草药在补充和替代癌症疗法中的作用:评论 Elham F. Hamzah 1、Ahmed Neema AL-Mussawy 2、Rawaa SA AL-Azawi 2、HHK Al-Shukri 3* 1 巴比伦大学汉谟拉比医学院临床生物化学系,51002 Hillah,巴比伦,伊拉克 2 卡西姆格林大学科学学院,51013,巴比伦,伊拉克 3 卡西姆格林大学兽医医学院,51013,巴比伦,伊拉克 *通讯作者:HHK Al-Shukri 卡西姆格林大学兽医医学院,51013,巴比伦,伊拉克 文章历史 收到日期:2024 年 7 月 14 日 接受日期:2024 年 8 月 22 日 发表日期:2024 年 8 月 27 日摘要:背景:癌症患者越来越多地寻求补充和替代疗法 (CAM) 来补充常规疗法。草药是 CAM 的重要组成部分,人们对其潜在的抗癌特性越来越感兴趣。目的:本综述严格审查了草药在癌症管理中的作用,探索其作用机制、临床证据、与传统疗法的协同作用潜力、挑战和观点以及患者观点。方法:使用 PubMed、Google Scholar 和其他相关数据库进行全面的文献检索。回顾了研究草药在癌症管理中的机制、功效、安全性和患者体验的研究。结果:草药表现出多种作用机制,包括抗增殖、抗血管生成和免疫调节作用。临床证据表明某些草药(如姜黄素和人参)在改善治疗结果和减少副作用方面具有良好的效果。然而,安全问题以及标准化和质量控制的需求仍然是挑战。结论:草药具有作为癌症管理补充疗法的潜力,提供了一种整体方法,可以增强患者的能力并改善他们的生活质量。进一步的研究对于优化它们与传统疗法的结合、确保安全性以及为其临床应用制定循证指南至关重要。关键词:草药、癌症、姜黄素、癌症疗法、人参。引言 1. 草药抗癌作用的分子途径
此处包含的所有信息都是真诚地提供的。但是,所有声明,建议或建议都是在我们的任何方面都没有任何保证,代表或保证的,明示或暗示的。我们还相应地排除了与客户使用产品或本文所述信息有关的所有责任。客户有责任确保遵守该产品的所有适用法律和法规。chemyunion ltda。建议,只要该产品销售其监管状态,就应定期验证,以确保产品符合其销售国家的范围。此外,本文包含的信息如有更改,恕不另行通知。没有自动更新服务。该文档是通过元素产生的,没有签名有效。要获得监管支持,请联系您的销售代表。
• 3M • 6K Energy • A1 Lithium • Abyssinian Metals • Access World • ACME Lithium • Adionics • AKCOAT • Akcoat İleri Kimyasal Kaplama • Albemarle • Alfa Laval • Allkem • Alpha Lithium • ALTICHEM • Amalgamated Research LLC • AMCI • American Battery Materials • American Lithium Corp • AMG Lithium GmbH • ANDRITZ Inc. • Andronaco Industries • Anglo American • Anson Resources • AO Smith - Protective Coatings Div • Apple Inc. • Aqua Metals • Aquatech • Arizona Lithium • Asahi America • Ascend Elements • Atlantic Lithium • Atlas Energy Solutions • ATLAS LITHIUM • Aurora Lithium • Australian Consulate-General • Austrade • Avalon Advanced Materials Inc. • Avantus • Baker Hughes • Bank of America Securities, Inc. • Barton Malow • BASF • BASF Corp • Battery Age Minerals • Bell Potter Securities Ltd • Bepex International • BHE Renewables • Blackbuck Resources • Blackstone • Bloomberg News • Blue Horizon Advisors LLC
委员会2。朱莉娅·波利斯卡瓦(Julia Poliscanova),运输与环境(T&E)的车辆与弹药高级总监(T&E)3。Philipp Wunderlich,电池技术咨询主管,埃森哲4。Nicolo Campagnol,电池见解总监,麦肯锡5。Robert Searle,分析师,Fastmarkets 6。Wim Geens,业务负责人 - 锂和锰,Umicore 7。Matt James,欧洲锰首席执行官8. Elewout DePicker,副总裁,商业和公司发展EMEA,LI-Cycle9。 彼得·汉娜(Peter Hannah) - 阿尔伯马尔(Albemarle)的全球产品定价经理10。 杰西卡·恩格(Jessica Fung),帕拉投资(Pala Investments)校长策略师11。 Robert Baylis,投资组合经理,InnoEnergy 12。 Przemek Koralewski,全球市场发展主管,Fastmarkets 13。 Adele Rouleau,ESG和关键矿物质铅,SFA牛津14。 Phoebe O'Hara,Fastmarkets 15。 魁北克自然资源部战略顾问Jonathan Lafontaine 16。 露西·克雷恩(Lucy Crane),康沃尔锂17的ESG与可持续发展经理。 Guillermo Espiga,副总裁和业务发展主管,第n个周期18。 Anita Natesh,北美,欧洲,中东和印度地区副总裁 -Matt James,欧洲锰首席执行官8.Elewout DePicker,副总裁,商业和公司发展EMEA,LI-Cycle9。彼得·汉娜(Peter Hannah) - 阿尔伯马尔(Albemarle)的全球产品定价经理10。杰西卡·恩格(Jessica Fung),帕拉投资(Pala Investments)校长策略师11。Robert Baylis,投资组合经理,InnoEnergy 12。Przemek Koralewski,全球市场发展主管,Fastmarkets 13。Adele Rouleau,ESG和关键矿物质铅,SFA牛津14。Phoebe O'Hara,Fastmarkets 15。魁北克自然资源部战略顾问Jonathan Lafontaine 16。露西·克雷恩(Lucy Crane),康沃尔锂17的ESG与可持续发展经理。Guillermo Espiga,副总裁和业务发展主管,第n个周期18。Anita Natesh,北美,欧洲,中东和印度地区副总裁 -
近年来,单发语音转换(VC)取得了重大进步,使能够用一个句子改变说话者特征。但是,随着该技术的成熟并产生了越来越现实的说法,它很容易受到隐私问题的影响。在本文中,我们提出了RW-Voiceshield,以保护声音免于复制。这是通过通过使用基于原始波形的生成模型产生的不可察觉的噪声来有效攻击单发VC模型来实现的。使用最新的单发VC模型进行测试,我们进行了测试,在黑盒和白色盒子方案下进行主观和客观评估。我们的结果表明,VC模型产生的话语与受保护的说话者的话语之间的说话者特征存在显着差异。此外,即使在受保护的话语中引入了对抗性噪声,说话者的独特特征仍然可以识别。索引术语:语音转换,对抗性攻击,扬声器verification,扬声器表示
1个国家关键实验室,用于保护和利用亚热带农业库,广西大学,中国南宁530004; lling2010@163.com(L.L.); percenatania@gmail.com(W.M.); zp.li@gxu.edu.cn(Z.L.); qyliu-gene@fosu.edu.cn(q.l.)2广西自治区Buffalo牛奶质量和安全控制技术工程研究中心,中国农业科学院,中国530001,中国农业科学院,中国农业科学院; huangli00206@163.com(L.H. ); Enghuan_90@yahoo.com(E.H.)3戈马尔大学化学系,德拉·伊斯梅尔·汗(Dera Ismail Khan)29050,巴基斯坦; farhankhanbgu@gmail.com 4广东省级动物分子设计与精确育种的主要实验室,生命科学与工程学院,佛山大学,佛山大学528225,中国 *通信: ); kqcui@fosu.edu.cn(k.c.) †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。2广西自治区Buffalo牛奶质量和安全控制技术工程研究中心,中国农业科学院,中国530001,中国农业科学院,中国农业科学院; huangli00206@163.com(L.H.); Enghuan_90@yahoo.com(E.H.)3戈马尔大学化学系,德拉·伊斯梅尔·汗(Dera Ismail Khan)29050,巴基斯坦; farhankhanbgu@gmail.com 4广东省级动物分子设计与精确育种的主要实验室,生命科学与工程学院,佛山大学,佛山大学528225,中国 *通信:); kqcui@fosu.edu.cn(k.c.)†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
摘要:可以在生成时分析原始纳米孔信号,这是一种称为实时分析的过程。对原始信号的实时分析对于利用纳米孔测序提供的唯一特征至关重要,从而可以根据分析的分析提早停止读取或整个测序运行。最新的机制Rawhash,通过快速匹配其哈希值,提供了原始信号和参考基因组之间的首个基于哈希的有效和准确的相似性识别。在这项工作中,我们介绍了Rawhash2,该Rawhash2对Rawhash提供了重大改进,包括更敏感的量化和链接算法,加权映射决策,频率过滤器,以减少模棱两可的种子命中量,基于哈希的素描的最小化以及对R10.4流元电池版本和POD5和慢速5文件的支持。与Rawhash相比,Rawhash2提供了更好的F1精度(平均为10.57%且最高20.25%)和更好的吞吐量(平均比Rawhash(平均为4.0倍,最高9.9×))。可用性和实现:RAWHASH2可在https://github.com/cmu-safari/rawhash上找到。我们还提供脚本以在GitHub页面上充分复制我们的结果。
推动私营部门商业决策的投资回报率计算在很大程度上导致了整个勘探、采矿、加工和回收生命周期阶段以及某种程度上的制造和最终用户/销售阶段私营部门总体上缺乏主动性。就经济需要而言,私营部门认为投资或参与勘探或采矿项目在经济上不可行,因为这些项目可能需要数十年时间,而且如果价格下跌,仍然会失败,或者加工和回收不可扩展,几乎没有办法降低成本。虽然公共部门确实会为其活动进行投资回报率计算,但政府不会像企业那样“失败”,因此不会从低投资回报率中获得同样的激励。
全球摘要,每天数十亿人食用牛奶和乳制品。在15个牛奶收集中心(牛奶超市)收集了牛奶样品。根据分层随机采样设计。样品的总板数(TPC)。确定了选定的病原体(如单核细胞增生李斯特菌,大肠杆菌和沙门氏菌)的患病率。TPC,精神分裂和热嗜热的平均计数分别为12×106、7.5×103和9.1×103。在价格激励计划中,MCC将小于106 CFU ML -1的TPC用作基本标准。从测试的150个牛奶样品中,大约90%被大肠菌菌污染,大肠杆菌阳性65%,平均计数为103至104 CFU ML -1。从超过60%的样品中分离出金黄色葡萄球菌,平均计数为12×103。同时,在20(33.5%)样品中也检测到大肠杆菌。然而,仅在1.4%的样品中检测到沙门氏菌,中央区域的分离频率最高。确定了13种沙门氏菌血清型,包括S. Muenchen,S。Anatum和S. Agona。从4.4%的李斯特菌阳性样品中分离出47种李斯特菌菌株,包括单核细胞增生李斯特菌(1.9%),Innocua(2.1%)和L. welshimeri(0.6%)。存在致病细菌,例如大肠杆菌,沙门氏菌和李斯特菌属。在生牛奶中是公共卫生的关注点,因为喝生牛奶仍然被认为对农村人口的健康有益。引用本文。Altwanesy S,Abokridighah A.Alq J Med App Sci。从在黎波里市牛奶超级市场收集的生牛奶中隔离细菌。2024; 7(3):546-549。 https://doi.org/10.54361/ajmas.247317简介牛奶是人类的营养食品,但它也是许多微生物(尤其是细菌病原体)生长的好媒介。乳酸球菌,乳杆菌,链球菌,葡萄球菌和微球菌属。是新鲜牛奶的常见细菌菌群之一[1]。如果在进一步加工之前保持牛奶保持凉爽,则菌群也可能占主导地位。牛奶中大肠菌菌和病原体的检测表明,所使用的乳房,牛奶器皿或供水可能会受到细菌的污染[2]。从健康牛中提取新鲜牛奶时,其微生物负载通常很低(小于1000 mL -1)。但是,在室温下储存一段时间后,负载可以上升到100倍或更高。但是,在农场的挤奶和运输到加工厂之间,在冷藏温度下存放在干净的容器中的牛奶可能会延迟初始微生物负荷的增加,并防止牛奶中微生物的繁殖。用新鲜清洁牛奶污染乳腺炎牛奶可能是散装牛奶的高微生物负荷的原因之一[3,4]。