课程目标:本课程分为四个部分,涵盖合成材料和表面原理、生物材料原理、材料和设备的生物性能以及最先进的材料设计。学生必须上课并掌握其中的材料。此外,还指定阅读临床、生命和材料科学文献。鼓励学生寻找其他参考资料来补充指定的阅读材料。对基本原理(大纲的第 1 部分和第 2 部分)进行期中考试。还会进行全面的期末考试。本课程的目的是向学生介绍与生物材料的选择和功能相关的问题。通过课堂讲座和物理和生命科学文献的阅读,学生将获得广泛的知识,了解用于选择生物材料的标准,特别是在材料-组织或材料-溶液界面主导性能的设备中。将讨论用于医学、牙科、组织工程、药物输送和生物技术行业的设备的材料。
如果盐度传感器不再提供代表收获区条件的读数,或者无法使用 ShellPOINT 传感器网络管理收获区,则将使用综合环境管理标准管理收获区的微生物风险(参见第 2.12 节)。如果出现以下情况,则可认为盐度传感器不再提供准确的读数:A) 传感器已超过其 90 天的服务期,B) 传感器显示突然增加或减少,表明发生故障,或 C) 传感器不再持续提供数据。
让我们了解可能预测患者健康状况概率的量子算法。考虑在每日间隔内与服务器的氧气水平,心脏和呼吸率以及生命体征同步的生命支持网络。这些读数存储以进行进一步分析,并将发送到量子引擎以预测健康状况。量子引擎接受健康参数,并确定哪些参数不在患者的预期正常范围内。稍后,为精确的参数读数分配了每个量子。
课程大纲 课程要求: 课堂参与(20%)。本课程的每节课分为两部分:(1)简要介绍主要概念以及如何将每篇阅读材料置于更广泛的文献和辩论中;(2)关于指定阅读材料的研讨会式讨论以及如何将理论框架与实证研究联系起来。因此,所有学生必须在课前完成阅读作业并积极参与课堂讨论。除非有记录的紧急情况,否则本课程不允许缺课两次以上。 讨论论文(每篇 20%)。学生需要为选定的两个星期写一篇讨论论文。论文应展示学生自己对必读材料的批判性评价。 期末考试(40%)。5 月 28 日将有一场课堂期末考试,内容包括指定阅读材料和讲座。先决条件:希望学生愿意参与基本的统计模型。许多阅读材料使用 OLS、Logit 和 Probit 等模型展示统计分析。本课程不训练学生
讲师 Katie Stockdale 博士(katiestockdale@uvic.ca) 办公时间(通过 Zoom) 有待确定和预约 沟通 欢迎您随时参加我的虚拟办公时间,讨论课程或哲学。如果您不能参加我的办公时间,请给我发电子邮件预约。我的代词是她/她;请随时告诉我你的名字/代词偏好。 网站即将推出! 课程形式 本课程是异步的,这意味着您可以按照自己的节奏完成课程材料。在课程的每一周,都会有一个要完成的任务清单。学生将完成阅读,观看简短的讲座视频,并通过课程网站参与讨论。虽然您可以选择在一周中的何时完成每项任务,但请确保在下周开始之前已将所有项目从清单中划掉! 阅读 所有阅读材料都将在课程网站上提供。 评估:
电话:212 992 6525 课程简介:本课程探讨欠发达的政治原因和后果。它超越了宏观经济学课程中经常涉及的经济增长的传统解释,并认为一个国家经济发展的根本驱动力是其经济和政治制度。我们将研究这些制度的深厚历史根源及其演变方式。本课程还将表明,经济发展是与制度共同演变的其他几种结果之一。欠发达社会通常国家实力弱小,更容易发生冲突、犯罪、腐败和扭曲的经济政策,我们将在整个课程中研究这些主题。我们将介绍该主题的前沿研究,并讨论学者们用来研究这些问题的统计分析和简单数学模型。 时间和地点:星期一和星期三上午 11:00 至下午 12:15 办公时间:星期三下午 2:00 至下午 3:30。请记住,您需要使用以下链接提前注册:https://calendly.com/pablo-querubin/office-hours 要求:所有学生都应在每周上课前完成相关阅读。本课程不讲授一本教科书。相反,每周的阅读材料将来自一本必修教科书以及一系列文章和书籍章节(只要有可能,这些阅读材料将发布在 NYU 课程网站上)。您应该批判性地评估每次阅读中提出的理论论证和证据。有些阅读材料包含一些技术性较强的部分。 政策:-学生应在课前完成必读内容。-强烈鼓励出勤:我们将提供必读材料中未包含的您需要在考试中了解的主题。此外,我可能会在某些讲座中进行不定期的简短测验。 -确保您阅读并严格遵守学术诚信的基本原则(http://cas.nyu.edu/page/academicintegrity)以及荣誉准则(http://cas.nyu.edu/page/honorcode)。
充血性心力衰竭(CHF)是一种普遍,昂贵的治疗和危险疾病,其中心肌的抽水能力因受伤或压力而降低。它在人类中引起主要医学问题,并导致许多疾病,从而提高了死亡率。在一个人口增长的世界中,需要采用更精确,更简单的方法来检测这种疾病,这可以防止许多疾病并导致较低的死亡率。这里的主要目标是使用静电剂(ECM)方法来执行检测CHF的任务。通过这种方法快速准确地检测到,ECM将2D心电图(ECG)数据转换为3D色矩阵。该方法是使用Internet上贝丝以色列执事医疗中心(BIDMC)CHF数据库的ECG读数(physionet.org)测试的。然后将ECM结果与ECG数据的手动读数进行比较。ECM结果的准确性为96.89%,敏感性为97.53%,精度为99.1%,F1分数为97.76%,CHF的f1得分为97.76%和96.02%的特异性。这项研究表明,ECM方法是机器和从业者在保持准确性同时解释长期ECG读数的好方法。