XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRasheed
人类IRF1控制巨型IFN
y's Rossiness，1.2， * Annas Needus，1.2.52 je的je je's Re´my My My My My My，chet，4.52 Tehuil True，8.52o½T - 9.52 Mathieu Bourgey，15.52.52.52 Letle le voyer，1.22 Antonine Ge's，16.52 bast 1.52.52.1.52 bast。 Moncada-Veve-Vez´s Marce, 4.52 Jiun 4.53 Sentent Hong, 5 Andrew Cheunge, 5 Writing C. 3 B Babara C. Mahmad Ata, 19 Mahbbu N. Jesshis, 10.20.21 Younger Seeethner, 1.2 Roelenz, 26.27 Lorenzo Lorenzo, Sourier, 31.32.33
ABEN 2024会议诉讼
AI工具对商业教育学生的作业和研究生产力的影响在Kwara State Rasheed Dauda，Sikiru Issa，Nuhu＆Akiebie Benneth Uranta博士。 …………………………………………………….369-377通过AI动力的学习管理系统在Anambra State的大三级机构的商业教育工作者之间提高教学效果：机遇和挑战Nnonyelu，Ogochukukwu Gloria，Ile，Ile，C.M，C.M，Phd。＆Ufondu，Chidiebere Christopher……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………＆2ezeora，C.I。…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………课程发展中的人工智能。& Auwal Abubakar ………………………………………………………...……..458-466 ASSESSMENT OF TEACHERS TRAINING AND PROFESSIONAL DEVELOPMENT NEEDS FOR EFFECTIVE INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO BUSINESS EDUCATION CURRICULUM IN TERTIARY INSTITUTIONS IN ONDO STATE, NIGERIA AKINNODI, Doris Tubokun, KEHINDE, Temitope.Mercy＆Oluwadare，Ayodeji。亚伯拉罕…………..…。减轻商业教育中的失业率：将人工智能整合到计划课程中的需求1paul-mgbeafulike，V.S（ph.d），2 ikpeama frednora uchenna＆3udogu anthony nnaemeka（ph.d）（ph.d） ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………”使用随机森林分类器Odochi Chinwe-edozie Iheukwumere（Maben）和Chioma Kate Uteh（Maben）………………………………………………………………………………。 …………………………………………………………………………。人工智能（AI）在Anambra州的三级机构实施商业教育课程中……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………因此在尼日利亚建立业务的决定。 CHRISTIANA BENJAMIN NSIEN …………………………………………………………………………………448-457 MODIFYING ACCOUNTING EDUCATION: EMBRACING ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR A FUTURE-READY PROFESSION IN NIGERIA Abdulraheem Abdulhakeem O.467-474 MAINSTREAMING THE USE OF AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) IN THE CURRICULUM INNOVATION IN BUSINESS EDUCATION PROGRAMME Abiara Ijeoma Pamela …………………………………………………………………………………………………..475-482 INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO OFFICE TECHNOLOGY AND MANAGEMENT CURRICULUM IN DELTA STATE理工学：贾斯蒂娜（Justina I. Maben）/0558………………………………………………………………。
血清型特异性肺炎球菌侵入性
血清型特异性肺炎球菌的侵入性：对疾病发病率和载体患病率的配对估计1的全球荟萃分析2 3 Katherine E. Gallagher Phd 1,2*＆Fredrick Odiwour BSC。1* , Christian Bottomley PhD 2 , John Ojal PhD 1 , Aisha 4 Adamu PhD 3 , Esther Muthumbi PhD 1 , Eunice W. Kagucia PhD 1 , Laura L Hammitt MD 4 , Sergio Massora PhD 5 , 5 Betuel Sigaúque 5 , Alberto Chaúque MSc 5 , Leocadia Vilanculos MD 5 , Jennifer R. Verani MD 6，Maria da Gloria 6 Carvalho PhD 6，Anne von Gottberg PhD 7,8，Jackie Kleynhans PhD 7,9，Shabir A. Madhi Phd 10，Courtney P. 7 Olwagen P. 7 Olwagen P. 7 Olwagen Phd 10，Grant Mackenzie Phd 11，Rasheed Salaudeen MSC 11，Ryan Gierke 6，Migako kobay kobay kobay kobay kobians thepe kobay kobay kobians thepe sepn step n Stepse thepie sepn steps n Stepse n Stepn sepn thepie thepe n St. 12，Inci Yildirim PhD 12-16，Stepy Thomas MSPH 17，Amy Tunali MPH 17，Monica Farley MD 17，9 Todd D. Swarthout Phd 18,19，Akuzike Kalizage Kalizang'oma PhD 18,19 Ladhani MRCPCH 21，Elizabeth Miller DSC 2，J。AnthonyG. 11 Scott FRCP 1,2 12 13 1流行病学和人口统计部，Kemri-Wellcome Trust研究计划（KWTRP），基里菲，KILIFI，KILIFI，14肯尼亚15 2伦敦15 2伦敦伦敦卫生与热门医学学院16 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3。英国牛津大学牛津大学医学系。42 43 *这些作者对分析也同样贡献44 45通讯作者：Katherine Gallagher，Kemri Wellcome Trust研究计划，PO Box 46
社论：遗传验证及其在作物改善中的作用
基因发现经济上重要的特征在作物基因组学和育种方面仍然是充满挑战的边界。DNA测序技术和遗传分析方法的最新进展为发现许多基因和热点基因组区域铺平了道路。对新型基因组区域或候选基因的检测对于植物繁殖者和遗传学家来说非常有用，可以改善农作物，剖析复杂性状的遗传学，并了解感兴趣的特征基因的生物学机制。定量性状基因座（QTL）映射和基因组广泛的关联研究（GWAS）主导了最近的作物基因发现研究。这些研究正在成为常规活动，以发现重要表型的遗传基础，并导致潜在的等位基因变化，标记性状属性关联以及有利等位基因在目标种质中的频率，以帮助理解作物功能基因组学（Rasheed和Xia 2019）。但是，发现的基因座需要在考虑到繁殖之前需要进一步验证。在大多数GWAS情况下，由于将人口结构与低频因果等位基因混淆的问题可能是模棱两可的，这导致了错误的阴性结果和其他未指定的因素，包括在某些基因座上调用低临床基因型的呼唤（Browning和Yu，Yu，2009）和人口大小（Finnoet al。因此，使用交叉群体的方法进行进一步的验证，其中候选基因座在双生养生中被验证或独立的种质收集（Finnoet al。，2014）。遗传验证（QTL，基因组区域，候选基因，基因表达，标记发育等）是标记辅助和基因组选择的基本步骤之一，以实现其目标。遗传验证检查何时在其他位置或年份生长该材料时，相同的QTL或基因是否往往被显着检测到，以及在不同遗传背景中测试时是否仍然可以显着检测其效果（Sallam等人，2016年）。此外，在不同种群中的多态性DNA标记的验证对于进一步的遗传
抽象世界上最主要的疾病之一，尤其是在女性中，是乳腺癌。乳腺癌的肿瘤抑制基因称为C
抽象世界上最主要的疾病之一，尤其是在女性中，是乳腺癌。乳腺癌具有称为CHEK2和TP53的肿瘤抑制基因。当Chek2和TP53基因中存在突变时，乳腺癌的机会更多。这项研究旨在研究已经准备好的纳米颗粒，这些纳米颗粒载有壳聚糖，用于细胞死亡，线粒体膜和细胞周期停滞，通过流式细胞仪和基因表达分析CHEK2和TP53基因通过实时PCR估算。使用Livak方法评估结果。对照基因和靶基因之间的平均值（±S.D）比较用于计算基因表达。结果表明，伊维菌蛋白和他莫昔蛋白NP（B+C）代表34.8％的细胞死亡，比其他与丙氨酸碘化物染色的组合要好，而与Acridine Orange tain tain tamoxifen+imectin（A+B）的组合相结合，与69.7％的g1/g1 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rist.11 rest.11 per a at g and 7 s g.0 s均为7.7％/g1/g1 per G2/m阶段逮捕。与对照组相比，在伊维菌素+他莫昔芬NP（B+C）中，CHEK2和TP53基因的表达水平显着增加（P <0.001）。可以得出结论，伊维菌素的他莫昔芬纳米颗粒对乳腺癌细胞表现出强大的抗增殖活性。与其他治疗组和对照组相比，含有他莫昔芬的纳米颗粒的表达水平显着增加（p <0.001）。基因表达随剂量浓度变化而变化。亚洲J. Agric。生物。关键词：乳腺癌，凋亡，细胞周期停滞，药物基因组学，基因表达如何引用：Naeem UB，Rasheed MA，Ashraf M和Zahoor My。凋亡诱导，细胞周期停滞和肿瘤基因表达分析对MCF-7细胞系列的壳莫昔芬和伊维菌素负载的壳聚糖纳米颗粒。2025（1）：2023334。doi：https：//doi.org/10.35495/ajab.2023.334这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可条款分发的开放访问文章。（https://creativecommons.org/licenses/4.0），只要正确引用了原始工作，就可以在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
反卷积网络在癫痫检测中的特征可解释性应用
大脑中不规则的电活动会导致人的行为、运动、感官体验和对周围环境的意识发生深刻而暂时的变化（Nasiri 和 Clifferd，2021 年）。在早期阶段识别和治疗癫痫对患有这种疾病的人来说可以带来关键而有价值的变化。头皮脑电图 (EEG) 是一种测量大脑电活动的非侵入性技术，是诊断癫痫的广泛使用的补充检查（Liang 等人，2020 年）。在癫痫发作期间，患者的脑电图将显示出明显的异常模式（Staba 等人，2014 年）。医生可以通过检查脑电图来帮助确定是否发生癫痫。然而，审查长期脑电图需要医生投入大量的时间和精力。因此，开发自动癫痫检测算法至关重要（Si 等人，2023 年）。研究人员正积极致力于开发利用脑电图数据自动检测癫痫发作的方法。从最初使用硬件电路的尝试到后来利用时域信息和基于阈值的方法进行癫痫发作检测。后续发展涉及使用频域特征和提取时频特征（Xia 等人，2015 年）进行癫痫发作检测。自引入以来，深度学习模型在计算机视觉任务中比手动提取的特征更具弹性（Chen 等人，2024 年）、语音识别（Eris and Akbal，2024 年）和自然语言处理（Luo 等人，2024 年）。因此，利用深度学习技术自动使用脑电图信号检测癫痫发作已显示出在做出最合适和最快临床决策方面具有重大前景（Ahmad 等人，2023 年）。近几年来，各种深度学习模型已用于癫痫发作检测，包括循环神经网络（Tuncer 和 Bolat，2022 年）、生成对抗网络（Rasheed 等人，2021 年）、深度神经网络（Liu 和 Richardson，2021 年）、分层神经网络（Hu 等人，2021 年）和卷积神经网络。这些模型取得了令人鼓舞的结果（Kaur 等人，2022 年）。卷积网络在逐像素进行端到端训练后，性能得到了进一步提升。随着全卷积网络 (FCN) 的引入，神经网络设计可以处理不同大小的输入，并通过高效的推理和学习机制产生相应大小的输出（Chou 等人，2023 年）。然而，FCN 尚未广泛应用于癫痫发作检测。同时，以往的深度学习算法往往忽略了不同通道对分类任务的贡献，导致模型的可解释性有限。针对上述问题，本文提出了一种基于深度学习的独立癫痫检测算法。算法可以从多通道脑电图数据中自主提取时间和空间信息，从而能够精确识别不同患者的癫痫发作事件。本文做出了几个关键贡献，包括：λ 提出了一种结合 SE（挤压和激励）模块的 CNN 模型检测算法。该方法已在 CHB-MIT 数据集上进行了评估，并取得了优异的性能。λ 首次将 FCN 模型中的上采样方法应用于癫痫发作检测，通过利用反卷积实现，将降尺度的图像从
2023 年盖尼杯
• 第 6 中队、第 1 骑兵团、第 1 装甲旅战斗队 (ABCT)、第 1 装甲师：PFC Tayvion Jones、SGT Ryan Austin、SPC Dade Horton、SPC Wyatt Carson、SPC Kadin Graham 和 SSG Rebiejo Zackery。• 第 1 中队、第 4 骑兵团、第 1 装甲旅战斗队、第 1 骑兵师：SSG Levi Cowart、SPC Carlin Coomey、SPC Patricio Alduvin、SPC Michael Stitely、PFC Aiden Harris 和 PFC Aiden Hernley。 • 第 1 营、第 5 骑兵团、第 2 ABCT、第 1 骑兵师：SSG Tyler Mehl、SGT Eric Szudy、SPC Gregory Harrington、SPC James Saul、PFC Itler Mbula 和 PFC Alexander Erickson。• 第 4 中队、第 3 美国骑兵团、第 1 骑兵师：SSG Noah Kokkeler、SGT Alberto Torres、SPC Corey Catron、PFC Cameron Waites、PV2 Iaza Ingoglia 和 PV2 Braxton Flicker。 • 第 8 中队、第 1 骑兵团、第 2 斯瑞克旅战斗队 (SBCT)、第 2 步兵师：SSG Nicolas Vallez、SGT Matthew Keylich、SPC Rasheed Wallace、PFC Eric Moldenhauer、PFC Skylur Hester 和 PFC Carson Ringler。 • 第 4 中队、第 2 骑兵团、第 2 CR、美国陆军欧洲和非洲 (USAEUR-AF)：SSG Ryan Cardiff、SGT John Wendt、SPC Brian Riverang、SPC Ryan Rocha、SPC Benjamin Walker 和 PFC David Doucette。 • 第 6 中队、第 8 骑兵团、第 2 ABCT、第 3 步兵师：SGT Charles Johnson、SGT Casey Trull、SPC Jose Cota、SPC Cameron Palmer、PFC Ethan Conley 和 PFC Jordan Calfy。 • 第 2 中队、第 1 骑兵团、第 1 SBCT、第 4 步兵师：SSG Steven Bouton、SGT Liam Mackrell、SPC Travis Pembridge、SPC Christopher Cancel、SPC Christian Suchite 和 PV2 Darren Manriquez。 • 第 1 中队、第 14 骑兵团、第 1 SBCT、第 7 步兵师：SSG Wyatt Lilienthal、SGT Steven Reynoso、SPC Rafael Lopez、SPC Byron Kyger、SPC Guillermo Carrera 和 SPC Matthew Kiddle。 • 第 3 中队、第 89 骑兵团、第 3 IBCT、第 10 山地师：SSG Shawn Deen、SGT Joshua Valesco、SPC Tyler Deaton、SPC Adrian Fuentez、PFC Walter Moreno 和 PFC Henry Swearingen。 • 第 2 中队、第 11 装甲骑兵团 (ACR)、第 11 ACR、国家训练中心：SSG Hendryx- Steven Solis、SGT Gyres Fouelefack、SPC Dalton Langer、SPC John Pacheco、SPC Jonathan Whiteside 和 SPC Matthew Runk。• 第 5 中队、第 1 骑兵团、第 1 IBCT、第 11 空降师：SSG Wayne Schultz、SGT Seth Marshall、PFC Cameron Patrick、PFC Damian Tapia、PFC Aiden Wood 和 PV2 Austin Heath。 • 第 2 中队、第 14 骑兵团、第 2 步兵战斗旅、第 25 步兵师：SSG Jacob Lahti、SGT Michael Green、SPC Mason Golden、PFC Sebastien Barragan、PFC Diego Cade 和 PFC Damien Deleon。• 第 1 中队、第 73 骑兵团、第 2 步兵战斗旅、第 82 空降师：SSG Eric Nevadunsky、SGT Julian Glasser、SPC Mario Flamenco、SPC Andrew Rutherford、SPC Santos Portillo 和 SPC Parker Holland。 • 第 1 中队、第 33 骑兵团、第 3 旅战斗队、第 3 IBCT、第 101 空降师：SSG Joseph Rosas、SGT Connor Pelletier、SPC Michael Joaquin、SPC Henry Wasserman、PFC Aidan Nelson 和 PFC Joseph Smith。• 爱尔兰第 1 装甲骑兵中队：LT Alex McNamara，SGT Kevin Conlon、CPL Anthony Sheehy、TPR Gabriel Garbencius、TPR Declan Behan 和 TPR Oisin Duffy。• 美国欧洲陆军空军第 1 中队、第 91 骑兵团、第 173 空降旅：SSG Graham Brown、SGT Jake Bullock、SPC Nicholas DuBois、SPC Anthony Valdez、PFC Jonathan Wilkey 和 PV2 Tyler Solaita。
注意：如果您没有检查您的投注，我们不承担任何责任
RACE:50: 下一场比赛将于 12 月 13 日星期五举行 Mr 66 H'cap (£3,262) 1m FAIRVIEW[2:35] CL:10.35AM 7355- 1 FUJISAN (10) 84[B,CD,A] 10/1 SANDILE KHATHI 3-137 KELLY MITCHLEY(16) ---- 8510- 2 LENNOXTOWN (3) 14[C,A] 33/1 KENDALL MINNIE 2-133 ALAN GREEFF ---- 2822- 3 UNION ROSE (4) 14[CD,G] 9/2 ELDIN WEBBER 2-133 KELLY MITCHLEY(20) ---- 6215- 4 FLASH LIGHTNING (9) 21[B,C,G] 10/1唐纳德·吉尔斯 3-133 雅克·斯特里多姆 ---- 9412- 5 MR MOLONY (7) 42[CD,A,G] 5/1 卡贝罗·松尼 5-133 莎朗·科岑(45) ---- 0595- 6 GLOBETONIC (6) 56[C,A,G,GS] 10/1 S NAIDOO 5-132 加文·史密斯(14) ---- 7584- 7 詹姆斯·菲茨詹姆斯 (1) 35 7/1 克雷格·扎基 2-131 加文·史密斯(46) ---- 3314- 8 森林大师 (11) 21[C,G] 3/1 R 四人 2-131 艾伦·格里夫(26) ---- 3894-9冲向星空 (5) 112[B,A] 10/1 丹尼斯·施瓦茨 4-128 加文·史密斯 (26) ---- 0073- 10 ARIVIDICIO (2) 35[G,GS] 10/1 C MAUJEAN 4-123 T LAING(27) ---- /629- 11 俄罗斯帝国 (12) 49[B,C,A] 20/1 杰森·盖茨 4-123 埃马纽埃尔·卡克尼斯 ---- 3989- 12 约西·莫 (8) 28[C,A] 66/1 凯丹·布鲁尔 3-121 凯利·米奇利 ---- 比赛:51: 第 3 场 - Binghatti H'cap (£40,598) 7f MEYDAN[2:40] CL:10.40AM 16105 1 军事艺术家 (8) 20[C,D,A] 8/1 A DE VRIES 3-137 F NASS ---- 1-509 2 ONIGHT (6) 287[T,D,A] 20/1 D TUDHOPE 4-136 M MHEIRI ---- 56491 3 猎场看守人 (7) 14[T,V,CD,A] 13/8 C BEASLEY 3-132 A BIN HARMASH(85) ---- 72814 4 MAPLEWOOD (4) 273[C,F,G] 11/2 Q AL BUSAIDI(3) 5-131 O REFAI(83) ---- 2/00- 5 神话舞者 (5) 350[B,T,G] 16/1 T O'SHEA 5-130 B SEEMAR ---- -2210 6 NYAAR (1) 273[C,A] NO UPS 7/2 P DOBBS 4-130 D WATSON ---- 0150- 7 MATLOOB (3) 470[B,T,A] 9/2 BM COEN 3-128 M COSTA ---- -5500 8 SENDEED (2) 14[C,A,F] 25/1 O CHAVEZ 8-120 R BOURESLY ---- 比赛:52: JCB Hydradig Novs H'cap Hdle(0-115(Class4(11flights)8500)2m6f EXETER[2:45] CL:10.45AM 223P/ 1 BALKEO 993[P,T] 25/1 B CARVER 7-168 C HONOUR 5168 P52-3 2 IRIS DES ISSARDS 28 5/1 B GODFREY 6-161 K WOOLLACOTT（115） ---- 13/55 3 夜间值班 23 13/2 JJ BURKE 8-160 F O'BRIEN（126） ---- 44-62 4 JAMINSKA 28[S] 9/2 C PRITCHARD（7） 5-160 MRS J WILLIAMS（114） ---- U23-3 5 BABY SAGE 31[G] 11/2 T CANNON 6-159 A KING（104） ---- 2118- 6 FLASH GORCOMBE 226[T,GS,S] 10/1 H 金伯 7-158 R 沃尔福德 ---- F6-3P 7 陆地精灵 151[GS] 4/1 F 吉拉德 6-158 D 骨架(114) ---- 396-3 8 布代船长 30[P] 6/1 L 威廉姆斯 5-155 J 斯科特(112) ---- 35568 9 机密八卦 73[P] 25/1 J MARTIN(5) 5-150 L HORSFALL(111) ---- 9-445 10 DEMILION 15[T] 16/1 J HOGAN(3) 4-149 ALEXANDRA DUNN(111)---- 5U87/ 11 即时德邦赫701 33/1升MURTAGH 6-142 N HAWKE 3791 比赛：53：270M IT AT TOWCESTER (2.52) CL：10.52AM 5534 1 Trapstyle Toucan (W) 16.29 16.07 JM Liles 5/2 会喜欢这个内部泊位，一切顺利 1252 2 Lamorna Ollie* (W) 16.31 16.13 Scott 6/1 担心违反条款 5614 3 Slippy Molly (W) 00.00 00.00 JM Liles 7/2 在中间犁出一条孤独的沟 1121 4 PLAZA BABY SOCKS (W) 16.33 16.23 Andrew Io 6/1 是否继续留在 - 有希望 1242 5 Trapstyle Jacks** (W)16.17 00.00 JM Liles 2/1 可以避免此球场带来的麻烦 3324 6 Roses Riley (W) 16.05 16.05 Andrew Io 6/1 最多只能达到这些 - 保持良好状态 RACE:54: MWPaving & Groundworks H'cap Chs(0-100(Cl5(17fen)6150)2m5f SEDGEFIELD[2:53]CL:10.53AM 10511 1 IMPERIAL RULE 14[T,C,G,GS] 11/4 R CHAPMAN 7-168 R MENZIES(94) ---- 2-603 2 TREATY BOY 17[T,S] 4/1 S COLTHERD 7-168 W COLTHERD(104) ---- 134P5 3 上诉37[D,G] 无 UPS 8/1 B 休斯 6-167 克里斯蒂安·威廉(102)- P-U44 4 哈扎德·科隆格斯 14 10/1 詹姆斯·戴维斯 7-161 G 汉默(96) ---- -P52U 5 帕迪派 10[C,G,GS,S] 15/2 PJ 卡瓦纳(3) 11-154 J 帕金森 & SS(99)-- 2B2-4 6 国王正义 213[P,T,GS] 15/2 克雷格·尼科尔 6-153 S ALLWOOD(104) ---- 24-32 7 杰克·多伊恩 28[B,D,S] 9/2 J 奎因兰 8-152 B 凯斯(102) ---- 87-F3 8 PURE SURF 14[P,CD,GS] 10/1 C MAGGS(7) 8-147 V 汤普森(93) ---- 比赛:55: (£6,250) 1m2f 巴林[3:00] CL:11.00AM 4174- 1 MUDALLAL (1) 28[V,CD,G] 8/1 PJ 麦克唐纳 5-135 法兹·纳斯 ---- 7316- 2 AMWAJ (3) 273[CD,F,G] 3/1 易卜拉欣·纳德 5-121 H 易卜拉欣 ---- /524- 3 米德哈尔 (5) 273 仅获胜 10/3 阿拉希姆·贾西姆 5-119阿卜杜拉科威特 ---- /622- 4 塔拉斯之战 (2) 273[P] 11/4 SEAMIE HEFFERN 6-119 AM SMITH ---- 09/0- 5 MUSTADEEM (4) 21[B] 3/1 AHMED MAKI 4-119 SAMIR DAWOOD ---- 比赛:56: (£50,000) 1m 利雅得[3:00] CL:11.00AM 50062 1 ALAEMRADAH (1) 29 12/1 3-128 TH ALBAQAMI ---- 07 2 ALAEOMAIREYAH (20) 266 20/1 A ALMIMONI 3-128 Y ALMUTAIRI ---- 08000 3 ALAEWSSA (19) 50 20/1 NAWAF ALFAIROU 3-128 J ALRASHEED ---- 0 4 ALBESHEEREYAH (4) 316 20/1 M ALHABEEB 3-128 M ALSANAD ---- 0 5 ANA ALALMASAH (3) 20 14/1 S ALRASHEED 3-128 H AL RASHEED ---- 87240 6 DAANAT BASMAH (14) 36 20/1 AS AL AUDEEB 3-128 H GHARAWI ---- 0 7 GHALA NAAYA (5) 301 20/1 HUSSIN ALMAKRA 3-128 AL ZAMANAN ---- 36 8 MORAADAH (10) 36 14/1 MO ALHUBAIL 3-128 B RIZAIQ ---- 6-860 9 NASMAT ALMASA'A (16) 49 20/1 M ALMAZID 3-128 A ALNAHHABI ---- 70 10 OUKHT ALWAHSH (12) 28 14/1 K ALMIMONI 3-128 A ALSEHYMAN ---- 11 OUM ALMESK (7) 14/1 AH ALKREDIS 3-128 H ALBAQAWI ---- 0-05 12 OUM ALSOYOOF (15) 28 20/1 T ALMANSOUR 3-128 T ALMUSALLAM ---- 13 OUM GHAAREB (17) 14/1 C OSPINA 3-128 A ALSOQOOR ---- 37363 14 SANABIK (13) 29 16/1 ADEL ALFOURAID 3-128 B ALNASSER ---- 00 15 SSAAIBAH (8) 281 20/1 R ALOBAID 3-128 A/ R HAMDAM ---- 0 16 SULTANATIY (6) 34 14/1 VICTOR GUTIERR 3-128 H AL RASHEED ---- 0 17 TAEAJEEB (2) 43 14/1 3-128 L MAROUANE ---- 7-7 18 TAFKOORAH (11) 281 20/1 3-128 H ALBADEEN ---- 8 19 TAZKHER (18) 15 14/1 AH ALRASHED 3-128 A ALMULLA ---- 0503 20 TEE AN TEE (9) 20 12/1 AB ALHUSSAIN 3-128 MU ALSUBAIE ---- 6 21 GHAZAAL ALARAB 15 14/1 预备队 3-128 S BIN JALAL ---- 0 22 SARATOGA 330 20/1 预备队 3-128 M ALFUNAISAN ---- 64 23 TANAASOB 15 12/1 预备队 3-128 SS ALKAHTANI ---- 6 24 AETAAYA ALMANNAN 22 14/1 预备队 3-128 A ALHZABI ---- 我们保留拒绝任何投注的权利没有任何既定理由。
在77,184个外部信息中的单基质代谢条件下的外观和可变表达性的决定因素补充信息补充
GonçaloR。Abecasis 1.2，Carlos A. Aguilar-Salinas 3，David M. Altshuler 4,5,6,7,8，Gil Atzmon 9,10,111111111111，Francisco Bajas-Olos 12，Aris Baras 13，Aris Baras 13，Nir Barzilai 10，Graeeme I.贝尔14，托马斯·W·布莱克威尔1，约翰·布兰格15.16，迈克尔·博恩克17，埃里克·布威克尔18.19，洛里·邦尼卡斯尔20，埃尔温·P·鲍廷格21，唐纳德·W·鲍登22.23，22.23，jennifer A. Cenno-Cruz 12.27，John C. Chambers 28,29.30,31，Juliana Chan 32，Edmund Chan 33，Ling Chen 34，Siying Chen 17，Ching-yu Cheng 35,36,37.38 14.41, Emilio Córdova 12, Dana Dabelea 42.43, Paul S. De Vries 44, Ralph A. Defronzo 45, Freder- Iick E. Dewey 13, Lawrence Dolan 46, Kimberly L. Drews 25, Ravindranath Duggiorala 15,16, Josée Dupuis 47,48.49, but Elena Gonzalez 50，Amanda Elliott 8.34，Maria Eugenia Garay-Sevilla 51，Jason Flannick 7,8.523，Jose C. Florez 4,6,7.8，James S. Floyd 54，Philippe Frossard 55，Philippe Frossard 55，55 58.59.60，Benjamin Glaser 61，Clicerio Gonzalez 62，Niels Grarup 63，Leif Groop 64,65.66，Myron Gross 67，Christopher A. Haiman 68，Sohee Han 69，Sohee Han 69，Sohee Han 69，Craig L. Hanis Sus 70，Torben Hansen 63.71，Nancy.nancy L.nancy L.7，nandy l.nanda，nandy l。 Heckbert 73，Brian E. Henderson 68，Soo Heon Kwak 74，Anne U. Jackson 75，年轻的Jin Kim 69.76，MaritE.Jørgensen77.78.79.78.79，Megan Kelsey 25.42，Bong-jo Kim 69，Ryan Koesterer 8，Ryan Koesterer 8，Ryan Koester 8，Heikki A.Ko.ko.ko.ko.ko.s.881.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.8181.81。 30,31,83.84，Johanna Kuusisto 85,86.87，Markku Laakso 85,86,87.88，Leslie A. Lange 89,90.91，Joseph B.
已接受摘要 2025.xlsx
4761 CEST MRI 检测 oSafiya Aafreen 约翰霍普金斯大学 TBATBATBA 最新进展 数字海报 5099 自动后期处理 Eva Aalbregt 阿姆斯特丹 UMC TBATBATBA 各种情况 数字海报 6628 初步结果 Malene Aastrup MR 研究中心 TBATBATBA 代谢体成像 数字海报 6220 初步结果 Malene Aastrup MR 研究中心 TBATBATBA 超极化（非 G 数字海报 4286 时空变化 Esra Abaci Turk 波士顿儿童医院 2025 年 5 月 12 日 13:45 15:45 理解口腔 MRI 0607 加速高分辨率 Nastaren Abad GE HealthCare，Techno TBATBATBA 基于 AI 的采集和数字海报 0605 400 mT/m w 下的成像 Nastaren Abad GE 医疗技术 2025 年 5 月 15 日 16:00 18:00 磁场及其口腔 0606 在 Lo 下睡觉 Nastaren Abad GE 医疗技术 TBATBATBA 精神病学 - 功能性协同 数字海报 7283 Alireza Abaei 的临床前 ¹H MRS Ulm 大学 2025 年 5 月 14 日 08:15 10:15 临床前大脑和 Beyo Power Pitch 2297 生物目标体积 Parandoush Abbasian 曼尼托巴大学 TBATBATBA 成像和生物标志物传统海报 9551 单个受试者的稳定性 Shahrokh Abbasi-Rad 哈佛医学院 TBATBATBA 分析方法 传统海报 1369 深度学习FramewParisima Abdali 纽约大学 2025 年 5 月 13 日 08:15 10:15 钆及其他 I 口服 4643 定量评估Rasheed Abid 伊利诺伊理工学院 TBATBATBA 衰老：功能 数字海报 9147 几何衍生 Oluyemi Aboyewa 西北大学 TBATBATBA 传统图像重建 数字海报 1384 MRI 重建 w Daniel Abraham 斯坦福大学 2025 年 5 月 13 日 08:15 10:15 驾驭 MRO 的前沿 7097 定量验证 Sagar Acharya 高场 MR 中心，德 TBATBATBA 新型光谱传统海报 6591 肝脏 PDFF 定量 Berk Acikgoz 医院，伯尔尼大学 TBATBATBA 非侵入性成像 数字海报2936 稳健的脂肪分数 ma Berk Acikgoz Inselspital, Bern Univers TBATBATBA 脂肪和水分离 数字海报 4143 共享 GRAPPA calibBerk Acikgoz Inselspital, Bern Univers TBATBATBA 关注大脑：A 数字海报 1853 快速、运动稳健、MMichael Adam Medical University of Vie TBATBATBA 传统海报的未来前景 2828 全对比学习Rhea Adams Case Western Reserve 2025 年 5 月 12 日 16:00 18:00 完美浪潮：AI-PoOral 2834 全对比丘脑Rhea Adams Case Western Reserve 2025 年 5 月 13 日 13:30 15:30 数据预处理 口头 8872 直接估计 PeAbdoljalil Addeh University of卡尔加里 TBATBATBA 寿命 fMRI 数字海报 1746 超极化 1-13C 布科拉阿德贝辛 宾夕法尼亚大学 TBATBATBA超极化（非 G 数字海报 1288 扩散的影响 T Shekhar Adhikari 范德堡大学 Ins 2025 年 5 月 14 日 08:15 10:15 身体扩散 MRI：ModOral 1932 同时重复性 Anne Adlung 纽约大学 Gro TBATBATBA MR 指纹识别 数字海报 5693 同时 1H/23Na Anne Adlung 纽约大学 Gro TBATBATBA 聚焦大脑：A 数字海报 7743 基于区域和 vox Seyedeh Nas Adnani 奥本大学神经 TBATBATBA 大脑分析 数字海报 6915 脊髓 T2* 映射 Seyedeh Nas Adnani 奥本大学神经 TBATBATBA 从神经成像中获得的见解 传统海报 6660 Q 空间轨迹图像 Maryam Afzali 利兹大学2025 年 5 月 13 日 08:15 10:15 心律失常与扩散 口服 5925 单次 PD-FSE 膝关节 MHarsh Agarwal GE HealthCare TBATBATBA 关节成像 数字海报 6587 增强型胶质瘤 TumGunnhild Ager-Wick 卑尔根大学 TBATBATBA 物理与工程 数字海报 1940 解开微观结构 Manisha Aggarwal 约翰霍普金斯大学 2025 年 5 月 12 日 13:45 15:45 扩散：微观结构 口服 8695 将线圈拼接在一起 Reza Aghabagheri 大学医学中心 TBATBATBA 射频阵列和系统 数字海报 4140 Le 的预后效用 Owen Agnel 牛津大学 2025 年 5 月 12 日 16:00 18:00 新方法与应用 Power Pitch