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Andrei P. Kirilyuk。通用心智科学：基于复杂性的人工智能能否拯救危机中的世界？。2020 年。�hal-02882097�
尽管人工智能领域的实践努力呈指数级增长，但是传统科学框架仍然缺乏对智能和意识底层现象的真正科学和数学精确的理解。对于那些极其复杂的现象，不可避免地占主导地位的经验主义和反复试验的方法效率极低，最终只能从根本上有限地模仿智能行为。我们对大脑中未简化的多体相互作用过程进行了第一性原理分析，揭示了其新的定性特征，这些特征导致了严格定义的混沌、不可计算、智能和有意识的行为。基于获得的未简化动态复杂性、智能和意识的普遍概念，我们推导出适用于任何与环境交互的智能系统的普遍智能定律。我们最终展示了为什么以及如何这些从根本上得到证实且在实践中有效的智能系统动力学定律对于正确的人工智能设计和训练是不可或缺的，而这在全球朝着真正可持续发展迈进的关键变革时期是迫切需要的。
年度基因组学和人类遗传学的年度审查长阅读DNA测序：最新进展和剩余挑战
DNA测序在近几十年来彻底改变了医学。，对大型结构变化和重复DNA的分析是人类基因组的标志，受到短阅读技术的限制，读取长度为100-300 bp。长阅读测序（LRS）允许使用合成的实时测序和基于纳米孔的DI-ERCT电子测序进行实时测序，将人DNA片段的常规示例分别为数百个千倍酶对。lrs允许分析人类基因组中的大型结构变异和单倍型相分化，并能够发现和表征罕见的致病结构变异和重复探索。它最近还可以组装一个完整的，无处不在的人类基因组，该基因组包括以前棘手的区域，例如高度重复的centromeres和同源性杂技短臂。通过添加用于靶向富集，直接表观遗传DNA修饰检测和远程染色质分析方案，LRS有望在人类种群中引发对遗传多样性和致病突变的新时代。
风险模型中的气候风险整合
Banks have started to tack l e i ntegrate c li mate cons i derat i ons i nto the i r IRB PD outcomes through most l y tact i ca l approaches such as quest i onna i re dr i ven c li mate- ad j usted cred i t frameworks and i ncorporat i on of qua li tat i ve c li mate cons i derat i ons i nto PD scorecards .大多数银行都在接近策略的策略阶段，但是一些阶段已经开始，但是一些人已经开始涉及pd mode l s，g i ven cha ll ers ava ava il a a a a a a a a a a a i al a i l i a i c i c i c d o stor i stor i stor i stor i stor i stor i stor i stor i stor i c data to n to pd mode l y n to c li c li a c li e n i i n te eash阶段。
抓获当场 Cullen G. Nutt 和 - Reid Pauly
1977 年 8 月，苏联当场抓住了南非的把柄。苏联卫星观测到南非人在卡拉哈里沙漠钻深井进行地下核试验。苏联决定通知美国，美国情报部门核实了这一证据。1 然而，两个超级大国在是否公开披露南非秘密核活动的证据上存在分歧。美国决策者希望直接与南非接触，并且“不大张旗鼓”。2 相反，苏联决定向全世界宣布南非即将进行核试验。3 在没有这样的宣传的情况下，苏联领导人不相信美国会向南非施压，迫使其不要进行试验。现在南非的不法行为已经公之于众，美国担心如果不履行停止核扩散的承诺，就会被贴上伪君子的标签。美国采取行动来约束南非。因此，苏联政府采取了间接胁迫手段：通过公开证据来催化美国，苏联将目标对准南非，迫使其改变行为。
基于事件的图像增强在高动态范围方案下
摘要。事件摄像机作为具有较高dynamic范围的生物启发的视觉传感器，能够解决局部过度繁殖或不受欢迎的问题，即在具有高动态范围或波动的光照条件下，常规的基于框架的摄像机会遇到的常规基于框架的摄像机。由于两种相机之间的模态差距，简单的融合是不可行的。此外，由摄像机位置和框架速率偏差引起的幽灵伪影也会影响最终融合图像的质量。为了解决问题，本文提出了一个联合框架，将当地暴露的帧与事件摄像机捕获的事件流相结合，以在高动态范围场景中以偏斜的纹理增强图像。具体来说，使用轻量级的多尺度接收场块用于从事件流到帧的快速模态转换。此外，还提出了一个双分支融合模块来对齐特征并删除幽灵伪像。实验结果表明，所提出的方法有效地减轻了一系列极端照明条件的图像高度明亮和黑暗区域的信息丢失，从而产生了逼真的和自然的图像。
非法代理歧视：一种挑战固有歧视算法的框架
新兴奖学金表明，欧盟的法律歧视法律概念 - 以保护特征为由给予不同的待遇 - 可能适用于各种算法决策背景。这具有重要的含义：与间接歧视不同，直接歧视框架中通常没有“客观理由”阶段，这意味着直接歧视性算法的部署通常是非法的。在本文中，我们专注于在算法上下文中最有可能直接歧视的候选人，称为固有的直接歧视，其中代理与受保护的特征无疑地联系在一起。我们借鉴了计算机科学文献，暗示在算法背景下，“基于治疗的理由”需要从两个步骤中理解：代理能力和代理使用。只有在两个要素才能指出的情况下才能指出歧视是“基于”受保护的特征。我们分析了我们提议的代理能力和代理使用测试的法律条件。基于此分析，我们讨论了可以开发或应用以确定算法决策中固有直接歧视的技术方法和指标。
B细胞指导的自身免疫性
美国食品药品监督管理局批准的B细胞指导的治疗剂的自身免疫性疾病在临床表现和病理生理学方面出人意料地多样化。在这篇综述中，我们着重于最近对B细胞耗竭在这些多种自身免疫性疾病的疗效，迅速扩展的批准药物的Armammentarium以及未来方法中的临床和机理见解。B细胞的致病作用包括不同的功能，例如自身抗体的产生和促炎性细胞因子以及通过抗原呈递T细胞的间接功能。B细胞排放策略的功效各不相同，并且可能会导致疾病发病机理的复杂性和B细胞作用的相对贡献。此外，B细胞耗尽疗法并非同样针对所有患者的所有B细胞子群，这可能解释了反应的某些可变性。在扩展的自身免疫性疾病中，新型嵌合抗原受体（CAR）T细胞进近的B细胞耗竭的最新报道突出了B细胞耗竭在重置免疫耐受性中的潜在作用。还将讨论消除自动反应性B细胞和浆细胞的相对重要性以及这样做的方法。
通过自主驾驶系统的设计协调
摘要本文提出了一种通过自动驾驶系统（ADS）设计协调来进行控制的方法。它以先前的结果为基础，以避免碰撞策略的结果和通过以地图的形式对其静态环境的描述以及其Vehicles的动态行为来建立广告的建模。广告被建模为一个动态系统，以燃烧一组由运行时协调的车辆，该车辆根据地图上的车辆位置及其动力学属性计算每个车辆的自由空间。vehicles被限制在相应分配的自由空间内移动。，如果广告的车辆和运行时尊重相应的假设保证会议，我们通过设计安全控制政策提供了正确的正确控制策略。通过证明假定保证合同的组成是一种需要广告安全的诱导不变的，从而确定了结果。我们表明，实际上可以为符合其合同的车辆定义速度控制政策。更重要的是，我们表明可以在线性时间逻辑中指定运行规则，作为限制车辆速度的一类公式。主要的结果是，鉴于一组运行规则，可以得出运行时的可用空间策略，以便通过设计相对于规则而设计的系统行为是安全的。
电流引起的一维扩散...
或者，可以将掺杂剂沉积到GNR上，15,16，但鲜为人知的是如何通过GNR产生吸附的掺杂剂。在这里，我们证明，在抑制热差异的浴温度下，高电流会驱动掺杂原子来划分。有趣的是，差异是与GNR共同的，从而使GNR独特的模型系统用于研究一个维度的原子差异。特定的GNR顶部的原子，其本身被吸附在AU（111）上（111）。我们将大型电流注入GNR中，STM尖端与GNR接触，在与靶向的CO原子的各种距离处。因此，驱动ad-artoms的驱动范围，我们发现几乎所有的co原子都依赖于GNR，并沿着肋骨进行了差异。我们分析了电流引起的侧向位移的统计分布，显示出与热驱动过程相似的非方向跳跃。我们预计系统可以是
基于脑电图的脑机接口中的用户身份保护
摘要 —脑机接口 (BCI) 在大脑和外部设备之间建立了直接的通信通路。脑电图 (EEG) 因其便利性和低成本而成为 BCI 中最受欢迎的输入信号。大多数基于 EEG 的 BCI 研究都集中在 EEG 信号的准确解码上；然而，EEG 信号也包含丰富的隐私信息，例如用户身份、情绪等，这些信息应该受到保护。本文首先揭示了基于 EEG 的 BCI 中的一个严重的隐私问题，即 EEG 数据中的用户身份很容易被学习，因此来自同一用户的不同 EEG 数据会话可以关联在一起，以更可靠地挖掘隐私信息。为了解决这个问题，我们进一步提出了两种方法将原始 EEG 数据转换为身份不可学习的 EEG 数据，即删除用户身份信息，同时保持主要 BCI 任务的良好性能。在来自五种不同BCI范式的七个EEG数据集上的实验表明，平均而言，生成的不可学习身份的EEG数据可以将用户识别准确率从70.01％降低到最多21.36％，极大地促进了基于EEG的BCI中的用户隐私保护。