本卷报告了 1996 年至 1999 年间在马哈拉施特拉邦 Paithan 的早期历史和中世纪遗址进行的发掘,这是印度考古调查局 (ASI) 和英国学术院南亚研究学会 (SSAS)(现为英国南亚研究协会或 BASAS)合作项目的一部分。Paithan 镇被认为是重要的 Satavahana 中心,并且在早期历史时期也一定享有一定的国际声誉,因为它是公元 1 世纪中叶《厄立特里亚海航行记》中提到的印度内陆遗址之一。它也被认为是中世纪的重要中心。这反映在它至今仍是宗教朝圣的中心,每年的节日吸引着来自马哈拉施特拉邦各地及其他地区的朝圣者。1937 年和 1965 年,曾对该遗址进行过一些有限的考古发掘,发表了三份非常简短的报告,但此后再没有发表进一步的研究成果,也没有对该遗址的考古学进行系统的调查。该遗址的重要性以及它为调查与印度早期历史和中世纪考古有关的一些关键问题提供的机会,促使 1996 年印度和英国联合发掘项目的构想应运而生。从最广泛的层面来看,该项目旨在提供更多有关印度中部早期历史和中世纪早期城镇的性质、年代和发展的信息,这个问题对于我们了解这些时期至关重要,但到目前为止,关于它的具体考古证据确实非常缺乏。因此,Paithan 的发掘项目由印度考古调查局和英国学术院南亚研究学会正式达成的协议发起,该协议于 1996 年 2 月 15 日实施。该项目是这两个组织之间一系列合作之一,其他合作包括 1986 年至 1989 年在卡纳塔克邦古尔伯加区 San-nathi 的佛塔发掘(Howell 1995)和 1992 年在马哈拉施特拉邦塔纳区 Sopara 进行的发掘。Paithan 协议概述了一项为期五年的发掘项目,将由奥兰加巴德圈的高级考古学家、印度考古调查局和南亚研究学会的研究员共同指导。实际上,四个
Vishnu 理工学院,Bhimavaram 14 Deependra Agrawal 国家理工学院,Raipur 15 D Rohith PSG 技术与应用研究学院,Coimbatore 16 Dhulasi Meena R 政府工程学院 Tirunelveli 17 Meena S PA 工程技术学院,Coimbatore 18 Urmi Sharma 国家理工学院 Durgapur 19 Souparniga R PSG 技术与应用研究学院,Coimbatore 20 Abhiram S 国家理工学院 Calicut 21 Kunal Rathore 印度理工学院 Bombay 22 Sujan P 国家理工学院 Trichy 23 Vansh Desai BITS Pilani,Pilani,拉贾斯坦邦 24 V.Tharunya Lakshmi Vellore 理工学院 Chennai 25 Chakali VinayTeja BV Raju 理工学院,Narsapur,特兰甘纳邦
PATENT #1: Application Number: 202041008893 Title of the Invention: AR-Mining Technique : Adaptive Pso Based Association Rule Mining TECHNIQUE FOR SOFTWARE DEFECT CLASSIFICATION USING ANN Date of Publishing: 06-03-2020 PATENT #2: Application Number: 202041012385 Title of the Invention: IBDD-CROP HEALTH: IOT- Based Device To Detect The Crop Health Date of Publishing: 15-06-2020专利#3:申请编号:202341001628发明的标题:客户分析出版日期的大数据分析设计模型:13-01-2023专利#4:申请编号:202341025901发明的标题:启动的稳健iot abtlutection:05-05-05-2023-2023-2023-2023-2023-2023-2023 202341029645发明的标题:使用机器学习算法出版日期的心脏病预测:05-05-2023
印度发起的印度经济变化部分是由于内部经济管理不善是必要的,但同样是时代的需求。柏林墙是东德和西德之间的分界线,于1989年下降;苏联于1991年倒塌。这些事件拼写为冷战的终结,使美国在单极世界中唯一的超级大国。印度已经在与经济挑战作斗争的印度急剧下跌。“在1990年,与印度贸易卢比付款安排的苏联和东欧国家占印度总贸易总贸易的17%。这一份额在1992年倒闭了2%。
2 阿米蒂英语研究与研究中心,阿米蒂大学北方邦,诺伊达校区。摘要人工智能 (AI) 是一个不断发展的技术前沿,它处于人类智慧和创新的交汇处,催化着当代生活方方面面的变革。自 20 世纪中叶诞生以来,人工智能已从基本的算法发展为复杂的神经网络,变得无处不在。从塑造我们沟通和开展研究的方式到加强安全措施和彻底改变医疗保健,人工智能的影响正不可避免地渗透到全球社会文化生活中。然而,这种对人类领域的入侵并非没有复杂性和道德问题,这促使我们反思人工智能与我们共同现实的交集。本研究论文探讨了人工智能的不断进步及其与人类的共生关系,正如 Vauhini Vara 的挑衅性小说《不朽的国王拉奥》中所描绘的那样。本研究从人工智能影响的多方面视角出发,力图揭示人工智能系统的含义及其与治理、伦理和分配正义、人类进化和环境后果的融合,最终阐明将技术与人类集体经验结合在一起的复杂结构。关键词:人工智能、Vauhina Vara、不朽之王 Rao、地缘政治转型、分配正义、人类进化、环境恶化。
Ballistic transport spectroscopy of spin-orbit-coupled bands in monolayer graphene on WSe 2 Qing Rao, 1 † Wun-Hao Kang, 2 † Hongxia Xue, 1 Ziqing Ye, 3 Xuemeng Feng, 3 Kenji Watanabe, 4 Takashi Taniguchi, 4 Ning Wang, 3 Ming-Hao Liu, 2 * and Dong-Keun Ki 1 * 1 Department of Physics, The University of Hong Kong, Pokfulam Road, Hong Kong, China 2 Department of Physics, National Cheng Kung University, Tainan 70101, Taiwan 3 Department of Physics and Center for Quantum Materials, The Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Kowloon 999077, Hong Kong, China 4 National Institute for Materials Science, Namiki 1-1, Tsukuba, 305-0044,日本伊巴拉基†同等贡献。*通讯作者。Email: minghao.liu@phys.ncku.edu.tw , dkki@hku.hk Van der Waals interactions with transition metal dichalcogenides was shown to induce strong spin-orbit coupling (SOC) in graphene, offering great promises to combine large experimental flexibility of graphene with unique tuning capabilities of the SOC that can rotate spin by moving electrons or vice versa.在这里,我们通过测量弹道横向磁聚焦在WSE 2上的石墨烯中探测SOC驱动的带和电子动力学。我们在第一个焦点峰中发现了清晰的分裂,其电荷密度和磁场的演变通过使用〜13 meV的SOC强度进行了很好的重现,而在第二个峰中没有分裂,这表明较强的Rashba Soc。在温度依赖测量中也发现了电子电子散射的可能抑制。我们的研究表明,利用石墨烯中发音的弹道电子运动的一种有趣的可能性。此外,我们发现Shubnikov-de Haas振荡的SOC强度约为3.4 MEV,这表明它探测了不同的电子动力学,要求新理论。
塞来昔布。在7周龄时,除了接受盐水治疗的动物外,所有动物都接受了S.C.每周一次注射AOM(15 mg/kg体重)2周。然后将大鼠维持在对照或实验饮食中,直到实验终止。体重在最初的8周内每周记录每周一次,然后每4周记录体重。每天监测动物的一般健康。该实验在第二次AOM治疗后50周终止,此时所有动物均被二氧化碳安乐死杀死。剖腹手术后,整个胃和肠道被切除并纵向打开,并用正常的盐水冲洗含量。使用解剖显微镜,大小的肠道肿瘤的位置,数量和大小严重地注意到了。用卡尺测量每个肿瘤的长度,宽度和深度。肿瘤体积(31)。其中v为音量。l是长度。w是宽度,d是
ntracardiac回声焦点(ICEF)是由胎儿心脏内部的超声来进行的,其亮度与骨骼的亮度相当。它首先由Schechter等人描述。[1]在1987年,在胎儿心脏的左心室中,它们归因于弦的增厚。通常,焦点没有声阴影,位于乳头肌肉附近或内部。它与房室瓣膜同步移动。在执行基本的回声二维图时,可以在4个腔室视图中可视化它[2]。ICEF最常在左心室中可视化,在右侧或两种情况下较少见。虽然左心室中的一个ICEF是最常见的发现,但经常会看到多个焦点。这些焦点的大小变化,但通常小于6 mm [1,2]。回声局灶性焦点表明对弦和乳头状肌肉的微观量化。回声灶与心脏结构异常和染色体异常越来越多。
1*Pragati 工程学院,机械工程系副教授,安得拉邦 2* Aditya 工程学院,机械工程系副教授,安得拉邦 3*JNTU KAKINADA,机械工程系教授,安得拉邦 摘要 本研究旨在通过实验和计算研究风洞中速度分布的均匀性。风洞是一种用来检查流体流过完全浸没的物体时产生的流线和力的仪器。uni-insta 的风洞(300 mm*300 mm)设计为具有较大的工作段,以便能够布置大量场地模型。隧道内置边界层模拟系统,可以很好地模拟大气速度梯度。隧道围绕分段式木质框架建造,在沉降长度和工作段采用外部级胶合板,侧面采用层压板覆盖,便于维护。钟形安装入口后面是平滑的沉降长度室,由分级良好的蜂窝状细网组成。工作部分的侧板是透明的丙烯酸盖,可提供较大的可视区域。额外的哑光后侧板为烟雾轨迹提供了摄影构造。工作部分的顶板是可拆卸的,以便固定模型。关键词:- uni-insta 的风洞、丙烯酸盖、流线。
背景/目的:农业部门是为全球经济做出贡献的每个国家的骨干。技术在农业中的实施带来了革命性的发展。因此,预计全球经济会大大改善农业部门。此外,人工智能(AI)的实施提高了农民的生产力,以解决农民面临的各种挑战。为农业领域开发的各种AI工具包括精确耕作,预测分析,自动化机械,智能灌溉系统,作物和土壤监测,供应链优化,天气预报和牲畜管理。尽管有长期的收益,但在农业中采用AI仍面临一些挑战。投资于实施AI技术的高前期成本使小规模和发展农民很难对AI进行投资。实施上述技术需要技术技能,快速的Internet连接性和更具成本的设备。由于缺乏上述要求,用于农业的AI技术不会到达农民。这导致没有结果的AI资源浪费。考虑到上述问题,提出了适当的简化模型,以促进中小型农民在农业中改善AI技术以改善绩效。它还旨在确定研究差距,这将有助于开发适合最终的模型,例如小规模和中等规模的农民。目的:本文的目的是审查与农业中AI实施有关的各种期刊,并研究与其实施相关的各种问题。设计/方法论/方法:通过从国际和国家期刊,会议,数据库和其他通过Google Scholar和各种搜索引擎访问的资源中收集和检查相关文献来进行系统文献综述。发现/结果:农业部门对每个国家的经济至关重要,已经通过技术,尤其是AI的革命性进步。AI工具,例如精确农业,预测分析和智能灌溉承诺,可以提高生产力并应对各种农业挑战。但是,高昂的实施成本,对新技术的抵抗力以及缺乏必要的基础设施阻碍了小规模和发展中的农民的广泛采用。为了克服这些障碍,提出了一个模型,以有效地支持农民采用AI技术来促进农业绩效。原创性/价值:从各种来源中实施了农业中的AI和ML工具。由于中小型农民在农业中实施AI和ML工具方面面临的最新挑战,该领域需要研究。获得的信息将通过改善现有方案的结果来帮助创建新模型。纸质类型:文献综述。关键字:人工智能(AI),农业,中小型农民,精密农业,预测分析,自动化机械,供应链优化