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通话录音 AI 用户指南
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磁带录音 - 世界无线电史
革命性的新 STEREO 21 预录磁带（7J ips 双轨）由世界唱片俱乐部独家发行。但提供这些磁带无需任何会员承诺。所有新立体声 21 发行的第一份清单现已发布。它包含 30 盘精美的立体声磁带，从 Josef Krips 指挥伦敦交响乐团演奏的贝多芬《英雄》到豪华的全演员阵容制作的《俄克拉荷马》。与往常一样，wrc 价格具有无与伦比的价值 — 所有立体声 21 发行的价格为 50/- 或 60/-，具体取决于播放时间（最长 50 分钟）。现在可以通过领先的零售商或直接从世界唱片俱乐部邮寄获得立体声 21 磁带。立即发送完整目录 — 立体声 21 必须听到才能相信！
未来坠机事故幸存记录的愿景...
未来空难幸存记录系统愿景 作者：Michael H. Thompson AlliedSignal 华盛顿州雷德蒙德 98073 简介 40 多年来，飞行数据记录已从用触笔在铝箔上划出痕迹、记录少量参数发展到用硅存储芯片记录数千个数字位。机载空难幸存记录器的价值毋庸置疑，然而随着飞机系统的不断改进，随着飞机操作和性能变得越来越复杂，需要记录更多的数据。这为空难调查界和记录器制造商创造了一个不断变化的目标。今天，许多飞机都采用集中处理方式自动提供针对飞行和运行条件的信息，而这些数据中很大一部分是经过处理的机载记录参数。随着传统的按功能划分航空电子设备的设计逐渐转变为按飞行关键性或操作应用划分的设计，集中处理对当前系统/子系统、客户和监管机构的影响日益加深。机载计算能力的提高使得更复杂的机载诊断和预测软件成为现实，但重点往往放在易用性、成本效益、灵活性和集成性上，而很少考虑机载记录。随着新技术的引入，它应该成为
ATA 31 – 指示和记录系统
不同飞机系统与 MAU 之间的数据交换通过通用 I/O 模块进行。每个 MAU 通道都配有两个通用 I/O 模块，但 MAU 2A 除外，它包含三个模块。每个 MAU 通道的两个通用 I/O 模块的组合称为数据采集单元 (DAU) 通道。因此，每个 MAU 包含两个 DAU 通道：
Newell - 用于音乐录制和播放的扬声器...
《扬声器：用于音乐录制和再现》第二版是一本综合指南，提供所需的工具和理解，帮助您在选择和设置扬声器时无需再猜测。Philip Newell 和 Keith Holland 在 Sergio Castro 和 Julius Newell 的帮助下，结合他们在扬声器设计、应用和使用方面的多年经验，涵盖了从驱动器、机柜和分频器到放大器、电缆和环绕声等一系列主题。无论是在录音室、母带制作设施、广播工作室、电影后期制作设施、家庭或音乐家工作室中使用扬声器，还是只是想改进您的音乐制作系统，这本书都将帮助您做出正确的决定。新版本对数字控制、校准和影院扬声器系统等主题进行了重大更新。
通过共识记录标准的临床指南...
2。简介12铅心电图（ECG）是心脏电活动的图形显示。通常是通过小型便携式机器记录的。ECG具有许多重要用途，主要用于诊断和评估一系列心脏和非心脏疾病，同时也有助于确定预后和指导治疗。尽管该测试易于执行，但通常会错误地进行，这可能导致误诊和不当治疗决定1-7。现代心电图机器的可移植性，低成本和易于使用，使ECG能够记录在各种环境中，包括医院病房和部门，全科医生的外科手术，救护车，体育设施和患者的家园，以及许多员工，许多人都没有经过正式培训和评估录音技术8。这样的人员可能会认为自己有能力9-10，但缺乏有关如何正确记录ECG 11-14的知识。有证据表明，适当的培训导致ECG记录错误15。SCST建议所有记录ECG的人员都接受适当的培训，评估和资格。本文档旨在为从业者提供有关如何记录高质量和技术上正确的ECG的指导，同时观察良好的临床治理，患者隐私和尊严的原则。该指南基于现有的国家和国际标准，研究的证据以及缺乏证据的专家共识。该指南特别适用于记录大多数心电图的医院环境，但有关ECG记录的技术方面的建议具有广泛的适用性。
neuronal“集合”记录和搜索单元格...
1970年代后期我在达尔豪西大学（Dalhousie University）的研究生时，我与研究生Rob Douglas和我们的博士学位一起工作。顾问格雷厄姆·戈达德（Graham Goddard）关于LTP的协会性能在通往齿状回的穿孔途径中。我们发现合作/协会的故事（McNaughton，Douglas和Goddard 1978）已经叙述（McNaughton 2003）。那时，唐纳德·赫布（Donald Hebb）是达尔豪西（Dalhousie）的名誉教授，在2003年的论文结束时，我描述了赫布（Hebb）对他对突触关联性的想法的回应表明，他对我的建议是正确的，如果我对他的互联阶段和阶段相互融合，那么他对我的建议是更重要的。研究记忆的神经基础。
治疗数据记录（第一阶段）
背景在欧洲，许多基于人群的癌症登记处正在定期或为某些特定项目收集与癌症分期和治疗相关的数据。登记处可以定期收集临床数据，例如在登记新癌症时通过主动登记的方法和/或将发病病例与外部信息源（如医院出院和门诊记录、健康保险报销数据或药物处方 1 ）相链接。尽管对诊断时癌症分期的收集已经明确定义，但收集治疗数据的原则引发了质疑，并且在欧洲层面并未标准化。这些数据可用于： • 监测治疗模式； • 评估是否符合临床指南； • 在人群层面评估新疗法 为了使用治疗数据，必须确保它们在欧洲层面的可比性。这就需要协调欧洲基于人群的癌症登记处的变量。分析此类数据的能力对于每个国家/地区以及欧盟委员会降低癌症死亡率和改善患者预后的举措都特别重要。癌症诊断、诊断分期和治疗是欧洲委员会抗癌计划的一些关键支柱，该计划旨在提供更好的综合癌症治疗，并评估优质治疗和药物的可及性 2 。在此背景下，欧洲癌症登记处网络 (ENCR) 指导委员会和欧盟委员会联合研究中心 (JRC) 于 2021 年 6 月成立了治疗数据协调工作组，以建议收集治疗数据并反思欧洲基于人群的癌症登记处治疗变量协调指南。
VERA：虚拟环境记录注意力
摘要 — 患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的儿童在日常生活中表现出不同的症状，例如难以集中注意力、冲动、难以调节运动功能等。最常用的治疗方法是药物治疗，但会产生副作用。另一种解决方案是行为治疗，但似乎并不比药物治疗效果更好，而且成本更高。一种越来越受关注的新方法是使用神经反馈 (NF) 来教患者自己调节症状，通过以可理解的形式可视化大脑活动。此外，虚拟现实 (VR) 是 ADHD 背景下 NF 的支持环境。然而，在进行 NF 之前，确定与症状表现相对应的生理信号特征非常重要。我们在此提出了一个新框架，该框架基于可嵌入 VR 耳机的设备对脑电图 (EEG) 和视线方向的联合测量，目标是估计注意力状态。在信号采集的同时，执行注意力任务来标记生理信号。从信号中提取特征，并应用机器学习 (ML) 模型来检索注意力状态。这项初步研究提供了令人鼓舞的结果，能够在多种情况下做出正确的分类。此外，带有标记生理信号的数据集正在开发中。这将有助于更好地理解 ADHD 症状背后的机制。关键词 —虚拟现实、眼动追踪、脑机接口、机器学习