ntia.gov › 下载 › 出版物 PDF 2006 年 9 月 27 日 — 2006 年 9 月 27 日 雷达接收器中的模拟到数字 (信息转换) ... AGC 通常在实施圆锥形的飞机跟踪雷达中实施。
由于低成本无人机的普及,小型无人机的高爆检测最近已成为一个非常重要的课题,因为这对安全构成了越来越大的潜在风险[1][2]。FMCW 雷达被认为是最适合无人机检测的解决方案之一,因为它结构简单,具有短距离检测能力[1]-[4]。小型无人机的检测是一项具有挑战性的任务,因为它们的尺寸非常有限,并且采用非反射材料,因此雷达截面 (RCS) 非常小。因此,只有利用毫米波频率、高发射功率以及具有低噪声系数 (NF) 和高动态范围的接收器,才能优化雷达检测范围和分辨率。在这种情况下,氮化镓 (GaN) 微波技术代表了性能最佳的解决方案,因为它们为发射器和接收器微波前端提供了最先进的性能系数[4]-[6]。利用微波频率下卓越的 GaN 功率密度,有利于实现紧凑型高功率发射器,以增强无人机目标的弱回波信号(低 RCS)。另一方面,由于兼具低噪声和宽动态范围特性,GaN 技术在 RX 部分也非常有吸引力 [5]-[9]。这一特性对于用于无人机检测的 FMCW 雷达接收器至关重要,因为 LNA 需要检测非常低的无人机回波信号(接近热噪声水平),同时在存在强干扰/阻塞信号的情况下保持其线性度,这些信号通常是由于雷达杂波和其自身发射器功率放大器的泄漏造成的 [3][4]。在本文中,我们描述了一种基于 GaN 的 Ka 波段 MMIC LNA,可用于 FMCW 雷达接收器,用于小型无人机检测。采用 mmW-GaN 技术可以同时瞄准低 NF、高增益和大动态范围,从而在 Ka 波段上方实现无与伦比的综合性能。
Bay Yarding Limited(在接收方面)(“公司”)接收者的第一个报告免责声明此报告是根据1993年《接管法》第23条准备的,仅旨在报告公司事务声明和接管人的行为。本报告基于报告日期在接收方可用的信息。我们对从公司,其官员或任何其他人获得的报告中包含的任何错误信息承担责任。未经接收者事先同意和接收者,他的公司及其雇员不承担任何当事方对任何损失或因对本报告的使用或依赖而造成的损失或损害造成的损失或损害的责任。
百合会有限公司(在接收方面)(“公司”)接收者的第一个报告免责声明此报告是根据1993年《接收法》第23条准备的,仅旨在报告公司事务声明和接管人的行为。本报告基于报告日期在接收方可用的信息。我们对从公司,其官员或任何其他人获得的报告中包含的任何错误信息承担责任。未经接收者事先同意和接收者,他的公司及其雇员不承担任何当事方对任何损失或因对本报告的使用或依赖而造成的损失或损害造成的损失或损害的责任。
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具有成本效益,无论您是为电动机分级机还是挖掘机装备,这些负担得起的激光传感器都将使任何工作更加有利可图。将传感器放在推土机或拖拉刮板上,您可以在节省燃料,机器小时和磨损的情况下更少的传球进行评分。带有附加在反铲或挖掘机上的LS-B系列传感器,您几乎可以消除过度驱动的,而不必依靠等级检查器。
说明此信息请求(RFI)旨在为美国能源部(DOE)太阳能技术办公室(SETO)提供有关特定研究,开发和演示机会,以实现接收者的近期部署,以集中太阳能电力(CSP)工厂,以及CSP Industries的反应堆。背景是建立清洁,公平的能源经济并解决气候危机,Seto投资于创新的研究,开发和演示(RD&D)项目,这些项目致力于降低太阳能技术的成本并开发准备商业化的下一代产品。此RFI寻求信息来帮助促进到2035年实现无污染的无污染的目标,并“提供公平,清洁的能源未来,并使美国踏上了达到2050年不晚于经济范围的零净排放的途径。” 1 DOE致力于通过研究,开发,演示和部署(RDD&D)来推动科学和工程的前沿,促进清洁能源的工作,并确保环境正义以及服务不足的社区的包容。CSP是可再生能源的独特之处,可以与长持续热量存储(TES)耦合以驱动高效率的功率周期。由于需要较长的能量存储时间来启用清洁电网,因此CSP值的案例更强。要成功填补这一角色,CSP的成本必须继续通过世代的技术转变而下降。发电中的艺术状态使用熔融盐塔,温度高达540°C。到2030 SETO的目标是CSP升级的电力成本(LCOE)为每千瓦时0.05美元(kWh),部分由电动周期启用,该电动周期比当今的蒸汽兰肯周期更有效,更便宜。在3代CSP(GEN3)技术上使用DOE资金进行研究,其功率周期温度的特定目标≥715C,并且周期效率≥50%,LCOE <$ 0.05/kWh。粒子技术在出口温度下示范≥700⁰C
我们提出了一种雷达网络解决方案,该解决方案由低成本、小尺寸的双通道接收器组成,可部署在无人机上,并在现有合作或非合作单基地凝视雷达的覆盖范围内运行。所提出的接收器利用双通道设计,因此使用参考通道和监视通道进行连贯操作,而无需网络节点之间共享同步参考信号,这是传统多基地雷达网络解决方案的主要限制之一。这降低了接收器与发射器保持时间和频率同步的要求,这不仅简化了系统设计考虑,而且还能够利用机会性和非合作性传输源。
处理 GPS PPS 信号的 GNSS 接收器包含政府提供的设备 (GFE) 元素,相关文件不允许直接证明符合民用要求(例如EASA ETSO-C196)。尽管如此,从基于性能的指标得出的民用要求允许考虑比例感,因此可以应用可以证明接收器性能等效合规性的方法,同时将 GFE 元素视为“黑匣子”。从这个意义上讲,根据民用标准(RTCA DO-178B / EUROCAE ED-12B;DO-254 / ED-80)进行的设计保证也必须在比例原则的基础上进行。
摘要 — 研究表明,通信系统和接收器受到高功率相邻信道信号(称为阻塞器)的影响,这些信号会使射频 (RF) 前端进入非线性操作。由于物联网 (IoT) 等简单系统将与复杂的通信收发器、雷达和其他频谱消费者共存,因此需要采用简单但自适应的 RF 非线性解决方案来保护这些系统。因此,本文提出了一种灵活的数据驱动方法,该方法使用简单的人工神经网络 (ANN) 来帮助消除解调过程中的三阶互调失真 (IMD)。我们引入并数值评估了两个人工智能 (AI) 增强型接收器——ANN 作为 IMD 消除器和 ANN 作为解调器。我们的结果表明,简单的 ANN 结构可以显著改善具有强阻塞器的非线性接收器的误码率 (BER) 性能,并且 ANN 架构和配置主要取决于 RF 前端特性,例如三阶截取点 (IP3)。因此,我们建议接收器具有硬件标签和随时间监控这些标签的方法,以便可以有效地定制 AI 和软件无线电处理堆栈并自动更新以应对不断变化的操作条件。索引术语 —AI、ANN、IMD、IP3、频谱共享。