2002 年,奇特卡拉教育信托基金在距昌迪加尔 30 公里的昌迪加尔-帕蒂亚拉国家公路上建立了旁遮普校区。2010 年,旁遮普邦立法机构根据“奇特卡拉大学法案”建立了奇特卡拉大学。奇特卡拉大学是印度旁遮普邦最好的大学,是一所政府认可的大学,有权根据 1956 年 UGC 法案第 2(f)和 22(1)条授予学位。该大学的校园面积广阔,与昌迪加尔和帕蒂亚拉等距。该大学提供多学科课程,所有课程都旨在与行业相关。由于这种以学生为中心的教学方式,奇特卡拉大学被誉为北印度地区最好的私立大学之一。从商业管理课程到护理和医学实验室技术课程;从计算机科学、电子与机械工程专业到酒店管理和建筑学——旁遮普省奇特卡拉大学是名副其实的教育服务聚宝盆。
摘要几乎每隔几十年,就会有一项新发明彻底改变人类历史的进程。我们所说的创新是指那些显著改善生活质量的创新,比如互联网或飞机。下一个关键的历史事件是什么?它就在这里,被称为 Chat GPT。人工智能研究公司 Open AI 开发了它。一种名为 ChatGPT 的自然语言处理 (NLP) 模型将 OpenAI 的 GPT-2 基于转换器的语言模型与监督和强化学习方法相结合,以使用 GPT-3 大型语言模式组对其进行改进(一种迁移学习方法)。截至 2021 年 9 月我最近一次的知识更新,我可以肯定地指出人工智能 (AI) 和与 GPT 类模型相关的研究的一些最新和新兴进展。但请注意,在那之后,信息可能不是最新的。我建议查看最近的会议论文集、学术出版物和可靠的 AI 新闻来源,以了解最新的趋势和研究。这些工具可以提高学生的参与度、提高学习效果并简化办公程序。根据研究结论,人工智能 (AI) 有能力通过改善学生的学习体验、实现个性化学习和自动化行政工作来彻底改变教育。每个人对 Chat-GPT 和人工智能的看法都不同。工程师和商人将 ChatGPT 和人工智能视为一个全新的世界,可以在其中开发商品、服务和解决方案。记者和社会科学家担心这会对政治、经济、社会和整体福祉产生影响。我们在本文中介绍了有关印度 AI 和 ChatGPT 的一些基本信息。关键词:AI(人工智能)、Open AI(ChatGPT)
必须改变工程活动以反映这些差异。几乎所有与软件相关的事故都可以追溯到需求规范中的缺陷,而不是编码错误。在这些情况下,软件完全按照规定执行(实现是“正确的”),但规范是不正确的,因为 (1) 需求不完整或包含关于软件控制的系统组件所需操作或计算机所需操作的错误假设,或 (2) 存在未处理的受控系统状态和环境条件。这反过来意味着软件系统安全工作的大部分应该用于需求分析,包括完整性(我们已经指定了一套广泛的完整性标准)、正确性、对系统危害的潜在贡献、稳健性和可能的
4 光伏电力是否太贵? 光伏电力曾经非常昂贵。如果比较不同技术的新发电厂的发电成本,光伏电力非常有利 [ISE1]。尤其是大型光伏发电厂,可以生产出无与伦比的廉价电力。但是,只要考虑燃料的供应成本,成本比较仍然相当扭曲,但没有考虑二氧化碳回收的全周期成本和中断周期的后续成本(即气候危机的成本)。核电的边际成本约为 1 美分/千瓦时,燃煤发电为 3 至 7 美分/千瓦时,燃气发电为 6 至 9 美分/千瓦时,再加上发电厂的固定成本(如投资、资本)。边际成本主要包括燃料的供应,但不包括辐射废物或有害环境排放(CO 2 、NOx、SOx、Hg)的中和。到目前为止,与环境、气候和健康损害有关的外部成本和风险在定价中基本上被忽视了([UBA3]、[FÖS1]、[FÖS2])。忽略这些外部成本意味着对相关能源的大量补贴(第 5.2 节)。为了促进能源转型并刺激对各种规模的光伏系统的投资,《可再生能源法》(EEG)于 2000 年 4 月 1 日生效。该法案旨在使工厂运营商能够在保证电力购买的情况下以合理的利润经济地运营。《可再生能源法》的目的是
I. 引言 国家计量院 (NMI) 之间的相互认可安排特别重视关键比对,以证明 NMI 测量某些关键量的能力。电磁学咨询委员会已将 1.018 V 和 10V 标准(包括约瑟夫森阵列电压标准 (JAVS))的比对确定为关键比对。这些标准有时是商用系统,被越来越多的 NMI 用作主要电压标准。为利用 JAVS 的高精度,国际计量局 (BIPM) 自 1991 年以来一直进行现场直接比对。NMI 检查 JAVS 标准一致性的另一种方法是使用基于齐纳二极管的参考(齐纳二极管)作为国际比对的移动标准。这种比较对齐纳二极管的性能要求最高。不过,只要对压力和温度对齐纳二极管输出的影响进行校正,似乎就有可能达到 I 部分的 108 级不确定度。不具备 JAVS 的 NMI 通常依靠齐纳二极管作为移动标准,以确保通过校准和与其他 NMI 或 BIPM 的比较来追溯到约瑟夫森标准。多年来,一些 NMI 参加了 BIPM 对其国家电压标准的定期校准。
在当今的全球制造市场中,生产率和质量起着至关重要的作用。选择制造方法应以低成本生产产品并提高生产率。最常见的是,工业使用焊接工艺在材料之间形成永久接头。本文主要关注 MIG 和 TIG 焊接工艺。保护气体类型、焊接电流、气体流速和焊接电压等工艺参数对焊件的机械性能起着重要作用。本研究主要关注影响焊件材料机械性能的焊接工艺参数。
对执行协作任务的多车辆系统控制的研究可以追溯到 20 世纪 80 年代末,最初始于移动机器人领域(有关更详细的历史,请参阅 [37])。得益于廉价可靠的无线通信系统的发展,该领域的研究在 20 世纪 90 年代大幅增加。加州的先进交通和公路合作伙伴 (PATH) 项目 [2] 演示了多辆汽车以“车队”形式一起行驶,随后其他高速公路自动化项目 [18, 10] 也纷纷跟进。在 20 世纪 90 年代末和 21 世纪初,多架飞机(尤其是无人机)的协同控制成为美国一个非常活跃的研究领域 [3],推动了进一步的发展。在过去十年中,该研究领域蓬勃发展,许多新系统被提出用于从军事战斗系统到移动传感器网络再到商业公路和航空运输系统等应用领域。本文旨在对多车辆系统协同控制的一些最新研究进行调查。我们重点关注过去二十年的研究,并附上一些在此之前工作的历史记录。为了帮助集中调查的主题,我们专注于协同完成共享任务的多车辆系统的控制。还有其他几篇关于协同控制的文献调查可以补充本文(例如,参见 [37])。
逆向工程 — 最新进展和应用 编辑:Alexandru C. Telea 出版:InTech Janeza Trdine 9, 51000 Rijeka, Croatia 版权所有 © 2012 InTech 所有章节均为开放获取,根据 Creative Commons Attribution 3.0 许可证分发,该许可证允许用户下载、复制和以已发布的文章为基础进行创作,即使用于商业目的,只要作者和出版商得到适当的认可,这确保了我们出版物的最大限度的传播和更广泛的影响。 在 InTech 出版该作品后,作者有权在其作为作者的任何出版物中全部或部分重新发布该作品,并有权将该作品用于其他个人用途。 任何对作品的重新发布、引用或个人使用都必须明确标明原始来源。 对于读者,该许可证允许用户下载、复制和以已发布的章节为基础进行创作,即使用于商业目的,只要作者和出版商得到适当的认可,这确保了我们出版物的最大限度的传播和更广泛的影响。注意 章节中表达的声明和观点均为个人撰稿人的观点,不一定代表编辑或出版商的观点。对于已出版章节中所含信息的准确性,我们不承担任何责任。出版商对因使用本书所含的任何材料、说明、方法或想法而造成的人身或财产损失或伤害不承担任何责任。发布
作为北约科学技术组织 (STO) 的一部分,海事研究与实验中心 (CMRE) 近二十年来一直积极参与海上无人系统 (MUS) 的科技工作。CMRE 目前正在开发的下一代自主水下航行器 (AUV) 配备了全套传感器。多年来,CMRE 一直致力于为此类 AUV 配备先进的机载信号和数据处理能力以及能够适应环境的基于人工智能的自主引擎,以便在没有人为干预的情况下完成高级任务。还投入了大量科学努力来实现无人资产的协作和合作,这是解决复杂任务的必要条件。