以下摘要不是由该措施的赞助商准备的,也不是立法议会审议的主体的一部分。这是编辑的简要陈述,内容涉及所引入的度量的基本特征。该声明包括按照适用的可读性标准编写的度量摘要。
•对原场拍摄,观察者日志和导航数据的完整性检查•可读性检查原场照片(Segy Format)•如果需要,请重建导航数据•如果需要的话,请重新构建高程数据•总共释放了11个重新处理项目
人工智能 (AI) 政策 OTA 认可作者使用生成人工智能 (AI) 和 AI 辅助技术来提高书面内容创作和/或手稿准备的可读性和语言能力。该政策概述了负责任和有义务使用这些技术来维护内容的完整性。
1 NB:为了促进本文的可读性,我们将其称为“具有ASC诊断或高自闭症性状的人”为“具有高自闭症特征的人”,因为这两个群体都在自闭症特征问卷上得分很高。这符合在本综述中同时包括临床和非临床研究的方法论选择(有关理由,请参见方法部分)。
简介 ................................................................................................................................................................ 目录 ................................................................................................................................................................ 关于 EMBRON ................................................................................................................................................ HATTELAND DISPLAY ECDIS 校准 ............................................................................................................. 为什么选择 HATTELAND DISPLAY 的色彩校准? ............................................................................. 通过内部光学粘合增强阳光下可读性 ............................................................................. 创新的 HMI ................................................................................................................................................ 通过测试和型式认可保证可靠性 ............................................................................. 技术开发 ............................................................................................................................................. 测试和定制 ............................................................................................................................................. 玻璃徽标雕刻 .............................................................................................
抽象的目标是探索大型语言模型(LLM)是否生成的预训练的变压器(GPT)-3和Chatgpt可以编写临床信件并预测常见骨科场景的管理计划。设计了15个场景,并提示Chatgpt和GPT-3撰写临床信件,并分别制定了有关相同场景的管理计划,并删除了计划。使用可读工具评估了主要结果指标的字母。信件和管理计划的准确性由三位独立的骨科手术临床医生评估。结果两个模型在单个提示后为所有方案生成完整的字母。使用Flesch-Kincade等级比较可读性(CHATGPT:8.77(SD 0.918); GPT-3:8.47(SD 0.982)),Flesch Rearbilability Esise(ChatGpt:58.2:58.2(SD 4.00); SD 4.00); gpt-3:gpt-3:59.3:59.3(SD 6.98)(SD 6.98),Sipple of Simple of Sipple of Sipple of Chagpt of Chagpt of Chagpt(chats)(SCHBBLEDS) 0.755); gpt-3:11.4(SD 1.01),并达到(chatgpt:81.2%; gpt-3:80.3%)。chatgpt产生了更准确的字母(8.7/10(SD 0.60)vs 7.3/10(SD 1.41),p = 0.024)和管理计划(7.9/10(SD 0.63)vs 6.8/10(SD 1.06),比GPT-3比GPT-3。但是,两个LLM有时都省略了关键信息或添加了最坏不准确的其他指导。结论本研究表明,LLM可有效地产生临床信件。几乎没有提示,它们是可读的,并且大多是准确的。但是,它们不一致,包括不适当的遗漏或插入。此外,LLM制定的管理计划是通用的,但通常是准确的。将来,经过精确且安全的数据培训的医疗保健特定语言模型可以为通过将大量数据汇总到单个临床字母中来提高临床医生的效率,从而为提高临床医生的效率。
摘要:本法案成立了一个工作组,研究和报告农田能源生产情况。(弗莱什可读性分数:70.1)。成立由土地保护和开发部负责管理的农光伏工作组。要求工作组研究农光伏,并在 2026 年 12 月 15 日之前向立法议会与土地使用有关的临时委员会报告。宣布紧急状态,自通过之日起生效。
摘要:该法案规定了将鱼类作为人类食物饲养的要求。该法案设立了相关基金。(弗莱什可读性分数:78.7)。制定了有关水产养殖的某些要求。设立了与普通基金分开且不同的水生动物基金。将水生动物基金中的资金拨给州鱼类和野生动物部,用于与水产养殖和水生动物有关的某些用途。
