分形是在不同尺度上重复的自相似图案,其复杂性用 0(一个点)和 2(一个填充平面)之间的分数欧几里得维数 D 表示。美国画家杰克逊·波洛克 (JP) 的滴画本质上是分形,波洛克最著名的作品属于高维(~1.7)类别。这意味着人们更喜欢更复杂的分形图案,但一些研究表明人们更喜欢低维分形。此外,研究表明顶叶和额叶大脑活动跟踪分形图案的复杂性,但之前的研究根据分形维数人为地对分形进行分类,而不是将分形维数视为参数变化的值。我们使用从 JP 艺术品中提取的白色层作为刺激,并构建统计匹配的二维随机康托集作为控制刺激。当参与者观看 JP 和匹配的随机 Cantor 分形图案时,我们记录了脑电图 (EEG)。然后,参与者对每种图案的主观偏好进行评分。我们使用单次试验分析构建了将主观偏好与分形维数 D 相关联的受试者内模型,以及将 D 和主观偏好与单次试验 EEG 功率谱相关联。结果表明,对于 JP 和 Cantor 刺激,参与者更喜欢高 D 图像。功率谱分析表明,对于艺术分形图像,顶叶 alpha 和 beta 功率以参数方式跟踪分形图案的复杂性,而对于匹配的数学分形,顶叶功率以参数方式跟踪一系列频率内图案的复杂性,但在 alpha 波段最为显著。此外,顶叶 alpha 功率以参数方式跟踪对艺术和匹配的 Cantor 图案的审美偏好。总体而言,我们的结果表明,对艺术和计算机生成的分形图像的复杂性的感知反映在顶叶 - 枕叶的 α 和 β 活动中,而对复杂刺激的偏好的神经基础则反映在顶叶 α 带活动中。
简介 关于经济学是否是经济问题,也许最好的答案可以在海德格尔 (2002:9) 对技术(不是技术问题)的回应中找到。 原因在于科学不思考。 海德格尔写道,例如,历史以各种可能的方式探索一段时期,但实际上从未探索历史。 人类永远不会以历史的方式发现历史是什么; 同样,数学家永远不会以数学的方式做数学。 历史、艺术、诗歌、语言、自然、人类和上帝等领域的本质仍然是科学无法触及的。 由于科学无法触及这些问题,因此必须说它不思考。 因此,思考 (das Denken) 是任何科学的基础,但超出了其既定的界限。 事实上,根据海德格尔的说法,思考(或思考)意味着“再次质疑自己”,而这恰恰是普通科学活动所不具备的情况。科学与人其实应该是一对搭档,而不是把人作为科学的研究对象。同样,我们可以得出这样的结论:经济不平等问题不是一个经济问题,而是一个哲学问题。这并不是说经济学的重要性是次要的,而只是说经济学看不到不平等的本质。经济不平等问题是社会普遍存在的问题。皮凯蒂(2014:2)写道:“财富分配是一个太重要的问题,不能留给经济学家、社会学家、历史学家和哲学家去解决。这是每个人都关心的问题,这是好事。”从哲学思考人类社会之初,不平等的根本原因就是私有财产。近代国家概念将所有权(私有财产)与权力(政府)相分离,要求人们无论财产状况如何,都必须行使权利。与霍布斯相反,洛克 (1828: 115) 认为财产制度是个人自由的自然基础,先于国家而存在,国家的存在只是为了维护个人自由。与这两位相反,卢梭 (1992: 222) 撰写了最受欢迎的私有财产批判,但这一著名批判并不是我们问题的根本,我们的问题就是不平等。这个问题在卢梭 (1992: 167) 对自然不平等和社会不平等的区分中得到了更好的体现。毫无疑问,人类凭借自己的力量,试图通过发展社会和政治力量来弥补自然不平等
计划设计与分析专业人员是Rawls Group总体计划团队的成员,并在高级工作人员的指导下工作。我们寻求经验丰富的继任计划专业人士,CFP - 认证的财务计划师,CPA和/或其他财富管理顾问,以加入计划设计与分析团队以及支持继任计划实践的整体可扩展性的流程。此全职职位为员工提供技术支持,并要求员工对接收,审查和个人资料法律文档进行分析,生成初始建模和场景,创建,校对和编辑客户端演示文稿,创建图表和图形,协调,并管理客户的期望,并管理客户和协会的持续支持和需求。此外,计划设计与分析专业人员是客户资源,代表同事回答问题和问题。此人直接与公司同事和客户合作,由计划设计总监管理,并向运营总监报告。
学术职位:德克萨斯理工学院罗尔斯商学院研究与外展副院长,2024年2月,在法国南特,法国纽特斯市Audencia Business School,2023 - 2024年,杰里·S·罗尔斯(Jerry S. Rawls大学,2021年5月至2023年5月至2023年,韦恩州立大学杰出教职员工,2021 - 2023年,韦恩州立大学迈克·伊利奇商学院营销与供应链管理部副教授,2016年8月,2016年8月至2021年5月,2021年5月至2021年。
Scott Rawls,博士,神经科学教授,生物医学教育和数据科学教授,药物滥用研究中心,天普大学刘易斯卡茨医学院
CSM Mauvet M. Rawls 设施指挥军士长,美国陆军达格威试验场犹他州达格威 2021 年 3 月 18 日就职 指挥军士长 Mauvet M. Rawls 加入美国陆军,并以化学、生物、放射和核 (CBRN) 专家 (74D) 的身份参加在阿拉巴马州麦克莱伦堡举行的单站单位训练。她的军事教育包括士官教育系统的所有级别,最终进入美国陆军士官学院。她毕业于美国陆军训练军士学校、技术护送课程、CBRN 响应者课程以及其他各种领导力和 CBRN 课程。她拥有中德克萨斯学院通识教育副学士学位、哥伦比亚学院金融与会计学士学位以及自由大学公共卫生 - 健康促进硕士学位。
Troriluzole:用于治疗甲基苯丙胺和阿片类药物使用障碍的双重谷氨酸释放抑制剂/转运激活剂 Scott Rawls,博士 – 神经科学系教授;天普大学刘易斯卡茨医学院药物滥用研究中心生物医学教育与数据科学系
减轻人工智能 (AI) 社会风险的一种方法是价值观协调,旨在确保 AI 系统以符合社会价值观的方式运行。为了补充这种方法,可以采用制度主义方法,研究 AI 系统如何与其所在的社会机构互动。这很重要,因为约翰·罗尔斯 (John Rawls) 所说的“社会基本结构”的主要背景机构显著影响新技术的影响。因此,具有不同基本结构的社会将体验到同一种技术的不同影响。在许多情况下,AI 系统不会产生新问题,而只是揭示和放大了我们社会机构中先前存在的脆弱性。在这种情况下,我认为,除非解决潜在的制度脆弱性,否则仅靠价值观协调无法减轻 AI 的社会风险。因此,深刻的制度变革(有时是对看似不相关的背景机构)是必要的,以便在减轻风险的同时从 AI 中获益。
咨询委员会 BrigGen Jay M. Bargeron,美国海军陆战队/海军陆战队战争学院;RDML Shoshana S. Chatfield,美国海军/美国海军战争学院;BG Joy L. Curriera,美国/德怀特 D. 艾森豪威尔国家安全与资源战略学院;Col Lee G. Gentile, Jr.,美国空军/空军指挥参谋学院;Col Thomas J. Gordon,美国海军陆战队/海军陆战队指挥参谋学院;John Hoover 大使/国际安全事务学院;Cassandra C. Lewis,博士/信息与网络空间学院;LTG Michael D. Lundy,美国/美国陆军指挥参谋学院;MG Stephen J. Maranian,美国/美国陆军战争学院;VADM Stuart B. Munsch,美国海军/联合参谋部;LTG Andrew P. Poppas,美国/联合参谋部; RDML Cedric E. Pringle,美国海军/国家战争学院;Michael T. Rawls 准将,美国空军/航空战争学院;W.H. 少将Seely III/联合部队参谋学院
咨询委员会准将 Jay M. Bargeron,美国海军陆战队/海军陆战队战争学院;RDML Shoshana S. Chatfield,美国海军/美国海军战争学院;BG Joy L. Curriera,美国/德怀特 D. 艾森豪威尔国家安全与资源战略学院;Col Lee G. Gentile, Jr.,美国空军/空军指挥参谋学院;Col Thomas J. Gordon,美国海军陆战队/海军陆战队指挥参谋学院;大使 John Hoover/国际安全事务学院;Cassandra C. Lewis,博士/信息与网络空间学院;中将 Michael D. Lundy,美国/美国陆军指挥参谋学院;MG Stephen J. Maranian,美国/美国陆军战争学院;VADM Stuart B. Munsch,美国海军/联合参谋部;中将 Andrew P. Poppas,美国/联合参谋部;RDML Cedric E. Pringle,美国海军/国家战争学院;迈克尔·T·罗尔斯准将,美国空军/空军战争学院;WH 西利三世少将/联合部队参谋学院