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单眼视频的动态头部重建
我们提出了来自单眼RGB视频的动态3D头部重建的单眼神经参数头模型（Mono NPHM）。到此为止，我们提出了一个潜在的空间空间，该空间在神经参数模型的顶部参数化纹理场。我们限制了预测的颜色阀与基础几何形状相关，以便RGB的梯度有效地影响反向渲染过程中的潜在几何代码。为了提高表达空间的代表能力，我们使用超二维增强了向后变形场，从而在拓扑具有挑战性的表达式中显示出颜色和几何表示。使用Mono NPHM作为先验，我们使用基于符号距离字段的体积渲染来处理3D头重建的任务。通过nu毫无反转，我们使用面部锚点构成了具有里程碑意义的损失，这些损失与我们的规范几何表示紧密相关。为了评估单眼RGB视频的动态面部重建任务，我们在休闲条件下记录了20个具有挑战性的Kinect序列。单nphm超过 -
图像重建的面貌：进展、陷阱、前景
最近的研究表明，观看人脸图像时获得的神经和行为数据可用于重建图像本身。然而，这一研究方向的理论含义、前景和挑战仍不清楚。我们评估了这项研究在阐明人脸识别背后的视觉表征方面的潜力。具体来说，我们概述了视觉内容、表征结构和人脸处理的神经动力学的互补和融合的描述。我们说明了这项研究如何解决正常和受损人脸识别研究中的基本问题，以及图像重建如何为揭示人脸表征、统一多种类型的经验数据以及促进理论和方法的进步提供强大的框架。
基于计算机的影视场景重建...
摘要：影视场景重建是影视制作过程中的重要环节，对影片的视觉效果和观众的观影体验有着决定性的影响。利用三维重建技术自动获取自然场景三维几何结构的建模方法，可以摆脱传统三维建模繁琐的人工交互模式，使三维建模过程更加简单便捷。本研究尝试将计算机辅助设计（CAD）和机器视觉技术应用到影视场景重建中，旨在保证模型精度的同时降低模型复杂度，从而提高影视场景重建的整体效率。研究还引入了一种基于小波变换（WT）的评估函数来评估影视场景重建的质量。与WT模型相比，本文提出的改进算法显著提高了图像处理效率，减少了处理时间。此外，通过引入光照和纹理信息，重建模型具有更高的真实感，为观众提供身临其境的观影体验，从而提高观影体验的质量。研究成果在影视场景重建的各个阶段发挥了至关重要的作用，为影视制作带来了更高的价值和更广阔的创作空间。
医疗内窥镜检查实时3D重建的进步
摘要：此贡献旨在为研究人员提供有关适用于医疗内窥镜检查的实时3D重建方法的最新最新概述。在过去的十年中，计算能力方面已经取得了各种技术进步，并且在许多计算机视觉领域（例如自动驾驶，机器人技术和无人驾驶航空车辆）的研究工作增加了。其中一些进步也可以适应医疗内窥镜检查领域，同时应对诸如无特征表面，不同的照明条件和可变形结构等挑战。为提供全面的概述，进行了单眼，双眼，三眼和多眼方法的逻辑划分，并区分了主动和被动的方法。在这些类别中，我们认为柔性和非弹性内窥镜都尽可能充分地覆盖最新的内窥镜。讨论了与此处介绍的出版物进行比较的相关错误指标，并且在讨论了何时选择GPU而不是FPGA的基于摄像机的3D重建的选择。我们详细阐述了使用数据集的良好实践，并直接比较了提出的工作。重要的是要注意，除了医学出版物外，还认为对Kitti和Middlebury数据集进行评估的出版物还包括可能适用于医疗3D重建的相关方法。
降钙素基因相关肽（CGRP）拮抗剂政策94002：乳房重建和相关程序
定义：进行乳房重建和相关程序，例如乳头纹身，乳房植入物插入和乳房重建手术，以重新建立医学上必要的乳房切除术，病情，疾病，损伤或先行异常的正常外观。乳房植入物的潜在并发症包括植入物破裂和囊膜染色。手术干预，例如去除植入物，人心理囊膜切开术或周围的囊囊切除术，以解决植入物破裂或囊膜缔合。在没有医学上必要的乳房切除术，医疗状况，损伤或先天性异常的情况下，执行的乳房重建和相关程序是为了改变或增强乳房的美学外观。医疗必要性：
锡金地震2011 - 重建策略和框架
锡金地震造成了前所未有的局势，影响了该国的两个山坡及其经济和发展活动。国家灾难管理研究所（NIDM）占领教授兼校长Chandan Ghosh博士兼Geohazards司副教授Surya Parkash博士记录了2011年9月18日（星期日）在2011年9月18日星期日袭击的M W 6.9锡金地震。该团队对2011年9月21日至25日对受影响地区的侦察进行了侦察调查，并与州和中央政府机构，武装部队，社区，非政府组织和公民社会进行了互动。团队主要注意到建筑物，道路和基础设施造成的损失程度；除了媒体外，还采用了响应机制和救济措施，在地区头部的紧急控制室操作，并按下简报以紧急解决情况。
单细胞多...
动机：细胞的分子身份是由于异质分子层之间的复杂相互作用而产生的。单细胞测序技术的最新进展已经开放了测量这种调节分子层的可能性。结果：在这里，我们提出了鹰嘴豆泥，这是一种从单细胞多摩管数据中推断监管机制的新方法。与最先进的鹰嘴豆泥不同，鹰嘴豆泥捕获了生物学大分子之间的合作，并且可以轻松地包括分子调节的其他层。我们在配对和未配对的多摩尼斯数据集上的最先进的鹰嘴豆泥基准了鹰嘴豆泥。我们的结果证明了鹰嘴豆泥在转录因子（TF）目标，TF结合基序和调节区域预测方面提供的改进。最后，一旦应用于小鼠脑皮层的SNMC-Seq，SCATAC-SEQ和SCRNA-SEQ数据，Hummus启用了鹰嘴豆泥，可以准确地群集SCRNA轮廓并识别潜在的驱动程序TF。
基于分数的生成模型用于PET图像重建
基于得分的生成模型已证明了磁共振成像或计算机断层扫描中的医疗图像重建任务的高度有希望的结果。然而，它们与正电子发射断层扫描（PET）的外观仍然没有探索。PET图像重新冲突涉及各种挑战，包括具有较高差异和广泛动态范围的泊松噪声。为了应对这些挑战，我们提出了基于评分的生成模型的几种特定于PET的适应。为2D和3D PET开发了所提出的框架。此外，我们还使用磁共振图像为指导重建提供了扩展。我们通过广泛的2D和3D内部实验来验证该方法，该实验的模型在没有病变的情况下对患者现实数据进行培训，并评估没有病变的数据以及带有病变的分布数据。这证明了拟议方法的鲁棒性和改善PET重建的重要潜力。