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社区常见问题解答 - 俄勒冈州野火响应和恢复
A.1 有计划帮助他们在土地上重新造林。请联系您当地的 ODF 办公室。A.2 在纳税年度内因火灾而遭受灾难性损失的财产可能有资格获得减税。减税被称为“税收按比例分配”。对于不动产，记录在案的销售文书下的所有者或购买者可以申请。对于个人财产，评估人员、占有者或财产所有者可以申请。所有申请均需向税务人员提出。申请必须在发生损坏或毁坏的纳税年度结束之前或财产损坏或毁坏之日起 60 天之后（以较晚时间为准）提交给县税务人员。纳税年度结束时间为 6 月 30 日。申请表可在 www.oregon.gov/dor 或每个县税务人员办公室获取。在某些县，评估员办公室也可能提供申请表。向县税务人员提交申请。税务人员咨询评估人员，确定财产是否遭到损坏或毁坏，以及价值损失了多少。
中风后eHealth Technologies - 基于上肢恢复的康复：系统评价
背景：中风是最常见的脑血管疾病之一，通常影响60岁及60岁以上的人。它导致各种需要运动和认知康复的残疾。中风后康复对恢复至关重要，特别是对于上肢障碍，这会影响大约80％的中风幸存者。常规康复经常面临诸如成本，可及性和患者依从性之类的障碍。相比之下，EHealth Technologies通过提供可访问，具有成本效益和引人入胜的康复解决方案提供了有希望的选择。目的：尽管许多系统的评论探讨了基于技术的康复的各个方面，用于中暑上肢恢复，但显然缺乏这些发现的全面综合。此差距提出了挑战，这主要是由于关注特定技术，这使理解这些干预措施的整体有效性变得复杂。因此，临床医生和研究人员可能会发现很难整体评估该领域，这可能会阻碍临床实践中明智的决策。本评论综合了从系统评价中评估eHealth技术干预措施对中风后的上肢恢复的有效性的证据。进行了两个主要问题：（1）基于EHEADH技术的疗法是否比中风康复的常规疗法更有效？（2）基于低成本技术的康复的主要临床考虑因素是什么？方法：使用基于人群，干预，比较，结果和研究设计（PICOS）框架的预定义纳入标准，在PubMed，PubMed，Scipus，Scopus，Embase和Google Scholar中进行了全面的文献搜索。包括英文发表的无日期限制的系统评价。Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）流程图指导研究选择。使用多个系统评价（AMSTAR 2）标准评估方法学质量。结果：总共筛选了1792个记录，从而在2019年至2023年之间发表了7项系统评价。这些评论涵盖了95项研究，涉及2995名参与者，急性，亚急性和慢性中风阶段平均年龄为58.8岁。干预措施包括Telerebilitation，移动健康（MHealth）应用程序，增强现实（AR），虚拟现实（VR），可穿戴设备和Exergames。与常规疗法结合使用AR和VR表现出潜在的好处（例如，AR显示上肢功能的显着改善，标准化的平均差异为0.657； P <.001），而独立有效性的证据尚未确定，由于在研究设计，干预方案和结果测量中，由于异质性而导致异质性。由于方法上的局限性，大多数评论被评为质量较低。结论：EHealth Technologies有望通过在提供引人入胜的干预措施时解决诸如成本和可及性之类的障碍，以增强上肢康复后。然而，该领域仍然没有足够的证据来建立明确的疗效。未来的研究应集中于标准化方案，优化诸如剂量和任务特异性之类的神经康复原则，并改善方法论严格，以更好地评估这些干预措施的长期影响。
一种非接触式多模式感应方法，用于建筑物解构中的物质评估和恢复
摘要：随着物质稀缺和环境问题的增长，重复使用和减少废物的关注是根据它们减少碳排放和促进零净建筑物的潜力而引起的。这项研究开发了一种创新的方法，该方法将多模式传感技术与机器学习结合在一起，以实现对现场建筑材料的无接触式评估，以重新使用潜力。通过整合热成像，红色，绿色和蓝色（RGB）相机以及深度传感器，系统可以分析材料条件并揭示现有建筑物内的隐藏几何形状。这种方法通过分析现有材料（包括其成分，历史和组件）来增强材料的理解。一项关于干墙解构的案例研究表明，这些技术可以有效地指导解构过程，并有可能大大降低材料成本和碳排放。这些发现突出了可行的场景，用于干墙再利用，并通过自动反馈和可视化切割线和紧固件位置来提高现有解构技术的见解。本研究表明，非接触式评估和自动解构方法在技术上是可行的，经济上有利的，并且在环境上是有益的。作为朝着查看和对现有建筑材料进行分类的新方法迈出的第一步，本研究为未来的研究奠定了基础，促进了可持续的建筑实践，以优化材料再利用并减少负面的环境影响。
干细胞的恢复和存活产生的红细胞
普通英语的摘要背景和研究目的是每年通过NHS血液和移植和输血收集约150万个红细胞（RBC）捐赠，但是少数患有稀有血型类型的患者NHS血液和移植无法满足输血要求。新的RBC可以从实验室中的人体干细胞（生产的红细胞，MRBC）中生长出来。希望这将来将为这些患者提供一种新颖的输血产品，其中一些人需要一生的定期输血（例如用于丘脑或镰状细胞疾病）。研究人员希望找出MRBC是否安全，并且在体内循环中的持续时间比标准捐赠的RBC（SRBC）更长。MRBC都是年轻的，而在标准捐赠的血液中，RBC的年龄将有所不同，从年轻细胞到达到其寿命末期的细胞。研究表明，年轻的RBC一旦被输出，就会停留更长的时间。如果MRBC的使用寿命长于SRBCS，则可能意味着此类细胞最终可能会减少依赖输血的患者需要输血的频率。
NGEU经济复苏基金
作为对电晕大流行造成的经济衰退的回应，欧盟已决定创建一个名为“下一代欧盟”（NGEU）的大型基金，其数量为750亿亿亿亿元，以支持经济复苏。该基金将由欧盟发行的债务提供资金，但在成员国的担保下支持。关于资金可取性的观点是差异的。其支持者认为，必须保持欧洲的凝聚力和经济稳定性。批评家反对它将破坏欧盟的财政纪律，并为“转让联盟”奠定了基础，其中一些成员国以其他人为代价。本文讨论了NGEU所隐含的财务流量和介绍其经济原理。分析的主要结果如下。首先，尽管通过基金资助的支出不会在危机最严重的情况结束之前开始，但它仍然有助于今天的财政稳定，主要是由于其对期望的影响。第二，该基金并非作为保险设备运作，该保险设备会根据危机造成的经济损失而在各国重新分配。替代，从人均GDP高水平的成员国重新分配到较少的富裕国家。第三，试图将国家政府引导到欧洲一级定义的政治优先事项，例如经济的绿色和数字化转型的绿色新交易不太可能成功，因为金钱是可替代的。会员国家可以用Ngeu的钱代替国家支出，并有效地将资金用于其他
Infinidat的恢复第一战略与网络攻击
•银行帐户对于客户和存款人来说是无法访问的。•工厂生产线停止了。•航空公司被迫在高峰旅行期间延迟或取消预定的航班 - 经常经历几天来重建其正常时间表并恢复业务运营。•还有更多的例子，可以遍及世界各地的每种类型的商业组织和政府部门。IBM，西门子，Gartner和IDC均发布了报告，显示了计划外的停机时间如何威胁企业，使企业和政府组织因计划外的中断而使每次事件数百万美元损失。这些报告中的数据表明，客户现场停机时间减少了收入和利润，干扰了正常运营。延长停机时间会损害公司在数周或几个月内的声誉，从而进一步降低其财务业绩。这些已发表的报告中的每一个都根据他们在CY2024在美洲，欧洲/欧洲/中东/非洲（EMEA）和包括日本在内的亚洲/太平洋进行的CY2024进行的实际收入和客户调查记录并发布了停机时间的财务影响。根据这些客户调查，好消息是通常可以避免停机时间，从而带来许多现实世界的业务效益（见图2）。
比较不同的制动策略，以改善基于电池级联的H桥逆变器的电动汽车的能量回收
电池电动汽车（BEV）是被认为是减少运输部门的温室气体排放并解决气候变化的解决方案之一[1]，[2]。BEV的足够市场渗透需要改善当前BEV的范围和成本[3]。因此，寻求提高电池的能量密度并提高牵引系统的整体效率。在这种情况下，本文遵循两个平行的改进轴：基于具有集成电池电池的级联的H桥逆变器（CHB-IB）[4] - [6]的创新电池子系统，以及能够在制动阶段增加能量回收率的能源管理策略的发展[7] - [10]。最近提出了一种基于CHB-IB的创新拓扑结构，以取代BEV的常规牵引系统。它由与集成电池电池组成的几个H桥转换器组成。他们为电动牵引力机提供最近的水平控制。以前的论文已经描述了这种新拓扑及其控制[11] - [13]。CHB-IB旨在履行电压源逆变器（VSI），电池管理系统（BMS）和充电器的角色。与常规拓扑相比，预计会有显着改善。先前的一项研究评估了新拓扑的效率[13]。在电牵引机的扭矩速度平面上确定了损耗图。
针对活供体供体肝移植恢复的捐赠者特定的数字双胞胎
肝切除仪启动了一个精心协调的增生过程，其特征在于驱动肝脏再生的调节细胞增殖。这个过程以肝脏质量的完全恢复结束，展示了这种体内平衡的精度和鲁棒性。肝脏迅速再生到功能齐全的器官的显着能力对于活着的供体肝移植（LDLT）的成功至关重要。在健康肝脏中，肝细胞通常保持静止状态（G0）。 然而，在部分肝切除术后，这些细胞过渡到G1相，以重新进入细胞周期。 手术重新分段会诱导各种应力，包括身体损伤，血流改变和代谢需求增加。 这些全部触发了在组织修复，再生和功能恢复中涉及的许多基因的激活和抑制。 在此过程中，在血液中可检测到的编码和非编码的RNA提供了对驱动肝脏回收的基因反应的有价值的见解。 这项研究将临床基因表达数据整合到先前开发的肝脏再生数学模型中，该模型跟踪静止，启动和增殖的肝细胞之间的过渡，以构建虚拟，特定于患者的肝模型。 使用来自12个健康LDLT供体的全部tran-squartome RNA测序数据，一年在14个时间点收集，我们通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）鉴定了肝切除特异性基因表达模式。 因此，我们为LDLT供体的肝脏开发了个性化的渐进数字双胞胎（PEPMDT）。在健康肝脏中，肝细胞通常保持静止状态（G0）。然而，在部分肝切除术后，这些细胞过渡到G1相，以重新进入细胞周期。手术重新分段会诱导各种应力，包括身体损伤，血流改变和代谢需求增加。这些全部触发了在组织修复，再生和功能恢复中涉及的许多基因的激活和抑制。在此过程中，在血液中可检测到的编码和非编码的RNA提供了对驱动肝脏回收的基因反应的有价值的见解。这项研究将临床基因表达数据整合到先前开发的肝脏再生数学模型中，该模型跟踪静止，启动和增殖的肝细胞之间的过渡，以构建虚拟，特定于患者的肝模型。使用来自12个健康LDLT供体的全部tran-squartome RNA测序数据，一年在14个时间点收集，我们通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）鉴定了肝切除特异性基因表达模式。因此，我们为LDLT供体的肝脏开发了个性化的渐进数字双胞胎（PEPMDT）。这些模式被组织成具有独特的转录动力学的截然不同的簇，并使用深度学习技术映射到模型变量。由此产生的PEPMDT通过利用血液衍生的基因表达数据来模拟再生反应来预测个体患者的恢复轨迹。通过将基因表达谱转换为动态模型变量，这种方法桥接了临床数据和数学建模，为个性化医学提供了强大的平台。这项研究强调了数据驱动的框架（如PEPMDT）在推进精密医学和优化LDLT供体的恢复结果方面的变革性潜力。———————————————————————————————————————————————————————————————————肝脏再生；部分肝切除术；数学建模；深入学习；数字双胞胎；活供体肝移植（LDLT）