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沙漠地理：太阳能治理促进公正转型
摘要 虽然可持续发展声明充斥着国家和城市愿景，但在边缘农村背景下，为缓解气候而实施的低碳能源基础设施的不公正现象却有所体现。我们重点关注印度西部拉贾斯坦邦的太阳能基础设施推广，以主张以政治边缘居民的能源实践和能源开发对他们的影响为中心采取应对措施。为此，我们考虑转型下的环境治理安排如何揭示能源部门的社会物质重构与共同发展的权力关系和制度结构之间的递归关系。我们提出并实施了三个概念，这些概念可以指导制度、关系和社会物质变化的背景分析。这些衔接概念确定并为公正、对公众负责的转型提供途径。我们认为，环境治理和能源地理学见解可以使公正转型远离后殖民地缘政治中盛行的新的开采和增长型经济模式，转向使用适当的技术来实现体面的生活服务。
硅光子学的自由空间应用：综述
摘要：硅光子学最近已将其应用扩展到提供自由空间发射以检测或操纵外部物体。最显著的例子是硅光学相控阵，它可以引导自由空间光束以实现芯片级固态激光雷达。其他例子包括自由空间光通信、量子光子学、成像系统和光遗传学探针。与由体光学元件组成的传统光学系统相比，硅光子学将光学系统小型化为具有许多功能波导元件的光子芯片。通过利用成熟的单片 CMOS 工艺，硅光子学实现了大批量生产、可扩展性、可重构性和并行性。在本文中，我们回顾了基于硅光子学的光束控制技术的最新进展，包括光学相控阵、焦平面阵列和色散光栅衍射。还讨论了用于产生准直、聚焦、贝塞尔和涡旋光束的各种光束整形技术。最后，我们展望了硅光子学在自由空间应用的前景和挑战。
TRANSPIRE：节能的TRANSprecision 浮动...
摘要 —近年来，粗粒度可重构架构 (CGRA) 加速器越来越多地部署在物联网 (IoT) 终端节点中。现代 CGRA 必须支持并有效加速整数和浮点 (FP) 运算。在本文中，我们提出了一种超低功耗可调精度 CGRA 架构模板，称为 TRANSprecision 浮点可编程架构 (TRANSPIRE)，及其支持整数和 FP 运算的相关编译流。TRANSPIRE 采用跨精度计算和多个单指令多数据 (SIMD) 来加速 FP 操作，同时提高能源效率。实验结果表明，TRANSPIRE 实现了最大 10.06 × 的性能提升并且消耗 12 .相对于基于 RISC-V 的 CPU，其能耗降低了 91 倍，并且具有支持 SIMD 样式矢量化和 FP 数据类型的增强型 ISA，同时执行近传感器计算和嵌入式机器学习的应用程序，面积开销仅为 1.25 倍。
通过聚合物涂层中拓扑孤子的同构孤子进行机械启动
拓扑孤子目前正在研究其外来特性，尤其是在非线性物理，光学和物质科学方面。但是，随着时间的流逝，强大产生和稳定性有限的挑战阻碍了他们的实际用途。为了解决这个问题，开发了一种方法，以形成可聚合液晶膜片中孤子的结构化阵列。通过形成稳定的液晶网络的原位光聚合剂来保存它们的复杂分子结构。最令人兴奋的是，它们的属性已提高到包括响应功能。热驱动时，这些拓扑孤子介导了表面地形的重新配置。复杂形状的变化发生取决于导演的固有复杂空间分布，这甚至可能导致完全形状的反转和地形变化，高达最初厚度的40％。相反，形状的变化提供了有关初始导演pro文件的信息，该信息与数学模型一致。含孤子的聚合物涂层适用于多个域，范围从可调光学到触觉，从形状耦合的传感系统到温度耦合的热量管理。
潜在的计划持有人名单 - 2025年2月11日
010 0271590 AIKEN DBE Goal: 0.00% Republic Contracting Corporation Walter Deierlein (803) 783-4920 jvining@republiccontracting.com Satterfield Construction Company Tara Alexander (864) 223-8601 talexander@satterfieldconstruction.org Blythe Construction, Inc. Matthew Jeffcoat 803-744-4570 Matthew.Jeffcoat@eurovia.us REHABILITATION CALL PROPOSAL LOCATION PRIME CONTRACTORS NAME PHONE EMAIL 020 0271800 AIKEN Blythe Construction, Inc. Matthew Jeffcoat 803-744-4570 Matthew.Jeffcoat@eurovia.us DBE Goal: 0.00% RESURFACING CALL PROPOSAL LOCATION PRIME CONTRACTORS NAME PHONE EMAIL 030 1070570 CHARLESTON Banks Construction Company Michael Prohaska（843）744-8261估算@banks.sc dbe目标：0.00％沿海沥青，有限责任公司William Andersen（843）397-7325 keitha@coastalasphalt.com重建com重建呼叫提案呼叫提案的呼叫提案呼叫呼叫呼叫呼叫呼叫呼叫呼叫位置Prime Primate Prime Prime Contunter 289-8482 thad.preslar@lynchesriverContracting.com DBE目标：0.00％LCI -Lineberger Construction，Inc。Kim Lineberger（803）289-7531 kim@lci-lineberger.com cons/rehabKim Lineberger（803）289-7531 kim@lci-lineberger.com cons/rehab
从有源超器件到拓扑光子晶体
太赫兹 (THz) 波因其大带宽和丰富的光谱资源在成像、传感和通信方面表现出良好的应用前景，尤其在下一代无线通信中。用于操纵 THz 波的调制器和波导正在成为开发相关技术的关键部件，其中超材料分别在控制自由空间和片上传播方面表现出非凡的性能。在本综述中，我们将简要概述当前有源超器件和拓扑光子晶体的进展，以了解太赫兹自由空间调制器和片上波导的应用。在第一部分中，我们将通过将超材料与各种有源介质相结合来讨论有源太赫兹超器件的最新研究进展。在第二部分中，我们将介绍光子拓扑绝缘的基本原理，其中拓扑光子晶体是一个新兴的研究领域，将推动片上太赫兹通信的发展。我们设想，它们的结合将在更先进的太赫兹应用中找到巨大的潜力，例如可重构拓扑波导和拓扑保护的元设备。
基于穿梭的离子阱量子信息处理
在微结构射频阱阵列中移动捕获离子量子比特为实现可扩展量子处理节点提供了一条途径。建立这样的节点，提供足够的功能来代表新兴量子技术（例如量子计算机或量子中继器）的构建块，仍然是一项艰巨的技术挑战。在这篇评论中，作者对这种架构进行了全面介绍，包括相关组件、它们的特性及其对整个系统性能的影响。作者提出了一种基于均匀线性分段多层阱的硬件架构，由定制的快速多通道任意波形发生器控制。后者允许以足够的速度和质量进行一组不同的离子穿梭操作。作者描述了微结构离子阱、波形发生器和附加电路的相关参数和性能规格，以及用于验证系统性能的合适测量方案。此外，还详细描述并表征了动态量子比特寄存器重新配置的一组不同的基本穿梭操作。
引用文献 Cong S, Tang YR, Harraz S 等. 基于连续弱测量和压缩感知的在线量子状态估计. 中国科学信息科学
量子状态估计 (QSE) 是量子信息处理和量子反馈控制中最重要的工作，通常通过对一组信息完备的测量算子和相应可观测量进行强测量来实现。然而，强测量会破坏原始量子态，必须重新准备集合，并且每一步都必须重新配置测量装置。弱测量 (WM) [1] 为获取量子测量和估计量子态提供了一种替代方法。在测量过程中，通过使用连续弱测量 (CWM)，可以在不对目标状态进行实质性干扰的情况下获得目标状态信息，并且通过计算集合平均可以获得 CWM 中恢复的值。压缩感知 (CS) [2] 已被引入量子领域，以减少 QSE 所需的测量次数 [3,4]。然而，使用 CWM 和部分测量进行在线量子态估计的统一有效方案是否可行仍然未知。
TDFA 波段硅光可变衰减器
摘要 —TDFA 波段（2 µ m 波段）已被视为下一代光通信和计算的有前途的光学窗口。吸收调制是基本的可重构操作之一，对于大规模光子集成电路至关重要。然而，在 TDFA 波段探索吸收调制的努力很少。在这项工作中，基于绝缘体上硅 (SOI) 平台设计和制造了用于 TDFA 波段波长的可变光衰减器 (VOA)。通过将 200 µ m 的短 PIN 结长度嵌入波导，制造的 VOA 在 2.2 V 时表现出 40.49 dB 的高调制深度，并具有由等离子体色散效应引起的快速响应时间 (10 ns)。结合法布里-珀罗腔效应和硅的等离子体色散效应，衰减器可实现超过 50 dB 的最大衰减。这些结果促进了2μm波段硅光子集成的发展，并有望促进光子衰减器在串扰抑制、光调制和光通道均衡方面的应用。
SoC 上卷积神经网络加速器的高效 HLS 实现
摘要 —卷积神经网络 (CNN) 在图像识别和分类等许多应用中都取得了很高的准确率。然而，由于其参数量大且所需运算密集，通用处理器无法达到所需的推理性能水平。最近，人们开发了各种用于深度 CNN 的硬件加速器来提高 CNN 的吞吐量。在这些加速器中，基于现场可编程门阵列 (FPGA) 的加速器因其高性能、低功耗、高可重构性和快速开发周期而引起了广泛关注。此外，高级综合 (HLS) 工具的可用性减轻了编程负担并提高了基于 FPGA 的加速器设计人员的工作效率。本文提出了一种用于 CNN 卷积层的基于 FPGA 的加速器的 C++ HLS 实现。作为案例研究，我们使用 SDSoC 开发环境在 Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC ZCU104 评估板上使用 Resnet50 CNN 评估所提出的加速器，实现了高达 339 倍的推理加速。