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飞行员大规模的快速运营验证对关键能源基础设施技术（证明IT） - 小型企业创新研究（SBIR）
oced是一个多技术办公室，拥有用于商业演示的资金，其中包括先进的核，清洁氢，碳管理，长期持续能源存储，工业脱碳等。在商业化关键清洁能源技术方面发挥了明确的作用，OCED填补了研究，开发和早期示范项目（包括DOE技术办公室内部的研究）之间的差距，以及私营部门和/或其他DOE计划支持的初步部署。oced将专门关注技术和采用风险，这些风险可能会阻止新技术的商业化和部署，例如交付成本，功能性能，易用性，市场规模和市场开放性，下游价值链，能够集成到大型基础设施项目，物质采购，社区采用，环境和安全元素中。
Shionogi通过Barda的快速响应合伙企业获得奖励，以推进长效
大阪，日本，2025年1月17日 - Shionogi＆Co.，Ltd。（总部：日本大阪；首席执行官：Isao Teshirogi博士，博士学位；此后“ Shionogi”）Shionogi Inc.宣布，Shionogi的纽约市一项奖励，已授予Shionogi的纽约市一家企业，该公司已授予Shionogi的一项企业，该公司已获得300万美元的批准。推进S-892216（一种3Cl蛋白酶抑制剂）的开发，作为一种长效注射，可用于19次预防前预防。RRPV是由生物医学高级研发局（Barda）资助的财团，该局（Barda）是美国卫生与公共服务部（HHS）战略准备和响应（ASPR）的一部分。该项目奖将解决暴露前预防治疗剂的差距，该疗法有可能提供防止Covid-19的严重结果提供保护。Shionogi计划在美国提交研究新药应用，并于今年开始第一阶段研究。 “即使有可用的疫苗和治疗方法，Covid-19仍然是严重的全球健康风险。 我们分享了巴尔达对这种未满足的需求的认可，并感谢其为这项重要计划选择S-892216。 “凭借我们在抗病毒药物开发方面的深厚专业知识，不断扩大对Covid-19的知识和Barda的支持，我们将促进S-892216的暴露前预防计划，以满足公共卫生的需求。”Shionogi计划在美国提交研究新药应用，并于今年开始第一阶段研究。“即使有可用的疫苗和治疗方法，Covid-19仍然是严重的全球健康风险。我们分享了巴尔达对这种未满足的需求的认可，并感谢其为这项重要计划选择S-892216。“凭借我们在抗病毒药物开发方面的深厚专业知识，不断扩大对Covid-19的知识和Barda的支持，我们将促进S-892216的暴露前预防计划，以满足公共卫生的需求。”
急性根尖脓肿的管理呈现牙齿的快速挤出：病例报告
自发性疼痛，脓液形成和肿胀，通常是由牙髓坏死引起的。并发症可能包括系统性表现和严重的结果，例如拔牙。本病例报告描述了AAA的罕见实例，导致一名17岁女性的上颌中央门牙迅速挤出。患者出现了自发的疼痛和挤压牙齿的迁移性，并伴有局部肿胀。临床和影像学评估显示果肉坏死，AAA和顶骨稀有性。开始紧急治疗，包括氢氧钙和牙齿临时夹板的植物内药物。随后的治疗涉及用Gutta-Percha和密封剂闭塞，然后进行永久恢复。射线照相和临床记忆长达5年，表现出完全的根尖愈合，正常的牙齿迁移率，没有症状的复发。有效的管理，包括及时的根管治疗和夹板，导致了成功的长期结局。此病例强调了迅速诊断和立即量身定制的治疗方法来管理AAA并防止严重并发症的重要性。关键字：急性顶脓肿；康复;果肉坏死；快速挤出；夹板
自动驾驶汽车现有状态分析报告
Şekiller Listesi ............................................................................................................................................ vii
报告2024 - 17年欧盟内部的政策制定有关森林
3 EU Green GIV ____________________________________________ 7 3.1 Strategies and action packages __________________________________ 7 3.1.1 EU EU strategy for biodiversity 2030 ________________ 7 3.1.2 EU EU's forest strategy for 2030 ____________________ Legislation-decided ___________________________________ 10 3.2.1 LULUCF Regulation __________________________ 10 3.2.2 Renewable Directive, Rediii ______________________ 13 3.2.3 The deforestation regulation ________________________ 15 3.2.4 Natural Studation Ordinance ________________ Delegated acts _____ 19 3.2.6 Certification framework for carbon dioxide uptake and storage ______ 21 3.2.7 Environmental Crime Directive ________________________ 22 3.2.8 Regulation on European environmental accounts _____________ 23 3.3立法 - 正在进行的____________________ 23。
使用环境DNA估计急性除草剂污染过程中的快速多样性变化
摘要全球淡水生态系统的生物多样性由于各种人为压力源（例如栖息地降解，入侵物种的引入和污染）而面临严重威胁。评估人类引起的环境压力源对人群和社区持久性的影响需要准确的生物多样性估计。虽然环境DNA（EDNA）的质量编码已成为一种有前途的工具，但其在捕获生物组织（社区，人口和特异性水平）跨生物多样性响应中的有效性仍有待研究。在这项研究中，我们通过对基于草甘膦除草剂除草剂除草剂除草剂脉冲进行对比的养分水平（孕育和雌激素）进行了两个月的中核实验，测试了EDNA Metabarcoding在评估水生浮游动物和昆虫群落快速变化方面的疗效。我们检查了治疗对社区组合，家庭丰富性和种内多样性的影响，并将我们的发现与通过显微镜方法获得的结果进行了比较。元编码揭示了与显微镜的部分一致的生态发现，表明其在评估社区快速变化方面的潜力。除草剂引起的社区组成的转变以及差异影响的浮游动物和昆虫家族的丰富度（昆虫的增加，以及甲壳动物和旋转器的减少），这表明对类群中除草剂的宽容梯度以及昆虫幼虫的潜在自上而下的调节，这可能抵消了昆虫的优势。最后，我们表明养分富集加剧了除草剂对种内多样性的负面影响，从而突出了人们对遗传培养的关注。我们的发现强调了淡水生态系统中对除草剂和营养富集的反应的复杂性。我们得出的结论是，Edna Metabarcoding不仅可以用来估计无脊椎动物群落的快速变化，而且还可以通过对生物组织不同规模的多样性动态和潜在的级联效应提供更广泛的观点来获得额外的价值。
K-AUS通信技术报告
图1。V2V Örnek Gösterimi ..................................................................................................................... 5 Şekil 2.v2i样本描述
使用多回波径向闪光和基于模型的重建∗
并行成像压缩传感（图片）技术具有图形算法和基于模型的方法被证明是参数量化的有效效果，后者提供了增强的图像详细信息。与常用的多回波EPI方法相吻合，提出的径向技术显示了改进的空间分辨率（1.1×1.1×1.1×3 mm 3 vs. 2-3×2-3×3 mm 3），并减少了失真。定量r ∗ 2结果之间有两个采集策略之间的良好一致性。此外，可以合成高分辨率，无失真的r ∗ 2加权图像，其中包含互补信息。结论：这项工作证明了径向易于运动的可行性，可进行运动稳定定量r ∗ 2胎儿脑的映射。这种提出的多回波径向闪光与基于校准模型的重建结合，以1个标称分辨率为1。1×1。1×3 mm 3在2秒内。 关键字：r ∗ 2映射，胎儿MRI，无失真，多回波径向闪光，基于模型的重建1×3 mm 3在2秒内。关键字：r ∗ 2映射，胎儿MRI，无失真，多回波径向闪光，基于模型的重建
快速极端天气事件归因系统
极端天气事件归因是一种气候科学方法，它探讨了热浪，洪水和野火等事件如何与人为引起的气候变化相关。通过对工业前的气候进行建模并将其与当今气候进行比较，科学家可以计算人类活动对极端事件的影响。
改进的萤火虫快速探索随机树算法用于机器人路径规划
在机器人技术中，高效的路径规划使机器人能够独立工作并随着时间的推移在不断变化的环境中移动。这项研究将快速探索随机树 (RRT) 架构与萤火虫算法 (FA) 相结合，以使机器人的路径规划更好。提出的 ERRT-FA，即“使用萤火虫算法增强的 RRT”，使用萤火虫的社交习惯生成更好的路线。使用萤火虫社交习惯规划路线可以有效地帮助探索配置空间。FA 的作用是通过提供对搜索空间的优化探索来增强 RRT 算法，最终优化 RRT 算法找到的路径并在复杂环境中找到更好的路径。FA 的基本思想是通过根据萤火虫的强度优化萤火虫的位置来优化 RRT 算法得到的路径。各种测试表明，在许多机器人情况下，ERRT-FA 的效果优于 RRT 算法。这表明计算时间、探索效率和路线长度显著减少，统计分析显示平均减少。这样的结果表明，所提出的 ERRT-FA 是优化 ERRT-FA 作为完美路径规划的替代解决方案。