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免疫实践咨询委员会推荐的 19 岁或以上成年人免疫接种时间表——美国，2025 年
在 2024 年 10 月的会议上，免疫实践咨询委员会* (ACIP) 批准了《美国 2025 年 19 岁或以上成人推荐免疫接种时间表》。该时间表通过提供当前 ACIP 对成人疫苗接种建议的综合摘要，为医疗保健提供者以及公共卫生和其他专业人员提供支持。2025 年时间表包括对封面、表格、注释和附录的几项更新。† 附录仍是时间表的一部分，将用于总结下一次年度时间表更新之前的新或更新的 ACIP 建议。强烈建议医疗保健提供者在为个别患者提出建议时一起使用时间表的所有部分（封面、表格、注释、附录和附录）。2025 年成人免疫接种时间表可在 CDC 网站 (https://www. cdc.gov/vaccines/hcp/imz-schedules/index.html) 上找到。
推荐获得法医样品的设备
该学院发布的医疗法律指南和建议仅用于一般信息。应从您的医疗防御组织或专业协会寻求适当的特定建议。该教师在其董事会上有一名或多个MDO的高级代表，但是为了避免疑问，尚未从任何医疗防御机构寻求对医疗法律指南或该学院发表的建议。
推荐新开发的停车要求
本报告中的建议建立在2021年开始的工作，以审查全市范围的分区章程569-2013的停车标准。这些标准最初是由市议会在2013年通过的，并基于2005年至2007年之间进行的一系列研究。本次审查的第一阶段导致了2022年对汽车和自行车停车的标准进行了修改，但在随后的阶段中留下了全面的可访问停车场和自行车停车场的评论。市议会指示工作人员继续工作，以审查可访问的停车场和自行车停车标准。他们还指导其他相关工作，包括对访客停车标准的变化的影响进一步审查。本报告建议对全市分区章程569-2013（附件1）采用分区章程修正案，以修改当前可访问和自行车停车的标准。包括对访客停车标准方面的小修改。该报告还建议采用有关自行车停车设施设计和管理的最新指南（附件2）。建议的可访问停车标准的建议更改提高了正式的计划愿景，使每个人（无论年龄，收入，能力，种族，种族，种族，性别或任何其他属性）都可以使每个人都可以方便且安全地访问促进良好生活质量的事物。它通过引入一个要求至少可以访问新开发项目的5％的停车位来实现这一目标。由于城市为鼓励步行，骑自行车和过境和减少自动依赖而采取更多的努力，因此更大的建议在医疗办公室和诊所以及停车区A的住宅开发项目（通常在400m频繁的高阶过境频繁的地区）中，建议使用更高的可到达停车位。为确保有合理的可访问停车位，包括总体停车供应非常低的开发项目，根据住宅数量或非住宅开发项目的总楼层面积，可访问的停车要求。更改还将简化改造现有停车位以成为可访问的停车位的过程。
概述了访问式 - 核心培训 -
气候驱动器集中了关键的脱碳资源，重点是实施这些最佳实践。它包括不同行业公司公司的100多种脱碳策略和案例研究列表。自2024年以来，TFS成员也发表了自己的成功用例。
（ - ） - Zampanolide的体内评估在靶向肿瘤部位时表现出有效和持续的抗肿瘤功效。推荐引用Curameng，Cassandra Curameng Diego，“板块和知识的力量：营养在亚裔美国妇女的PCOS管理中的作用
Research Design.......................................................................................................................17 Sample Size..............................................................................................................................17 Data Analysis...........................................................................................................................18 Ethical Considerations............................................................................................................. 19 Limitations...............................................................................................................................19 Conclusion.................................................................................................................................... 19参考.................................................................................................................................................................................................................................................................................................
推荐引用 推荐引用 “人工智能驱动的品牌保护工具”，技术披露共享，（2025 年 1 月 1 日）https://www.tdcommons.org/dpubs_series/7694
本作品根据 Creative Commons Attribution 4.0 许可协议授权。本文由 Technical Disclosure Commons 提供给您，供您免费和开放访问。它已被 Technical Disclosure Commons 的授权管理员接受纳入防御性出版物系列。
推荐引用 推荐引用 Zaylaa, Amira J. Dr.; Haidar, Imane; Doughan, Ziad; Moumnieh, Mohammad; Mrad, Hamza; 和 Haidar, Ali M. (2024) “为肢体缺失而设计：基于人工智能的仿生假肢从模拟到现实的转变，”BAU 杂志 - 科学与技术：第 6 卷：Iss. 1，第 2 篇文章。DOI：https://doi.org/10.54729/2959-331X.1150
摘要 摘要 人类肢体或器官的丧失仍然是一个挑战，尤其是在人们不断依赖触摸屏和任务的世界中。因此，患者几乎无法承受和应对因这种丧失而遇到的越来越多的限制。现代手段和技术，如先进的人工部件，减少了对残疾或失去肢体或器官的患者的限制。例如，手部假肢为改善人体肢体的功能能力提供了强有力的工具，从而提高了使用者的生活质量。然而，使用假肢的患者仍然遇到许多问题，例如，遭受完整的肢体和背部疼痛、假肢系统成本高以及与假肢性能相关的困难、控制不佳和更新困难。基于上述问题，目标是设计一种由重量轻的重型塑料制成的 3D 仿生手臂。目的是使用伺服电机代替步进电机，以减少延迟和减轻重量。目的还在于设计一个基于人工智能 (AI) 的仿生手臂程序，该程序可以进行修改以用于未来的目的，例如添加新手势和优化系统控制。新设计包括 3D 打印手臂、控制设计、测试电机和 EMG 传感器、选择具有成本效益的部件、模拟和最终确定真实原型。结合直接执行运动机制和仿生假肢的全尺寸模型，该开发旨在用于上肢的医疗康复。实验结果包括开发一个真正的基于 AI 的系统来定制使用神经网络控制的手势。结果还包括保持 EMG 传感器的准确和干净的读数。此外，新的仿生假肢手臂确保性能不会延迟，模仿手的正常功能。结果还表明，我们的设计在成本效益方面超越了现有的设计，前提是在其他几个规格上它是可比的。设计灵活且基于人工智能控制。作为未来的展望，可以在新的基于人工智能的设计中测试更多的算法，并测试更多的手势。
推荐引用 推荐引用 Davis, Shelly 和 David Rogers。“我们的图书馆在帮助学生理解生成式人工智能方面发挥着作用。”缅因州
评估来展示他们的学习成果。在第一个模块中，根据学生可能已经知道的内容以及他们通过学习材料学到的内容，要求他们选择一个受众（父母、青少年、朋友、同学、同事），并简短地回答这个人的问题“生成式人工智能和 ChatGPT 到底是怎么回事？”在第二个模块中，学生了解 GAI 在高等教育环境中的影响，然后要求他们想出他们过去做过的一项作业，他们认为这项作业可以通过使用 GAI 工具得到适当的帮助。然后，他们描述作业，并讲述他们如何在完成作业时使用 GAI，包括他们将采取哪些步骤来确保在作业中使用 GAI 的透明度和完整性。在此基础上，在第三个模块中，学生学习即时工程，并使用他们在上一个模块中确定的作业试验 GAI 工具。在最后一个模块中，我们强调
推荐引用 推荐引用 McGraw, David K. (2024) “人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任”，《国际责任期刊》：第 7 卷：第 1 期，第 4 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62365/2576-0955.1114 可从以下网址获取：https://commons.lib.jmu.edu/ijr/vol7/iss1/4
人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任 David K. McGraw 1 摘要 本文旨在概述人工智能 (AI) 系统设计者的责任所涉及的道德问题。首先，作者深入探讨了这一责任的哲学基础，研究了各种伦理理论，以了解个人对他人和社会的道德义务。作者认为，技术设计者有责任考虑其创作的更广泛社会影响。随后，作者仔细研究了人工智能系统与传统技术相比是否具有独特的道德问题这一基本问题，指出了复杂性、不透明性、自主性、不可预测性、不确定性以及重大社会影响的可能性等因素，并认为人工智能算法的独特特征可能会产生新的道德责任类别。最后，本文提出了一个框架和策略，用于对人工智能设计师的责任进行伦理考虑。关键词：人工智能（AI）伦理、负责任的人工智能设计、人工智能伦理框架、技术哲学 简介 近年来，人工智能（AI）引起了公众的关注，人们对这项快速发展的技术的变革潜力既感到兴奋又感到担忧。随着人工智能系统变得越来越复杂并融入我们的日常生活，人们越来越认识到，这些技术的开发和部署引发了深刻的伦理问题。突然之间，“人工智能伦理”话题成为一个热门话题，引起了政策制定者、行业领袖、学术研究人员和普通公众的关注。这种广泛关注的背后是人们对人工智能变得越来越普及可能产生的社会影响和意想不到的后果的共同担忧。那些创造、实施和使用这些强大且具有潜在破坏性的技术工具的人的道德义务是什么？这是围绕人工智能的人类伦理的新兴讨论的核心问题。在《国际责任期刊》（IJR）的创刊号上，创始主编 Terry Beitzel 解释说，“责任”一词可以涵盖从道德到法律概念的一系列含义。这次讨论的核心是道德的基本问题。然而，Beitzel 总结说，IJR 的重点大致是“由‘谁或什么负责为谁做什么以及为什么？’ (2017, p. 4) 这个问题定义和激发的各种复杂问题”。本文就该问题展开研究，但缩小了这一更广泛范围，以探讨与人工智能 (AI) 系统相关的具体道德责任。Rachels 将“最低限度的道德概念”定义为“至少，努力用理性指导一个人的行为——即