, Kwon G, Riveira N, Kim S, Gangopadahyay S, Peng J, Li Z, Rao Y, Sentis L, Mill á n JdR,
摘要 虚拟现实 (VR) 技术因其能够为用户提供沉浸式和交互式体验的能力而成为脑机交互和神经科学研究的有前途的工具。作为一种无创监测大脑皮层的强大工具，脑电图 (EEG) 与 VR 相结合为测量这些体验中的大脑活动提供了一个激动人心的机会，从而深入了解认知和神经过程。然而，传统的基于凝胶的 EEG 传感器与 VR 耳机不兼容，而且大多数使用刚性梳状电极的新兴 VR-EEG 耳机在长时间佩戴后会感到不舒服。为了解决这一限制，我们基于导电聚（3,4-乙烯二氧噻吩）聚苯乙烯磺酸盐/三聚氰胺 (PMA) 创建了柔软、多孔且与头发兼容的海绵电极，并通过定制的柔性电路将它们集成到 VR 耳机上，以便在执行 VR 任务期间进行多通道 EEG。我们的 PMA 海绵电极可以在 VR 耳机带自然施加的压力下变形，通过头发与头皮皮肤接触。特定接触阻抗始终低于 80 k Ω ·cm 2，即使在多毛部位也是如此。我们通过在无毛部位记录闭眼时的阿尔法节律来展示我们的 VR-EEG 耳机的功能
F. New and Renewable Energy Commuiation 238/78/2017-Wind部印度街区14号，CGO综合大楼Lodhi Raod，新德里 - 110043年-110043日期：14th o
e。从项目中获得的功率可用于履行太阳能RPO和非极性RPO，分别在工厂中太阳能和风能的额定容量的比例。f。除非在这些准则中明确指定，否则这些准则的规定应对检察官和SECI具有约束力。g。中介提取者，即seci，应与混合动力生成器签订一项电力购买协议（PPA），并与分销许可证者（S）I消费者签订发电交易协议（PSA）。PSA应以背对背的基础包含PPA的相关规定。如果Sect无法进入PSA，以在授予奖励信后六个月内授予分销许可证者或批量消费者的项目出售电力，则将取消这些项目。h。 PPA期间的持续时间不应少于预定的调试日期（SCD）25年。seci可能会从购买和销售混合动力的购买实体中收取7 paise/kwh的交易利润。j。竞标者可以根据盛行条件和规则等项目获得财政和财务激励，并且该教派可以在选择请求（RFS）文件中披露同样的奖励。iv。根据2003年《电力法》第63条的要求，透明招标过程的指南已封闭在附件上。
Qure.ai Technologies 2020 年 6 月 17 日 Pooja Rao 负责人......
贸易/设备名称：qER 法规编号：21 CFR 892.2080 法规名称：放射学计算机辅助分类和通知软件 监管类别：II 类 产品代码：QAS 日期：2020 年 6 月 11 日 收到日期：2020 年 6 月 11 日 亲爱的 Pooja Rao： 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知，该通知表明您有意销售上述设备，并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日（医疗器械修正案颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同（就附件中注明的用途而言），或与已根据《联邦食品药品和化妆品法案》（法案）的规定重新分类的设备基本等同，这些设备不需要获得上市前批准申请（PMA）的批准。因此，您可以营销该设备，但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类（见上文）为 II 类（特殊控制）或 III 类（PMA），则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外，FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意，FDA 发布实质等效性判定并不意味着 FDA 已判定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求，包括但不限于：注册和列名（21 CFR 第 807 部分）；标签（21 CFR 第
新型裂解噬菌体K14-2的隔离和表征感染了克雷伯氏菌和劳尔特氏菌的多种物种
多药耐药细菌对公共卫生构成了重要的全球威胁，尤其是在严重的医院感染患者中。值得注意的是，由于它们与人类感染和抗生素耐药基因的转移，克雷伯氏菌和拉乌尔特省属引起了人们的关注。噬菌体疗法最近引起了人们的注意，作为治疗这些感染的一种新方法。但是，这种方法的效率依赖于具有广泛宿主范围的噬菌体。在这项研究中，使用肺炎克雷伯氏菌作为宿主，从河水样品中分离出具有较宽宿主范围的噬菌体K14-2。噬菌体的生物学特性的特征是评估其感染的多样性，杀死曲线，一步生长曲线以及跨不同pH水平和温度的稳定性。形态学分析表明，噬菌体非常类似于肌瘤病毒。宿主范围包括来自克雷伯氏菌，拉乌尔特氏菌和埃希里希氏菌的6种菌株。发现K14-2的基因组是双链DNA，包括175,759个碱基对，GC含量为41.8％。基因组注释揭示了280个蛋白质编码基因，其中96个分配了功能。与K14-2具有最高基因组相似性的噬菌体为vb_kpm-牛奶。基于主要衣壳蛋白建造的系统发育树发现噬菌体属于Straboviridae家族的Slopekvirus属。鉴于这些特征，新型噬菌体K14-2的发现具有广泛的宿主范围，具有增强噬菌体疗法在未来研究中的有效性的潜力。
Astrid Musnier、Christophe Dumet、Saheli Mitra、Adrien Verdier、Raouf Keskes 等人。应用人工智能加速和降低抗体发现风险。药物发现前沿，2024 年，4，第 1339697 页。10.3389/fddsv.2024.1339697。hal-04672537
与所有科学和工业领域一样，人工智能 (AI) 有望在未来几年对抗体的发现产生重大影响。抗体的发现传统上是通过一系列实验步骤进行的：动物免疫、相关克隆的筛选、体外测试、亲和力成熟、动物模型体内测试，然后是不同的人性化和成熟步骤，产生将在临床试验中进行测试的候选药物。该方案存在不同的缺陷，导致整个过程非常危险，流失率超过 95%。计算机方法的兴起，其中包括人工智能，已逐渐被证明能够以更强大的过程可靠地指导不同的实验步骤。它们现在能够覆盖整个发现过程。在这个新领域的参与者中，MAbSilico 公司提出了一种计算机模拟流程，可以在几天内设计出抗体序列，这些序列已经人性化并针对亲和力和可开发性进行了优化，大大降低了风险并加快了发现过程。
TS-1A：2024 年 12 月 3 日（15:45 至 17:30）GT 1：高光谱遥感（会议主席：IIRS 的 Anil Kumar 博士和 IIST 的 Rama Rao Nidamanuri 教授）Pape
Moonis Ali*（印度理工学院坎普尔分校土木工程系）*；Apratim Biswas（印度理工学院坎普尔分校土木工程系）；Anna Iglseder（维也纳技术大学大地测量与地理信息系）；Vinod Kumar（哈里亚纳邦林业系）；Shant Kumar（哈里亚纳邦库鲁克谢特拉大学环境研究所）；Bharat Lohani（印度理工学院坎普尔分校土木工程系）；Sandeep Gupta（库鲁克谢特拉大学环境研究所）；Markus Hollaus（维也纳技术大学大地测量与地理信息系）；Norbert Pfeifer（维也纳技术大学大地测量与地理信息系）
推荐引用 推荐引用 Cruz, Jonas Preposi；Sembekova, Anara；Omirzakova, Dinara；Bolla, Srinivasa Rao；和 Balay-odao, Ejercito Mangawa (2024) “医学和健康科学学生对医学人工智能的态度和准备程度”，《健康职业教育》：第 10 卷：第 3 期，第 15 篇文章。DOI：10.55890/2452-3011.1296 可从以下网址获取：https://hpe.researchcommons.org/journal/vol10/iss3/15
目的：本研究评估了医学和健康科学专业学生对人工智能的总体态度和医学人工智能准备情况，并研究了影响学生医学人工智能准备情况的因素。方法：对医学和健康科学专业学生进行了描述性横断面定量在线调查。我们使用“人工智能总体态度量表”（GAAIS）来评估学生的人工智能态度，并使用“医学生医学人工智能准备量表”（MAIRS-MS）来衡量学生对医学人工智能的准备情况。结果：几乎所有学生都没有接受过/参加过医学院（95.3%）或医学院以外（85.0%）的任何人工智能教育经历，他们中的大多数人从媒体（74.8%）获得有关人工智能的信息。学生们报告说他们对人工智能及其在医疗保健中的应用了解甚少。学生对人工智能表现出消极到中立的总体态度，对医学人工智能的总体准备程度较差。对医疗保健中人工智能应用的了解和对人工智能的普遍积极态度与学生对医学人工智能的准备程度提高有关。结论：研究结果可以为教育政策制定者和医学与健康科学教授提供有关在医学院创建、引入和整合涉及人工智能的新课程内容的信息。在医学和健康科学课程中加入医学人工智能内容将提高学生的准备程度，并提高其在更高级患者护理中的应用。
有关博士的简介范围Roo Ambati，
介绍Ranga Rao Ambati Ambati Ranga Rao Ph.D.是维格兰科学，技术和研究基金会生物技术与药学科学学院生物技术系的高级科学家兼副教授（被认为是大学），印度安得拉邦。他还担任卓越中心的董事。他参与了研究生和本科生的暨研究。最近，他连续五年被美国斯坦福大学报道的全球科学家中排名前2％。他在藻类生物量产生的过程优化，各种藻类物种在赛道池塘和光生反应器中的大规模培养以及藻类代谢物的下游加工以及评估其在体外和体内模型中可能的营养应用。Ranga Rao博士曾担任Algal Technologies的首席科学家，Carot Labs Pvt。Ltd，印度；美国亚利桑那州立大学藻类研究与生物技术实验室博士后研究副研究；北京师范大学和香港浸信会的食品科学技术助理教授，中国联合国际学院；马来西亚马来亚大学海洋与地球科学研究所的访问高级研究员（副教授级）。 他是100多个经过同行评审的出版物的作者，包括研究文章，评论，编辑书籍和书籍章节，80个国际/国家会议/委托书/邀请会谈/FDPS/FDPS/Workshops/qip-short-enter-Term-Term-Term Courses的课程以及重新培训课程。Ltd，印度；美国亚利桑那州立大学藻类研究与生物技术实验室博士后研究副研究；北京师范大学和香港浸信会的食品科学技术助理教授，中国联合国际学院；马来西亚马来亚大学海洋与地球科学研究所的访问高级研究员（副教授级）。他是100多个经过同行评审的出版物的作者，包括研究文章，评论，编辑书籍和书籍章节，80个国际/国家会议/委托书/邀请会谈/FDPS/FDPS/Workshops/qip-short-enter-Term-Term-Term Courses的课程以及重新培训课程。Google Scholar中的H-Index（27）和i10-Index（57）的研究引用超过6000。他曾在美国，加拿大，巴西，俄罗斯，中国，马来西亚，印度尼西亚和阿曼的国际/国家会议/专题讨论会上发表演讲。他已经编辑了第9本书（CRC出版社，学术出版社，Springer Nature，Wiley Publisehrs）为编辑兼共同编辑，即，海藻的可持续全球资源：工业视角 - 批量-I；生物库，种植，贸易和多种应用；海藻的可持续全球资源：工业视角 - 体积II：食品，药品和健康应用。藻类技术和植物化学的手册：第一卷食品，健康和营养应用；藻类技术和植物化学的手册：第二卷植物修复，生物燃料和全球生物量生产；以及全球关于astaxanthin的观点：从工业生产到食品，健康和药品应用；他荣获世界科学院奖（TWAS）为年轻会员（2014- 2018年），并被中国东南亚地区办事处和中国太平洋中国科学院（CAS）授予。;他的资格被认为是将他作为年轻的分支机构的