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基于现实的电子学习管理系统...
通过 AR、VR、MR 或 XR 技术进行的技能训练可用于练习以下技能：团队合作、时间管理、注意力控制、想象的身体控制、实际工作中的可视化[2]。利用技术进行工作技能训练例如通过电脑游戏，如果游戏内容、信息、情况和模式发生变化，与工作和现实联系起来，那么玩游戏实际上是一种技能训练方式。技术可以分为工具和情况。1）使用技术练习虚拟工具，如虚拟手术、虚拟机器人控制。[3]当学习者需要使用真实工具时，学习者可以流利而正确地使用它。2）利用技术在虚拟情境中进行训练，如消防训练、虚拟战斗、虚拟工厂和虚拟危险区域。[4]当学习者处于
在微创干预措施中增强现实
微创干预措施具有陡峭的学习曲线，因为它们与外科医生可能对患者解剖结构进行直接或完全可视化的精确操作有关。增强现实（AR），可以在手术领域覆盖患者解剖学的模型，它提供了有望改善手术经验的希望。我们对AR技术在临床和教育环境中最小侵入性的脊柱程序中应用中应用的最新进展进行了定性综述。我们探讨了当前具有这项技术经验的证据，并突出了未来发展的关键领域。通过这篇综述，我们旨在更深入地了解AR的当前状态，以改变微创脊柱手术的临床和教育领域。
即将发生的心力衰竭：人为的智力现实
背景在全球范围内患有近6400万患者，尽管诊断和治疗措施不断更新，但心力衰竭（HF）仍然是心脏死亡，发病率和死亡率高的主要原因。这背后的主要原因之一可能是延迟开始治疗。目的是获得一种筛查患者心力衰竭的方法，即使在出现症状之前。方法是一种基于人工智能的算法，称为心力衰竭预测因子（HFP），它是根据专利配方的数学计算而出生的，它提出了一种尖端的解决方案，可以预测不患有任何心力衰竭症状的患者中HF的chance虫。HFP被应用于弗雷明汉心脏研究中的数据，作为回顾性分析。LVEF和NT Pro-BNP水平被用作一种相关方法。无症状的患者，他们被广泛跟踪至最低的24个月，而已被诊断为HF的患者被排除在外。分析了20896名患者的结果数据。1230中的17个是假阳性的，而19660年中有31个为假阴性。因此，HFP的正预测值为98.6％，特异性为99.9％。讨论早期筛查和检测可能会导致HF治疗功效的大幅提高。HFP通过新的HF，即将到来的“心力衰竭”和“ Ray的疾病”的新分类来满足这一需求。除了筛查HF患者外，HFP还可以用于对心脏床中的LVEF进行连续监测，从而在心脏空间中发生革命。
机器人远程操作与增强现实整合
随着机器人技术的不断发展，增强现实（AR）与机器人远距离的整合正在成为一种变革性的方法，从而增强了人类与各个领域的互动和控制机器人的互动方式。机器人现在正在使用更复杂的情况。将AR纳入远距离工作为提高这些机器人应用的准确性，安全性和效率开辟了新的途径。本期本期旨在展示将AR与Telecorerated机器人系统融合到界限的研究量身定制，可通过使用增强现实来增强机器人的远程操作。感兴趣的主题包括但不限于AR界面设计，感觉反馈增强，适应AR的控制系统以及评估AR对Teleperation功效的影响的经验研究。
使用3D/2D皮质血管的3D/2D非刚性登记的颅骨切开术的变形
摘要。术中脑移位是一种众所周知的现象，它描述了由于重力和脑脊液的丧失而在其他现象中描述了脑组织的非刚性变形。这对手术结果具有负面影响，这通常是基于不考虑大脑转移的术前计划。我们提出了一种新型的大脑意识到的增强现实方法，将术前3D数据与通过手术显微镜观察的变形大脑表面相结合。我们将非刚性登记作为形状结构化问题提出。术前3D线状可变形模型被注册到皮质容器的Single 2D图像上，该模型自动分割。此3D/2D登记驱动肿瘤等潜在的大脑结构，并弥补了亚皮质区域的大脑转移。我们评估了由6名材料组成的模拟和真实数据的方法。它实现了良好的定量和定性结果，使其适合神经外科指导。
使用内镜外科导航晚期术中术中增强现实的可视化术中型型型肿瘤切除术。
内窥镜型型方法（ETSA）是一种常用的技术，可以微创地去除卖出和羊角菌病变。假设 ETSA中的增强现实（AR）应用是通过将3D重建模型集成到手术领域中来增强术中可视化的。 本研究描述了与内窥镜外科导航高级平台（EndoSNAP，手术剧院，俄亥俄州克利夫兰，俄亥俄州，俄亥俄州，俄亥俄州，美国）相关的工作流程和手术结果，这是一个用于手术规划和销售术中术中导航的AR平台。 我们分析了使用内核NAP进行ETSA肿瘤切除的患者队列。 术前MRI和CT扫描被重建，并使用手术排练平台软件合并为单个360°AR模型。 然后将模型导入到内osnap中，该模型与内窥镜和神经验证系统集成在一起，以实时术中使用。 记录了患者人口统计学，肿瘤特征，切除程度（EOR）以及内分泌和神经系统结局。 包括新诊断的18名成年患者（83％），复发性（17％）肿瘤包括在内。 病理学由垂体腺瘤（72％），颅咽管瘤（11％），脑膜瘤（11％）和脊全瘤（6％）组成。 56％的患者存在视觉压缩，其中70％的术前视觉缺陷。 在17％的肿瘤中观察到海绵窦侵袭。 分别在56％和28％的病例中注意到术前激素过量和不足。 平均EOR为93.6±3.6％。ETSA中的增强现实（AR）应用是通过将3D重建模型集成到手术领域中来增强术中可视化的。本研究描述了与内窥镜外科导航高级平台（EndoSNAP，手术剧院，俄亥俄州克利夫兰，俄亥俄州，俄亥俄州，俄亥俄州，美国）相关的工作流程和手术结果，这是一个用于手术规划和销售术中术中导航的AR平台。我们分析了使用内核NAP进行ETSA肿瘤切除的患者队列。术前MRI和CT扫描被重建，并使用手术排练平台软件合并为单个360°AR模型。然后将模型导入到内osnap中，该模型与内窥镜和神经验证系统集成在一起，以实时术中使用。记录了患者人口统计学，肿瘤特征，切除程度（EOR）以及内分泌和神经系统结局。包括新诊断的18名成年患者（83％），复发性（17％）肿瘤包括在内。病理学由垂体腺瘤（72％），颅咽管瘤（11％），脑膜瘤（11％）和脊全瘤（6％）组成。56％的患者存在视觉压缩，其中70％的术前视觉缺陷。海绵窦侵袭。分别在56％和28％的病例中注意到术前激素过量和不足。平均EOR为93.6±3.6％。平均术前肿瘤体积为21.4±17cm³，术后降至0.4±0.3cm³。术后并发症包括需要手术修复的CSF泄漏（17％），癫痫发作，与先前存在的半球外伤有关（6％），肺栓塞（6％），深静脉血栓形成（6％）和鼻窦炎（6％）。这些发现表明，通过内部NAP的AR-增强可视化是ETSA的可行且潜在的有益辅助功能，可用于Sellar和Parasellar肿瘤切除。
为印度的未来提供动力 - EV和HEV电池的现实...
向电动移动性的过渡不再是未来的愿景，现在正在发生。，到2030年，印度雄心勃勃的目标是达到30％的电动汽车（EV）渗透，高级电池技术在推动这种转变中的作用至关重要。混合动力汽车（HEVS）也在吸引人的关键桥梁和完全电气化之间的关键桥梁上获得了吸引力。但是，尽管这些进步有望是一个更清洁，更可持续的未来，但电动汽车和HEV电池的现实，本地化和劳动力准备就绪仍然是一个复杂的挑战。
虚拟现实及其评估方法中的体现感
实施方案是指内部，拥有和控制身体的感觉。在虚拟现实中，可以用一个虚拟的身体代替一个人的身体，称为头像。通过此化身的修改对实施方案的调制对用户具有感知和行为后果，这些用户可以影响用户与虚拟环境互动的方式。因此，定义指标必须对虚拟现实中的体现感进行可靠的评估，以更好地了解其维度，它们的互动方式以及它们对虚拟环境中相互作用质量的影响。在这篇评论中，我们首先介绍了有关体现感，其维度（代理，身体所有权和自我位置的感觉）的当前知识，以及它们如何与其他人联系。然后，我们深入研究目前用于评估实施方案的不同方法，从问卷到神经生理学措施。我们对现有指标进行了批判性分析，讨论了它们在虚拟现实的背景下的优势和缺点。值得注意的是，我们认为，在虚拟现实的背景下，最相关的实现实体的实时度量也是特定的，并且不需要双重任务。脑电图似乎是对未来的良好候选人，如果改善了其对运动和实用性的敏感性（例如其敏感性）。虽然完美的指标尚未确定，但如果存在，这项工作提供了根据上下文选择哪种指标的线索，这应该有助于更好地评估和理解虚拟现实中的体现感。
增强了大脑心脏连通性，作为治疗虚拟现实后状态焦虑症的先驱
相互竞争的利益声明：本研究中使用的治疗性干预和设备包括由Healthy Mind开发的产品，Healthy Mind是一家私人公司，与Idil Sezer，Mohamad El Sayed Hussein Jomaa和Anton Filipchuk保持完整或部分隶属关系。健康思维的员工参加了研究设计（A.F.）和数据分析（I.S.，M.J。）。该隶属关系和公司的参与已完全披露给所有作者和参与者。本研究中报告的所有发现均已严格遵守科学严格性，以确保客观性并最大程度地减少与此隶属关系相关的潜在偏见，从而收集，分析和解释。重要的是，这项研究并不是要评估治疗干预措施的功效（先前发表），而是要研究其作用的生理机制。
