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识别和控制结核分枝杆菌 -
疫苗接种对于控制结核病（TB）至关重要，安全，更有效和可及的疫苗针对结核分枝杆菌（MTB）感染至关重要，以实现最终TB策略中设想的TB控制里程碑。TB疫苗的研发面临许多挑战，包括但不限于对最有用的抗原的不良知识，可以优先考虑作为潜在的候选疫苗，缺乏保护的定义相关性，以及对MTB感染的细胞在Vivo中的解剖学和细胞位置的不完全了解。与国立过敏和感染性疾病研究所（NIAID）合作，将新结核病疫苗（WGNV）的Stop TB TB合作伙伴工作组（NIAID）合作，汇总了TB疫苗R＆D的进度，挑战和机遇。在本报告中，我们总结了会议的关键主题和讨论，强调了结核病疫苗研究的进度和差距。
阅读障碍的光学特征识别
阅读障碍是一种学习障碍，会影响阅读，写作和咒语的能力。患有阅读障碍的人可能难以清晰，流利和理解。已经证明，使用光学特征识别（OCR）技术使阅读障碍的人更容易阅读。在这项工作中，我们描述了一种Android软件，该软件可帮助患有阅读障碍的人通过使用OCR技术更加流利地阅读。该程序使用相机收集文本图像，然后使用OCR算法将其转换为数字格式。然后，数字文本以文本到语音功能以及可自定义的字体样式和颜色显示在屏幕上。通过用户测试，确定了应用程序的有效性，结果表明它可以帮助阅读障碍者更快，准确地阅读。通过给他们一种促进更轻松，更深入阅读的工具，本研究中描述的Android软件有可能极大地提高阅读障碍患者的生活质量
使用AI
使用AI的面部识别是一种快速发展的技术，它使用机器学习算法和神经网络来根据其面部特征来识别和身份验证和身份验证。该技术具有三个主要组成部分：图片采集，特征提取和分类。从本质上讲，高分辨率的图片或视频框架的脸部录制在摄像头或传感器上。然后使用高级预处理技术来提高图像质量并标准化照明和角度的差异。接下来，特征提取算法检查面部标志和特征，例如眼睛距离，鼻子形和面部曲线。深度学习方法，尤其是卷积神经网络，通常用于以高精度提取这些特性。一旦提取，将特征与使用多种分类方法的已知面部数据库进行比较。每个人的独特面部签名是由AI系统生成的，并保存在数据库中。在识别阶段，系统将新的面部照片与数据库进行比较，以识别或验证有关人员。面部识别技术有许多应用程序，包括安全性，监视，个性化的客户体验，甚至医疗诊断。尽管有优势，但仍在进行有关隐私，数据安全和道德问题的讨论。但是，必须仔细计划其实施，以在技术创新与道德和隐私问题之间取得平衡。要解决这些问题，同时利用其改善众多领域的潜力，适当使用面部识别技术需要全面的保障措施和开放性。利用AI的种族识别是生物识别识别方面迈出的很大一步，为检测和认证人员提供了准确有效的技术。
人工智能人脸识别系统
该项目包括为数据库构建面部识别、电子操作和网页设计。首先，使用机器学习和深度学习算法来识别人脸。第二步，将人工智能数据传输到电子元件和传感器，以构建智能锁系统。最后一步是设计一个需要登录并根据数据库显示出勤名单的用户界面。原型可以成功识别人脸并激活电子元件。它性能快速，可以在 Google 数据库中记录有关已识别人类的信息。随着进一步的发展，原型将实现更广泛的算法，通过摄像头区分图片和真实面部。这些算法将使原型更快、更安全，并适合商业用途。
多假设结构、分类法和识别...
daniel.d.wilson@lmco.com 摘要 开发融合过程的最大困难之一是确定所提供信息的类型、数量和质量。即使完成了这一点，信息的效用（关系）也常常难以确定。对于战斗识别（Combat ID 或 Combat ID）问题，这尤其费力。通常，许多来源提供信息，但关系指南尚未完善，或者含糊不清或不一致。这种缺陷导致融合架构和方法构建不良，因为信息在融合过程中被忽略或组合不当。使用联合实验室主任 (JDL) 信息融合模型作为指导，本文将讨论跨多个假设类别的属性信息移动，因为它与开发不同对象的识别有关，以及如何在 JDL 融合级别内和之间对其进行组合。此分析的结果将导致一种信息架构，无论信息的质量、级别或特异性如何，它都能自然地适应信息。这种完整的战斗 ID 架构必须能够促进各个级别的广泛信息。在本文中，我们提供了分类法、多种假设和战术元素识别的示例，以说明相关问题并提出架构模型。此外，当为边缘单元提供可识别的“战术元素”级别的战斗 ID 信息并为其做出决策时，这种架构的实施可能会促进边缘决策方法的力量。
GAO-24-107372，面部识别技术
2024 年 3 月 8 日 罗谢尔·加尔萨 (Rochelle Garza) 主席 维多利亚·诺尔斯 (Victoria Nourse) 副主席 美国民权委员会 面部识别技术：联邦执法机构在民权和培训方面所做的努力 感谢您给我机会参与今天关于联邦执法机构使用面部识别技术的讨论。 1 面部识别技术是联邦执法机构可以用来帮助破案的工具。例如，该技术可以让用户快速搜索数十亿张照片，以帮助识别犯罪现场照片中的未知嫌疑人。该技术还可用于帮助识别照片或视频中的受害者。 虽然面部识别技术可能支持刑事调查，但政策制定者和联邦机构需要考虑一些因素，例如它可能对民权和公民自由产生影响。 2 例如，面部识别技术与所有生物识别技术一样，可能存在出错的可能性，因此有可能错误识别个人。因此，民权倡导者警告称，在刑事调查中过度依赖面部识别技术可能会导致无辜者被逮捕和起诉，尤其是特定年龄和种族和民族背景的人。此外，公民自由倡导者指出，在某些活动（例如抗议活动）中使用面部识别可能会对个人行使第一修正案权利产生寒蝉效应。我今天的发言将重点讨论国土安全部 (DHS) 和司法部 (DOJ) 的七个执法机构对面部识别技术的使用。3
2023 年学生表彰典礼。......
a) 向工料测量学学士学位最后一年总体表现最优秀的男生颁发 15,000.00 肯尼亚先令。b) 向工料测量学学士学位最后一年总体表现最优秀的女生颁发 15,000.00 肯尼亚先令。c) 向工料测量学学士学位第二名学生颁发 10,000.00 肯尼亚先令。d) 向房地产学士学位最后一年总体表现最优秀的男生颁发 15,000.00 肯尼亚先令。e) 向房地产学士学位最后一年总体表现最优秀的女生颁发 15,000.00 肯尼亚先令。f) 向房地产学士学位第二名学生颁发 10,000.00 肯尼亚先令。
加拿大的卓越成就和全球的认可：
除了改善患者的生活质量外，这项工作还具有巨大的经济潜力。“显然，这种手术需要大量的金钱和医疗保健资源。想象一下，你不再对一个人进行一次终身手术，而是每 15 年进行一次手术，而且从他们 50 岁或 40 岁开始。此外，如果生活质量变得更好，那么这个人就会更加活跃。因此，从经济角度来看，也有很多优势。”这些经济效益可能包括在加拿大开发这些改进的设备。