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大规模生产外泌体用于靶向治疗 Rebecca Heather、Meryck Mucenski、Rigel Tormon、Phuong (Christina) Trinh、Helen Zhang Dep
1. Kalluri, R. 和 LeBleu, VS (2020)。外泌体的生物学、功能和生物医学应用。Science, 367(6478)，eaau6977。https://doi.org/10.1126/science.aau6977 2. 外泌体市场规模、份额和增长分析报告，2030 年。（nd）。Grand View Research。https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/exosomes-market 3. Krueger, TEG、Thorek, DLJ、Denmeade, SR、Isaacs, JT 和 Brennen, WN (2018)。简明评论：基于间充质干细胞的药物输送：优点、缺点、缺点和前景。 STEM CELLS Translational Medicine, 7(9), 651–663。https://doi.org/10.1002/sctm.18-0024 4. Lawson, T., Kehoe, DE, Schnitzler, AC, Rapiejko, PJ, Der, KA, Philbrick, K., Punredd y, S., Rigby, S., Smith, R., Feng, Q., Murrell, JR, & Rook, MS (2017)。在 50L 一次性搅拌槽生物反应器中扩增人间充质基质细胞的工艺开发。生化工程杂志, 120, 49 –62。https://doi.org/10.1016/j.bej.2016.11.020 5. 切向流过滤 | 一次完成透滤和浓缩？如何进行？（nd）。 Rocker。https://www.rocker.com.tw/en/application/tangential-flow-filtration/ 6. Chen, Y.-S., Lin, E.-Y., Chiou, T.-W., & Harn, H.-J. (2019). 临床试验中的外泌体及其符合良好生产规范的生产。慈济医学杂志，32(2)，113–120。https://doi.org/10.4103/tcmj.tcmj_182_19 7. Collins, CH, & Beale, AJ (E ds.)。(2015)。工业微生物学和生物技术中的安全性。Butterworth- Heinemann。
Ben Williamson & Rebecca Eynon (2020) 教育、学习、媒体和技术中人工智能的历史线索、缺失环节和未来方向，45：
人工智能已成为日常生活中司空见惯的存在。通过网络获取信息、消费新闻和娱乐、金融市场的表现、监控系统识别个人的方式、司机和行人如何驾驶以及公民如何领取福利金，这些都是人工智能渗透到人类生活、社会机构、文化实践以及政治和经济进程中的无数例子。用于实现人工智能的算法技术的影响是深远的，激发了相当多的时代炒作和希望，以及反乌托邦的恐惧，尽管它们在技术专家的社交网络之外仍然在很大程度上不透明且理解甚少（Rieder 2020）。然而，人工智能的深远社会和伦理影响正变得越来越明显，并成为人们关注的重要对象。人工智能是争议的焦点，例如，工作场所和公共服务的自动化；算法形式的偏见和歧视；不平等和劣势的自动再现；以数据为中心的监控和算法分析制度；无视数据保护和隐私；政治和商业微目标；以及科技公司控制和塑造其所涉足的所有领域和空间的能力，从整个城市和公民群体到特定的集体、个人甚至人体 (Whittaker et al 2018)。人们已经制定了许多道德框架和专业行为准则，试图减轻人工智能在社会中的潜在危险和风险，尽管关于它们对公司的具体影响或这些框架和准则如何保护商业利益的重要争论仍然存在 (Greene, Hoffman & Stark 2019)。
在丽贝卡·埃利奥特（Rebecca Elliott）的水下：损失，洪水保险和美国气候变化的道德经济
仍然是理论上的'（圣约翰，2019年）。作为受飓风桑迪（Sandy）影响的居民，并且正如丽贝卡·埃利奥特（Rebecca Elliott）的书提醒我们的那样，气候变化的影响不仅是理论上的。随着佛罗里达州门口的浮游圈和在加利福尼亚的郊区撕裂的野生动物撕裂，很明显，城市必须改变或继续面临破坏。问题是 - 面对巨大的损失，谁负责这一变化？在水下：损失，洪水保险和美国气候变化的道德经济，丽贝卡·埃利奥特（Rebecca Elliott）的奇异成就正在创建一个社会学框架，以面对这个问题。这本书是围绕损失的概念而组织的，这些损失源于损失，这些损失源于克利姆特的变化。埃利奥特（Elliott）认为，由于“现在显而易见的是气候变化破坏，损害和摧毁”（埃利奥特（Elliott），2021b，p。3），已经过去了社会科学家将他们的意义转移到旨在管理这些损失的机构中。通过保险，气候风险得到了经济的评估，或者是如何在家庭财政上进行节省的。为了说明这种动态的埃利奥特（Elliott），通过对美国浮游保险的深入历史和社会学考试来研究气候变化的道德经济。她的经验重点是国家洪水保险计划（NFIP）。水下的主要产物是损失的政治，在家里近在咫尺。这本书始于一个关于皇后区居民的故事。虽然Doyle的家不再在水下，但可能是如此。尽管他的墙仍然带有桑迪（Sandy）浮出水面的痕迹，但帕尔默·道尔（Palmer Doyle）的主要关注点是他是否负担得起新的保险费率。埃利奥特（Elliott）的中心论点是，保险是一个损失的地点，随后出现了道德困境（Elliott，2021b，p。7）。谈判包括关于公平和有价值的问题，以及关于谁可以在哪里，在哪里，多长时间和以多少代价生活的政治和道德问题。对于埃利奥特（Elliott）来说，气候变化的道德经济可以概念化为围绕损失的三个相互关联的困境集：责任，正当和损失的补偿。这些困境在多章中出现并重叠，说明了道德经济的复杂性质。这本书的经验故事是按时间顺序组织的，围绕过去，预先提出和可能的未来。在第1章中，埃利奥特（Elliott）提供了历史性的概述，概述了它所面临的NFIP和困境的起源，负责损失。埃利奥特（Elliott）描述了如何通过保险来构建的风险，以及这种转变如何需要“良性行为的特定愿景”以降低风险（Elliott，2021b，p。28）。在解决补贴利率可能对长期洪水土地利用的影响时，决策者和联邦官员认为，假设房屋已被损坏后，将被放弃，从而造成补贴政策的“自然磨损”（Elliott，2021b，2021b，p。56）。房主挑战了这样的假设，即财务薪酬是他们将损失的一切的公平权衡。这将水下放在对话中当这种消耗没有实现时，1973年对NFIP的叙述性的理由转移到了洪流受害者的应有性，以访问财务财务。在第2章中，埃利奥特（Elliott）将读者带入纽约人的家园，以应对飓风桑迪（Sandy）的后果，在那里失去财产意味着失去家庭和社会关系。对于一个面临决定支付100 000美元来减轻风险或将其子女送入大学的妇女来说，流量保险将财务价值带到风险上（Elliott，2021b，第83页）。尽管埃利奥特（Elliott）描述了详细的道德损失经济，但她从未看不见保险既是机构又是一门技术。
最初发表于：库尔特，法比安； Leventhal，Gabriel E； Spalinger，Marianne Rebecca；劳拉（Laura）的Anthamatten； Rogalla von Bieber- Stein，Philipp；我
摘要粪便微生物群移植（FMT）的成功提供了微生物组疗法的必要概念概念。然而，基于粪便的疗法具有许多相关的风险和不确定性，因此定义了以靶向方式修改微生物组的微生物伴侣，已成为FMT的有希望的更安全的替代品。这种实时生物治疗产品的开发面临着重要的挑战，包括选择适当的菌株以及根据大规模控制财团的生产。在这里，我们报告了一种基于生态和生物技术的微生物财团结构的方法，该方法克服了这些问题。我们选择了九种菌株，这些菌株构成了一个财团来模仿健康人肠道菌群中碳水化合物发酵的中央代谢途径。连续共培养细菌会产生一个稳定且可再现的联盟，其生长和代谢活性与单独培养的菌株的等效混合不同。此外，我们表明我们的基于功能的财团在急性结肠炎的葡聚糖硫酸钠小鼠模型中应对营养不良，而菌株的菌株混合不匹配FMT。最后，我们通过设计和产生其他稳定组成的财团来表现出鲁棒性和方法的鲁棒性和一般适用性。我们建议将自下而上的功能设计与连续共培养相结合是一种强大的策略，可以生成功能强大的功能设计合成财团，以供治疗使用。
由立法研究分析师 Rebecca C. Power 编写 养老金计划设计：确定福利、确定缴费和混合计划简介
• 固定收益 (DB) 计划是雇主赞助的退休计划，在退休时提供特定的每月福利。员工的工资和服务年限决定了退休福利。 • DB 计划资金通常包括雇主缴款、员工缴款和投资收益的组合。精算估值结果决定缴费率的建议。 • 公共养老金资产被放入集合信托基金，并由州一级的专业人员管理。集合信托基金资产用于投资以预先支付养老金福利的成本，从而提供规模经济，降低费用并增加回报。退休人员每月收到固定的分期付款，而不是一次性付款，并且福利在他们余生中得到保证。 • 投资表现不会影响 DB 计划福利的价值，但可能会影响或限制生活成本调整。 • 典型的 DB 计划将一些责任和风险放在雇主和雇员身上。 • DB 计划是公共部门最普遍的计划设计。 固定缴款计划
主席Lina M. Khan的陈述由专员Rebecca Kelly Slaughter和专员Alvaro M. Bedoya在X-Mode Social，Inc。和Outlogic，LLC
1 Carpenter诉美国，585 U.S. ___，138 S. Ct。 2206，2217（2018）（引用Riley诉California，573 U.S. 373，403（2014））。 2 ID。 （“在127天内映射手机的位置，提供了持有人的下落的全面记录。 与GPS信息一样，时间戳的数据为一个人的生活提供了一个私密的窗口，不仅揭示了他的特定运动，而且还通过他们揭示了他的“家族，政治，专业，宗教和性交往。 '”（引用美国诉琼斯，565 U.S. 400，第415页（2012年）（Sotomayor，J。，同意）））。 3请参阅新闻稿，美联储。 贸易委员会，FTC起诉Kochava出售数据，该数据在生殖健康诊所，礼拜场所和其他敏感地点（2022年8月29日），https://www.ftc.gov/news https：//www.ftc.gov/news（2022年8月29日）事件/新闻/新闻报道/2022/08/ftc-sues-kochava-selling-data-tracks-peeople-preprapuctive-health-praprapructive-health-clinics-lackics-places-evorse-other-other。 另请参见投诉，Goldenshores Technologies，LLC和Erik M. Geidl，Dicket No. 4446（4月 99，2014），https：// www ftc.gov/system/files/documents/cases/140409goldenshorescmpt.pdf（“手电筒应用程序”）。 4动议命令解雇，美联储。 Trade Comm'n诉Kochava Inc.，2：22-CV-00377-BLW（D. Idaho 5月4日，2023年5月4日）（“因此，“因此，根据《 FTC法案》的简单语言，可以说，其行为或行为违反了消费者隐私的被告可能会对第5节的消费者造成“伤害”（N）。”1 Carpenter诉美国，585 U.S. ___，138 S. Ct。 2206，2217（2018）（引用Riley诉California，573 U.S. 373，403（2014））。2 ID。 （“在127天内映射手机的位置，提供了持有人的下落的全面记录。 与GPS信息一样，时间戳的数据为一个人的生活提供了一个私密的窗口，不仅揭示了他的特定运动，而且还通过他们揭示了他的“家族，政治，专业，宗教和性交往。 '”（引用美国诉琼斯，565 U.S. 400，第415页（2012年）（Sotomayor，J。，同意）））。 3请参阅新闻稿，美联储。 贸易委员会，FTC起诉Kochava出售数据，该数据在生殖健康诊所，礼拜场所和其他敏感地点（2022年8月29日），https://www.ftc.gov/news https：//www.ftc.gov/news（2022年8月29日）事件/新闻/新闻报道/2022/08/ftc-sues-kochava-selling-data-tracks-peeople-preprapuctive-health-praprapructive-health-clinics-lackics-places-evorse-other-other。 另请参见投诉，Goldenshores Technologies，LLC和Erik M. Geidl，Dicket No. 4446（4月 99，2014），https：// www ftc.gov/system/files/documents/cases/140409goldenshorescmpt.pdf（“手电筒应用程序”）。 4动议命令解雇，美联储。 Trade Comm'n诉Kochava Inc.，2：22-CV-00377-BLW（D. Idaho 5月4日，2023年5月4日）（“因此，“因此，根据《 FTC法案》的简单语言，可以说，其行为或行为违反了消费者隐私的被告可能会对第5节的消费者造成“伤害”（N）。”2 ID。（“在127天内映射手机的位置，提供了持有人的下落的全面记录。与GPS信息一样，时间戳的数据为一个人的生活提供了一个私密的窗口，不仅揭示了他的特定运动，而且还通过他们揭示了他的“家族，政治，专业，宗教和性交往。'”（引用美国诉琼斯，565 U.S. 400，第415页（2012年）（Sotomayor，J。，同意）））。3请参阅新闻稿，美联储。贸易委员会，FTC起诉Kochava出售数据，该数据在生殖健康诊所，礼拜场所和其他敏感地点（2022年8月29日），https://www.ftc.gov/news https：//www.ftc.gov/news（2022年8月29日）事件/新闻/新闻报道/2022/08/ftc-sues-kochava-selling-data-tracks-peeople-preprapuctive-health-praprapructive-health-clinics-lackics-places-evorse-other-other。另请参见投诉，Goldenshores Technologies，LLC和Erik M. Geidl，Dicket No.4446（4月99，2014），https：// www ftc.gov/system/files/documents/cases/140409goldenshorescmpt.pdf（“手电筒应用程序”）。4动议命令解雇，美联储。Trade Comm'n诉Kochava Inc.，2：22-CV-00377-BLW（D. Idaho 5月4日，2023年5月4日）（“因此，“因此，根据《 FTC法案》的简单语言，可以说，其行为或行为违反了消费者隐私的被告可能会对第5节的消费者造成“伤害”（N）。”
Goodwin，A。和Jones，Emily J.H.和Salomone，S。和Mason，Luke和Holman，Rebecca和Begum Ali，Jannath and Hunt，A。以及Ruddock，M。和Vamvaka
注意力/多动症（ADHD）在童年时期首次被诊断出来，当时经常建立困难的模式。增强发展认知系统的预先避免方法可以提供诊断后干预措施的替代方法。此概念验证随机对照试验（RCT）测试了基于计算机的注意力训练是否可行，并改善了有可能发展多动症的婴儿的注意力。在两个英国招募了具有ADHD的第一度亲戚的43至16个月大的婴儿（11/2015 - 11/2018）在两个英国的站点被招募（11/2015 - 11/2018），并通过现场和性别最小化，以最小化，以接受9个（a）两种（a）的（a）凝视的注意力训练（Intergeent Coastion Trainity（Inspertion; n = 20）； n = 20）;或（b）对视频的婴儿友好型被动观看（控制，n = 23）。会议在家中进行了盲目的结果评估。主要结果是通过多元ANCOVA共同分析的注意力措施的综合措施，其效果大小（ES）是基线，中点和端点时系数的组合效应大小（ES）（注册：ISRCTN37683928）。的吸收和依从性很好，但意向性治疗分析表明，在初级的20个干预措施和23个对照婴儿之间没有显着差异（ES-0.4，95％CI-0.9至0.2； ci-0.6，0.6，0.6，95％CI-1.6至0.5）或次要效果（行为均为仇恨）。对睡眠没有不利影响，但干预后会议的烦恼却很小。尽管可行，但不支持基于目光的注意力培训对早期注意力缺陷多动症的注意力技能的短期影响。长期结局仍有待评估。这项研究强调了为管理多动症管理的预先干预方法的挑战和机会。
引用本文：Ben Williamson & Rebecca Eynon (2020)：教育、学习、媒体和技术领域人工智能的历史线索、缺失环节和未来方向，DOI：10.1080/17439884.2020.1798995
人工智能已成为日常生活中司空见惯的事情。通过网络获取信息、消费新闻和娱乐、金融市场的表现、监控系统识别个人的方式、驾驶员和行人如何导航以及公民如何领取福利金，这些只是人工智能渗透到人类生活、社会机构、文化实践以及政治和经济进程中的无数例子。用于实现人工智能的算法技术的影响是深远的，激发了相当多的时代炒作和希望，以及反乌托邦的恐惧，尽管它们在技术专家的社交网络之外仍然很大程度上不透明且理解甚少（Rieder 2020）。然而，人工智能的深刻社会和伦理影响正变得越来越明显，并成为人们关注的重要对象。人工智能是争议的焦点，例如，工作场所和公共服务的自动化；算法形式的偏见和歧视；不平等和劣势的自动再现；以数据为中心的监视和算法分析制度；无视数据保护和隐私；政治和商业微目标定位；以及科技公司控制和塑造其渗透的所有部门和空间的权力，从整个城市和公民群体到特定的集体、个人甚至人体（Whittaker 等人，2018 年）。已经制定了许多道德框架和专业行为准则，试图减轻人工智能在社会中的潜在危险和风险，尽管关于它们对公司的具体影响或这些框架和准则如何保护商业利益的重要争论仍然存在（Greene、Hofferman 和 Stark，2019 年）。目前，人工智能在网络、智能手机、社交媒体和通过互联物体和传感器网络在空间中的实例化的历史比最近一些划时代的说法所暗示的要长得多。人工智能的历史至少可以追溯到 20 世纪 40 年代计算机科学和控制论的诞生。 “人工智能”这一术语本身是在 20 世纪 50 年代中期达特茅斯学院的一个项目和研讨会中提出的。从 20 世纪 60 年代到 90 年代，人工智能经历了一段“寒冬”，其研究和开发首先侧重于对人类推理的编码原理进行模拟，然后侧重于“专家系统”，即基于定义的知识库模拟专家的程序性决策过程。2010 年之后，人工智能逐渐以一种新范式回归，不再是模拟人类智能或可编程专家系统，而是能够通过对大量“大数据”进行分类和关联来学习和做出预测的数据处理系统。计算过程包括数据分析、机器学习、神经网络、深度学习和强化学习是大多数当代人工智能的基础。人工智能可能只是一系列统计、数学、计算和数据科学实践和发展的新的总称，它们各自都有复杂且相互交织的谱系，但它也标志着这些历史脉络的独特联系（Schmidhuber 2019 , 2020 ）。现代人工智能的重点不是创造计算“超级智能”（“强人工智能”），而是理想情况下致力于开发能够从自身经验中学习、适应变化的机器。
关键矿物在清洁能源过渡中的作用 - 净
The other principal authors and contributors from across the agency were: Simon Bennett (hydrogen, historical episodes), Francois Briens (renewables), Amrita Dasgupta (battery chemistry and recycling, solar PV), Pablo Gonzalez (solar PV, wind), Alexandre Gouy (modelling), George Kamiya (lead on demand), Milosz Karpinski（安全政策负责人），杰里米·拉格利（Jeremy Lagelee）（国际合作社），莉莉·李（Lilly Lee）（电池回收），劳拉·莫罗（Laura Maiolo）（可再生能源，核），K.C。Michaels（环境和社会问题领域），Toru Muta（供应量），Lia Newman（价格），TomásDeOliveira Bredariol（环境），Leonardo Paoli（电池），Sebastian Papapanagiotou（电力网络）和Rebecca Schulz（Rebecca Schulz）（Rebecca Schulz）（Rebecca Schulz）（Renewables，Receyclables，Recycyclables）。 Marie Fournier-S'niehotta和Eleni Tsoukala提供了必不可少的支持。 该报告依赖于整个WEO团队的场景建模和分析。Michaels（环境和社会问题领域），Toru Muta（供应量），Lia Newman（价格），TomásDeOliveira Bredariol（环境），Leonardo Paoli（电池），Sebastian Papapanagiotou（电力网络）和Rebecca Schulz（Rebecca Schulz）（Rebecca Schulz）（Rebecca Schulz）（Renewables，Receyclables，Recycyclables）。Marie Fournier-S'niehotta和Eleni Tsoukala提供了必不可少的支持。该报告依赖于整个WEO团队的场景建模和分析。
Sethuraman-Panchanathan-2024- ...
机构道德官员的意见 - 根据本报告中包含的信息，我得出结论，申报人遵守适用的法律法规（以下面的任何评论为准）。/s/ Hermanowicz，Rebecca，认证官员 [由 Hermanowicz，Rebecca 于 2024 年 9 月 24 日在 Integrity.gov 上电子签名]