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毕马威澳大利亚的和解行动计划
kpmg认可，价值观并尊重在原住民和托雷斯海峡岛民社区中存在的历史，文化，国家和语言的多样性。在此说唱进度报告中，我们使用“土著”，“原住民”和“原住民”术语与“原住民和/或托雷斯海峡岛民”互换。我们承认，“土著”一词并不能反映这些社区中存在的全部多样性范围。与毕马威（KPMG）发表的其他报告的简洁性和一致性以及《联合国本地人民权利宣言》等指南 - 我们选择在整个说唱进度报告中使用“土著”一词。这并不是要引起犯罪。
前马雷岛海军造船厂南岸地区 7 号未爆弹药场高地部分的最终拟议计划/补救行动计划草案
海军部 (Navy) 负责调查和补救海军在前马雷岛海军造船厂 (MINS) 的 7 号未爆弹药场历史行动所造成的污染（图 1）。此 PP/RAP 草案针对的是该地区的一部分，称为南岸地区 (SSA) 高地。调查是根据《综合环境反应、赔偿和责任法》 (CERCLA) 的要求完成的。海军将与加州有毒物质控制部 (DTSC) 和旧金山湾地区水质控制委员会 (Regional Water Board) 协商，在审查和考虑公众意见期间提交的所有信息后，在决策记录 (ROD)/最终补救行动计划 (RAP) 中选择该地点的最终补救措施。海军可能会根据新信息或公众意见修改其拟议计划。因此，鼓励公众审查和评论所有替代方案。有关如何发表评论的说明，请参阅第 11 页。
更新Biscayne Bay合理的保证计划＃1
县工作人员，FDEP，利益相关者和顾问确定项目和政策，以满足临时目标和资金来源，以开发和实施RAP的框架，作为获得与TMDL和BMAP相同的水质目标的替代方案。
探索使用机器学习来改善温度和水分的垂直纤维
摘要：温度和脱离点的垂直释放物可用于预测导致恶劣天气的深对流，从而威胁性质和生命。当前，预报员依赖于辐射发射和Numerical天气预测（NWP）模型的观察结果。辐射观测在时间和空间上是稀疏的，NWP模型包含固有的误差，这些误差影响了高影响事件的短期预测。这项工作使用机器学习（ML）来探索后处理NWP模型的预测，将它们与卫星数据结合起来，以改善温度和脱离点的垂直预算。我们专注于不同的ML体系结构，损耗功能和输入功能，以优化预测。因为我们正在预测大气中256个级别的垂直释放物，因此这项工作为使用ML用于一维任务提供了独特的观点。与快速刷新（RAP）的基线纤维相比，ML预测为露点提供了最大的改进，尤其是在中层和上层大气中。温度改善是模范的，但斗篷值最多提高了40％。特征重要性分析表明，ML模型主要改善了传入的RAP偏见。虽然其他模型和卫星数据对预测有所改进，但体系结构的选择比在调整结果中的特征选择更为重要。我们提出的深层U-NET通过利用输入RAP PROFER的空间上下文来表现最好；但是，在模型架构中，结果非常强大。此外，每个级别的不确定性估计值都经过良好的校准，可以为预测者提供有用的信息。
2022 年自由帝国 IRP 第 1 卷 - 执行摘要
图 1-1 – 潜在的 DER 优势 ...................................................................................................................................... 11 图 1-2 – NSI 预测 2022-2041（GWh） ...................................................................................................................... 20 图 1-3 – 零售额预测 2022-2041（GWh） ................................................................................................................ 20 图 1-4 - RAP DSM 对年度能源需求的影响（低成本 RAP DSM 捆绑包） ............................................................. 22 图 1-5 – 负荷净能量预测 – 基准、高、低情景（GWh） ............................................................................. 23 图 1-6 – RAP DSM 对负荷的影响（低成本捆绑包） ............................................................................................................. 24 图 1-7 – 夏季峰值 MW ............................................................................................................................................. 24 图 1-8 – 冬季峰值 MW ............................................................................................................................................. 25 图 1-9 – 供应方资源筛选方法........................................................................................................... 30 图 1-10 – LCOE 和平准化容量成本预测（2023 年） .............................................................................................. 32 图 1-11 – LCOE 平准化容量成本预测（2035 年） .............................................................................................. 32 图 1-12 – 预测的基准、最高和最低天然气价格（亨利枢纽） ............................................................................. 36 图 1-13 – 预测的基准、最高和最低天然气价格（南方之星交付） ............................................................................. 36 图 1-14 – CO 2 价格预测 ............................................................................................................................. 37 图 1-15 – SPP 南方枢纽全时段电价 ............................................................................................................. 38 图 1-16 – 所有计划的 20 年 PVRR（2022-2041 年）（百万美元） ............................................................................. 46 图 1-17 – 不确定因素列表........................................................................................................................... 47 图 1-18 — 不确定因素测试方法 .......................................................................................................................... 48 图 1-19 - 关键不确定因素树 ............................................................................................................................ 49 图 1-20 - 所有计划的 PVRR 及风险值（2022-2041 年）—（百万美元）........................................................................ 50 图 1-21 – 填充的 2022 IRP 记分卡................................................................................................................... 53
重新安置行动的参考条款...
1。背景冈比亚共和国正在实施由世界银行资助的冈比亚项目（RSPG）的区域太阳能公园。国家水和电力公司（NAWEC）正在为RSPG实施机构。主要的项目开发目标是通过驾驶可持续的太阳能和电池存储系统竞争竞标过程来动员私人投资。在世界银行和Ecowas西非电力池（WAPP）的协助下，NAWEC制定了一项重新安置行动计划，其截止日期于2022年4月5日，该说唱是由世界银行于2023年3月批准的。这意味着已经将近两年了，并且说唱仍未实施。与此同时，NAWEC雇用了由EY，Mayer Brown和Imara Solar组成的顾问联盟（“交易顾问”）在冈比亚开发拍卖系统，用于选择一个或多个IPP以资金，建立和运营区域性太阳能公园的第一阶段（50 MWP Solar）（50 MWP Solar与18 mW bess bess of Bess of Bess of Bess of Bess of bess of bess of bess ofert of -project ofervection ofervection convistion of Project provestive''（彩色的投影）。在合同上，太阳能拍卖的交易支持分为两个阶段，第一阶段着重于拍卖的设计，WAPP为领先的客户（“第1阶段”），第二阶段为拍卖的发射和运行提供了支持，以冈比亚政府为客户（“第二阶段2”）。根据2021年5月6日的提案请求要求，交易顾问在2021年7月12日在其报价中选择了第1阶段和第2阶段的技术和财务建议。第1阶段已成功完成，在第2阶段，交易顾问将支持客户推出太阳能 + Bess Solar Park招标，直到获胜的投标人的财务结束为止。这意味着在选出投标人时，将实施尚未实施的说唱所需的两年。在将网站移交给IPP承包商之前，应更新说唱，以确保使用的费率替代当前价值替代率，咨询利益相关者和受影响的社区，以确保他们对项目的进度以及计划中的活动进行更新，包括计划的重新安置活动。更新RAP后，应立即对其进行实施，并补偿所有受影响的个人和机构PAPS。该项目是在世界银行集团环境和社会框架（ESF）下准备的。项目私营部门合作伙伴还可以使用国际金融机构等私营部门国际金融机构的环境和社会绩效标准以及《冈比亚土地获取和赔偿法》（LACA）。这些参考期限旨在招募专门从事重新安置行动计划的公司，以支持RSPG项目的更新和实施。
1环境问题摘要
Stantec（2023a，2023b）详细描述了先前提供给Stantec的环境信息的评论。这些评论的发现表明，尽管在2011年对现场提出了现场状况（RSC）的记录，但现场存在潜在的环境问题（APEC）的领域，需要进一步调查。本文所述的审查已完成，该县已完成对申请人提交的对现场提交的修订申请的审查。在回应同行评审评论中，由Stantec在字母回复中（Stantec，2023a和2023b）和电子邮件Communications，Paterson Group Inc.（Paterson）（Paterson）提供了II阶段环境环境现场评估（ESA）报告（Paterson，2023; 2023; 2023 Paterson Report; the 2023 Paterson Report）和补救行动计划（RAP; Paterson，20224A）。随后对说唱进行了修订，最近在2024年10月提交了该县（Paterson，2024b）。
