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超个性化，AI驱动的推荐引擎，...
Balaji现代管理学院助理教授，Sri Balaji University，Pune，India，印度1摘要本研究探讨了AI推荐引擎如何帮助使在线营销中的超个性化更容易，以及如何影响客户参与度，特别是在印度背景下。我们使用了研究方法和技术组织 - 环境（TOE）框架的混合，以查看来自印度475个响应的数据，包括消费者，营销人员和AI专业人员。过度个性化随着人类的推荐系统而大大增加（r 2 = 0.62，p <0.001）。这会导致消费者指标大大增加，例如点击率（CTR：r = 0.72，p <0.01），转换率（r = 0.68，p <0.01）和客户忠诚度（r = 0.75，p <0.01）。然而，它的大规模使用受到技术，组织和道德原因的约束，最适用的约束是道德问题（平均= 4.5）。定性结果表明，道德和良好的AI实践对于减少消费者对数据隐私和算法公平性的担忧（β= 0.45，p <0.001）的重要性是多么重要。研究得出的结论是，尽管超个性化具有改变数字营销的革命性潜力，但其成功是以克服道德问题的成本，提供透明度，并负责任地利用AI技术。这项研究增加了AI和数字营销的学术工作，并为公司提供了可行的建议，以最大程度地提高消费者的互动。早期的数字营销依靠质量，毛毯通信，这些通讯交付给大型市场（Korongo，Ikoha和Nambiro）。关键字超个性化，AI驱动的推荐引擎，消费者参与，道德AI，数字营销，脚趾框架2引言2.1数字营销的演变以及向个性化的变化数字营销历史一直是创新和发明的历史之一，由技术和不断变化的消费者行为驱动。即使这样的计划，在他们试图淹没人口的尝试中，他们的奇异交付失败了，由于消费者的股息降低了，但股息下降了
联合可持续性委员会建议...
可持续购买：奥斯汀气候平等计划食品和产品消费目标2说：“到2030年，机构，商业和政府购买的温室气体排放量至少减少了50％。”实现这一目标的战略2是“加强城市的可持续购买计划”。可持续发展办公室的最新分析表明，奥斯汀市的温室气体排放量的80％来自城市购买的产品和服务。必须制定一项全面的可持续购买计划，该计划为城市采购的所有产品和服务设定最低标准，并且该市必须优先考虑持续的员工支持，以教育所有部门有关可持续购买的部门，并确保购买决策符合可持续购买计划。这项工作也是实现奥斯汀社区私营部门可持续购买的气候公平计划目标的基础。气候行动和韧性办公室的现任员工以及采购部门一直在努力实现这一目标，同时还可以完成其他工作，但是所需的工作量超出了现有员工的能力。联合可持续性委员会建议将110,000美元分配给在采购部门增加全职可持续购买计划经理职位。
Chatgpt中的集成推荐系统...
Christian Ovalle 1 1 1 UniversidadTecnológicaDelPerú，Perú，dovalle@utp.edu.pe摘要 - 近年来，推荐系统在电子商务领域取得了巨大的帮助。这有许多应用程序可以通过不同的过滤技术来改善用户行为因素；但是，这些系统中的大多数缺乏真正影响用户的演示和交互模型。在这种情况下，电子商务网站正在寻找不同的策略，以准确，及时地分配在线用户看到的建议；不过，审查不同的文章，尚不清楚推荐项目的出现方式是否对用户行为产生积极影响。另一方面，对话性人工智能系统技术具有很大的尺寸，强调了Chatgpt作为创新工具。最后，这项研究旨在验证在Chatgpt中实施集成SR是否会影响电子商务商店中用户的购买后行为。结果表明，通过利用对话式AI的潜力提供更有效和个性化的建议，就用户建议而言，增加了34.15％，而在购买推荐产品时，指数增长了54.05％；同样，很明显，从初次购买后14天后进行回购的用户增加了46.67％；最后，从电子商务商店回购产品的略有显着增长了9.52％。关键字启用系统，chatgpt。购买后，电子商务，个性化
关于在学院使用生成式人工智能的建议...
1 欧盟《人工智能法案》第 99 条：“大型生成式人工智能模型是通用人工智能模型的典型示例，因为它们允许灵活地生成内容，例如文本、音频、图像或视频的形式，可以轻松适应各种不同的任务。” 2 有关其他最佳实践，请参阅：欧洲研究领域利益相关者论坛，《关于在研究中负责任地使用生成式人工智能的现行指南》
委员会关于欧盟自愿履行职责的建议......
WTMD 的金属识别规范应要求 WTMD 对适当的物体发出警报，而不是对无害物体发出警报。一旦检测性能已针对特定安全标准进行了验证，就应通过在真实环境中测试 WTMD 来评估识别能力。根据正在评估的安全标准，可能需要适当的剥离程序。为了评估识别能力，应计算通过 WTMD 的人数的警报/总通过率。本次统计调查所需的人数应至少为一千人。
农作物推荐的人工智能解决方案
农业是印度的主要职业。印度的发展掌握在农民手中。农民是国家的骨干，因此需要在技术上支持我们的农民，以便克服传统农业实践的困难，并对产量、收成、健康作物产量和农民的收入产生积极影响。农民需要了解自己的土壤以及改良土壤以种植健康作物的方法。我们提出了一种涉及深度学习和一些物联网功能的方法来帮助我们的农民。土壤参数（例如氮、磷、钾（NPK）、pH、有机碳、水分含量和其他一些东西）用于预测土壤的肥力，并预测适合种植的作物及其所需的营养。我们开发了一个深度神经网络模型来预测适合在土壤中生长的作物。我们还在相同的收集数据集上实现了其他机器学习分类器，以测试每个分类器和我们的深度神经网络模型的准确性。
人工智能推荐的另一面
人工智能推荐基于消费者偏好自动过滤信息，引发学者们的争论。支持者认为，通过分析消费者的偏好，人工智能推荐可以让消费者更快、更低成本地选择商品。批评者认为，人工智能推荐让消费者更容易陷入信息茧房，降低了消费者接触多种商品的可能性，从而降低了消费者的决策质量。本文基于实验，探讨了人工智能推荐对消费者偏好与信息茧房关系的调节作用，并检验了信息茧房与消费者决策质量之间的关系。研究发现：人工智能推荐强化了消费者的偏好，消费者的偏好与信息茧房呈正相关，进而导致消费者决策质量下降。在人工智能时代，本文有助于揭示人工智能推荐的阴暗面，为人工智能行为的规范提供经验证据。 © 2021 中国科学出版传媒有限公司。出版服务由 Elsevier BV 代表科爱传播有限公司提供。这是一篇根据 CC BY 许可协议提供的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
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参考文献： 1. 带状疱疹：体征和症状。疾病控制和预防中心。访问日期：2024 年 2 月 26 日。www.cdc.gov/shingles/about/symptoms.html 2. Harpaz R、Ortega-Sanchez IR、Seward JF；疾病控制和预防中心 (CDC) 免疫实践咨询委员会 (ACIP)。带状疱疹的预防：免疫实践咨询委员会 (ACIP) 的建议。MMWR Recomm Rep。2008；57(RR-5)：1-30。 3. 成人免疫实践标准。疾病控制和预防中心。2016 年 5 月 2 日。访问日期：2024 年 2 月 23 日。www.cdc.gov/vaccines/hcp/adults/for-practice/standards/index.html 4. SHINGRIX 的处方信息。 5. 实践标准：疫苗接种与转诊。疾病控制与预防中心。2016 年 5 月 2 日。2024 年 2 月 26 日访问。www.cdc.gov/vaccines/hcp/adults/for-practice/standards/referral.html 6. 存档数据，GSK。7. Kirchhoff SM。《通货膨胀削减法案》中的部分健康条款。国会研究服务处。2022；1-3。2024 年 2 月 24 日访问。crsreports.congress.gov/product/pdf/IF/IF12203
1 关于人工智能（AI）影响的建议...
背景 人工智能 (AI) 对日常生活的影响不断增长。虽然它的快速发展常常带来希望，但也出现了许多担忧。如果不加以监管，人工智能可能会成为严重威胁，尤其是在使用不当的情况下。人工智能的发展和人工智能应用的使用，是在与政府竞争的主要团体的倡议下进行的，没有任何真正的公开辩论，也没有明确的监管框架，如果使用不当，已经证明是对民主的威胁，侵犯了隐私权和个人数据保护。在这种背景下，教育部门似乎对人工智能技术的发展特别敏感。一些人认为它们是对学术诚信的潜在威胁。相反，另一些人认为它们是改进教学和学习的有用工具，因为它使我们能够“反思教学和教育过程的目的”，正如联合国教科文组织教育部门未来学习和创新项目主任 Sobhi Tawil 所解释的那样（“1”，第 432 期，2023 年 2 月 1 日星期三）。教育领域的人工智能提供了新的学习机会，特别是在医学、工程和建筑领域，以及为残疾人提供帮助。人工智能还可以用于学习者评估系统、录取文件的选择、打击剽窃、制定课程计划、创建教学模块、搜索资源等。因此，人工智能可以改变教育者的授课方式以及学生获取知识和技能、获取信息和学习资源以及获得评估的方式。因此，这一变革的主要挑战将是培训学习者和教师负责任地使用人工智能并了解其对社会的影响。教育和培训将在培养能够充分利用这些新技术的数字技能劳动力和公民方面发挥关键作用。
委员会关于欧盟自愿履行义务的建议...
WTMD 的金属识别规范应要求 WTMD 对适当的物体发出警报，而不是对无害物体发出警报。一旦检测性能已针对特定安全标准得到验证，就应通过在真实环境中测试 WTMD 来评估识别能力。根据正在评估的安全标准，可能需要适当的剥离程序。为了评估识别能力，应计算通过 WTMD 的人数的警报/总通过率。本次统计调查所需的人数应至少为一千人。