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Final1404_C40 市长应对欧洲能源危机和保护居民的 10 点紧急计划 - 简短版.docx
5. 大幅提高能源改造率，优先改造所有能效最差的建筑：在政府提供额外资金和必要的监管改革的情况下，城市可以通过省钱的改造计划加快改造工作，将能效最差的建筑改造成超高效建筑，确保弱势居民不会承受长期经济负担。在能源价格和气候危机的当下，我们需要将改造率提高三倍，实现每年至少 3% 的建筑改造率。大型商业用户应立即在改造和设备升级方面投入资金。各国政府可以实施或推动创新的融资解决方案，以实现这些措施——例如为改造后的建筑所获得的减排量建立市场。
仿生学中的多感觉整合：相关性和前景
摘要 综述目的 本综述旨在强调与仿生肢体和体感反馈恢复相关的多感觉整合过程日益增长的重要性。 最新发现 通过神经刺激恢复准现实感觉已被证明可为肢体截肢者带来功能和运动益处。近期，与人工触觉相关的认知过程似乎在假肢的完全整合和接受中发挥着至关重要的作用。 摘要 仿生肢体中实现的人工感觉反馈增强了截肢者对假肢的认知整合。多感觉体验是可以测量的，必须在设计新型体感神经假体时予以考虑，其目标是为假肢使用者提供逼真的感觉体验。正确整合这些感觉信号将保证更高水平的认知益处，从而实现更好的假肢并减少感知到的肢体扭曲。
COVID-19 疫苗接种政策 - 克里斯托雷耶稣会高中
4.) 因医疗或宗教原因寻求疫苗接种豁免的社区成员必须在 2022 年 7 月 1 日之前以书面形式向 Crisstoreycares@cristoreybalt.org 提交申请。以下人员可获得疫苗接种豁免：(1) 因医学原因禁忌接种 COVID-19 疫苗的社区成员（例如，由于对疫苗成分过敏、过去对疫苗产生不良反应或因医学状况而无法接种疫苗）或 (2) 因真诚的宗教信仰而与接种疫苗相冲突的社区成员。如果豁免依据不明显，社区成员可能需要提供支持豁免的文件。在医疗豁免的情况下，此类文件通常包括医生证明的医学禁忌症。如果是宗教豁免，文件通常包括来自神职人员或其他宗教领袖的支持该请求的信函、来自社区成员医生的信函（表明社区成员一直以宗教为由拒绝接种疫苗），以及/或者解释接种疫苗为何与社区成员真诚的宗教信仰相冲突。每项豁免请求都将单独评估，如果请求获得批准、被拒绝或需要补充其他信息，将以书面形式通知社区成员。在审查及时的豁免请求期间，不会因社区成员未能接种疫苗而对其采取不利行动。
CHIMERA（CHARM高能离子微电子可靠性保证）现状与展望
Cern Beam物理学：Matthew Fraser，Eliott Johnson，Nikolaos Charitonidis，Rebecca Taylor Beam操作：Marc Delrieux，Linac3和Leir Teams Beam仪器：Federico Roncarolo，Inaki Ortega Ruiz，Jocelyn Tan，Jocelyn tan，Jocelly brreth，Aboub eboub eboun damhmun NOLI CHAM和IRRAD：Salvatore Danzeca，Federico Ravotti辐射保护：Robert Froeschl，Angelo Infantino Fluka：Francesco Cerutti，Luigi Esposito知识转移：Enrico Chesta R2E：Ruben Garcia Alia，Matteo Brucoli，Rudy ferrea and gire and giuse and n n and Alia Emriskova，Mario Sacristan，Daniel Prelipcean集团和部门管理：Brennan Goddard，Simone Gilardoni，Markus Brugger
材料动态过程的时间分辨断层扫描
层析成像是分析内部成分排列的一种方法。医学可能是利用这种方法并推动其发展的最著名学科。[1–3] 然而，层析成像也已应用于其他研究领域，如材料科学[4,5]、生物学[6]、考古学[7]甚至流体动力学[8]，并且在工业领域也越来越受到认可，例如用于质量控制[9]或无损检测[10]。图像采集与实时重建算法[11]、高级图像分析[12]、特征分割和识别分析算法[13,14]与现代机器学习工具[15,16]的结合增强了这种方法的潜力。如今，实验室扫描仪普及且功能强大，受益于改进的空间和时间分辨率，尽管尖端实验仍然局限于高亮度同步加速器和X射线自由电子激光器。可以在极短的时间内获得高空间分辨率。[17,18] 对高空间和时间分辨率、大视野和高总记录时间的需求意味着目标的冲突。文献中概述了不同设备可用的实际速度和分辨率。[19–21]
pqrst：阅读策略
参考：Ciaramelli，E.，Neri，F.，Marini，L。和Braghittoni，D。（2015年）。使用PQRST方法改善前额叶皮层损伤后的内存。行为神经科学中的边界，9，211。https：//doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00211 pei，Y，Y，＆O'Brien，K。（2021）。阅读能力在青少年和成年人的脑损伤后读取能力：系统评价和荟萃分析。美国语言病理学杂志，30（2），789-816。 https://doi.org/10.1044/2020_ajslp-20-00213
航天/航空航天飞行器先进制导与控制算法综述
在过去的几十年里，航天/航空航天飞行器的先进制导与控制 (G&C) 系统的设计受到了全世界的广泛关注，并将继续成为航空航天工业的主要关注点。毫不奇怪，由于存在各种模型不确定性和环境干扰，基于鲁棒和随机控制的方法在 G&C 系统设计中发挥了关键作用，并且已经成功构建了许多有效的算法来制导和操纵航天/航空航天飞行器的运动。除了这些面向稳定性理论的技术外，近年来，我们还看到一种日益增长的趋势，即设计基于优化理论和人工智能 (AI) 的航天/航空航天飞行器控制器，以满足对更好系统性能日益增长的需求。相关研究表明，这些新开发的策略可以从应用的角度带来许多好处，它们可以被视为驱动机载决策系统。本文系统地介绍了能够为航天/航空航天飞行器生成可靠制导和控制命令的最先进的算法。本文首先简要概述了航天/航空航天飞行器的制导和控制问题。随后，讨论了有关基于稳定性理论的 G&C 方法的大量学术著作。回顾并讨论了这些方法中固有的一些潜在问题和挑战。然后，概述了各种最近开发的基于优化理论的方法，这些方法能够产生最佳制导和控制命令，包括基于动态规划的方法、基于模型预测控制的方法和其他增强版本。还讨论了应用这些方法的关键方面，例如它们的主要优势和固有挑战。随后，特别关注最近探索 AI 技术在飞行器系统最佳控制方面的可能用途的尝试。讨论的重点说明了航天/航空航天飞行器控制问题如何从这些 AI 模型中受益。最后，总结了一些实际实施考虑因素以及一些未来的研究主题。