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World File Search SystemRaouf
引文 Raouf M, Raiesdana S. 研究音乐对虚拟现实任务中空间学习的影响。Caspian J Neurol Sci. 2020; 6(2):71-83
为了在环境中导航，人类和动物会在大脑中想象不同的路径来规划一条合适的路径；然后，它们沿着选定的路径移动到达目标。导航是人类/动物使用多个线索源来确定通往目标的路线（轨迹），然后按照该路线行驶的过程。导航者可能会使用各种导航策略来寻找路线[1]。有时，会使用显著的物体（称为地标/信标）来引导导航[2]。有时，会构建环境的内部表征（即认知地图）。此外，保存的抽象信息用于定位。研究人员进一步提出了导航策略的相互作用，指出导航者在尝试在环境中寻找路线时会自发而灵活地使用其中任何一种[3]。
广泛的基因组分析测试 - 蒙特利尔
本出版物的内容由蒙特利尔大学医院中心 (CHUM) 的卫生技术和干预方法评估部门 (UETMIS) 编写和编辑。该文件也可在 CHUM 网站上以 PDF 格式获取。作者： Raouf Hassen-Khodja，医学博士，理学硕士 Alfons Pomp，医学博士，FRCSC，FACS 如需了解本出版物或任何其他 UETMIS 活动的信息，请联系： 蒙特利尔大学医院中心卫生技术和干预方法评估组 (UETMIS) 4902 室 1001 Saint-Denis Street 蒙特利尔，魁北克省 H2X 3H9 电话：514 890-8000，分机 36132 传真：514 412-7460 电子邮件：detmis.chum@ssss.gouv.qc.ca 如何引用本文档：“蒙特利尔大学医院中心卫生技术和干预方法评估组 (UETMIS)。广泛的基因组分析测试：来自 Foundation Medicine Inc. 的测试信息说明。由 Raouf Hassen-Khodja 和 Alfons Pomp 准备。 2021年1月”。 ISBN 978-2-89528-142-9 只要注明出处，即可全部或部分复制本文。
Astrid Musnier、Christophe Dumet、Saheli Mitra、Adrien Verdier、Raouf Keskes 等人。应用人工智能加速和降低抗体发现风险。药物发现前沿，2024 年，4，第 1339697 页。10.3389/fddsv.2024.1339697。hal-04672537
与所有科学和工业领域一样，人工智能 (AI) 有望在未来几年对抗体的发现产生重大影响。抗体的发现传统上是通过一系列实验步骤进行的：动物免疫、相关克隆的筛选、体外测试、亲和力成熟、动物模型体内测试，然后是不同的人性化和成熟步骤，产生将在临床试验中进行测试的候选药物。该方案存在不同的缺陷，导致整个过程非常危险，流失率超过 95%。计算机方法的兴起，其中包括人工智能，已逐渐被证明能够以更强大的过程可靠地指导不同的实验步骤。它们现在能够覆盖整个发现过程。在这个新领域的参与者中，MAbSilico 公司提出了一种计算机模拟流程，可以在几天内设计出抗体序列，这些序列已经人性化并针对亲和力和可开发性进行了优化，大大降低了风险并加快了发现过程。
俄罗斯在非洲的军事、雇佣军和犯罪活动
我们感谢为这项研究做出贡献的众多人员：Théodore Philibert、Ken Opala、Raouf Farrah、Rumbi Matamba、Michael McLaggan、Riana Raymonde Randrianarisoa 以及其他几位无法在此透露姓名的人员。这确实是团队的努力成果。一如既往地感谢 Mark Shaw 的全程指导。GI-TOC 的编辑、法律和设计团队一如既往地帮助这项研究得以发表。最后，我们要感谢 Hanns Seidel 基金会对这项研究的支持。
俄罗斯在非洲的军事、雇佣军和犯罪活动
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FY-24 IWC O4 里程碑和领导力屏幕板 (#24-426)
希尔 布兰登 亚历山大 1810 霍弗 卢卡斯 迈克尔 1810 伊巴拉 克林顿 瑞娜 1810 科汉斯基 克里斯托弗 E 1810 昆茨 约书亚 M 1810 兰斯顿 迈克尔 W JR 1810 莱维顿 梅丽莎 C 1810 马尔多纳多德尔里奥 杰里米 1810 麦克马洪 帕特里克 里德 1810 门萨 雷蒙德 阿瑟 1810 迈耶 迈克尔 亚伦 1810 米达尔 杰弗里 约翰 1810 米勒 丹尼尔 布莱克 1810 米娜 亚伯拉 拉乌夫 1810 缪斯 奥黛丽 克里斯蒂娜 1810 阮 斯蒂芬 当 1810 乌布雷 杰拉尔德 J III 1810 POINDEXTER ZACHARY A 1810 PUCKETT JONATHAN DAVID 1810 RICHARDS NAYOMIE DAUNA 1810 RIDER MICALA ANN 1810 RIES JEFFREY SCOTT 1810 ROBINSON FREDRICK B 1810 ROSCOE LAQUITA LAVERNE 1810 SCHIMEK BENJAMIN R 1810 SCHISLER JOSHUA JAMES 1810 SCHWARTZ KAITLYN O 1810 SEVILLAPARRA JULIAN H 1810 SURBECK BOE WAYNE 1810 THIBOU JUSTIN DAVID 1810 UPTON JERMAINE EDWARD 1810 VALLADARES CHRISTINA M 1810 VANORDER ROBERT HENRY 1810 VIELMA胡安·P 1810 瓦德林顿·威廉 C 1810 扎尔斯基·托马斯 JAN 1810 蔡瑟·约瑟夫·迈克尔 1810
验证机器学习诊断工具用于预测败血症和危害疾病
Akhil Bhargava，硕士 1; Lopez-Espina，M.S。 1; Schical Lea，B.S.，1； Shah Khan博士，1；格雷戈里·沃森（Gregory L. Watson）博士，1； B.S. 1; Uppike B.S. 1; Niko Kurtzman，医学博士 2;达根的阿隆，医学博士 3; Doodlesack Amanda，医学博士 3; Bryan Stenson，医学博士 3; Deesha Sarma，医学博士 3; Eric Resolution，M.D。 3;约翰·H·李（John H. Lee），医学博士 博士学位3; Kravitz Max，M.D。 3.4; Peter S. Antkowiak，医学博士，MPH 3； Tatyana Shvikina，D.O。 3; Episona Aime，医学博士 5;总是哈拉劳，医学博士 5; Demarco Carmen，医学博士 5;弗朗西斯科，医学博士 5;达维拉的雨果，医学博士 5; Matthew Sims，医学博士，博士5; Mids，M.D。 5; Berghea Ramona，医学博士 5;斯科特·史密斯（Scott Smith），医学博士 5; Ashok V. Psalming，医学博士 6;克林顿·埃泽尔（Clinton Ezekiel），医学博士 7;萨达卡（Sadaka）的法里德（Farid），医学博士 7; Iyer，医学博士 7;马修·克里斯普（Matthew Crisp），医学博士7; Azad Salem，D.O。 7; Oke Vikram，医学博士 7;安德鲁·弗雷奇（Andrew Freech），医学博士 8; Syed的Antheming，M.D。 8; Gosai Falg，医学博士 8;洗chawla，医学博士 8;尼尔·埃文斯（Neil Evans），M .. 9;托马斯，医学博士 10; Roneil Malkani，医学博士 10; Roshni Patel，医学博士 10; Mayer's Storage，D.O。 10 Ali，M.D。 11; Raghavakurup，医学博士 11; Tafa Mill，医学博士，MPH 11; Sahib Singh，医学博士 11;塞缪尔·劳夫（Samuel Raouf），医学博士Akhil Bhargava，硕士1; Lopez-Espina，M.S。1; Schical Lea，B.S.，1； Shah Khan博士，1；格雷戈里·沃森（Gregory L. Watson）博士，1； B.S.1; Uppike B.S.1; Niko Kurtzman，医学博士2;达根的阿隆，医学博士3; Doodlesack Amanda，医学博士3; Bryan Stenson，医学博士3; Deesha Sarma，医学博士3; Eric Resolution，M.D。3;约翰·H·李（John H. Lee），医学博士博士学位3; Kravitz Max，M.D。 3.4; Peter S. Antkowiak，医学博士，MPH 3； Tatyana Shvikina，D.O。 3; Episona Aime，医学博士 5;总是哈拉劳，医学博士 5; Demarco Carmen，医学博士 5;弗朗西斯科，医学博士 5;达维拉的雨果，医学博士 5; Matthew Sims，医学博士，博士5; Mids，M.D。 5; Berghea Ramona，医学博士 5;斯科特·史密斯（Scott Smith），医学博士 5; Ashok V. Psalming，医学博士 6;克林顿·埃泽尔（Clinton Ezekiel），医学博士 7;萨达卡（Sadaka）的法里德（Farid），医学博士 7; Iyer，医学博士 7;马修·克里斯普（Matthew Crisp），医学博士7; Azad Salem，D.O。 7; Oke Vikram，医学博士 7;安德鲁·弗雷奇（Andrew Freech），医学博士 8; Syed的Antheming，M.D。 8; Gosai Falg，医学博士 8;洗chawla，医学博士 8;尼尔·埃文斯（Neil Evans），M .. 9;托马斯，医学博士 10; Roneil Malkani，医学博士 10; Roshni Patel，医学博士 10; Mayer's Storage，D.O。 10 Ali，M.D。 11; Raghavakurup，医学博士 11; Tafa Mill，医学博士，MPH 11; Sahib Singh，医学博士 11;塞缪尔·劳夫（Samuel Raouf），医学博士博士学位3; Kravitz Max，M.D。3.4; Peter S. Antkowiak，医学博士，MPH 3； Tatyana Shvikina，D.O。3; Episona Aime，医学博士5;总是哈拉劳，医学博士5; Demarco Carmen，医学博士5;弗朗西斯科，医学博士5;达维拉的雨果，医学博士5; Matthew Sims，医学博士，博士5; Mids，M.D。5; Berghea Ramona，医学博士5;斯科特·史密斯（Scott Smith），医学博士5; Ashok V. Psalming，医学博士6;克林顿·埃泽尔（Clinton Ezekiel），医学博士7;萨达卡（Sadaka）的法里德（Farid），医学博士7; Iyer，医学博士7;马修·克里斯普（Matthew Crisp），医学博士7; Azad Salem，D.O。7; Oke Vikram，医学博士7;安德鲁·弗雷奇（Andrew Freech），医学博士8; Syed的Antheming，M.D。8; Gosai Falg，医学博士8;洗chawla，医学博士8;尼尔·埃文斯（Neil Evans），M ..9;托马斯，医学博士10; Roneil Malkani，医学博士10; Roshni Patel，医学博士10; Mayer's Storage，D.O。10 Ali，M.D。11; Raghavakurup，医学博士11; Tafa Mill，医学博士，MPH 11; Sahib Singh，医学博士11;塞缪尔·劳夫（Samuel Raouf），医学博士11; Sihai Dave Zhao，博士学位12； Ruoqing Zhu PhD，12岁；拉希德·巴希尔（Rashid Bashir），博士13； ，小鲍比·雷迪（Bobby Reddy），小博士和内森（Nathan I. Shapiro）