XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemReality
循环时尚：让转售成为现实
我们的研究表明，在二级市场销售时，一件商品的平均售价约有 25-40% 会被保留，销售渠道和产品品牌会造成很大差异。慈善商店以外的渠道每件商品的转售成本估计至少为 5-7 英镑，这种保值程度限制了转售模式可以带来利润的商品。这导致当前英国时尚市场明显细分为可能从转售中获利的品牌和不可能获利的品牌。价格较高的高端和奢侈品牌具有更高的保值程度，因此转售对它们有利可图，而价格更实惠和高街品牌则面临更大的挑战，需要吸引足够的价值来满足转售成本。
竞选全球供应链中更大的问责制
在显微镜的头部显示（HUD）上可见的现实世界手术领域的解剖结构（HUD）。6,7这与虚拟现实（VR）辅助神经元行径不同，这要求外科医生在精神上构建与2D成像数据的外科手术模型的3D模型，并可能导致工作流动破坏。8鉴于AVM的异质性血管结构及其与周围结构的密切相关性，基于AR的神经导航可能特别有助于建立和维持对术前和内室内AVM拓扑的理解。9尽管过去几年中已经在多种神经外科病理中描述了AR技术的使用，但文献特征 - 与AVM切除结合使用，其用途仍然很少。在此情况报告中，我们提供了我们的标准AVM切除程序
增强现实解决方案的交互概念化
近年来，增强现实 (AR) 在商业和消费者解决方案中的适用性大大提升。各种解决方案都适用于各个行业，例如技术服务 [1]、医疗保健 [2]、物流 [3]、基础设施维护 [4]、消费品 [5, 6, 7] 以及移动和固定游戏 [8, 9]。尽管 AR 在商业环境中的应用越来越多，但仍然缺乏设计和协调与 AR 系统交互的系统指导。尽管 AR 和分类法都是 IS 研究的兴趣领域，但迄今为止的研究很少。虽然在 HCI 领域存在初步工作，但目前还没有用于概念化 AR 交互的最新分类法。早在 1990 年代，Bowman [10] 就开发了一个用于概念化沉浸式虚拟环境中的交互技术的通用框架，但它并未涉及 AR，因此没有利用 AR 的特定潜力。此外，硬件选项也不像现在这样成熟。Benford 等人。 [11] 提到了几种现有的输入设备分类法，但这些分类法并没有专门针对 AR。
使欧洲经济安全成为现实
6.1。艰难的选择：防御和进攻性政策之间的测序和优先级。40 6.2。方式和手段：寻找真正的欧洲融资冲动 .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�. �.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.43 6.3。 Pooling Institutional and Human Resources .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�. 46 6.4。 跨大西洋合作伙伴：最明显的合作伙伴？ ..。。。。。。。。。。。。。。。。。ar.....。 48 6.5。 日语连接..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。ar �.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�. 55 6.6。 Partnering With the Private Sector .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�. 5743 6.3。Pooling Institutional and Human Resources .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.46 6.4。跨大西洋合作伙伴：最明显的合作伙伴？..。。。。。。。。。。。。。。。。。ar.....。48 6.5。日语连接..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。ar �.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.55 6.6。Partnering With the Private Sector .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.57
引用：Jennings S，Anstey S，Bower J等。通过免疫检查点抑制剂（Excim）的癌症免疫疗法的经历 - 人类参与 沉浸式虚拟现实的可行性和安全性 TBI）研究方案
摘要引入多发性硬化症患者（MS）患者的前庭系统损害可能具有中心和/或外周起源。随后的前庭障碍可能会导致该人群的头晕，平衡障碍和疲劳。前庭康复靶向前庭障碍可能会改善这些症状。此外，作为神经康复的成功工具，还可以在前庭康复干预措施中实施沉浸式虚拟现实（VRI）。方法和分析本协议描述了30例前庭障碍的MS患者（头晕障碍库存≥16）的30例平行臂，随机对照试验，并进行了盲评估。实验组将根据常规的Cawthorne-Cooksey方案获得VRI前庭康复干预措施；对照组将执行常规协议。两组干预的持续时间将为7周（20个会话，每周3次）。主要结果是MS患者的前庭VRI干预的可行性和安全性。次要结果指标是头晕症状，平衡表现，疲劳和生活质量。定量评估将在干预后（T1）后立即在基线（T0）以及3个月和6个月的后期（T2和T3）进行后立即进行。为了进一步检查干预的可行性，将在T1上进行定性评估。将从希望参加研究的参与者那里收集知情同意。试用注册号NCT04497025。伦理和传播该研究得到了安达卢西亚审查委员会和道德委员会批准的Virgen Macarena-Virgen del Rocio医院（2020年3月25日ID 2148-N-19）。这项研究的结果将通过同行评审的科学期刊的出版物来传播。
“能源转型”的错觉：现实重置
在这种情况下，政策制定者开始意识到，即便只是取代全球碳氢化合物的 10%（俄罗斯供应的份额）也存在巨大困难，更不用说试图用太阳能、风能和电池 (SWB) 技术取代社会对碳氢化合物的所有使用是不可能的。二十年来，雄心勃勃的政策和数万亿美元的支出（大部分用于 SWB 技术）并没有带来消除碳氢化合物的“能源转型”。无论气候动机如何，相信花费更多、更快就能实现这一目标都是一个危险的妄想。近十年的教训清楚地表明，SWB 技术无法在需要的时候迅速推广，它们本身既不是“清洁的”，甚至不依赖于碳氢化合物，而且价格不菲。
对教育的沉浸式虚拟现实中的眼光追踪
在过去的几年中，在各种领域都研究了在虚拟现实中使用眼神追踪的概念。在这篇评论中，我们旨在讨论该领域的最新进步和应用，解释技术方面，强调这种方法的优势，并激发人们对领域的兴趣。目光传播已经在科学中使用了数十年，现在通过添加虚拟和增强现实技术来大大加强了眼睛。评论的第一部分是对眼睛追踪概念，技术零件及其应用的一般概述。在第二部分中，焦点转向了在虚拟现实中使用眼睛追踪的应用。第三部分，首先给出了在虚拟现实中最近出现的眼神追踪概念的描述，其次是当前对教育和学习的应用，这是以前尚未彻底描述的。我们描述了这种方法的主要发现，技术方面和优势。
现实剂量：科罗拉多州的处方药
带有医疗补助或CHP+的科罗拉多人还报告了负担能力挑战，其中19.1％的入学药物接受处方药，说他们很难负担药物。但是，与有个人市场或雇主赞助保险的科罗拉多人不同，有医疗补助或CHP+的科罗拉多州的处方药费用相对较低。Medicaid没有可扣除处方药，共付额为每份补充3美元，一些成员有资格获得$ 0的共付额，包括儿童和孕妇。所有医疗补助成员一旦超过每月的共付额，即每月收入的5％。此外，药房还可以向要求重新填充的成员分配药物，即使他们无法负担共同款项。21,22 CHP+也具有低处方药款的基于个人收入水平，限制为每次补充15美元。23
利用增强现实提供痴呆症教育
了解大脑的关键生理和解剖结构以及痴呆症的潜在机制是医学课程的重要组成部分。这项研究评估了增强现实 (AR) 三维 (3D) 大脑可视化学习模式的实施可行性，以及与基于文本的小册子相比，医学生的知识提高情况。小册子组从双面信息小册子中学习，而 AR 组使用 AR 应用程序。在 AR 中，参与者在平板电脑的摄像头前拿着一个立方体，在屏幕上呈现为 3D 大脑模型，并接受包含与小册子相同信息的旁白课程。还通过事前测试和书面调查评估了这两种资源的感知有用性。共有 24 名学生参加了这项研究。所有参与者的知识得分总体上存在显著差异（p < 0.001），但各组之间没有显著差异。先前教育是所有参与者事前事后变化的重要协变量（p = 0.016），但对小组结果没有影响。这两种资源都收到了积极的反馈，大多数人认为它们易于使用、令人愉快，并有助于提高他们对痴呆症的认识。基于文本的小册子和 AR 传递模式都提高了知识，尽管两者都没有明显优于另一种。然而，AR 课程被认为具有很高的学习效果，并且有可能在医疗计划中实施。
对虚拟现实操纵技术的审查
摘要：本评论探讨了手势的历史和当前意义，作为一种通用的交流形式，重点是虚拟现实应用中的手势。它突出了1990年代的手势检测系统的演变，该系统使用计算机算法在静态图像中找到模式，直到当今的传感器技术，人工智能和计算能力的进步已经实现了实时的手势识别。本文强调了手势在虚拟现实（VR）中的作用，该领域通过3D建模，声音效果和传感技术的MA融合来创造沉浸式数字体验。本评论介绍了用于手势检测的最先进的硬件和软件技术，主要用于VR应用程序。它讨论了手势检测中的挑战，将手势分类为静态和动态，并将其评分为检测困难。本文还回顾了VR中使用的触觉设备及其优势和挑战。它概述了手势采集的过程，从输入和预处理到姿势检测，以供静态和动态手势。