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巴塞罗那课程：为业务计划申请AI
人工智能（AI）正在改变行业，重塑业务策略，并重新定义工作的未来。本课程专为商务学生而设计，为AI基础知识，其在组织中的应用以及其在提高生产率中的作用提供了动手介绍。学生将获得RapidMiner，Chatgpt和Microsoft Copilot等工具的实践经验，使他们能够利用AI来制定决策，效率和创新。通过案例研究，研讨会和最终项目，参与者将对AI产生战略理解，并为他们做好自信的准备以浏览AI驱动的业务格局。
机器学习春季2024
COB 315.11电子邮件（首选联系方式）：nsubramanian@uttyler.edu电话：1330-558-430 Office小时：（物理）星期二和星期四8:00 AM至9:30 AM;通过Zoom和电子邮件。 文本（必需）：商业分析的机器学习：Rapidminer中的概念，技术和应用，第一版，Galit Shmueli，Peter C. Bruce，Amit V. Deokar和Nitin R. Patel。 ISBN：978- 1119828792。 课程描述：在当今迅速发展的技术格局中，机器学习使计算机能够从数据中学习和适应，从而使它们能够在不明确编程的情况下做出智能决策。 本课程旨在使您拥有应用人工智能的基本知识和技能，而机器学习起着核心作用。 了解机器学习对于各个领域的专业人员至关重要，因为它在数据分析，预测性建模，自然语言处理和自主系统中很重要。 在本课程中，我们将研究各种机器学习算法和应用程序，这些算法和应用程序将为您提供在学术和职业职业中采用数据驱动决策所需的专业知识。 我们将使用称为RapidMiner Studio的无代码编程环境（从www.rapidminer.com下载），该环境可以免费用于教育目的，并使我们的编程非常容易。 所有课程材料和视频将发布在画布上。 分级：评分将基于家庭作业。 作业是开放书。 分配提交应以电子方式向画布进行。 分级策略：COB 315.11电子邮件（首选联系方式）：nsubramanian@uttyler.edu电话：1330-558-430 Office小时：（物理）星期二和星期四8:00 AM至9:30 AM;通过Zoom和电子邮件。文本（必需）：商业分析的机器学习：Rapidminer中的概念，技术和应用，第一版，Galit Shmueli，Peter C. Bruce，Amit V. Deokar和Nitin R. Patel。ISBN：978- 1119828792。 课程描述：在当今迅速发展的技术格局中，机器学习使计算机能够从数据中学习和适应，从而使它们能够在不明确编程的情况下做出智能决策。 本课程旨在使您拥有应用人工智能的基本知识和技能，而机器学习起着核心作用。 了解机器学习对于各个领域的专业人员至关重要，因为它在数据分析，预测性建模，自然语言处理和自主系统中很重要。 在本课程中，我们将研究各种机器学习算法和应用程序，这些算法和应用程序将为您提供在学术和职业职业中采用数据驱动决策所需的专业知识。 我们将使用称为RapidMiner Studio的无代码编程环境（从www.rapidminer.com下载），该环境可以免费用于教育目的，并使我们的编程非常容易。 所有课程材料和视频将发布在画布上。 分级：评分将基于家庭作业。 作业是开放书。 分配提交应以电子方式向画布进行。 分级策略：ISBN：978- 1119828792。课程描述：在当今迅速发展的技术格局中，机器学习使计算机能够从数据中学习和适应，从而使它们能够在不明确编程的情况下做出智能决策。本课程旨在使您拥有应用人工智能的基本知识和技能，而机器学习起着核心作用。了解机器学习对于各个领域的专业人员至关重要，因为它在数据分析，预测性建模，自然语言处理和自主系统中很重要。在本课程中，我们将研究各种机器学习算法和应用程序，这些算法和应用程序将为您提供在学术和职业职业中采用数据驱动决策所需的专业知识。我们将使用称为RapidMiner Studio的无代码编程环境（从www.rapidminer.com下载），该环境可以免费用于教育目的，并使我们的编程非常容易。所有课程材料和视频将发布在画布上。分级：评分将基于家庭作业。作业是开放书。分配提交应以电子方式向画布进行。分级策略：迟到的提交不会被评分，也不会对早期提交。任务将于周日下午12点开始，并于周三上午8点到期；仅在最后一周，您将进行第二项任务，该任务将于周五上午8点出现在星期五的上午8点。每个作业价值为20分，总共将有7个任务 - 最低的分配等级将被删除。按照以下给出的分级策略，将使用六个最佳分配等级的总和来计算您的最终字母等级。
使用机器学习算法优化促进风速预测
4印度尼西亚能源和矿产资源部 *通信：amin010@brin.go.id（aminuddin），nurr010@brin.go.id（Nurry widya hesty）（2023年3月16日收到：修订于12月28日，2023年12月28日：2023年12月28日：2024年1月12日接受的摘要和稳定的限制性限制，并确定了限制性的操作。电力系统。这项研究审议了十个机器学习（ML）模型的超参数微调，以通过评估根平方误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），相关性和运行时获得最佳的短期风速预测模型。随机森林（RF）和梯度增强的树（GBT）的总体表现最好。但是，RF的训练时间比GBT更长。本文的发现可以帮助研究人员和从业人员开发最有效的数据驱动方法，以进行风速和功率生成的预测。关键字：数据挖掘；超级参数； Rapidminer；深度学习；安可再生能源
使用决策树方法
目前还有许多少年甚至未成年人患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了食用的食物和饮料还含有大量糖，这种疾病通常也是由于缺乏日常活动而引起的。那么，非常有必要进行此类研究以预防并帮助治疗受糖尿病影响或患有糖尿病风险的患者。然后，为了帮助卫生部门，该研究是使用决策树算法方法进行的，并使用RapidMiner工具进行了。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中使用了77.34％，精度，精度，即75.08％，召回97.60％和F1得分为0.8486，这表明使用糖尿病方法使用糖尿病的数据来预测使用糖尿病的数据的准确性，该准确性是使用糖尿病方法的准确性是84.86％。使该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，糖尿病，决策树，快速矿工摘要 - 糖尿病是一种疾病，不仅会攻击年龄的人，而且目前许多青少年甚至未成年人已经患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了含有大量糖的食物和饮料外，这种疾病还因缺乏日常活动而引起。因此，人们认为这种研究非常颈动作，还可以帮助治疗已经患有糖尿病或患有糖尿病风险的患者。为了帮助您在卫生部门的帮助，使用决策树算法方法进行了这项研究，并使用RapidMiner工具进行了研究。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中，准确性结果为77.34％，精度为75.08％，召回97.60％，F1得分为0,8486，这表明使用决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree方法的精确度预测了精确的准确性。因此，人们认为该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，决策树，糖尿病，快速矿工
2024First®机器人竞赛季节 - Net
Altair Inspire™ - 用于使用3D CAD几何形状的3D模拟驱动设计和工程 - 以模拟机器人是否会通过结构分析，拓扑优化 /生成设计和运动动力学在功能上执行功能。AltairRapidMiner® - 用于代码选项数据科学和AI/ML - 特别有助于快速处理，可视化和分析First®团队侦察数据以选择最佳联盟合作伙伴。altaircompose® - 用于极为易于使用的方程式（即0D）工程建模和模拟 - 例如“类固醇计算器”。作为面向工程的补充或Excel，Python，Java和/或C ++的替代方案。Altair Twin Activate™ - 用于开放的多学科系统模拟，尤其是电气/电力机械设备，例如机器人。使用3D建模工具轻松集成的有用基于块数（1D）建模。学生版捆绑包 - 除了上面列出的产品外，还可以访问许多Altair软件产品，例如用于建模和模拟电源电子设备和电池和电动机系统之间的电源转换，涉及直流电（DC）（DC）（AC）（AC），例如第一个机器人。也可以帮助进行电源管理。访问Altair的专用页面，以支持第一机器人团队（Altair.com/first-robotics）。
使用
摘要研究研究了三种分类算法，即使用来自Kaggle的数据集对糖尿病的分类进行分类，以分类糖尿病。k-nn使用欧几里得距离公式依靠测试和训练数据之间的距离计算。K的选择，代表最近的邻居，显着影响K-NN的有效性。天真的贝叶斯是一种概率方法，可以根据过去事件预测类概率，并采用高斯分布方法进行连续数据。决策树，以易于实现的规则形成预测模型。数据收集涉及获取具有八个属性的糖尿病的糖尿病数据集。数据预处理包括清洁和归一化，以最大程度地减少不一致和数据不完整的数据。使用RapidMiner工具应用了分类算法，并比较结果的准确性。天真的贝叶斯产生77.34％的精度，K-NN的性能取决于所选的K值，而决策树生成了分类规则。该研究提供了对糖尿病分类每种算法的优势和缺点的见解。关键字：分类算法，决策树，糖尿病，k-nearest邻居，幼稚的贝叶斯1。引言技术的发展和持续的时间发展对人类生活方式产生了重大影响，人类的生活方式正在迅速从传统变为现代。这些改变还带来了疾病出现模式的改变，尤其是与个人生活方式相关的疾病[1]。一种不健康的生活方式有助于肥胖，高血压，冠心病和糖尿病等疾病的发展。糖尿病，通常称为糖尿病，是一种长期代谢疾病，其血糖水平高于正常水平[2]。高糖水平是由于人体无法将食物加工成能量而引起的[1]。