●含义:以前的AI代理(例如,感知,推理,世界模型,计划)面临的所有相同挑战仍然存在,但我们需要通过LLMS的新镜头进行重新检查,并处理新的镜头(例如,合成数据,自我反射,内部搜索,内部搜索)
2月5日,星期三(15H45)在B4.233室 +组织(14')2月6日,星期四(15h45)动机(72')2月11日,星期二(15H45)介绍(15H45)介绍(170')2月12日,星期三(170')在2月19日(星期三)(15h45)在P3E11开会1(2月24日)开始作业1(于2月24日);开始家庭作业2(在3月3)2月20日,星期四(15H45)建模(106')2月26日,星期三(15H45)在B4.233举行的会议;讨论家庭作业1 2月27日,星期四(15H45)语言(128'),星期二,3月。4(15H45)3月,3月。5(15H45)在B4.233举行的会议;讨论家庭作业2,开始作业3(将于3月 23)3月,星期三 12(15H45)在B4.233举行的会议; 3月13日(15H45)的开始项目工作(119')5(15H45)在B4.233举行的会议;讨论家庭作业2,开始作业3(将于3月23)3月,星期三12(15H45)在B4.233举行的会议; 3月13日(15H45)的开始项目工作(119')12(15H45)在B4.233举行的会议; 3月13日(15H45)的开始项目工作(119')
•分数:MMLU的90.8%,MMLU-PRO的84.0%,GPQA钻石的71.5%。•胜过DeepSeek-v3,但尾随OpenAI-O1-1217。•与其他封闭式模型相比,教育任务擅长于教育任务。SimpleQA:胜过DeepSeek-V3,展示了强大的事实查询处理。
摘要新一代语言模型的出现因其卓越的理解和人类语言生成能力而彻底改变了自然语言处理(NLP)的领域。chatgpt成为一个基本模型,具有出色的优势。DeepSeek最近成为NLP的最新进步,在纯文本生成工作,语义分析和上下文依赖语言建模能力中表现出巨大的潜力。该研究调查并比较了DeepSeek和Chatgpt在评估主要应用于南亚阿拉伯语学习者的成人L2(第二语言)采集错误时的表现。使用此前提,我们旨在评估其在检测语言不准确性(形态学,语法,语义)和诊断L1(第一语言)的疗效方面的功效。方法包括对非本地阿拉伯语句子的错误分析,两个模型的比较评估以及对推理深度的对比评估。结果表明,DeepSeek在上下文驱动的错误检测(例如检测SOV单词订单转移时)的情况明显好得多,并且ChatGpt提出了更具主导性的相关反馈。但是,两者都需要微调提示来引入与语义/务实错误有关的反馈,例如缺少文章和方言不匹配。的贡献包括将AI工具集成到L2教育学的建议,强调对比度的演习和社会语言意识,以及针对L1靶向错误概况的培训AI的建议。这项研究将AI集成到针对成人L2学习者的可扩展解决方案的语言教学中,同时指出了模型中所需的改进。关键字:DeepSeek,Chatgpt,LLMS,母语影响(MTI),第二语言获取(SLA),AI辅助错误检测,对比语言学
推理和问答作为人类的基本认知功能,一直是人工智能面临的重大障碍。虽然大型语言模型(LLM)取得了显著的成功,但将外显记忆与结构化推理能力相结合仍然是一个持续的难题。可区分神经计算机(DNC)模型虽然在一定程度上解决了这些问题,但仍然面临着算法复杂度高、收敛速度慢、鲁棒性有限等挑战。受大脑学习和记忆机制的启发,本文提出了一种基于记忆转换的可区分神经计算机(MT-DNC)模型。MT-DNC 在 DNC 框架内整合了工作记忆和长期记忆,使这些记忆系统之间能够自主转换获得的经验。这有助于有效地提取知识并增强推理能力。实验结果
最近,塞浦路斯电力系统中集成的光伏系统数量显著增加,从小型屋顶住宅装置到大型商业项目。作为绿色转型的一部分(受环境和经济因素的推动),能源、商业和工业部推出了各种补贴计划来鼓励光伏安装。此外,塞浦路斯能源监管局 (CERA) 一直在为大型光伏系统颁发批准和许可证。光伏装置的不断扩张导致太阳能发电的份额不断增加。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
申请人可以选择与申请人确保的租赁选择,一直与伊恩·约翰斯通·斯蒂芬(Ian Johnstone Stephen)进行谈判(作为坎伯恩信托基金的受托人)。同意租赁的选择。该选项已同意,正在等待签名。申请人有信心通过自愿协议确保所有相关权利。